Risiko AI kelebihan

AI at the edge boleh merevolusikan perniagaan, apakah yang kita perlukan untuk mengelakkan akibat yang tidak diingini

Dengan keperluan yang semakin meningkat untuk hasil yang lebih pantas dan cerapan masa nyata, Perusahaan adalah? beralih ke AI tepi. Edge AI ialah sejenis kecerdasan buatan yang memanfaatkan data yang dikumpul daripada penderia dan peranti di pinggir rangkaian untuk memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan dalam hampir masa nyata. Walaupun teknologi ini menawarkan banyak faedah, penggunaannya juga mempunyai risiko.

Di bahagian tepi, AI mempunyai banyak kes penggunaan yang berpotensi. Beberapa aplikasi yang mungkin termasuk:

• Kereta pandu sendiri: Edge AI memproses data yang dikumpul oleh penderia dalam masa nyata untuk menentukan masa dan cara untuk brek atau memecut.
• Kilang pintar: Kepintaran buatan Edge memantau jentera industri dalam masa nyata dan mengesan keabnormalan atau kegagalan. Kamera juga boleh mengesan kecacatan pada barisan pengeluaran.
• Penjagaan kesihatan: Peranti boleh pakai boleh mengesan keabnormalan jantung atau memantau pesakit selepas pembedahan.
• Runcit: Penderia yang menjejaki pergerakan dan tingkah laku pelanggan.
• Analisis Video: Kepintaran buatan menganalisis klip video dalam masa nyata untuk mengenal pasti potensi ancaman keselamatan.
• Pengecaman Muka: Edge AI boleh mengenal pasti individu melalui ciri wajah mereka.
• Pengecaman Pertuturan: Edge AI kini digunakan untuk mengecam dan menyalin bahasa pertuturan dalam masa nyata.
• Pemprosesan data penderia: Edge AI boleh memproses data yang dikumpul oleh penderia untuk menentukan masa dan cara untuk membrek atau memecut.

Risiko AI Tepi

Data Hilang/Dibuang

Risiko AI Tepi termasuk kemungkinan data mungkin hilang atau dibuang selepas diproses. Salah satu kelebihan edge AI ialah sistem boleh memadam data selepas pemprosesan, sekali gus menjimatkan wang. Kecerdasan buatan menentukan bahawa data tidak lagi berguna dan memadamkannya.

Masalah dengan persediaan ini ialah data tidak semestinya tidak berguna. Sebagai contoh, kereta pandu sendiri mungkin memandu di jalan kosong di kawasan pedalaman terpencil. AI mungkin menganggap banyak maklumat yang dikumpul sebagai tidak berguna dan membuangnya.

Walau bagaimanapun, data daripada jalan kosong di kawasan terpencil mungkin berguna, bergantung pada permintaan. Selain itu, data yang dikumpul mungkin mengandungi beberapa maklumat berguna jika ia boleh dihantar ke pusat data awan untuk penyimpanan dan analisis lanjut. Sebagai contoh, ia mungkin mendedahkan corak penghijrahan haiwan atau perubahan dalam persekitaran yang sebaliknya tidak dapat dikesan.

Meningkatkan ketidaksamaan sosial

Satu lagi risiko kecil kecerdasan buatan ialah ia boleh memburukkan lagi ketidaksamaan sosial. Ini kerana AI tepi memerlukan data untuk berfungsi. Masalahnya, tidak semua orang mempunyai akses kepada data yang sama.

Sebagai contoh, jika anda ingin menggunakan kecerdasan buatan tepi untuk pengecaman muka, anda memerlukan pangkalan data foto muka. Jika satu-satunya sumber data ini datang dari media sosial, maka satu-satunya orang yang boleh dikenal pasti dengan tepat adalah mereka yang aktif di media sosial. Ini mewujudkan sistem dua peringkat di mana AI tepi boleh mengenal pasti beberapa orang dengan tepat tetapi bukan yang lain.

Selain itu, hanya kumpulan tertentu yang mempunyai akses kepada peranti dengan penderia atau pemproses yang boleh mengumpul dan menghantar data untuk pemprosesan melalui algoritma AI tepi. Ini boleh membawa kepada peningkatan ketidaksamaan sosial: mereka yang tidak mampu membeli peranti atau tinggal di kawasan luar bandar tanpa rangkaian tempatan akan dikecualikan daripada revolusi AI pinggiran. Ini boleh membawa kepada kitaran ganas, kerana pembinaan rangkaian tepi tidak mudah dan kosnya tinggi. Ini bermakna jurang digital berkemungkinan akan melebar, dan komuniti, wilayah dan negara yang kurang bernasib baik mungkin ketinggalan dalam keupayaan mereka untuk memanfaatkan kelebihan AI.

Kualiti Data Lemah

Jika data penderia berkualiti rendah, hasil yang dijana oleh algoritma AI tepi berkemungkinan berkualiti rendah. Ini boleh membawa kepada positif palsu atau negatif palsu, dengan akibat buruk. Contohnya, jika kamera keselamatan yang menggunakan edge AI untuk mengenal pasti potensi ancaman menjana penggera palsu, ini boleh mengakibatkan orang yang tidak bersalah ditahan atau disoal siasat.

Sebaliknya, jika kualiti data buruk disebabkan penyelenggaraan penderia yang lemah, ini boleh menyebabkan peluang terlepas. Contohnya, kereta pandu sendiri dilengkapi dengan kecerdasan buatan tepi yang memproses data penderia untuk menentukan masa dan cara untuk brek atau memecut. Data berkualiti rendah boleh menyebabkan kereta membuat keputusan yang salah, yang membawa kepada kemalangan.

Ketidakcekapan

Dalam persediaan pengkomputeran tepi biasa, peranti tepi tidak sekuat pelayan pusat data yang mana ia disambungkan. Kuasa pengkomputeran yang terhad ini boleh membawa kepada algoritma AI kelebihan yang kurang cekap kerana ia mesti dijalankan pada peranti yang kurang memori dan kuasa pemprosesan.

Kerentanan Keselamatan

Aplikasi AI Edge tertakluk kepada pelbagai ancaman keselamatan, seperti kebocoran privasi data, serangan musuh dan serangan kerahsiaan.

Salah satu risiko paling penting bagi kecerdasan buatan tepi ialah kebocoran privasi data. Awan tepi menyimpan dan memproses sejumlah besar data, termasuk data peribadi yang sensitif, menjadikannya sasaran yang menarik untuk penyerang.

Satu lagi risiko bawaan AI kelebihan ialah serangan lawan. Dalam serangan ini, penyerang merosakkan input kepada sistem AI, menyebabkan sistem membuat keputusan yang salah atau menghasilkan keputusan yang salah. Ini boleh membawa akibat yang serius, seperti menyebabkan kereta pandu sendiri terbabas.

Akhir sekali, sistem AI tepi juga terdedah kepada kerahsiaan atau serangan inferens. Dalam serangan ini, penyerang cuba mendedahkan butiran algoritma dan merekayasa balikkannya. Setelah data latihan atau algoritma disimpulkan dengan betul, penyerang boleh meramalkan input masa hadapan. Sistem AI Edge juga terdedah kepada pelbagai risiko lain, seperti virus, perisian hasad, ancaman orang dalam dan serangan penafian perkhidmatan.

Mengimbangi risiko dan ganjaran

Edge AI mempunyai kedua-dua faedah dan risiko. Walau bagaimanapun, risiko ini boleh dikurangkan melalui perancangan dan pelaksanaan yang teliti. Apabila memutuskan sama ada untuk menggunakan edge AI dalam perniagaan anda, kami mesti menimbang potensi manfaat dan ancaman untuk menentukan perkara yang sesuai dengan keperluan dan matlamat khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Risiko AI kelebihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!