


Python sebenarnya digunakan untuk membangunkan permainan? Ambil stok senario pembangunan Python yang anda tidak boleh fikirkan
Semua orang mengatakan bahawa belajar Python itu bagus, tetapi apakah faedahnya? Untuk apa Python boleh digunakan?
Python telah menjadi bahasa kegemaran baharu untuk pembangun perisian apabila perkhidmatan popular seperti YouTube, Quora, Pinterest, Facebook, Reddit, Instagram, Google, Netflix dan Spotify mula menggunakan bahasa ini.
Selain sains data yang kita kenali, Python kini digunakan untuk membangunkan permainan. Mari kita lihat senario pembangunan yang digunakan oleh Python.
1. Pemprosesan data
Pertama tentulah analisis data yang kita kenal. Apabila data terus berkembang, cabaran sebenar ialah memahami maklumat. Perniagaan dan organisasi cuba menyelesaikan masalah ini dengan membina sistem pintar menggunakan konsep dan kaedah daripada sains data, perlombongan data dan pembelajaran mesin.
Beberapa situasi mungkin timbul apabila kita memerlukan mesin untuk membuat keputusan berasaskan data yang berkesan. Berikut ialah beberapa senario di mana pembelajaran mesin lebih berkesan daripada manusia:
- kekurangan pengalaman manusia
- senario dinamik
- menterjemah kepakaran ke dalam tugas pengiraan.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Python semakin banyak digunakan untuk analisis data dalam sains dan perniagaan. Kesederhanaan bahasa, serta pelbagai jenis perpustakaan sumber terbuka, membolehkan pembangun mengkaji sebarang topik dan membuat kesimpulan berdasarkan hasil yang diterima.
Sebagai contoh, mereka menggunakan Python untuk menganalisis coronavirus yang merebak ke seluruh dunia, dinamik jualan pada hari yang berbeza dalam seminggu dan prestasi pelajar di universiti yang berbeza. Berikut ialah beberapa contoh lain analisis data yang anda boleh gunakan Python untuk:
- Analisis Sentimen
- Ramalan Cuaca
- Analisis Pasaran Saham
- Segmentasi Pelanggan
- Kesan dan cegah penipuan
- Syorkan produk kepada pelanggan
Python juga boleh digunakan dengan berkesan untuk visualisasi data, yang merupakan bahagian penting dalam tugas saintis data. Pangkalan data visualisasi data membantu anda memaparkan set data yang besar dan kompleks dengan cara yang mudah dan intuitif.
Matplotlib ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat popular yang ditulis dalam Python. Dengan menggunakan alat ini, anda boleh membina carta, histogram, carta bar, plot kotak yang cantik dan banyak lagi dengan mudah.
2. Pembangunan Web
Python juga sangat popular dalam pembangunan Web - ia tidak menyusun dan kelihatan seperti dokumen biasa. Selain itu, ia memerlukan kurang kod dan kelihatan hampir seperti ayat bahasa Inggeris biasa.
Terdapat banyak rangka kerja untuk pembangunan web dalam Python, sebahagian daripadanya bukan sahaja memudahkan proses pembangunan tetapi juga menyediakan alatan yang membolehkan anda menyiapkan tapak web dalam masa beberapa hari. Rangka kerja sedemikian adalah "tindanan penuh" dan ia juga menyediakan banyak alatan termasuk semua yang diperlukan. Contohnya:
- Django - rangka kerja peringkat tinggi yang direka untuk pembangunan yang pantas dan cekap. Prinsip utama Django adalah KERING dan pembangunan pesat, menggalakkan penggunaan semula kod, seperti Instagram, Spotify, dll.;
- Pyramid - Rangka kerja ini sesuai untuk projek dalam sebarang saiz. Ia mempunyai ciri yang sangat praktikal untuk mencipta aplikasi yang kompleks atau menskalakan tapak kecil untuk meningkatkan beban (Substance-D, Easy Blog Networks)
- TurboGears - sumber terbuka untuk pembangunan pantas Rangka Kerja aplikasi dipacu data (Apache Allura, Kamisons);
- Flask - Ini ialah rangka kerja WSGI yang boleh membina platform mudah atau kompleks. Ia serasi dengan perpustakaan pihak ketiga dan mempunyai banyak sambungan (Netflix, Lyft);
- Tornado - rangka kerja tak segerak yang mampu menyokong berbilang sambungan pengguna secara serentak. Ia sesuai untuk tugasan yang memerlukan sambungan berpanjangan dengan setiap pengguna (Uploadcare).
Sudah tentu, ini hanyalah rangka kerja yang paling popular. Terdapat juga rangka kerja yang lebih fleksibel, ada yang lebih mudah digunakan, ada yang sesuai untuk projek kecil, dan ada yang lebih sesuai untuk projek yang lebih besar. Walau bagaimanapun, semua ini memudahkan proses pembangunan dan membolehkan anda membuat projek tanpa perlu mencipta antara muka pangkalan data atau mengeluarkan permintaan penghuraian.
3. Pembangunan skrip permainan
Mungkin anda tidak dapat membayangkan bahawa Python juga popular untuk beberapa projek permainan berskala besar. Permainan berikut telah dibangunkan sebahagiannya dalam bahasa ini:
- Civilization 4
- World of Tanks
- The Sims 4
- Battlefield 2
- EVE Online.
Bagaimana untuk menggunakan Python dalam permainan?
Secara umumnya, menggunakan Python untuk membangunkan permainan digunakan terutamanya untuk menulis skrip untuk adegan permulaan, interaksi watak dan acara permainan. Sesetengah pembangun telah berjaya menyesuaikannya menjadi antara muka grafik.
Python sering digunakan untuk prototaip atur cara yang kemudiannya ditulis semula dalam bahasa lain. Ini sangat mudah kerana mencipta prototaip sedemikian adalah sangat pantas, dan ia juga membantu untuk memahami dengan lebih jelas cara program ini berfungsi. Python boleh digunakan sebagai alat prototaip untuk semua projek besar, tetapi bagaimana dengan versi akhir?
Jika projek anda tidak menggunakan pembelajaran mesin dan kelajuan pemuatan adalah kritikal, maka Python tidak banyak digunakan. Walau bagaimanapun, campuran bahasa yang berbeza, seperti Python dan C++, sering diamalkan. Pendekatan ini membolehkan kelajuan pembangunan tinggi dan kelajuan pelaksanaan program. Walaupun kebanyakan kod ditulis dalam Python, C++ digunakan untuk bahagian yang mempengaruhi kelajuan pelaksanaan.
4. Pembangunan Apl Mudah Alih
Sehingga baru-baru ini, hampir tiada apl Android menggunakan Python. Walau bagaimanapun, ramai peminat di seluruh dunia cuba menyesuaikan salah satu bahasa pengaturcaraan terbaik ini terutamanya untuk pembangunan web ke dalam industri aplikasi mudah alih.
Walaupun kebanyakan orang lebih suka menggunakan pilihan alternatif dalam pembangunan mudah alih, banyak aplikasi tidak berfungsi dengan betul tanpa Python. Sebagai contoh, Instagram, perkhidmatan foto yang paling popular, ditulis dalam Objektif-C, tetapi bahagian pelayannya dikuasai sepenuhnya oleh Python. Selain itu, ia digunakan oleh Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru dan Yandex.
Setelah berlalu, pembangun mula membangunkan aplikasi mudah alih sepenuhnya dalam Python. Khususnya, pembangunan perisian Python untuk telefon mudah alih boleh dilakukan berkat dua rangka kerja - Kivy dan BeeWare:
- Kivy ialah perpustakaan sumber terbuka untuk membangunkan aplikasi merentas platform. Ia membolehkan anda mencipta aplikasi GUI Python yang dijalankan pada platform utama seperti Windows, Android, iOS dan macOS;
Perbezaan utama antara Kivy dan BeeWare ialah Kivy menggunakan kit alat UI asli khusus platform dan oleh itu lebih disukai oleh ramai pembangun.
5. Ringkasan
Seperti yang kami perkenalkan sebelum ini, Python ialah salah satu daripada lima bahasa pengaturcaraan yang paling popular.
Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang IT seperti pembangunan web, pembelajaran mesin, aplikasi mudah alih dan juga penciptaan permainan. Ia mudah dipelajari, mempunyai sintaks yang menyenangkan dan menyediakan satu set alat yang mencukupi untuk menyelesaikan sebarang masalah.
Walaupun Python tidak dapat menggantikan sepenuhnya Java dan PHP sebagai bahasa utama untuk pembangunan web, ia masih merupakan penyelesaian yang sesuai untuk pembelajaran mesin.
Atas ialah kandungan terperinci Python sebenarnya digunakan untuk membangunkan permainan? Ambil stok senario pembangunan Python yang anda tidak boleh fikirkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PS "Memuatkan" Masalah disebabkan oleh akses sumber atau masalah pemprosesan: Kelajuan bacaan cakera keras adalah perlahan atau buruk: Gunakan CrystaldiskInfo untuk memeriksa kesihatan cakera keras dan menggantikan cakera keras yang bermasalah. Memori yang tidak mencukupi: Meningkatkan memori untuk memenuhi keperluan PS untuk imej resolusi tinggi dan pemprosesan lapisan kompleks. Pemandu kad grafik sudah lapuk atau rosak: Kemas kini pemandu untuk mengoptimumkan komunikasi antara PS dan kad grafik. Laluan fail terlalu panjang atau nama fail mempunyai aksara khas: Gunakan laluan pendek dan elakkan aksara khas. Masalah PS sendiri: Pasang semula atau membaiki pemasang PS.

PS yang tersangkut pada "memuatkan" apabila boot boleh disebabkan oleh pelbagai sebab: Lumpuhkan plugin yang korup atau bercanggah. Padam atau namakan semula fail konfigurasi yang rosak. Tutup program yang tidak perlu atau menaik taraf memori untuk mengelakkan memori yang tidak mencukupi. Naik taraf ke pemacu keadaan pepejal untuk mempercepatkan bacaan cakera keras. Pasang semula PS untuk membaiki fail sistem rasuah atau isu pakej pemasangan. Lihat maklumat ralat semasa proses permulaan analisis log ralat.

"Memuatkan" gagap berlaku apabila membuka fail pada PS. Sebab-sebabnya mungkin termasuk: fail yang terlalu besar atau rosak, memori yang tidak mencukupi, kelajuan cakera keras perlahan, masalah pemacu kad grafik, versi PS atau konflik plug-in. Penyelesaiannya ialah: Semak saiz fail dan integriti, tingkatkan memori, menaik taraf cakera keras, mengemas kini pemacu kad grafik, menyahpasang atau melumpuhkan pemalam yang mencurigakan, dan memasang semula PS. Masalah ini dapat diselesaikan dengan berkesan dengan memeriksa secara beransur -ansur dan memanfaatkan tetapan prestasi PS yang baik dan membangunkan tabiat pengurusan fail yang baik.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.
