


Xiaozha menghabiskan banyak wang! Meta telah membangunkan model AI khusus untuk Metaverse
Kecerdasan buatan akan menjadi tulang belakang dunia maya.
Kecerdasan buatan boleh digabungkan dengan pelbagai teknologi berkaitan dalam metaverse, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, rantaian blok dan kembar digital.
Pada bulan Februari, Zuckerberg mempamerkan rupa Metaverse di Inside The Lab, acara maya pertama syarikat itu. Beliau berkata syarikat itu sedang membangunkan siri model AI generatif baharu yang akan membolehkan pengguna menjana avatar realiti maya mereka sendiri hanya dengan menerangkannya.
Zuckerberg mengumumkan satu siri projek akan datang, seperti Project CAIRaoke, model saraf hujung ke hujung sepenuhnya untuk membina pembantu suara pada peranti yang membantu pengguna berkomunikasi dengan pembantu suara mereka dengan lebih semula jadi . Sementara itu, Meta sedang berusaha keras untuk membina penterjemah pertuturan universal yang menyediakan terjemahan pertuturan ke pertuturan terus untuk semua bahasa.
Beberapa bulan kemudian, Meta menunaikan janji mereka. Walau bagaimanapun, Meta bukan satu-satunya syarikat teknologi yang mempunyai kulit dalam permainan. Syarikat seperti Nvidia juga telah mengeluarkan model AI yang dibangunkan sendiri untuk memberikan pengalaman Metaverse yang lebih kaya.
Transformer pra-latihan sumber terbuka (OPT-175 bilion parameter)
GAN ayat 3D
GANverse 3D dibangunkan oleh NVIDIA AI Research and is Model yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk memproses imej 2D ke dalam versi animasi 3D, alat yang diterangkan dalam kertas penyelidikan yang diterbitkan di ICLR dan CVPR tahun lepas, boleh menghasilkan simulasi dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah.
Model ini menggunakan StyleGAN untuk menjana berbilang paparan secara automatik daripada satu imej. Aplikasi ini boleh diimport sebagai lanjutan kepada NVIDIA Omniverse untuk memaparkan objek 3D dengan tepat dalam dunia maya. Omniverse yang dilancarkan oleh NVIDIA membantu pengguna membuat simulasi idea akhir mereka dalam persekitaran maya.
Penghasilan model 3D telah menjadi faktor utama dalam membina Metaverse. Peruncit seperti Nike dan Forever21 telah menyediakan kedai maya mereka di Metaverse untuk memacu jualan e-dagang.
Model Padanan Akustik Visual (AViTAR)
Pasukan Makmal Realiti Meta bekerjasama dengan Universiti Texas untuk membina model kecerdasan buatan yang meningkatkan bunyi kualiti metaspace. Model ini membantu memadankan audio dan video dalam adegan. Ia mengubah klip audio untuk menjadikannya berbunyi seperti dirakam dalam persekitaran tertentu. Model ini menggunakan pembelajaran penyeliaan kendiri selepas mengekstrak data daripada video dalam talian rawak. Sebaik-baiknya, pengguna harus dapat melihat kenangan kegemaran mereka pada cermin mata AR mereka dan mendengar bunyi tepat yang dihasilkan oleh pengalaman sebenar.
Meta AI telah mengeluarkan AViTAR sebagai sumber terbuka, bersama-sama dengan dua model akustik lain, yang sangat jarang memandangkan bunyi adalah bahagian yang sering diabaikan dalam pengalaman metaverse.
Pengurangan Getaran Terkena Visual (VIDA)
Model akustik kedua yang dikeluarkan oleh Meta AI digunakan untuk menghilangkan gema dalam akustik.
Model ini dilatih pada set data berskala besar dengan pelbagai pemaparan audio realistik daripada model 3D rumah. Reverb bukan sahaja mengurangkan kualiti audio, menjadikannya sukar untuk difahami, tetapi ia juga meningkatkan ketepatan pengecaman pertuturan automatik.
VIDA adalah unik kerana ia menggunakan audio serta isyarat visual untuk pemerhatian. Menambah baik pada kaedah audio sahaja biasa, VIDA meningkatkan pertuturan dan mengenal pasti suara dan pembesar suara.
Suara Visual (VisualVoice)
VisualVoice, model akustik ketiga yang dikeluarkan oleh Meta AI, boleh mengekstrak pertuturan daripada video. Seperti VIDA, VisualVoice dilatih tentang isyarat audio-visual daripada video tidak berlabel. Model telah memisahkan pertuturan secara automatik.
Model ini mempunyai senario aplikasi yang penting, seperti membuat teknologi untuk orang cacat pendengaran, mempertingkatkan bunyi peranti AR boleh pakai, menyalin pertuturan daripada video dalam talian dalam persekitaran yang bising, dsb.
Audio2Face
Tahun lepas, Nvidia mengeluarkan versi beta terbuka Omniverse Audio2Face untuk menjana animasi muka dipacu AI untuk memadankan sebarang alih suara. Alat ini memudahkan proses animasi permainan dan kesan visual yang panjang dan membosankan. Aplikasi ini juga membenarkan pengguna mengeluarkan arahan dalam berbilang bahasa.
Awal tahun ini, Nvidia mengeluarkan kemas kini pada alat itu, menambah ciri seperti BlendShape Generation untuk membantu pengguna mencipta set blendhapes daripada avatar neutral. Selain itu, kefungsian pemain audio penstriman telah ditambah, membenarkan penstriman data audio menggunakan aplikasi teks ke pertuturan. Audio2Face menyediakan model aksara 3D yang boleh dianimasikan dengan trek audio. Audio kemudiannya dimasukkan ke dalam rangkaian saraf yang mendalam. Pengguna juga boleh mengedit aksara dalam pasca pemprosesan untuk mengubah prestasi mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Xiaozha menghabiskan banyak wang! Meta telah membangunkan model AI khusus untuk Metaverse. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Panduan Lengkap untuk Melihat Log Gitlab Di bawah Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk melihat pelbagai log Gitlab dalam sistem CentOS, termasuk log utama, log pengecualian, dan log lain yang berkaitan. Sila ambil perhatian bahawa laluan fail log mungkin berbeza -beza bergantung pada versi GitLab dan kaedah pemasangan. Jika laluan berikut tidak wujud, sila semak fail Direktori Pemasangan dan Konfigurasi GitLab. 1. Lihat log Gitlab utama Gunakan arahan berikut untuk melihat fail log utama aplikasi GitLabRails: Perintah: Sudocat/var/Log/Gitlab/Gitlab-Rails/Production.log Perintah ini akan memaparkan produk

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
