Bantu transformasi automasi perusahaan, apakah yang boleh RPA lakukan?
Dengan kemajuan teknologi maklumat generasi baharu seperti kecerdasan buatan, pengkomputeran awan dan Internet Perkara, serta pencegahan dan kawalan wabak yang memaksa perusahaan untuk berubah, mempercepatkan proses pendigitalan dan automasi telah menjadi satu-satunya cara bagi perusahaan untuk mencari pembangunan jangka panjang.
Sejak RPA diperkenalkan ke China pada 2017, ia telah muncul dalam kalangan banyak alat transformasi digital kerana fleksibiliti, kecekapan dan kebolehskalaannya Ia telah menarik perhatian ramai CTO dan CIO dan kini digunakan dalam kewangan. pembuatan, dan logistik , peruncitan dan industri lain telah berjaya melaksanakan aplikasi.
Baru-baru ini, UiPath dan IDC mengeluarkan "Tinjauan Automasi Asia-Pasifik (Termasuk Jepun) 2022", yang memfokuskan kepada tiga isu utama dalam pembangunan automasi di rantau Asia-Pasifik: Kematangan automasi perusahaan dalam rantau Asia-Pasifik (termasuk Jepun) bagaimana? Bagaimanakah automasi boleh menjadi pemecut untuk pertumbuhan perniagaan eksponen? Bagaimanakah syarikat perlu memajukan pemikiran dan skala automasi mereka untuk mencipta hasil perniagaan baharu?
Trend Pembangunan Automasi Perusahaan China
Tinjauan ini telah ditugaskan oleh vendor RPA UiPath dan telah dijalankan oleh IDC, meliputi rantau Asia Pasifik, termasuk China, Australia, Indonesia, India, Jepun, Malaysia , Singapura, Korea Selatan dan Thailand Termasuk 350 syarikat (semuanya mempunyai lebih daripada 1,000 pekerja). Antaranya, maklum balas daripada pasaran China menunjukkan empat trend utama:
Pertama, pelaburan automasi China akan meningkat dalam tempoh tiga tahun akan datang.
Tinjauan menunjukkan bahawa 67% syarikat China meningkatkan perbelanjaan automasi mereka antara 2020 dan 2021; 37% daripada syarikat China mengatakan bahawa CIO atau CTO menerajui projek automasi seluruh perusahaan; Perusahaan akan mengautomasikan kes penggunaan ESG dan kemampanan pada masa hadapan, peningkatan yang ketara daripada 13% pada 2022.
Mengenai motivasi utama untuk menggunakan penyelesaian automasi, 77% perusahaan cenderung untuk meningkatkan kecekapan operasi dan menjimatkan kos 67% menyasarkan untuk menyelaraskan proses; Di samping itu, 43% syarikat menyasarkan untuk memastikan kesinambungan perniagaan dan kebolehsuaian untuk menghadapi cabaran ketidaktentuan masa hadapan.
Kedua, peralihan penting kepada Automasi Proses Pintar (IPA).
Apa yang dipanggil IPA merujuk kepada penyepaduan AI dan RPA AI digunakan untuk mengembangkan keupayaan pemilihan, prestasi dan kestabilan RPA, serta merealisasikan automasi proses pintar, yang boleh meningkatkan kesendirian dan batasan. Oleh itu, ia juga dianggap sebagai trend pembangunan masa depan RPA.
Penyelidikan menunjukkan bahawa hasil perisian IPA di rantau Asia-Pasifik (termasuk Jepun) dijangka berkembang daripada AS$2.3 bilion pada 2020 kepada AS$5.5 bilion pada 2025. Ini menyerlahkan keperluan dan potensi untuk bergerak melangkaui RPA untuk mencapai automasi proses hujung ke hujung yang komprehensif. Perlu diingat bahawa 93% syarikat China akan melihat di luar RPA dan memberi lebih perhatian kepada automasi pintar.
Ketiga, bakat automasi mahir dan rakan kongsi pelaksanaan adalah kunci kejayaan.
Zou Zuoji, Naib Presiden dan Pengarah Urusan UiPath North Asia, berkata, "Syarikat China dengan jelas mengiktiraf keperluan untuk mencapai automasi seluruh perusahaan untuk meningkatkan produktiviti, menjimatkan kos dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Bagaimanapun, Realitinya ialah kebanyakan perusahaan menghadapi cabaran untuk menskalakan automasi merentas perniagaan." Cabaran terutamanya terletak pada tiga perkara: Pertama, terdapat banyak sistem maklumat dalaman dalam perusahaan, yang membawa kepada pembentukan pulau data. Cara meningkatkan kecekapan hujung ke hujung adalah keutamaan kedua, terdapat kekurangan rizab bakat automasi, dan cara memupuk keupayaan automasi pekerja juga merupakan isu utama, proses yang lebih berkesan untuk dimulakan dengan automasi transformasi, dan cara memilih senario penyesuaian automasi juga perlu diperincikan Pertimbangkan.
Dalam konteks ini, 83% perusahaan China berkata bahawa bakat automasi mahir dan sokongan rakan kongsi pelaksanaan yang kukuh adalah sangat penting apabila memilih penyelesaian automasi mengatakan bahawa mereka mengharapkan yang moden dan End-to-end penyelesaian perusahaan dengan seni bina modular; 47% daripada perusahaan berkata penyelesaian automasi mesti mempunyai pengagregatan data umum, persekutuan, pertukaran dan lapisan pengurusan yang menghubungkan silo.
Keempat, pembangunan dan latihan yang diterajui orang awam telah menjadi keperluan kesihatan untuk kerja masa hadapan.
Melihat ke tahun 2022, syarikat China secara beransur-ansur membenarkan pekerja dalam bidang bukan IT untuk mengambil bahagian dalam kerja automasi. Antaranya, 57% syarikat China sudah mempunyai pekerja bukan IT yang terlibat dalam kerja automasi dan 30% syarikat merancang untuk melibatkan pekerja bukan IT mereka; Selain itu, bagi elemen utama untuk berjaya melaksanakan penyelesaian automasi, 33% daripada syarikat China yang ditinjau percaya bahawa ia adalah panduan yang jelas tentang amalan terbaik; 23% percaya bahawa ia adalah kerjasama dengan jabatan IT, dan 20 % percaya ia adalah alat yang mudah digunakan.Pada mesyuarat komunikasi media, Zou Zuoji mengemukakan enam cadangan untuk perancangan pembangunan automasi perusahaan:
l Berdasarkan perancangan jangka panjang, strategi keseluruhan atas ke bawah l Bakat dan kemahiran Perusahaan Penanamanl Wujudkan CoE untuk mempopularkan automasi dan keupayaan AIl Benamkan tadbir urus dan keselamatan dari awal projekl Mempercepatkan aplikasi awan dan program rakan kongsi untuk Mencapai kejayaan dan skalal Menilai secara berkala untuk memastikan kejayaan"Untuk meningkatkan rancangan automasi mereka, syarikat mesti meningkatkan minda automasi mereka dan memanfaatkan strategi holistik yang disokong oleh eksekutif, ditambah dengan program latihan dan peningkatan kemahiran pekerja yang kukuh, untuk mencapai automasi berskala besar di China." Selain itu, Zou Zuoji juga menekankan bahawa perusahaan harus memberi perhatian kepada evolusi dinamik pembangunan automasi. "Setiap pelan automasi perlu dinilai secara berkala, dan mungkin juga perlu diubah secara kerap, kerana perusahaan itu bukan kerja tetap, tetapi sentiasa berkembang, jadi proses automatik tidak boleh dianggap selesai selepas ia selesai. Ia mesti dinilai secara berkala untuk melihat cara ia berfungsi Adakah ia membawa pulangan kepada syarikat? Apakah KPI itu sepadan dengan matlamat jangka panjang yang ditetapkan oleh CTO dan CIO? pusat kecemerlangan peringkat perusahaan yang lebih baik
Jadi, bagaimanakah aplikasi automatik memperkasakan perniagaan? Gao Li, ketua pelanggan China Dongfeng Nissan Pusat Kecemerlangan UiPath, berkongsi pada mesyuarat itu.
Gao Li, ketua Pusat Kecemerlangan Dongfeng NissanDalam beberapa tahun kebelakangan ini, persaingan dalam industri automobil telah meningkat, keuntungan korporat telah menurun dari tahun ke tahun , dan kecekapan per kapita dan penunjuk pendapatan per kapita telah memasuki Bottlenecks meningkat dan kos buruh semakin tinggi dan lebih tinggi. Dengan latar belakang ini, untuk menghadapi perubahan dalam sumber manusia syarikat di bawah situasi baharu dan menyesuaikan diri dengan keperluan "hubungan kecekapan kerja", Jawatankuasa Maklumat Nissan Dongfeng mengeluarkan "Strategi Transformasi Digital" pada 2019.
Gao Li memperkenalkan bahawa sebagai sebahagian daripada transformasi digital, Dongfeng Nissan telah menggunakan penyelesaian automasi untuk mengautomasikan tugasan digital yang berulang. Dengan memperkenalkan alat dan teknologi digital seperti RPA, kami mencari peluang untuk penambahbaikan dan transformasi dalam setiap pautan rantaian nilai untuk meningkatkan kecekapan operasi.
“Untuk tujuan ini, kami telah menubuhkan pusat kecemerlangan peringkat perusahaan merentas fungsi Kami telah mempopularkan penggunaan CoE sebagai titik sentuhan untuk mencapai setiap pekerja, dan telah melakukan kerja mempopularkan Pengetahuan RPA dan memotivasikan Pekerja terus mencipta nilai untuk syarikat "
Mengenai komposisi CoE, Gao Li menjelaskan secara terperinci: "CoE terdiri daripada bakat transformasi teras dari jabatan IT dan jabatan perniagaan. pejabat transformasi digital, dan bertanggungjawab terutamanya untuk memperkasakan Perniagaan - bertanggungjawab untuk menguasai kemahiran RPA dan mengautomasikan senario merentas domain yang kompleks, termasuk beberapa komponen biasa, serta pengumpulan dan promosi asas pengetahuan dicirikan oleh kebosanan dan ketangkasan.”
Menurut laporan, bakat transformasi teras jabatan perniagaan dipupuk melalui kem latihan RPA Selepas menyertai CoE, dengan bimbingan dan sokongan profesional, mereka akan terus berlatih dan menyatukan kebolehan mereka sendiri untuk memastikan penyiapan projek . Pada masa yang sama, selepas projek itu siap, ia akan disalurkan semula kepada pasukan CoE dan kemudian menjadi kakitangan sokongan profesional untuk orang lain.
“Dengan pemerkasaan CoE, bahagian pembangunan bebas perniagaan kami kini telah mencapai 90%, dan 90% automasi proses kami direalisasikan oleh kakitangan perniagaan sendiri Oleh itu, CoE menggunakan dan mempromosikan RPA di Dongfeng Nissan "
Hari ini, Dongfeng Nissan telah menggunakan RPA di lapan kawasan perniagaan, meliputi 271 proses. Ia menjimatkan 26 tahun bekerja jam kerja setiap tahun, dan jumlah peserta latihan automasi mencecah 1,081.
Gao Li berkata: "Automasi ialah pembantu terbaik untuk pengurus perusahaan. Melalui pemerkasaan automasi, pengurus perusahaan boleh meningkatkan kecekapan kerja dan meningkatkan rasa pencapaian dan kebahagiaan mereka di tempat kerja. Automasi menggalakkan pengoptimuman dan pembinaan semula proses perniagaan . Meningkatkan kecekapan operasi korporat dan mempercepatkan transformasi dan peningkatan korporat ”
Atas ialah kandungan terperinci Bantu transformasi automasi perusahaan, apakah yang boleh RPA lakukan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

Dalam era digital semasa yang serba pantas, perniagaan sentiasa mencari penyelesaian yang inovatif untuk meningkatkan kecekapan, mengurangkan kos operasi dan meningkatkan produktiviti keseluruhan. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi terobosan Automasi Proses Robot (RPA) telah mendapat perhatian yang meluas. RPA ialah teknologi revolusioner yang menggunakan robot perisian, atau "robot," untuk mengautomasikan tugasan berasaskan peraturan yang berulang dalam proses perniagaan, membolehkan organisasi menyelaraskan operasi, meningkatkan ketepatan dan meningkatkan produktiviti. Artikel ini menyelami dunia Automasi Proses Robotik, meneroka faedah, aplikasi dan kesannya terhadap masa depan perniagaan di seluruh dunia Memahami Automasi Proses Robotik Automasi Proses Robot ialah penggunaan robot perisian, atau "robot," untuk. mengautomasikan tugasan yang berulang dan biasa yang dilakukan oleh manusia sebelum ini. Tugas-tugas ini meliputi pelbagai

Teknologi robotik telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Bidang seperti automasi proses robotik digunakan dalam lebih banyak perusahaan. Perisian RPA diperlukan untuk menyepadukan proses perusahaan dengan tindakan robot dan input kecerdasan buatan. Perisian RPA mengautomasikan tugasan yang berulang, intensif buruh dan memakan masa, meminimumkan atau menghapuskan penglibatan manusia untuk memandu lebih pantas, proses yang lebih cekap di seluruh kilang. Daripada berpuluh-puluh pekerja di kilang pembuatan, pakar RPA boleh memprogram dan menjalankan robot untuk melaksanakan tugas-tugas ini. Selalunya, orang lain diperlukan untuk servis, menyelenggara dan membaiki perkakasan. Tetapi kecerdasan buatan membawa keupayaan RPA ke tahap yang lebih tinggi dan lebih tinggi. Berikut ialah beberapa trend teratas dalam robotik AI: RPA dan Kecerdasan Buatan Trend Terkini

Menurut laporan Goldman Sachs, AI boleh meningkatkan produktiviti buruh global lebih daripada 1% setahun dan mungkin menarik lebih daripada $200 bilion pelaburan menjelang 2025. Pada masa yang sama, walaupun pasaran RPA aktif di kawasan yang jauh lebih sempit berbanding AI di mana-mana. , Tetapi menjelang 2029, pasaran RPA akan melebihi $14 bilion. Dari perspektif peribadi, kedua-dua teknologi bebas ini mentakrifkan semula matlamat untuk mencapai kecemerlangan proses dalam persekitaran kerja. Perbincangan tentang automasi proses perniagaan kadangkala boleh diringkaskan hanya sebagai "AI vs. RPA." Secara khusus, kecerdasan buatan (AI) dan automasi proses robotik (RPA) mempunyai kebaikan dan keburukan tersendiri sebagai penyelesaian alternatif. Teknologi AI boleh meniru kecerdasan manusia dan mengendalikan tugas yang kompleks dan analisis data, tetapi

rpa是一种机器人流程自动化技术,它允许通过配置自动化软件模拟和人类在软件系统中交互的动作来执行业务流程;RPA软件机器人在应用程序界面上识别数据并像人类一样操纵应用程序;RPA软件根据规则与其他系统交互,根据需要执行各种重复性任务。

Sebab utama mengapa banyak syarikat melabur dalam automasi proses robotik (RPA) termasuk memperkemas pelan automasi proses perniagaan dalaman dan menyelesaikan ketidakcekapan proses dan kesesakan. Automasi kekal sebagai salah satu kategori perisian perusahaan yang paling pesat berkembang, dengan firma penyelidikan Gartner meramalkan dalam laporan baru-baru ini bahawa hasil perisian RPA global akan meningkat hampir 20% berbanding tahun lepas. Walaupun penyelesaian RPA secara tradisinya memfokuskan pada mengautomasikan tugas melalui pengikisan skrin, penyelesaian RPA moden hari ini memfokuskan pada pendekatan yang mengutamakan API untuk memproses automasi. Pada masa yang sama, vendor RPA terus meningkatkan keupayaan penyepaduan API mereka, menyediakan pelanggan dengan pengikisan skrin berasaskan antara muka pengguna dan keupayaan penyepaduan yang mengutamakan API. Penyelidikan Pasaran Termaju Gartner

Walaupun peraturan digubal untuk melindungi pengguna dan pasaran, peraturan ini selalunya rumit, mahal dan sukar untuk dipatuhi. Industri yang dikawal selia tinggi seperti perkhidmatan kewangan dan sains hayat mesti menanggung kos pematuhan. Firma penyelidikan Deloitte menganggarkan bahawa kos pematuhan bank telah meningkat sebanyak 60% sejak krisis kewangan pada tahun 2008, dan Persatuan Pengurusan Risiko Antarabangsa mendapati bahawa 50% daripada institusi kewangan membelanjakan 6% hingga 10% daripada hasil mereka untuk pematuhan. Kecerdasan buatan dan proses automatik pintar seperti automasi proses robotik (RPA) dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) boleh membantu meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos untuk memenuhi pematuhan. Kaedahnya adalah seperti berikut: 1. Gunakan RPA dan NLP untuk mengurus perubahan kawal selia Dalam tempoh setahun, institusi kewangan mungkin perlu memproses sebanyak 300 juta halaman peraturan baharu.

Automasi proses robotik (RPA) ialah teknologi utama yang membantu menyelaraskan proses perniagaan. Hari ini, jurutera automasi adalah antara profesional yang paling dicari dalam pelbagai industri, seperti dalam fintech, telekomunikasi dan analitik data. Pasaran untuk RPA telah berkembang apabila lebih banyak syarikat mengusahakan penyelesaian automasi. Menurut FortuneBusinessInsights, pasaran RPA dijangka mencecah $7 bilion menjelang 2028, mewujudkan peluang untuk pembangunan perisian dan profesional IT. Oleh itu, pensijilan RPA boleh membantu individu mencari pekerjaan bergaji lebih tinggi dan menguasai kemahiran RPA khusus perisian. Lihatlah 10 pensijilan RPA cemerlang yang tersedia di pasaran di bawah. 1. Pensijilan RPA Gunaan Appian
