AI Penjagaan Kesihatan: Tiga trend untuk ditonton

Di antara pandemik COVID-19, krisis kesihatan mental, peningkatan kos penjagaan kesihatan dan populasi yang semakin tua, pemimpin industri bergegas untuk membangunkan kecerdasan buatan (AI) untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Satu tanda daripada pasaran modal teroka ialah lebih daripada 40 syarikat permulaan telah mengumpulkan $20 juta atau lebih untuk membina penyelesaian kecerdasan buatan untuk industri. Tetapi bagaimana sebenarnya AI digunakan dalam penjagaan kesihatan

Tinjauan AI Penjagaan Kesihatan 2022 meninjau lebih daripada 300 responden dari seluruh dunia untuk lebih memahami perkara yang mentakrifkan Cabaran, pencapaian dan kes penggunaan AI. Ini adalah kali kedua tinjauan itu dijalankan, dan hasilnya tidak berubah dengan ketara, tetapi ia menunjukkan beberapa trend menarik yang memberi petanda baik untuk bagaimana AI perubatan akan berkembang pada tahun-tahun akan datang. Walaupun beberapa aspek evolusi ini adalah positif (pendemokrasian AI), aspek lain kurang menarik (kewujudan permukaan serangan yang lebih besar).

Berikut ialah tiga arah aliran yang perlu diketahui oleh perusahaan:

1 Kemudahan penggunaan dan pendemokrasian kecerdasan buatan menggunakan alat tanpa kod

Gartner menganggarkan bahawa menjelang 2025 , 70% daripada aplikasi baharu yang dibangunkan oleh perusahaan akan menggunakan teknologi tanpa kod atau kod rendah (kurang daripada 25% pada 2020). Walaupun kod rendah memudahkan beban kerja pengaturcara, penyelesaian tanpa kod yang tidak memerlukan campur tangan sains data akan memberi impak terbesar kepada perusahaan dan sektor lain.

Itulah sebabnya menarik untuk melihat perubahan yang jelas dalam penggunaan AI daripada tajuk teknikal kepada pakar domain sendiri.

Bagi industri penjagaan kesihatan, ini bermakna lebih separuh (61%) responden kepada kaji selidik AI ​​Healthcare mengenal pasti doktor sebagai pengguna sasarannya, diikuti oleh pembayar penjagaan kesihatan (45%) dan syarikat IT penjagaan kesihatan ( 38%). Ditambah dengan pembangunan dan pelaburan yang ketara dalam aplikasi AI untuk penjagaan kesihatan dan ketersediaan teknologi sumber terbuka, ini memberi petanda baik untuk penggunaan industri yang lebih luas.

Untuk penjagaan kesihatan, ini bermakna lebih separuh (61%) responden tinjauan AI dalam Penjagaan Kesihatan mengenal pasti doktor sebagai pengguna sasaran mereka, diikuti oleh pembayar penjagaan kesihatan (45%) dan syarikat IT penjagaan kesihatan (38%). Ini, digabungkan dengan pembangunan dan pelaburan yang ketara dalam aplikasi AI khusus penjagaan kesihatan dan ketersediaan teknologi sumber terbuka, menunjukkan penggunaan industri yang lebih luas.

Ini sangat besar: Meletakkan kod di tangan pekerja penjagaan kesihatan, seperti alatan pejabat biasa seperti Excel atau Photoshop, akan meningkatkan AI. Selain menjadikan teknologi lebih mudah diakses, ia juga menjadikan keputusan lebih tepat dan boleh dipercayai kerana profesional perubatan, bukan profesional perisian, kini berada di tempat duduk pemandu. Perubahan ini tidak berlaku dalam sekelip mata, tetapi peningkatan dalam pakar domain sebagai pengguna utama AI adalah satu langkah besar.

2. Alat semakin canggih dan teks menjadi lebih berguna

Penemuan lain yang menggalakkan melibatkan kemajuan dalam alatan AI dan keinginan pengguna untuk mendalami model tertentu. Apabila ditanya apakah teknologi yang mereka rancang untuk pakai menjelang akhir tahun 2022, peneraju teknologi dalam tinjauan itu menyebut penyepaduan data (46%), BI (44%), NLP (43%) dan anotasi data (38%). Teks kini merupakan jenis data yang paling mungkin digunakan dalam aplikasi AI, dan penekanan pada pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan anotasi data menunjukkan bahawa teknik AI yang lebih canggih semakin meningkat. ​

Alat ini menyokong aktiviti penting seperti sokongan keputusan klinikal, penemuan ubat dan penilaian dasar penjagaan kesihatan. Dua tahun selepas pandemik, jelas betapa pentingnya kemajuan dalam bidang ini semasa kami membangunkan vaksin baharu dan menemui cara untuk menyokong keperluan sistem penjagaan kesihatan dengan lebih baik selepas peristiwa berskala besar. Melalui contoh-contoh ini, jelas juga bahawa penggunaan AI dalam industri perubatan adalah sangat berbeza daripada industri lain dan memerlukan pendekatan yang berbeza.

Oleh itu, tidak hairanlah jika kedua-dua pemimpin teknologi dan responden daripada organisasi matang menyebut ketersediaan model dan algoritma khusus penjagaan kesihatan sebagai keperluan paling penting semasa menilai perpustakaan perisian yang dipasang di premis atau penyelesaian SaaS. Berdasarkan landskap modal teroka, maklumat sedia ada dalam pasaran, dan permintaan daripada pengguna AI, model khusus penjagaan kesihatan hanya akan berkembang pada tahun-tahun akan datang.

3. Kebimbangan keselamatan semakin meningkat

Dengan semua kemajuan kecerdasan buatan yang dicapai sepanjang tahun lalu, ia juga telah membuka rangkaian vektor serangan baharu. Apabila ditanya jenis perisian yang digunakan responden untuk membina aplikasi AI mereka, pilihan yang paling popular ialah perisian komersial yang dipasang secara tempatan (37%) dan perisian sumber terbuka (35%). Paling ketara, penggunaan perkhidmatan awan menurun sebanyak

12% (30%) berbanding tinjauan tahun lepas, kemungkinan besar disebabkan kebimbangan privasi terhadap perkongsian data.

Selain itu, majoriti responden (53%) memilih untuk bergantung pada data mereka sendiri untuk mengesahkan model, dan bukannya metrik vendor pihak ketiga atau perisian. Responden daripada organisasi matang (68%) mempunyai keutamaan yang jelas untuk menggunakan penilaian dalaman dan menyesuaikan model sendiri. Selain itu, terdapat kawalan dan prosedur yang ketat mengenai pemprosesan data perubatan, dan jelas bahawa pengguna AI akan mahu mengekalkan operasi dalaman jika boleh.

Tetapi tanpa mengira pilihan perisian atau cara pengguna mengesahkan model, ancaman keselamatan penjagaan kesihatan yang semakin meningkat boleh memberi kesan yang ketara. Walaupun perkhidmatan infrastruktur kritikal yang lain menghadapi cabaran, akibat daripada pelanggaran penjagaan kesihatan melangkaui kerosakan reputasi dan kewangan. Kehilangan data atau gangguan pada peralatan hospital boleh menjadi perbezaan antara hidup dan mati.

Kecerdasan buatan bersedia untuk pertumbuhan yang lebih ketara kerana pembangun dan pelabur berusaha untuk meletakkan teknologi itu ke tangan pengguna harian. Tetapi apabila AI semakin tersedia secara meluas, dan apabila model serta alatan bertambah baik, keselamatan, kebolehpercayaan dan etika akan menjadi bidang tumpuan yang penting. Menarik untuk melihat bagaimana AI dalam bidang penjagaan kesihatan ini berkembang tahun ini dan apakah maknanya untuk masa depan industri.

Atas ialah kandungan terperinci AI Penjagaan Kesihatan: Tiga trend untuk ditonton. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!