Raja GPT-4 dinobatkan! Keupayaan anda untuk membaca gambar dan menjawab soalan adalah menakjubkan. Anda boleh masuk ke Stanford sendiri.

Sudah pasti, satu-satunya yang boleh mengalahkan OpenAI semalam ialah OpenAI hari ini.

Sebentar tadi, OpenAI telah mengeluarkan model berbilang mod berskala besar GPT-4 secara mengejutkan, yang menyokong input imej dan teks serta menjana hasil teks.

Dikenali sebagai sistem AI paling maju dalam sejarah!

GPT-4 bukan sahaja mempunyai mata untuk memahami gambar, tetapi juga mencapai markah yang hampir sempurna dalam peperiksaan utama termasuk GRE, menyapu Pelbagai penanda aras dan penunjuk prestasi amat menggalakkan.

OpenAI meluangkan masa selama 6 bulan untuk melaraskan GPT-4 secara berulang menggunakan program ujian lawan dan pengajaran yang dipelajari daripada ChatGPT, sekali gus mencapai keputusan yang hebat dari segi keaslian dan kebolehkawalan.

Semua orang masih ingat bahawa pada awal Februari, Microsoft dan Google bertarung selama tiga hari Pada 8 Februari, Microsoft mengeluarkan ChatGPT . Pada masa itu, dikatakan bahawa Bing adalah "berasaskan teknologi seperti ChatGPT."

Hari ini, misteri akhirnya terpecahkan - model besar di belakangnya ialah GPT-4!

Geoffrey Hinton, salah seorang daripada tiga gergasi Anugerah Turing, kagum dengan perkara ini, "Selepas ulat menyerap nutrien , ia akan Mengubah kepompong menjadi rama-rama Dan manusia telah mengekstrak berbilion-bilion ketulan emas kefahaman, GPT-4, iaitu rama-rama kemanusiaan."

Omong-omong, pengguna ChatGPT Plus. kini boleh Bermula.

Peperiksaan mendapat markah hampir penuh, dan prestasi melonjak setinggi langit

Dalam perbualan santai , GPT-3.5 dan Perbezaan antara GPT-4 adalah halus. Hanya apabila kerumitan tugasan mencapai ambang yang mencukupi barulah perbezaan muncul, dengan GPT-4 menjadi lebih dipercayai, lebih kreatif dan mampu mengendalikan arahan yang lebih bernuansa daripada GPT-3.5.

Untuk memahami perbezaan antara kedua-dua model, OpenAI telah diuji pada pelbagai penanda aras dan beberapa ujian palsu yang direka untuk manusia.

GPT-4 Di antara pelbagai peperiksaan, terdapat beberapa ujian yang hampir menghampiri markah sempurna:

• USABO Separuh Akhir 2020 (Amerika Syarikat Biology Olympiad )
• GRE Writing

Mengambil Peperiksaan Lesen Peguam BAR AS sebagai contoh, GPT3 .5 boleh mencapai tahap 10%, GPT4 boleh mencapai tahap 90%. Olimpik Biologi melonjak secara langsung daripada tahap 31% GPT3.5 kepada tahap 99%.

Selain itu, OpenAI menilai GPT-4 pada penanda aras tradisional yang direka untuk model pembelajaran mesin. Berdasarkan keputusan percubaan, GPT-4 jauh lebih baik daripada model bahasa berskala besar sedia ada dan kebanyakan model SOTA:

Selain itu, prestasi GPT-4 dalam pelbagai bahasa: Ketepatan Bahasa Cina adalah kira-kira 80%, yang sudah lebih baik daripada prestasi Bahasa Inggeris GPT-3.5.

Banyak penanda aras ML sedia ada ditulis dalam bahasa Inggeris. Untuk melihat pertama keupayaan GPT-4 dalam bahasa lain, penyelidik menggunakan Azure Translate untuk menterjemah penanda aras MMLU (satu set 14,000 soalan aneka pilihan merangkumi 57 topik) ke dalam pelbagai bahasa.

GPT-4 mengatasi GPT-3.5 dan model bahasa besar lain (Chinchilla, PaLM) dalam prestasi bahasa Inggeris dalam 24 daripada 26 bahasa ​​yang diuji:

OpenAI menyatakan bahawa ia menggunakan GPT-4 secara dalaman, dan oleh itu turut memfokuskan pada kesan aplikasi model bahasa besar dalam penjanaan kandungan, jualan dan pengaturcaraan. Selain itu, orang dalam menggunakannya untuk membantu manusia menilai output AI.

Dalam hal ini, Jim Fan, seorang murid Li Feifei dan saintis AI NVIDIA, mengulas: "Perkara yang paling kukuh tentang GPT-4 sebenarnya ialah keupayaan penaakulannya. Markahnya pada GRE, SAT, dan peperiksaan sekolah undang-undang , hampir tidak berbeza dengan calon manusia Dalam erti kata lain, GPT-4 boleh diterima masuk ke Stanford sendiri "

(Jim Fan sendiri lulus dari Stanford. !)

Netizen: Selesai, setelah GPT-4 dikeluarkan, kita manusia tidak diperlukan lagi...

Baca gambar dan buat kecil-kecilan kes, malah lebih tahu gurauan daripada netizen

Kemuncak naik taraf GPT-4 ini sudah tentu pelbagai mod.

GPT-4 bukan sahaja boleh menganalisis dan meringkaskan grafik dan ikon teks, malah boleh membaca meme dan menerangkan di mana meme itu dan mengapa ia lucu. Dalam pengertian ini, ia juga boleh membunuh ramai manusia serta-merta.

OpenAI menyatakan bahawa GPT-4 lebih kreatif dan kolaboratif berbanding model sebelumnya. Ia boleh menjana, mengedit dan mengulangi pengguna untuk tugasan penulisan kreatif dan teknikal, seperti mengarang lagu, menulis lakon layar atau mempelajari gaya penulisan pengguna.

GPT-4 boleh mengambil imej sebagai input dan menjana kapsyen, klasifikasi dan analisis. Sebagai contoh, berikan gambar bahan dan tanya apa yang boleh dilakukan dengan bahan-bahan ini.

Selain itu, GPT-4 boleh mengendalikan lebih daripada 25,000 perkataan teks, membolehkan penciptaan kandungan dalam bentuk panjang, perbualan lanjutan, carian dan analisis dokumen.

GPT-4 mengatasi ChatGPT dalam keupayaan inferens lanjutannya. Seperti berikut:

Pengecaman meme

Contohnya, tunjukkan meme pelik, kemudian tanya apa yang lucu dalam gambar.

Selepas mendapat GPT-4, ia akan terlebih dahulu menganalisis kandungan gelombang gambar dan kemudian memberikan jawapan.

Sebagai contoh, analisa gambar demi gambar berikut.

GPT-4 segera bertindak balas: "Kabel pengecas lampu" dalam gambar kelihatan seperti besar VGA yang sudah lapuk antara muka, dipalamkan ke dalam telefon pintar kecil dan moden ini, mempunyai kontras yang kuat.

Memandangkan meme sebegitu, di manakah meme GPT-4?

Ia menjawab dengan lancar: Perkara yang lucu tentang meme ini ialah "gambar dan teks tidak sepadan".

Teks itu dengan jelas menyatakan bahawa ia adalah foto Bumi yang diambil dari angkasa, tetapi gambar itu sebenarnya hanyalah sekumpulan nugget ayam yang disusun seperti peta.

GPT-4 juga boleh memahami komik: Mengapa kita perlu menambah lapisan pada rangkaian saraf?

Kartun ini menyindir perbezaan antara pembelajaran statistik dan rangkaian saraf dalam meningkatkan prestasi model .

Analisis Carta

Purata Daging Harian di Georgia dan Asia Barat Apakah adakah jumlah penggunaan? Berikan penaakulan langkah demi langkah sebelum memberikan jawapan anda.

Sudah pasti, GPT-4 dengan jelas menyenaraikan langkahnya sendiri untuk menyelesaikan masalah -

1. Tentukan purata daging harian dalam kategori Georgia penggunaan.

2. Tentukan purata penggunaan daging harian di Asia Barat.

3. Tambahkan nilai dari langkah 1 dan 2.

Melakukan masalah fizik

GPT-4 diperlukan untuk menyelesaikan Paris komprehensif Soalan fizik dari sains dan kejuruteraan, prinsip pengesanan sinaran bolometer. Perlu diingat bahawa ini masih soalan Perancis.

GPT-4 mula menyelesaikan masalah: Untuk menjawab soalan I.1.a, kita memerlukan suhu setiap titik T(x) diwakili oleh absis x rod pengalir.

Proses penyelesaian masalah seterusnya penuh dengan tenaga yang tinggi.

Adakah anda fikir ini semua keupayaan GPT-4?

Bos Greg Brockman pergi terus dalam talian untuk memberikan demonstrasi Melalui video ini, anda boleh merasai keupayaan GPT-4 secara intuitif.

Perkara yang paling menakjubkan ialah GPT-4 mempunyai keupayaan yang kuat untuk memahami kod dan membantu anda menjana kod.

Greg melukis gambar rajah yang diconteng terus di atas kertas, mengambil foto, menghantarnya kepada GPT dan berkata, tulis kod halaman web mengikut reka letak ini, dan kemudian ia ditulis.

Di samping itu, jika berlaku masalah semasa operasi, melontar mesej ralat atau tangkapan skrin ralat mesej, kepada GPT-4 boleh membantu Anda memberikan gesaan yang sepadan.

Netizen berkata secara langsung: Persidangan GPT-4 akan mengajar anda langkah demi langkah cara menggantikan pengaturcara.

Dengan cara ini, anda juga boleh memfailkan cukai menggunakan GPT-4. Anda tahu, rakyat Amerika menghabiskan banyak masa dan wang untuk memfailkan cukai setiap tahun.

Proses latihan

Seperti model GPT sebelumnya, model asas GPT-4 dilatih menggunakan data Internet awam dan data berlesen daripada OpenAI untuk tujuan meramal perkataan seterusnya dalam dokumen.

Data ialah korpus berasaskan internet yang merangkumi penyelesaian yang betul/salah untuk masalah matematik, penaakulan yang lemah/kuat, pernyataan yang bercanggah/konsisten, mencukupi untuk mewakili pelbagai jenis ideologi dan idea. .

Apabila pengguna memberikan gesaan untuk bertanya soalan, model asas boleh bertindak balas dalam pelbagai cara, tetapi jawapannya mungkin jauh daripada niat pengguna.

Oleh itu, untuk menyelaraskannya dengan niat pengguna, OpenAI memperhalusi tingkah laku model menggunakan pembelajaran pengukuhan berdasarkan maklum balas manusia (RLHF).

Walau bagaimanapun, keupayaan model nampaknya datang terutamanya daripada proses pra-latihan, dan RLHF tidak dapat meningkatkan markah ujian (jika ia tidak diperkukuh secara aktif, ia sebenarnya akan mengurangkan markah ujian).

Model asas perlu menggesa projek untuk mengetahui bahawa ia harus menjawab soalan Oleh itu, bimbingan model terutamanya datang daripada proses pasca latihan.

Tumpuan utama model GPT-4 adalah untuk mewujudkan timbunan pembelajaran mendalam yang boleh diramalkan. Kerana untuk latihan besar seperti GPT-4, penalaan khusus model yang meluas tidak boleh dilaksanakan.

Hasilnya, pasukan OpenAI telah membangunkan infrastruktur dan pengoptimuman yang mempunyai gelagat boleh diramal pada pelbagai skala.

Untuk mengesahkan kebolehskalaan ini, penyelidik dengan tepat meramalkan kehilangan akhir GPT-4 pada asas kod dalaman (bukan sebahagian daripada set latihan) terlebih dahulu dengan menggunakan model yang sama. dengan kaedah digunakan untuk inferens, tetapi jumlah pengiraan yang digunakan ialah 1/10000.

OpenAI kini boleh meramalkan kerugian metrik yang dioptimumkan dengan tepat semasa latihan. Contohnya, membuat kesimpulan daripada model dengan usaha pengiraan 1/1000 dan berjaya meramalkan kadar lulus subset kumpulan data HumanEval:

Ada juga kebolehan yang masih sukar diramal. Contohnya, pertandingan Penskalaan Songsang bertujuan untuk mencari metrik yang menjadi lebih teruk apabila beban pengiraan model meningkat, dan tugas pengabaian ke belakang adalah salah satu pemenang. Tetapi GPT-4 membalikkan arah aliran ini:

OpenAI percaya bahawa keupayaan pembelajaran mesin yang boleh meramal masa depan dengan tepat adalah penting untuk keselamatan teknologi adalah penting, namun ia tidak mendapat perhatian yang mencukupi.

Kini, OpenAI melabur lebih banyak tenaga dalam membangunkan kaedah berkaitan dan menyeru industri untuk bekerjasama.

Senarai sumbangan

Pada masa yang sama GPT-4 dikeluarkan, Open AI turut mendedahkan struktur organisasi dan senarai kakitangan GPT-4.

Leret ke atas dan ke bawah untuk melihat semua​

Profesor Chen Baoquan dari Universiti Peking berkata,

Tidak kira betapa bagusnya filem itu, tiada siapa yang akan menonton kredit akhir dari awal hingga akhir. Pertunjukan Open AI tidak mengambil pendekatan yang luar biasa. Tidak dinafikan bahawa ini akan menjadi senarai "ahli pelakon" (penyumbang) yang bukan sahaja paling banyak dibaca, tetapi juga dikaji dengan teliti.

Pendedahan yang sangat "berani" ini sebenarnya mempunyai kepentingan yang meluas Ia mencerminkan konsep teras di sebalik Open AI dan pada tahap tertentu menunjukkan arah kemajuan masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Raja GPT-4 dinobatkan! Keupayaan anda untuk membaca gambar dan menjawab soalan adalah menakjubkan. Anda boleh masuk ke Stanford sendiri.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!