Lukis beberapa carta visualisasi yang menarik dalam Python

Carta alir wujud dalam setiap aspek kehidupan kita dalam menjejaki kemajuan projek dan membuat keputusan tentang pelbagai perkara Bagi Python yang maha kuasa, Carta alir Lukisan juga sangat mudah. ​​Hari ini saya akan memperkenalkan kepada anda dua modul untuk melukis carta alir Mari kita lihat yang pertama.

SchemDraw

Jadi dalam modul SchemDraw, terdapat enam elemen yang digunakan untuk mewakili nod utama carta alir Bujur mewakili permulaan dan akhir keputusan . , kodnya adalah seperti berikut:

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Start().label("Start")

output

Anak panah mewakili arah membuat keputusan dan digunakan untuk menyambung pelbagai nod. Kodnya adalah seperti berikut:

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Arrow(w = 5).right().label("Connector")

output

Paralelogram mewakili masalah yang ingin anda tangani dan selesaikan, manakala segi empat tepat mewakili masalah yang anda ingin selesaikan Usaha atau proses untuk ini, kodnya adalah seperti berikut:

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Data(w = 5).label("What's the problem")

output

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Process(w = 5).label("Processing")

output

Berlian mewakili situasi khusus keputusan adalah seperti berikut:

output

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Decision(w = 5).label("Decisions")

mari kita lukis carta aliran mudah. hujung minggu, maka oleh kerana kita akan berkhemah, kita pasti perlu Periksa cuaca untuk melihat jika hari hujan, jangan pergi mengikut logik ini, mari kita lukis carta alir.

output

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d+= Start().label("Start")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 具体是啥问题嘞
 d+= Data(w = 4).label("Go camping or not")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 第一步 查看天气
 d+= Box(w = 4).label("Check weather first")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 是否是晴天
 d+= (decision := Decision(w = 5, h= 5,
S = "True",
 E = "False").label("See if it's sunny"))
 # 如果是真的话
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 d+= (true := Box(w = 5).label("Sunny, go camping"))
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 # 结束
 d+= (end := Ellipse().label("End"))
 # 如果不是晴天的话
 d+= Arrow().right(d.unit).at(decision.E)
 # 那如果是下雨天的话，就不能去露营咯
 d+= (false := Box(w = 5).label("Rainy, stay at home"))
 # 决策的走向
 d+= Arrow().down(d.unit*2.5).at(false.S)
 # 决策的走向
 d+= Arrow().left(d.unit*2.15)
 d.save("palindrome flowchart.jpeg", dpi = 300)

Networkx

Modul Networkx digunakan untuk mencipta dan memproses rangkaian graf kompleks struktur, menjana pelbagai rangkaian rawak dan rangkaian klasik , menganalisis struktur rangkaian dan membina model rangkaian Sebagai contoh, modul networkx boleh digunakan dalam kes melukis rangkaian manusia,

Untuk. contoh, modul juga boleh digunakan dalam carta organisasi syarikat, Untuk melukis struktur keseluruhan syarikat secara ringkas dan intuitif, kodnya adalah seperti berikut:

output

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
G = nx.DiGraph()
nodes = np.arange(0, 8).tolist()
G.add_nodes_from(nodes)
# 节点连接的信息，哪些节点的是相连接的
G.add_edges_from([(0,1), (0,2),
(1,3), (1, 4),
(2, 5), (2, 6), (2,7)])
# 节点的位置
pos = {0:(10, 10),
1:(7.5, 7.5), 2:(12.5, 7.5),
3:(6, 6), 4:(9, 6),
5:(11, 6), 6:(14, 6), 7:(17, 6)}
# 节点的标记
labels = {0:"CEO",
 1: "Team A Lead",
 2: "Team B Lead",
 3: "Staff A",
 4: "Staff B",
 5: "Staff C",
 6: "Staff D",
 7: "Staff E"}
nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels, arrows = True,
node_shape = "s", node_color = "white")
plt.title("Company Structure")
plt.show()

Melihat ini, anda mungkin berfikir bahawa Hasil yang ditunjukkan agak mudah saya ingin menambah beberapa warna keluaran

nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels,
bbox = dict(facecolor = "skyblue",
boxstyle = "round", ec = "silver", pad = 0.3),
edge_color = "gray"
 )
plt.title("Company Structure")
plt.show()

Atas ialah kandungan terperinci Lukis beberapa carta visualisasi yang menarik dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!