Dijejaskan oleh faktor menyeluruh seperti wabak, kemelesetan ekonomi dan peningkatan kos, automasi telah menjadi penyelesaian transformasi digital yang dinilai di peringkat global. Sebilangan besar organisasi telah memperkenalkan kecerdasan buatan, RPA, kod rendah dan teknologi lain ke dalam operasi mereka untuk mengoptimumkan proses perniagaan untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos.
Menerusi jangkaan, dalam proses penyepaduan berterusan dan pembangunan pelbagai teknologi, automasi juga telah menunjukkan potensi yang lebih tinggi untuk peningkatan kecekapan dan pengurangan kos. Laporan Gartner menunjukkan bahawa hampir 80% pengguna BPM percaya bahawa teknologi hiperautomasi memainkan peranan penting dalam transformasi digital perniagaan mereka.
Pada masa yang sama, laporan itu meramalkan bahawa menjelang 2024, dengan menggabungkan teknologi hyperautomation (Hyperautomation) dengan proses operasi yang direka semula, syarikat akan mengurangkan kos operasi sebanyak 30%.
Malah, jika kita membandingkannya dengan automasi komprehensif yang ditakrifkan oleh UiPath, apabila semua proses yang dikendalikan oleh perusahaan diautomatikkan sepenuhnya, automasi hiper akan membawa lebih daripada 30% pengurangan kos dan peningkatan kecekapan. kepada perusahaan. Kerana strategi automasi boleh terus menggalakkan pembentukan semula proses perniagaan di bahagian hadapan, tengah dan belakang pejabat operasi perusahaan sehingga automasi penuh dicapai.
Memandangkan hyper-automasi diterima oleh lebih banyak organisasi, kedua-dua vendor RPA, vendor automasi pintar dan vendor yang memfokuskan pada proses pintar sedang berkembang ke arah automasi hiper.
Hiperautomasi, sebagai pengumpulan teknologi dan metodologi automasi, bertujuan untuk membantu organisasi mencapai transformasi digital berasaskan automasi dengan cara yang lebih mudah. Kuncinya ialah kesederhanaan dan kelengkapan, dan sebab di sebalik ini ialah banyak organisasi telah kecewa dengan teknologi automasi yang berpecah-belah untuk masa yang lama.
Dalam situasi di mana teknologi automasi berpecah-belah menyebabkan lebih banyak masalah daripada penyelesaiannya, dengan kematangan dan aplikasi pelbagai teknologi, lebih banyak teknologi dan seni bina teknikal yang lebih bersepadu serta Metodologi Automatik muncul secara semula jadi.
Metodologi ini dipanggil hyperautomation di Gartner dan Automation fabric di Forrester.
Saya percaya bahawa ramai orang sudah mengetahui banyak tentang hyperautomation, tetapi masih tidak biasa dengan seni bina automasi Lagipun, terdapat sangat sedikit pengenalan kepada konsep ini di Internet domestik. Jadi, apakah seni bina automasi? Apa yang dibawanya kepada organisasi? Dan bagaimana untuk membinanya?
Dalam artikel ini, saluran Wang Jiwei akan bercakap dengan anda tentang seni bina automasi yang ditakrifkan oleh Forrester.
Seni bina automasi ialah fabrik Automasi, yang juga boleh diterjemahkan sebagai struktur automasi Ia datang daripada artikel bertajuk "Automation is the new era of digital business" yang diterbitkan oleh Forrester pada Jun 2021. Laporan amalan terbaik Struktur”.
Forrester percaya bahawa aliran pembangunan industri selepas wabak itu menunjukkan penyepaduan teknologi automasi, seperti RPA, DPA, penyepaduan (iPaaS), perisian kod rendah, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan perbualan, analitik dan proses kecerdasan.
Memandangkan teknologi ini bertindih dan bersilang antara satu sama lain, pilihan automasi yang pelbagai hari ini telah mula berkembang bersama dan menumpu kepada organisasi yang luas: seni bina yang berada di atas lapisan aplikasi.
Seni bina ini ialah seni bina automasi yang menggabungkan pekerja digital dan ejen kecerdasan buatan (seperti chatbots) dengan proses dan aliran kerja data, digabungkan dengan orkestrasi berasaskan acara dan integrasi.
Dalam laporan itu, Forrester mentakrifkan seni bina automasi sebagai sistem automasi perniagaan holistik yang menyepadukan berbilang teknologi automasi bersebelahan dan pelengkap, seni bina proses, gelagat organisasi dan model inovasi bersama rakan kongsi untuk menyokong automasi berpusatkan manusia dan matlamat. daripada perusahaan autonomi.
Oleh itu, seni bina automasi merujuk kepada pendekatan yang sistematik, seluruh perusahaan untuk automasi di mana pelbagai teknologi disepadukan sepenuhnya ke dalam sistem yang padu. Ia menggabungkan automasi proses dengan automasi infrastruktur IT untuk menghubungkan proses dan menyelaraskan kerja di seluruh perusahaan. Matlamatnya bukan sahaja untuk mengurangkan kerumitan pelaksanaan automasi, tetapi juga untuk menyediakan pengalaman pengguna yang lancar dan oleh itu semakin hampir satu langkah untuk membina perusahaan autonomi.
Seni bina automasi sangat serupa dengan hyper-automasi kedua-duanya boleh menyediakan organisasi dengan teknologi automasi pintar yang lebih lengkap, tetapi apa yang berbeza sedikit daripada hyper-automasi ialah kesannya kepada organisasi.
Automasi hiper menggunakan teknologi automasi hujung ke hujung untuk memacu transformasi digital organisasi berdasarkan pengoptimuman proses perniagaan. Seni bina automasi boleh bertindak secara langsung pada peringkat organisasi perusahaan Melalui seni bina automasi ini, ia memastikan perusahaan boleh menggunakan automasi dengan cekap untuk memacu transformasi digital, dan memberi lebih perhatian kepada tahap struktur organisasi perusahaan.
Pada masa yang sama, seni bina automasi bukanlah produk siap yang terdapat di pasaran. Seni bina automasi termasuk lebih daripada dua puluh teknologi, yang tidak dapat diselesaikan oleh platform automasi hiper semasa dalam satu hentian. Organisasi boleh membeli teknologi yang mereka perlukan untuk membentuk fabrik automatik untuk mencapai matlamat transformasi digital mereka secara fleksibel.
Automasi menjadi penggerak untuk transformasi pelbagai peringkat organisasi, dan ini kini telah menjadi konsensus dalam industri. Realiti pelaksanaan automasi ialah teknologi automasi yang dilaksanakan secara berpecah-belah mencipta lebih banyak masalah daripada menyelesaikannya. Proses perniagaan dalam kebanyakan organisasi terputus hubungan daripada skop sebenar automasi proses yang dilaksanakan.
Ini juga memutuskan automasi taktikal tertumpu kos daripada matlamat transformasi digital dan seterusnya menghalang organisasi daripada mencapai visi digital mereka yang lebih luas melalui automasi.
Laporan Forrester percaya bahawa banyak organisasi akan menghadapi sekurang-kurangnya masalah berikut apabila ia berkaitan dengan aplikasi teknologi automasi.
Pertama, silo automasi membawa kepada rabun kemungkinan.
Program automatik bersilangan, setiap satu wujud di pulaunya sendiri. Contohnya, pasukan kewangan mungkin menggunakan RPA, manakala pasukan IT menyokong kod rendah atau AI, dan pusat hubungan mencuba bot sembang. Silo automasi antara inisiatif teknologi yang berbeza menghalang sinergi pasukan antara teknologi penumpuan ini.
Kedua, terlalu bergantung pada teknologi automasi tunggal membawa kepada hasil yang buruk.
Menggunakan secara berlebihan teknik automasi yang diberikan tanpa mengambil kira sama ada ia adalah cara terbaik untuk mencapai matlamat anda. Satu teknologi boleh menyebabkan organisasi beroperasi tanpa pendekatan holistik terhadap tadbir urus automasi, dan fokus arkitek automasi pada teknologi hanya memburukkan lagi masalah ini.
Ketiga, pendekatan automasi taktikal mewujudkan hutang teknikal.
Automasi taktikal selalunya boleh mengimbangi ketidakcekapan buat sementara waktu, membolehkan CIO dan CFO menangguhkan pelaburan pemodenan. Pendekatan taktikal hanya akan memastikan proses dan aplikasi warisan yang tidak cekap rosak.
Jika proses dibiarkan berkembang tanpa tadbir urus yang kukuh, automasi akhirnya mungkin menjadi lebih rapuh. Ini membawa kepada ketidakpastian dalam jangka pendek dan mewujudkan hutang teknikal jangka panjang yang menghalang transformasi di kemudian hari.
Di bawah percanggahan jangka panjang antara pelaburan berterusan dalam teknologi dan kecekapan automasi yang tidak memuaskan, kemunculan metodologi seperti seni bina automatik adalah logik.
Dalam dunia teknologi perusahaan, aplikasi adalah teras di mana semua proses dibina. Paradigma telah berubah apabila teknologi seperti Automasi Proses Robotik (RPA), alat kod rendah, platform penyepaduan asli (iPaaS), kecerdasan proses, chatbots dan pembelajaran mesin berkembang. Dan pembangunan proses tidak lagi terhad kepada aplikasi dan penghantaran khusus.
Evolusi bersama dan penumpuan pelbagai teknologi automasi telah menghasilkan pembentukan tenunan atau "fabrik" yang meluas yang terletak di atas lapisan aplikasi. Struktur ini membolehkan orkestrasi berasaskan acara, berteraskan integrasi – menggabungkan pekerja digital atau ejen maya AI dengan aliran kerja proses dan data untuk berkembang menjadi taman permainan termaju untuk transformasi digital.
Ringkasnya, seni bina automasi membentuk superstruktur untuk syarikat memikirkan semula produk, perkhidmatan, operasi dan model perniagaan mereka, mengecilkan jarak antara pekerja dan pekerjaan mereka dan membuka peluang untuk pembezaan digital.
Laporan Forrester percaya bahawa seni bina automasi menggabungkan berbilang teknologi untuk mengurangkan kerumitan persekitaran aplikasi dan proses asas serta memudahkan kerja dan memperkasakan pekerja.
Pada masa yang sama, seni bina automasi juga boleh menyelaraskan interaksi antara manusia dan robot. Keupayaan AI disuntik ke dalam seni bina, menyediakan peluang untuk bentuk penyertaan baharu, dan skalabiliti seni bina ini juga boleh menyokong pengenalan teknologi dan aplikasi senario masa hadapan.
Dari perspektif aplikasi data, jurang antara ketersediaan dan kegunaan data telah mengecil, dan perusahaan serta pengguna kini boleh mendapatkan data yang boleh digunakan untuk analisis dan kecerdasan buatan. Sambungan semua sumber dan jenis data, mewujudkan laluan data yang selamat dan sah di seluruh perniagaan, ialah struktur asas seni bina automasi.
Oleh itu, seni bina automatik membantu organisasi mengakses, menjamin dan melaksanakan data dengan mudah pada kadar yang lebih pantas, sekali gus menjadikan proses perniagaan lebih cekap.
Dari perspektif proses perniagaan, seni bina automasi boleh mempercepatkan proses perniagaan organisasi daripada tiga aspek: penyepaduan data, pematuhan sistem dan keselamatan data.
Dari segi penyepaduan data, ia memastikan maklumat boleh dipercayai dengan mempunyai satu titik akses kepada semua data, membolehkan individu mengakses maklumat di luar jabatan mereka.
Dari segi sistem pematuhan, ia mampu menjangkau saluran maklumat merentasi pelbagai bidang kuasa dengan keperluan keselamatan, dan seni bina automatik mengedarkan penguatkuasaan dasar supaya data boleh diakses dengan mudah dan selamat tanpa mengira sumber.
Dari segi keselamatan data, semua data, sama ada dalam awan, sistem hibrid atau sistem warisan, boleh digunakan di bawah payung seni bina automatik, meningkatkan kecekapan dan operasi, dan akhirnya meningkatkan keseluruhan pengalaman pelanggan.
Tiga perkara di atas semuanya boleh dianggap sebagai faedah perniagaan seni bina automatik.
Secara umumnya, organisasi yang mengguna pakai seni bina automasi boleh menyesuaikan diri dengan automasi secara strategik dan taktikal, dan memastikan pelaksanaan automasi yang maksimum dengan lebih banyak teknologi dan penyelesaian.
Oleh itu, automasi boleh dilaksanakan dengan lebih tulen dan mendalam dalam organisasi sedemikian. Gen automasi meresap dalam setiap unit proses perniagaan organisasi, dan automasi boleh lebih terlibat dalam operasi perniagaan. Akhirnya, apabila kebanyakan organisasi menggunakan seni bina automatik untuk membina organisasi autonomi mereka sendiri, pelbagai faedah secara semula jadi akan menjadi lebih tinggi.
Dengan aplikasi seni bina automasi yang mendalam, ia akan membantu organisasi meningkatkan lagi produktiviti pekerja, mengurangkan kos operasi, menambah baik cerapan data dan membawa pengalaman pelanggan yang lebih cemerlang.
Forrester melaporkan lima cadangan untuk organisasi tentang cara membina seni bina automatik yang berjaya:
1. Ketua Pegawai Eksekutif dan pemimpin dalam bidang digital mesti menerima dan mempromosikan automasi sebagai "inisiatif strategik." Tetapkan matlamat yang berani untuk mencapai transformasi yang didorong oleh automasi. Syarikat yang mahir automasi akan menghapuskan pesaing yang tidak mahir automasi.
2. Sepadukan inisiatif automasi yang berbeza daripada membenarkan teknologi ini kekal dalam silo mereka sendiri. Integrasikan berbilang kemahiran automasi seperti RPA, kod rendah, API, sains data dan pembelajaran mesin ke dalam rangka kerja yang sama.
3. Gunakan kad skor seimbang untuk mengurus automasi dan memberikan keterlihatan kepada impak sebenar.
4. Biarkan pengguna perniagaan memimpin pemikiran automasi dan biarkan mereka membina serta menyokong automasi.
5. Jadikan pengalaman pengguna dan pelanggan sebagai tumpuan. Automasi selalunya direka bentuk tanpa UX atau sokongan pengalaman pelanggan, yang boleh membawa kepada interaksi automasi yang tidak konsisten untuk pekerja dan pelanggan, jadi organisasi perlu menjadikan alat pengalaman pelanggan seperti peta navigasi pelanggan sebagai bahagian teras kit alat automasi mereka.
Selepas melihat ini, saya percaya semua orang mempunyai pemahaman tertentu tentang seni bina automasi. Perlu diingatkan bahawa tidak kira bagaimana sesebuah organisasi membina seni bina automasi, matlamat utama adalah sama seperti hyperautomation, iaitu untuk membina perusahaan autonomi automatik sepenuhnya melalui teknologi dan penyelesaian tertentu.
Ini bermakna majoriti organisasi tidak lagi dan tidak akan terhad kepada automasi proses yang mudah dalam automasi bangunan Semua orang akan bergerak ke arah pendekatan sistematik yang menggabungkan automasi proses dengan automasi infrastruktur IT disepadukan untuk membentuk sistem yang padu sepenuhnya.
Ini juga merupakan peluang untuk seni bina automatik dan hyper-automasi.
Atas ialah kandungan terperinci Ucapkan selamat tinggal kepada kebangkitan automasi keseluruhan yang berpecah-belah dan tidak cekap membantu transformasi dan peningkatan digital perusahaan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
