Dengan restu MANA OASIS, kuasa pengkomputeran amat dioptimumkan dan kos latihan dikurangkan sebanyak 100 kali ganda.

Pada 5 Januari 2023, HAOMO AI DAY ke-7 telah diadakan di Beijing. Pada penghujung tahun dan awal tahun, acara tahunan pemanduan autonomi China akan datang. Pada AI DAY ini, Haimo berkongsi keputusan mantap daripada tiga pertempuran utama pada tahun 2022, menantikan arah aliran pembangunan pemanduan autonomi global pada tahun 2023, dan mengeluarkan keputusan terkini teknologi dan produk Haimo.

(HARI HAOMO AI ke-7 telah diadakan di Beijing)

Pusat Pengkomputeran Pintar Haomo "Snow Lake·Oasis" (MANA OASIS) telah dikeluarkan, yang mana ialah pusat pengkomputeran pintar terbesar dalam industri pemanduan autonomi China, mencapai 67 bilion operasi titik terapung sesaat. Dengan restu MANA OASIS, lima model MANA utama Feimo baru sahaja didedahkan dan dinaik taraf, dan seni bina persepsi sisi kenderaan telah mencapai peningkatan rentas generasi susun atur tindanan teknologi Feimo terus mengekalkan trend yang lengkap dan terkemuka, terutamanya dalam aspek persepsi dan kognisi, menerajui industri dan menerajui model besar, kuasa pengkomputeran yang besar, dan hala tuju pembangunan data besar, melangkah ke era pemanduan autonomi 3.0.

(HaoMo Intelligent Technology bekerjasama dengan Huoshan Engine untuk membina MANA OASIS, pusat pengkomputeran pintar terbesar dalam industri pemanduan autonomi China)

Peringkat produk, dalam separuh pertama tahun 2024, HaoMo Urban NOH akan dilaksanakan di 100 bandar. Ini adalah pemanduan berbantu navigasi bandar pertama di China yang boleh dilaksanakan dalam skala besar. Ia akan mengekalkan kedudukan utamanya dengan memfokuskan pada persepsi, laluan teknikal model besar dan aplikasi , dan pembinaan data gelung tertutup pengguna pada tahun 2025. HPilot telah memasuki era tanpa pemandu sepenuhnya.

Zhang Kai, pengerusi Haimou Zhixing, berkata pada 2023, Haimou akan terus membawa produk pemanduan pintar yang selamat, boleh dipercayai dan praktikal ke pasaran dengan cepat dan dalam skala besar , memenangi sebilangan besar pengguna dan pengiktirafan.

Sepuluh ramalan trend pemanduan autonomi teratas untuk 2023 telah dikeluarkan, dan empat pertempuran utama Hao Mo pada 2023 telah bermula secara rasmi

“Tiga tahun lalu telah merupakan tempoh kritikal bagi Hao Mo untuk melepasi garis hidup dan mati keusahawanan, tetapi tiga tahun hanyalah permulaan perjalanan keusahawanan yang panjang." Zhang Kai menyemak hasil pembangunan Haomo pada 2022 dan mengumumkan rancangan pembangunannya untuk 2023 dengan tema. "Musim bunga akan datang, AI menerangi masa depan."

(Pengerusi HaoMo Zhixing Zhang Kai memberikan ucaptama)

Zhang Kai berkata bahawa "tiga pertempuran utama HaoMo pada 2022 telah berakhir dengan mantap." HaoMo akan terus berbuat demikian pada tahun 2022 Berada di kedudukan pertama dalam pemanduan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran di China, produk HPilot generasi ketiga dipasang dalam hampir 20 model seperti Wei, Tank, Euler dan Great Wall Cannon, dan jarak tempuh bantuan pengguna memandu telah melebihi 25 juta kilometer; Haimo City NOH adalah produk pemanduan bantuan navigasi bandar yang pertama yang boleh dihasilkan secara besar-besaran, versi perisian kini telah mencapai keadaan penghantaran kenderaan penghantaran automatik terminal telah melengkapkan gelung tertutup komersial; , dengan lebih daripada 1,000 unit dihantar, dan bilangan pesanan penghantaran Xiaomotuo melebihi 130,000, dan proses pengkomersialan Ia semakin pantas di seluruh papan; MANA mempunyai lebih daripada 420,000 jam pembelajaran, dan pengalaman memandu mayanya bersamaan dengan 55,000 tahun; pemandu manusia. Selain itu, algoritma AEB yang dibangunkan sendiri oleh Feimo membantu empat model Wei, Euler dan Tank memperoleh pensijilan keselamatan lima bintang daripada E-NCAP (Persatuan Penilaian Keselamatan Kereta Baharu Eropah) dan ANCAP (Persatuan Penilaian Keselamatan Kereta Baharu Australia yang Dilengkapi dengan Feimo). Model HPilot 300 Mocha DHT-PHEV juga telah dihantar ke Eropah. Feimo bukan sahaja syarikat China pertama yang membangunkan algoritma AEB yang dibangunkan sendiri di dalam dan luar negara, tetapi juga syarikat pemanduan autonomi China pertama yang pergi ke luar negara ke Eropah dan Australia.

(HaiMo menduduki tempat pertama dalam pemanduan autonomi yang dihasilkan secara besar-besaran di China)

Di sebalik lelaran pantas produk dalam bidang kereta penumpang, HaoMo dicipta oleh Segitiga besi lelaran keupayaan produk unik industri: reka bentuk pengalaman pengguna berasaskan senario, teknologi kecerdasan buatan dan keupayaan kejuruteraan teknikal. Berdasarkan ini, MANA telah membentuk sistem didorong kecerdasan data yang berkuasa, yang merangkumi enam gelung tertutup: gelung tertutup permintaan pengguna, gelung tertutup kecekapan R&D, gelung tertutup pembaikan kendiri produk, gelung tertutup pengumpulan data, gelung tertutup nilai data dan perniagaan gelung tertutup kejuruteraan.

Dalam gelung tertutup permintaan pengguna, Haimo telah mewujudkan 5 dimensi utama dan 264 jenis keperluan pengguna teras, dan boleh mengekstrak isu teras daripada sejumlah besar data senario teras setiap hari, gelung tertutup kecekapan R&D menggunakan alat simulasi untuk meningkatkan kecekapan R&D. Pada masa ini, simulasi Haimou meliputi lebih daripada 70% daripada R&D, dan kecekapan R&D telah meningkat 8 kali ganda berbanding dua tahun lalu, gelung tertutup pembaikan kendiri produk telah membolehkan kadar gelung tertutup pembaikan diri produk Haimou melebihi 70%, membantu pelanggan; berjaya mencapai 7 peningkatan dalam talian OTA Dalam gelung tertutup pengumpulan, Haimou akan mengurangkan kos data sebanyak 98% menjelang akhir tahun 2022 melalui pengumpulan data automatik yang dibangunkan sendiri dan alat anotasi data gelung tertutup akan membolehkan Haimou untuk mencapai pengeluaran besar-besaran dalam hanya 4 bulan melalui penggunaan semula dan pembangunan model baharu , pemadanan dan penentukuran model baharu selesai dalam tempoh 2 bulan, dan kecekapan penentukuran berada di kedudukan pertama dalam industri kejuruteraan perniagaan gelung tertutup 100% kadar lulus sekali untuk produk pemanduan pintar, menjadikan Haimo satu-satunya jurutera teknologi pemanduan pintar di China Syarikat yang paling berpengalaman.

(Enam gelung tertutup Haimo MANA membina sistem dipacu data terkemuka)

Zhang Kai berkata di tempat kejadian bahawa enam keupayaan gelung tertutup Haimo sistem pemacu pintar data, membantu pelanggan dalam pengeluaran besar-besaran besar-besaran kereta pintar, benar-benar mengeluarkan nilai untuk pengguna, dan mengalihkan sistem pemanduan pintar kereta pintar daripada peringkat pengguna awal pengguna kepada peringkat pergantungan pengguna. Haimo telah menjadi syarikat pemanduan autonomi pertama dan satu-satunya di China yang memasuki peringkat lelaran produk yang pantas.

"Pada 2023, persaingan pada separuh kedua pemanduan pintar akan memasuki tempoh pecutan, dan aplikasi komersial produk pemanduan pintar mewah akan memulakan pelaksanaan berskala besar." pertimbangan, Zhang Kai menganalisis industri, teknologi, produk, Sepuluh ramalan teratas untuk pembangunan industri pemanduan autonomi pada 2023 dari segi bakat dan aspek lain.

Di peringkat industri, pemanduan autonomi akan memasuki era 3.0 sepenuhnya pada tahun 2023; ekosistem pemanduan autonomi akan menjadi lebih kaya dan lebih pelbagai. Pada peringkat teknikal, keupayaan model besar dalam sintesis data, pengekstrakan pengetahuan, dsb. akan membantu pemanduan autonomi berulang untuk mencapai susunan peningkatan magnitud dalam sistem pemanduan autonomi akan beralih daripada persaingan berfungsi kepada pusat pengkomputeran ulang-alik; menjadi konfigurasi peringkat permulaan untuk syarikat pemanduan autonomi . Pada peringkat produk, pemanduan berbantukan navigasi bandar telah memasuki tahap penekanan pada persepsi, dan pengeluaran dan penghantaran besar-besaran berskala besar telah bermula pengalaman pengguna pemanduan pintar akan berubah daripada pengguna awal kepada pergantungan pengguna; kenderaan penghantaran automatik telah dikurangkan kepada kurang daripada 100,000 yuan, mengurangkan Lagi meningkatkan hubungan pengeluaran. Dalam bidang bakat, Zhang Kai percaya persaingan sengit untuk bakat dalam bidang pemanduan autonomi AI akan berterusan sehingga 2023.

(HaiMo mengeluarkan ramalan trend sepuluh teratas untuk industri pemanduan autonomi pada 2023)

Berdepan dengan trend dan peluang yang akan dihadapi pada masa hadapan, Zhang Kai secara rasmi mengumumkan bahawa HaoMo Pelan pembangunan 2023 telah memulakan "empat pertempuran utama pada 2023". Perkara yang paling penting ialah "pertempuran untuk raja kapasiti pemanduan pintar yang dipasang". ia akan terus mempromosikan pemasangan bantuan Feimo pada masa hadapan. Matlamat untuk memacu bilangan kereta penumpang dalam produk itu ialah "Peak Battle of MANA Large Models". akan melaksanakan aplikasi model besar hingga akhir; pertempuran ketiga ialah " "Urban NOH Hundred Cities Battle", Bomo Urban NOH akan dilancarkan di 100 bandar domestik secara teratur, mengetuai pengeluaran besar-besaran navigasi bandar dibantu memandu; dan akhirnya, "Tamatkan Pertempuran Perniagaan Pengedaran Automatik Logistik", Bomo akan terus mematuhi kerjasama 5S Model perkhidmatan membantu rakan kongsi melaksanakan produk dan penyelesaian dengan cepat dan mempercepatkan proses permohonan industri penghantaran tanpa pemandu.

(Zhang Kai mengumumkan bahawa Hao Mo telah melancarkan “Empat Pertempuran Utama 2023” secara rasmi)

“Bi Mo sentiasa percaya bahawa peluang besar mesti digenggam oleh kekuatan dalaman "Kunci untuk menang dalam persaingan pasaran yang sengit adalah untuk menguasai teknologi teras." Dalam ucapannya, Zhang Kai menekankan keazaman teguh Haimo untuk melabur dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi. Sehingga kini, Feimo telah memperoleh 146 sijil paten, meliputi bidang gabungan data, persepsi pintar, membuat keputusan pintar, pelaksanaan kawalan, peningkatan kuasa pengkomputeran model dan bidang lain. "Pada masa hadapan, penyelidikan dan pembangunan teknologi akan kekal sebagai keutamaan pelaburan Weimo." pembangunan masa depan)

MANA OASIS, pusat pengkomputeran pintar terbesar di China untuk pemanduan autonomi, telah ditubuhkan, dan lima model utama baru diperkenalkan dan dinaik taraf

Pada HAOMO AI DAY ke-7, Haomo Zhixing mengumumkan penubuhan rasmi pusat pengkomputeran pintar "Snow Lake·Oasis" (MANA OASIS). MANA OASIS ialah pusat pengkomputeran pintar terbesar dalam industri pemanduan autonomi China Ia dibina bersama oleh Haimou Intelligence dan Huoshan Engine Ia boleh mencapai 67 bilion operasi titik terapung sesaat, lebar jalur storan 2T sesaat, dan lebar jalur komunikasi 800G. sesaat.

(Gu Weihao berkata bahawa MANA OASIS akan membantu Haomo Sprint memasuki era pemanduan autonomi 3.0)

Gu Weihao, Ketua Pegawai Eksekutif Haomo Zhixing, berkata, " MANA OASIS Dengan kuasa pengkomputeran super serta data dan kuasa pengkomputeran yang banyak, keupayaan produk teknikal Haimou akan menjadi lebih berkuasa Dengan sokongan 'MANA OASIS', Haimou akan memecut ke era pemanduan autonomi 3.0.”

Presiden Volcano Engine Tan Dai berkata, "Kami berbesar hati untuk mencapai kerjasama yang mendalam dengan Hao Mo Zhixing dalam bidang pusat pengkomputeran pintar untuk bersama-sama mempromosikan pembangunan lonjakan ke hadapan bagi platform latihan pintar pemanduan autonomi dan mempercepatkan lelaran tangkas. dan pengkomersilan teknologi pemanduan autonomi."

(Pusat Pengkomputeran Pintar Haimo Zhixing "Snow Lake Oasis" mencapai 67 bilion operasi titik terapung sesaat)

Data -didorong ialah hala tuju dan trend pembangunan pemanduan autonomi, data Produk besar-besaran, latihan data berskala ultra-besar, aplikasi model besar, dll. semuanya telah mengemukakan permintaan yang lebih besar untuk kuasa pengkomputeran. Berdasarkan pengumpulan data besar yang kaya dan teknologi asas Enjin Gunung Berapi, keupayaan pengkomputeran, penyimpanan dan komunikasi yang dilaksanakan oleh MANA OASIS membolehkan data diubah menjadi pengetahuan dengan lebih cepat untuk mencapai tujuan meningkatkan kecekapan.

Dari segi keupayaan pengurusan data, untuk memberikan permainan sepenuhnya kepada nilai pusat pengkomputeran pintar dan membolehkan GPU terus beroperasi pada ketepuan, Haimo menghabiskan dua tahun penyelidikan dan pembangunan untuk mewujudkan set Enjin Data untuk latihan berskala besar, mencapai kelajuan penapisan data seratus-P Diperbaiki sebanyak 10 kali, kependaman baca dan tulis rawak untuk berpuluh bilion fail kecil adalah kurang daripada 500 mikrosaat. Dari segi pengoptimuman kuasa pengkomputeran, Haimo bekerjasama dengan Enjin Huoshan untuk menggunakan perpustakaan pengendali prestasi tinggi Lego, keupayaan pengoptimuman komunikasi ByteCCL dan rangka kerja latihan model besar. Perisian dan perkakasan disepadukan untuk mengoptimumkan kuasa pengkomputeran secara melampau. Dari segi kecekapan latihan, berdasarkan Sparse MoE, melalui perkongsian merentas mesin, latihan model besar dengan 100 bilion parameter boleh diselesaikan dengan mudah, dan kos latihan satu juta Klip (unit anotasi terkecil milisaat video) hanya 100 kcal setiap minggu, dan kos latihan dikurangkan sebanyak 100 kali.

(paparan keupayaan asas MANA OASIS)

Dengan sokongan MANA OASIS, lima model utama MANA telah diperkenalkan dan dinaik taraf untuk membantu perkembangan pesat pemanduan autonomi di MANA: Antaranya, model besar penyeliaan kendiri visual membolehkan Haimo menjadi yang pertama di China merealisasikan anotasi automatik klip 4D model besar pembinaan semula 3D membantu Haimo menjana data, menyelesaikan masalah pengedaran data; pada kos yang lebih rendah dan meningkatkan kesan persepsi bersama-sama model besar boleh melengkapkan pengiktirafan halangan-halangan umum model persekitaran dinamik besar seterusnya menggunakan teknologi penderiaan berat untuk mengurangkan pergantungan pada peta berketepatan tinggi; memandu model kognitif penyeliaan kendiri menjadikan strategi pemanduan Haomo lebih antropomorfik, lebih selamat dan lebih lancar .

(Lima model utama MANA membantu pembangunan keupayaan pemanduan autonomi)

Pertama sekali, model besar penyeliaan sendiri video membolehkan 100% automasi Anotasi Klip 4D Haimo Kos pelabelan manual dikurangkan sebanyak 98%. Untuk mendapatkan lebih banyak data bernilai tinggi pada kos yang lebih rendah dan lebih cekap, adalah perlu untuk menyelesaikan masalah pengembangan automatik daripada bingkai diskret kepada bentuk Klip. Haomo mula-mula menggunakan klip video besar-besaran untuk pra-melatih model besar melalui penyeliaan kendiri video Ia menggunakan sejumlah kecil data klip beranotasi secara manual untuk melakukan Finetune (penalaan halus) untuk melatih model pengesanan dan penjejakan supaya model itu mempunyai keupayaan untuk melabel secara automatik; kemudian, ia akan mempunyai Video asal yang sepadan dengan berpuluh-puluh juta data bingkai tunggal berlabel diekstrak dan disusun ke dalam Klip, yang mana 10% adalah bingkai berlabel dan 90% adalah bingkai tidak berlabel input ke dalam model untuk melengkapkan analisis 90% daripada bingkai tidak berlabel, dengan itu mencapai 100% penukaran automatik semua anotasi bingkai tunggal kepada anotasi Klip, sambil mengurangkan kos anotasi Klip sebanyak 98%. Kesan generalisasi model besar yang diselia sendiri video Haomo adalah sangat baik Walaupun dalam beberapa adegan yang sangat sukar, seperti penunggang basikal yang sangat kabur, sasaran kecil dalam jarak, cuaca buruk dan pencahayaan, anotasi automatik boleh diselesaikan dengan tepat.

(Model besar dikawal sendiri visual, yang boleh melengkapkan pelabelan automatik Klip 4D)

Kedua, pembinaan semula 3D model besar membolehkan Haimo "membuat data daripada tiada", dan tidak lagi sukar untuk mendapatkan sarung sudut besar (adegan ekor panjang). Menghadapi masalah industri yang "kes sudut terkumpul sepenuhnya daripada data sebenar adalah sukar dan mahal", Feimo menggunakan teknologi NeRF pembinaan semula 3D yang popular untuk pembinaan semula pemandangan pemanduan dan penjanaan data Ia mengubah perspektif, pencahayaan dan bahan tekstur menjana data realiti tinggi, memperoleh kes biasa pada kos rendah dan menjana pelbagai kes sudut kos tinggi. Data yang dijana oleh pembinaan semula 3D model besar bukan sahaja lebih baik dan lebih murah daripada kaedah tradisional pemodelan eksplisit manual dan kemudian memberikan tekstur, tetapi penambahan data yang dijana oleh NeRF juga boleh mengurangkan kadar ralat yang dirasakan lebih daripada 30%.

(pembinaan semula 3D model besar, menyelesaikan masalah pengagihan data pada kos yang lebih rendah, meningkatkan kesan persepsi)

Ketiga, model besar penyeliaan bersama pelbagai mod , membenarkan kenderaan membesar "mata berapi-api" dan mengenal pasti halangan berbentuk khas dengan tepat. Selepas berjaya mencapai pengesanan tepat bagi garisan lorong dan halangan biasa, Feimo sedang memikirkan dan meneroka penyelesaian yang lebih umum kepada masalah pengesanan stabil pelbagai halangan berbentuk khas di bandar. Model penyeliaan bersama pelbagai modal yang besar memperkenalkan lidar sebagai isyarat penyeliaan visual dan secara langsung menggunakan data video untuk membuat alasan tentang ekspresi struktur sejagat tempat kejadian. Pengesanan struktur universal boleh melengkapkan pengesanan halangan semantik sedia ada dan dengan berkesan meningkatkan kadar lulus sistem pemanduan autonomi dalam keadaan bandar yang kompleks.

(Model penyeliaan bersama pelbagai mod besar, yang boleh melengkapkan pengiktirafan halangan sejagat)

Keempat, model persekitaran dinamik yang besar boleh meramalkan jalan raya dengan tepat Hubungan topologi membolehkan kenderaan sentiasa memandu di lorong yang betul. Di bawah laluan teknologi penderiaan berat, Haimou menghadapi cabaran "inferens masa nyata bagi topologi jalan" untuk meminimumkan pergantungannya pada peta berketepatan tinggi. Untuk tujuan ini, berdasarkan peta ciri BEV (pandangan mata burung) (peta ciri), Haimo menggunakan peta standard sebagai maklumat panduan, menggunakan rangkaian pengekodan dan penyahkodan autoregresif untuk menyahkod ciri BEV ke dalam jujukan titik topologi berstruktur, dan merealisasikan ramalan Topologi lorong membenarkan keupayaan persepsi Haimo untuk merealisasikan inferens masa nyata bagi topologi jalan di bawah gesaan navigasi peta piawai seperti manusia. Haomo percaya bahawa menyelesaikan masalah persimpangan sebenarnya akan menyelesaikan masalah NOH di kebanyakan bandar Pada masa ini di Baoding dan Beijing, Haomo boleh menyimpulkan ketepatan topologi untuk 85% persimpangan setinggi 95%. Malah persimpangan yang sangat kompleks dan tidak teratur boleh diramalkan dengan tepat pada bila-bila masa.

(Model persekitaran dinamik yang besar membolehkan Haimo terus menggunakan teknologi pengesan semula dan mengurangkan pergantungan pada peta berketepatan tinggi)

Kelima, pengenalan diri yang diselia kenderaan pandu manusia Kenali model besar, kuasai kemahiran pemanduan pemandu peringkat tinggi, dan buat keputusan pemanduan dengan lebih bijak. Dari segi meneroka "menggunakan sejumlah besar data pemanduan manusia untuk melatih model secara langsung untuk membuat keputusan antropomorfik", untuk membolehkan model mempelajari kaedah pemanduan yang sangat baik bagi pemandu peringkat tinggi, Feimo baru sahaja memperkenalkan data pengguna sebenar, dan pada masa yang sama menggunakan RLHF (daripada manusia Idea pembelajaran pengukuhan dalam maklum balas terlebih dahulu melatih model ganjaran untuk memilih keputusan pemanduan yang lebih baik. Dengan cara ini, kadar lulus Haimou dalam senario sukar yang diiktiraf seperti pusingan-U dan bulatan telah meningkat lebih daripada 30%. Ini adalah idea yang sama seperti ChatGPT, yang popular dalam medan AGI, dan menggunakan maklum balas tingkah laku manusia untuk memilih jawapan yang terbaik.

(Model kognitif penyeliaan sendiri yang besar untuk pemanduan manusia, strategi pemanduan Hao Mo adalah lebih antropomorfik, lebih selamat dan lebih lancar)

Lima model utama MANA mempunyai Keupayaan Hao Mo yang dipertingkatkan secara menyeluruh Keupayaan teknikal asas yang disistematikkan pada peringkat persepsi dan kognitif. "Dengan bantuan lima model utama, seni bina persepsi sisi kenderaan terbaru MANA telah menyepadukan pelbagai tugas hiliran yang tersebar pada masa lalu untuk membentuk seni bina yang lebih hujung ke hujung, termasuk pengecaman halangan umum, rangkaian jalan tempatan, ramalan tingkah laku dan tugas lain. Seni bina persepsi sisi kereta telah mencapai peningkatan generasi silang," kata Gu Weihao. Ini juga bermakna Wei Mo mempunyai keupayaan persepsi yang lebih kuat dan keupayaan produk yang lebih kukuh, mempercepatkan ke arah pemanduan tanpa pemandu sepenuhnya.

(Lima model utama MANA membantu seni bina penderiaan Haimou untuk mencapai peningkatan generasi silang)

Pengeluaran besar-besaran Haimou City NOH akan dilancarkan pada 2023, dan kemajuan penuh akan dibuat pada 2025 Memasuki era tanpa pemandu sepenuhnya

Gu Weihao di tapak secara rasmi mengumumkan pelan pembangunan HPilot, produk pemanduan terbantu Haimo: Dijangkakan menjelang separuh pertama tahun 2024, Haimo akan melengkapkan rancangan HPilot untuk melancarkan HPilot di 100 bandar di China, mencapai kesalinghubungan bersama. Menjelang 2025, NOH pada skala yang lebih besar dan dalam semua senario akan dilaksanakan dengan lebih pantas, membawa kepada era autonomi sepenuhnya.

(Pelan Pembangunan HPilot)

Gu Weihao berkata HPilot Urban NOH ialah pemanduan bantuan navigasi bandar pertama di China yang boleh dihasilkan secara besar-besaran. Kepimpinan Haimo City NOH dicerminkan dalam: menerajui laluan teknologi penderiaan berat, aplikasi teknologi terkemuka bagi model besar, dan pembinaan data gelung tertutup pengguna terkemuka.

(Gu Weihao mendedahkan tiga kelebihan utama Haomo NOH)

Tetamu ramai dari industri, akademik dan penyelidikan dalam bidang pemanduan autonomi sokong AI DAY, Haomo mewah Lingkaran rakan terus berkembang

Barisan mewah tetamu kelas berat dari industri, akademik dan penyelidikan dalam bidang pemanduan autonomi berkumpul di HAOMO AI DAY ini. Persatuan Internet China ialah unit pembimbing HAOMO AI DAY ini He Guili, Naib Pengerusi Persatuan Internet China, memberi ucapan perasmian, Wang Feiyue, Pengarah Makmal Utama Pengurusan dan Kawalan Sistem Kompleks Institut Automasi, Akademi Sains China, Cendekiawan Sungai Yangtze dan Dana Belia Cemerlang Negara Zhao Yao, seorang bakat terkemuka dalam inovasi saintifik dan teknologi di bawah Rancangan Sepuluh Ribu Orang dan profesor di Universiti Jiaotong Beijing, berkongsi pandangan terkini tentang teknologi pemanduan autonomi global ; Tan Dai, Presiden Volcano Engine, Yang Jun, pengasas bersama dan CTO Kumpulan Dada, Xu Tong, Pengarah Produk Weipai Mocha, Ai Hezhi, pengarah kanan pemasaran produk di Qualcomm, Zeng Lei, pengarah produk Euler Lightning Cat , dan rakan kongsi lain berkongsi kemajuan terkini dengan kerjasama Feimo. Wu Xiangbin, pengarah dan ketua penyelidik Makmal Pemanduan Pintar Institut Penyelidikan Intel China, menghadiri ucapan itu.

(rakan kongsi Haomo Zhixing menghadiri HAOMO AI DAY)

Wang Feiyue berkata, “Saya berharap Institut Automasi Akademi Sains China dan Haomo Zhixing boleh bekerjasama untuk mewujudkan Haomo AI DAY Sistem teknikal dan sistem teori dalam bidang teknologi pemanduan autonomi membolehkan penyelidik saintifik yang berkaitan di seluruh dunia berkongsi hasil Haimou.”

Pada masa ini, Haimou dan Sekolah. Komputer dan Teknologi Maklumat Universiti Jiaotong Beijing sedang mengusahakan bidang teknikal yang berkaitan dengan anotasi automatik. Zhao Yao berkata, "Saya berharap dapat bekerjasama dengan Hao Mo pada masa hadapan untuk mengukuhkan kerjasama dalam latihan bakat, penyelidikan dan pembangunan teknologi, dan perumusan standard industri, mewujudkan parit teknologi, dan bekerjasama dengan ahli akademik dan perusahaan untuk menjadikan pemanduan autonomi China lebih besar dan lebih kuat."

Yang Jun berkata terima kasih kepada syarikat kenderaan tanpa pemandu domestik yang sangat baik seperti Hao Mo, Dada dan Hao Mo telah berganding bahu untuk melaksanakan penerokaan penghantaran tanpa pemandu yang sangat berharga dan meletakkan asas yang baik untuk pembangunan industri.

Wu Xiangbin menyatakan harapan agar Hao Mo Zhixing akan merebut peluang, terus berinovasi, bersikap terbuka dan menang-menang, serta menyumbang kepada kereta pintar bersambung dengan ciri-ciri Cina.

Selain itu, jabatan kerajaan yang berkaitan, institusi profesional, persatuan di Beijing, Shenzhen dan tempat lain, Alibaba, Meituan, Tencent, Baidu, JD.com, ByteDance, NavInfo, AutoNavi, Dixintong, BMW, Mercedes-Benz , Hyundai, BYD, Chery, Great Wall, Qualcomm, Intel, Renesas, Cambrian, Sagitar Juchuang, Haomo Investors dan rakan kongsi lain menyertai siaran langsung acara ini dalam talian atau luar talian.

Gu Weihao berkata pada akhir ucapannya: "Setiap pengalaman adalah anugerah. Senjata yang paling memenangi bagi Haimo ialah semangat keusahawanan yang dibentuk oleh pelajar Haimo untuk menghadapi kesukaran bersama. Semangat keusahawanan yang tidak terkalahkan ini ialah senjata ajaib terbesar untuk kami menghadapi cabaran, memimpin dan terus maju ke hadapan Kami berharap dapat berganding bahu dengan lebih ramai pengembara untuk melakukan perkara yang lebih bermakna mesin bergerak dengan bijak. Berikan kehidupan yang lebih cantik." Ini juga merupakan tema HARI HAOMO AI yang ketujuh. Keyakinan yang ditunjukkan dan kandungan yang dikeluarkan HAOMO AI DAY ini berusaha untuk menerangi industri dengan kuasa kehangatan pada musim sejuk yang sejuk. Pada awal tahun 2023, kami akan mengorak langkah penuh ke arah tiga tahun baharu.

​​​​

Atas ialah kandungan terperinci Dengan restu MANA OASIS, kuasa pengkomputeran amat dioptimumkan dan kos latihan dikurangkan sebanyak 100 kali ganda.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!