


Artikel yang jelas tentang menggunakan Python untuk menjana kumpulan jadual Excel sasaran berdasarkan jadual Excel asal
Helo semua, saya pengguna lanjutan Python.
1. Kata Pengantar
Beberapa hari yang lalu, semasa saya membantu peminat menyelesaikan masalah, saya terjumpa satu permintaan yang mudah, saya akan berkongsi dengan anda di sini nanti. anda boleh Dapatkan inspirasi di sini.
2. Penjelasan keperluan
Soalan peminat datang dari keperluan sebenar Gambar di bawah adalah data asal Anda perlu mengisi data dalam jadual lain di 1-3:
Jika ia adalah operasi biasa, anda mesti mengklik ke dalam fail Excel, kemudian salin setiap sel, kemudian tampalkannya ke dalam fail baharu, kemudian simpannya, dan kemudian namakannya semula.
Ini pasti boleh dilakukan, tetapi bagaimana jika terdapat ratusan folder yang perlu disalin? Bagaimana dengan beribu-ribu fail? Ia pasti memerlukan banyak masa dan tenaga. Dianggarkan ia mungkin tidak siap dalam satu hari.
Di sini kami menggunakan Python untuk pelaksanaan kelompok!
3. Proses pelaksanaan
Ini adalah kod yang boleh dilaksanakan untuk anda 🎜>
Selepas kod dijalankan, data yang sepadan dalam fail Excel boleh diganti. Tetapi ini hanyalah penggantian satu fail.
import openpyxl workbook1 = openpyxl.load_workbook("模板.xlsx") worksheet1 = workbook1.worksheets[0] print(worksheet1['C4'].value)# 金额 print(worksheet1['D4'].value)# 公司 print(worksheet1['F4'].value)# 编号 workbook2 = openpyxl.load_workbook("订单.xlsx") worksheet2 = workbook2[0] print(worksheet2['C3'].value)# 城市 print(worksheet2['D3'].value)# 编号 print(worksheet2['CU3'].value)# 金额 print(worksheet2['DM3'].value)# 公司 print(f"正在处理订单:{worksheet2['C3'].value}...") worksheet1['C4'].value = worksheet2['CU3'].value worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2['DM3'].value}分公司" worksheet1['F4'].value = worksheet2['D3'].value new_file_name = f"({worksheet2['C3'].value} {worksheet2['D3'].value})" workbook1.save(new_file_name + '.xlsx') print(f"订单:{worksheet2['C3'].value}处理完成")
Ringkasan
for i in range(len(worksheet.row)): print(f"正在第{i}行,处理订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}...") worksheet1['C4'].value = worksheet2[f'CU{i}'].value worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2[f'DM{i}'].value}分公司" worksheet1['F4'].value = worksheet2[f'D{i}'].value new_file_name = f"({worksheet2[f'C{i}'].value} {worksheet2[f'D{i}'].value})" workbook1.save(new_file_name + '.xlsx') time.sleep(3) print(f"订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}处理完成")
Atas ialah kandungan terperinci Artikel yang jelas tentang menggunakan Python untuk menjana kumpulan jadual Excel sasaran berdasarkan jadual Excel asal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.
