Rumah > Peranti teknologi > AI > 10 Aliran Automasi Pintar Teratas untuk Ditonton pada 2023

10 Aliran Automasi Pintar Teratas untuk Ditonton pada 2023

王林
Lepaskan: 2023-04-11 21:13:01
ke hadapan
1975 orang telah melayarinya

Automasi pintar, juga dikenali sebagai automasi kognitif, pada asasnya adalah gabungan teknologi generasi akan datang seperti kecerdasan buatan, pengurusan proses perniagaan dan automasi proses robotik. Di samping itu, automasi pintar juga memanfaatkan teknologi seperti analisis data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi. Menggabungkan teknologi ini membolehkan automasi pintar untuk menyampaikan beberapa penyelesaian paling maju yang digunakan oleh pemimpin perniagaan.

Automasi pintar adalah berbeza sama sekali daripada bentuk automasi yang lain, teknologi yang semakin berkembang membuat gelombang dan boleh memberi kesan paling ketara pada kitaran pertumbuhan dan pembangunan perniagaan. Trend semasa automasi pintar sedang digunakan secara meluas oleh perusahaan untuk menghasilkan dan memproses sejumlah besar data, mengautomasikan operasi hujung ke hujung dan menjadikan tugasan lebih pantas dan cekap.

10 Aliran Automasi Pintar Teratas untuk Ditonton pada 2023

Disenaraikan di bawah ialah arah aliran automasi pintar teratas untuk ditonton pada tahun 2023.

1. Penggunaan meluas RPA merentas industri

RPA telah mendapat populariti yang besar baru-baru ini kerana ia membolehkan robot perisian meniru tingkah laku manusia dan Melaksanakan tugas dengan lebih cekap. Industri seperti insurans, perbankan, kewangan dan penjagaan kesihatan semakin menerima pakai RPA untuk meningkatkan kecekapan operasi, mengurangkan masa ke pasaran dan memastikan keselamatan yang tinggi. Oleh itu, penggunaan RPA adalah salah satu komponen automasi pintar yang paling penting dan dijangka meningkat pada 2023.

2. Kepentingan platform kod rendah/tanpa kod

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, automasi kod rendah dan tanpa kod semakin mendapat perhatian. Platform ini pada asasnya ialah program perisian yang memerlukan sedikit atau tiada pengalaman pengekodan, justeru peningkatan kepentingan pengekodan dalam kedua-dua perniagaan teknikal dan bukan teknikal, yang akhirnya akan membawa kepada peningkatan populariti platform kod rendah dan tanpa kod.

3. Penggunaan arus perdana kecerdasan buatan generatif

Kecerdasan buatan generatif pada asasnya berdasarkan algoritma kecerdasan buatan dan kaedah pembelajaran mesin data, seperti teks, fail audio dan imej, serta mencipta kandungan asli baharu. AI Generatif boleh digunakan untuk pelbagai tujuan, seperti membuat kod perisian, memproses imej, memudahkan pembangunan dadah dan mempercepatkan pertumbuhan dan pembangunan korporat.

4. Kebangkitan Robot Kolaboratif

Robot kolaboratif direka untuk berinteraksi dengan manusia dalam persekitaran profesional yang dikongsi. Daripada mengalihkan barang berat di gudang hinggalah dengan bijak mengeluarkan barisan pemasangan, robot ini mengendalikan perniagaan dengan cekap untuk perniagaan dari semua saiz. Penggunaan robot ini dijangka meningkat dengan ketara merentas industri menjelang 2023.

5. Automasi CI/CD DevOps akan ditentukan melalui ujian berterusan

Hampir setiap perusahaan lain perlu menggunakan DevOps kerana ia menyokong penghantaran kepada pelanggan Mengintegrasikan dan menyampaikan perisian berkualiti tinggi secara berterusan. Pengujian adalah sangat penting untuk DevOps CI/CD Ujian automatik berterusan perisian pada setiap peringkat pembangunan akan diselesaikan melalui alat automasi pintar. Ujian automatik berterusan pada asasnya meningkatkan kualiti perisian yang dibangunkan dan membetulkan semua isu sebelum dikeluarkan segera.

6. Kesan peningkatan kecerdasan tambahan

Kecerdasan tambahan dijangka meningkat dalam beberapa bulan akan datang. Ia pada asasnya melibatkan robot dan manusia yang bekerjasama untuk meningkatkan kebolehan kognitif. Platform yang memanfaatkan kecerdasan tambahan boleh mengumpul pelbagai data berstruktur dan tidak berstruktur dengan cekap.

7 Peningkatan populariti teknologi pemprosesan bahasa semula jadi dan kecerdasan buatan perbualan

Automasi pintar memfokuskan pada sejumlah besar tugas yang berpusat pada robotik. teknologi automasi proses. Mungkin, pemimpin automasi pintar akan meluaskan ufuk utiliti automasi pintar untuk memasukkan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi dan alat kecerdasan buatan perbualan. Faedah teknologi pemprosesan bahasa semula jadi dan kecerdasan buatan perbualan membuka pelbagai peluang.

8. Penggunaan automasi pintar yang lebih pantas dalam PKS

Semakin ramai PKS mula berminat untuk menerima pakai teknologi digital kes penggunaan ialah pengoptimuman proses. Dengan lebih banyak pilihan automasi mampu milik di pasaran, perniagaan kecil dan sederhana kini boleh memanfaatkan pilihan ini untuk mengurangkan kos, meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan menjadi lebih berdaya saing.

9. Automasi Pintar Mengurangkan Masalah Kekurangan Kakitangan

Trend seperti "gelombang perletakan jawatan" semakin popular di dunia korporat. Akibatnya, perniagaan dari semua saiz telah memanfaatkan peluang untuk melancarkan atau mengembangkan program automasi mereka, mengurangkan kos pengambilan dan menjadikan proses lebih cekap. Dengan adanya persekitaran kerja hibrid, alatan tempat kerja automatik mungkin merupakan cara terbaik untuk mempercepatkan pertumbuhan dan pembangunan perniagaan.

10. Automasi mampan melalui penilaian dan penemuan proses

Perusahaan menerima pakai dan menskalakan automasi pintar untuk mengendalikan proses dengan cekap. Rangka kerja penemuan dan penilaian proses menyediakan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk membuat keputusan termaklum, mengutamakan proses dan mencipta saluran paip pengeluaran automatik. Perniagaan yang menggunakan automasi sekarang dengan cara yang mampan akhirnya akan membantu meningkatkan kecekapan dan mengembangkan perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci 10 Aliran Automasi Pintar Teratas untuk Ditonton pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan