


Dengan sokongan kecerdasan buatan, industri pemeriksaan keselamatan memasuki era baru kecerdasan
Pada 1970-an, Institut Penyelidikan Pertama Kementerian Keselamatan Awam memperkenalkan generasi pertama peralatan pemeriksaan keselamatan di China berdasarkan menyerap teknologi peralatan pemeriksaan keselamatan asing. Selepas bertahun-tahun pembangunan, terutamanya dengan mengadakan pelbagai acara antarabangsa di China, pembinaan infrastruktur domestik dan pembangunan pesat transit kereta api, permintaan China untuk aplikasi peralatan pemeriksaan keselamatan terus meningkat, dan kadar pertumbuhan jualannya adalah banyak. lebih tinggi daripada tahap purata antarabangsa. Atas dasar ini, dengan bantuan keupayaan pembuatan negara saya yang kukuh dan persekitaran inovasi dan penciptaan yang dianjurkan dan dipromosikan secara bersungguh-sungguh oleh negara, China telah menjadi salah satu pasaran peralatan pemeriksaan keselamatan terbesar di dunia yang menyepadukan R&D, pengeluaran dan jualan.
Namun, apabila situasi anti-keganasan global semakin teruk sejak beberapa tahun kebelakangan ini, pemeriksaan keselamatan dan pelupusan bahan letupan di lapangan terbang, kereta api berkelajuan tinggi, tempat acara besar dan kunci jabatan kerajaan telah mendapat perhatian yang meluas dari pelbagai negara. Menghadapi situasi baharu, teknologi pemeriksaan keselamatan telah berkembang tidak pernah berlaku sebelum ini, dan perisikan pemeriksaan keselamatan semakin menjadi agenda.
1. Status semasa teknologi
Bidang aplikasi utama pemeriksaan keselamatan Pemeriksaan keselamatan penerbangan awam telah ditubuhkan selama lebih daripada 30 tahun Persekitaran dan situasi yang dihadapi telah mengalami perubahan besar, tetapi pemeriksaan mod tidak membuat lonjakan kualitatif Peralatan pemeriksaan keselamatan Walaupun peningkatan telah mencapai kemajuan besar dalam pengalaman pengguna, tiada inovasi penting dalam aspek teknikal utama. Peralatan yang sedang digunakan secara meluas tidak dapat mencapai pengimejan yang halus dan pengenalan pintar, dan hanya boleh lebih bergantung pada pengalaman dan pertimbangan pemeriksa Walaupun pertahanan teknikal adalah bantuan dan pertahanan manusia adalah kunci, disebabkan oleh batasan dalam tahap teknikal dan pengesahan manual yang berulang. dalam pelbagai pautan, Mengurangkan kecekapan pemeriksaan.
Pemeriksaan keselamatan tradisional mempunyai masalah seperti bergantung pada pengenalan manual, pemecahan gelung tertutup maklumat, dan data besar tidak dapat dikesan kembali Selain itu, terdapat kekurangan interaksi maklumat antara pelbagai sistem, pengambilan data yang menyusahkan, dan ketidakupayaan untuk menjalankan analisis bersatu, dan amaran proaktif tidak boleh dicapai, dan tidak dapat menyediakan asas membuat keputusan yang berkesan untuk pengurusan. Kelewatan dalam pembinaan pemformatan telah menghasilkan corak pengurusan operasi yang menerima maklumat secara pasif.
Berdepan dengan pelbagai risiko, industri pemeriksaan keselamatan masih bertindak balas lebih dengan cara tradisional, dengan cara yang sangat terhad, terutamanya bergantung pada pengurusan diri pekerja, tekanan diri dan pemeriksaan ketat. Berdasarkan situasi keselamatan semasa dan aliran perkembangan pesat teknologi, kemas kini teknologi kemudahan dan peralatan pemeriksaan keselamatan dan pelaksanaan pembinaan maklumat yang dipercepatkan adalah kunci untuk meningkatkan kualiti, kecekapan dan reputasi keseluruhan industri pemeriksaan keselamatan. Lapangan terbang utama yang bertujuan untuk membina hab penerbangan harus mengukuhkan barisan pertahanan mereka dengan pembinaan platform teknikal, dan menggunakan lebih banyak cara teknikal untuk menggantikan tenaga manusia untuk mengurangkan kesilapan dan risiko.
2. Kecerdasan buatan dan berkat teknologi lain
Pemeriksaan keselamatan kecerdasan buatan, kuasa baharu dalam industri pemeriksaan keselamatan-"pemeriksaan keselamatan pintar". Ia berdasarkan pengalaman penyelidikan dan pembangunan peralatan pengesanan keselamatan sedia ada dan digabungkan secara organik dengan kecerdasan buatan Ia bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan tetapi juga berinteraksi dengan data besar, sekali gus menjadi cara keselamatan sosial yang berkesan. Pada masa yang sama, disebabkan kemunculan kecerdasan buatan, industri pemeriksaan keselamatan juga sedang mengalami perubahan besar dan membawa pusingan baharu peluang pembangunan.
Didorong oleh perkembangan pesat data, algoritma dan kuasa pengkomputeran, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dan telah melahirkan pelbagai aplikasi dalam pelbagai industri. AI telah disepadukan ke dalam industri keselamatan dan merupakan perubahan teknologi untuk pemeriksaan keselamatan. Pada masa ini, "pemeriksaan keselamatan pintar" telah menjadi trend penting dalam industri pemeriksaan keselamatan. pengumpulan dan analisis data besar Aplikasi - seperti "penyatuan lesen dan foto, perbandingan cap jari, pengumpulan potret dan pengesahan perbandingan lain" aplikasi pemeriksaan keselamatan teknologi pengimejan gred perubatan - seperti "pintu keselamatan pengimejan tembus pandang"; kecerdasan digunakan secara meluas, dsb.
Pada masa ini, penyepaduan inovatif teknologi baharu seperti kecerdasan buatan dan data besar dengan industri pemeriksaan keselamatan telah mencapai kejayaan dalam banyak aspek dan dimensi Contohnya, analisis bahan letupan yang tepat telah menjadi mungkin dan kejayaan besar telah berlaku telah dicapai. Di samping itu, peralatan pemeriksaan keselamatan pengimejan generasi baru telah secara beransur-ansur menggantikan pintu pemeriksaan keselamatan logam tunggal tradisional telah menggantikan pengenalan manual, dan pengesanan barang berbahaya telah automatik seperti lesen dan penyepaduan foto; perbandingan cap jari, dan koleksi potret digabungkan; perbandingan; aplikasi pengukuran suhu badan manusia, terutamanya semasa wabak Menunjukkan kelebihan produk baharu dan memenuhi jangkaan permintaan pasaran. Pintu pelbagai fungsi yang dilancarkan oleh Gatekeeper God sebagai tindak balas kepada wabak itu mengintegrasikan "pengesanan suhu, pembasmian kuman, dan pengecaman muka". bilangan orang yang berinteraksi antara satu sama lain Jangkitan silang yang disebabkan oleh pengukuran suhu sentuhan rapat boleh mencapai padanan yang tepat antara kakitangan dan suhu.
Kecerdasan buatan ialah teknologi teras revolusi teknologi generasi baharu, yang sangat mempengaruhi pengeluaran dan kehidupan manusia. Dengan penyepaduan kecerdasan buatan dan peralatan pemeriksaan keselamatan, syarikat yang berkaitan juga mengambil kesempatan daripada kelebihan mereka sendiri untuk menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam perniagaan pemeriksaan keselamatan untuk memenuhi keperluan pemeriksaan keselamatan yang sentiasa dikemas kini Industri pemeriksaan keselamatan tradisional sedang memasuki era baharu kecerdasan.
Atas ialah kandungan terperinci Dengan sokongan kecerdasan buatan, industri pemeriksaan keselamatan memasuki era baru kecerdasan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
