Laporan Indeks AI Stanford 2023 telah keluar! China mendominasi persidangan AI teratas, dengan Akademi Sains China menduduki tempat pertama di dunia dari segi kertas yang diterbitkan

Hari ini, Stanford mengeluarkan Laporan Indeks AI 2023.

Perlu diambil perhatian bahawa laporan Stanford AI Index menyenaraikan sepuluh institusi terbaik di dunia untuk "volume penerbitan kertas AI", dan 9 daripada mereka semua dari China, telah mengejar MIT.

Mereka ialah: Akademi Sains China, Universiti Tsinghua, Universiti Akademi Sains China, Universiti Jiao Tong Shanghai, Universiti Zhejiang, Institut Teknologi Harbin, Universiti Beihang, Universiti Sains Elektronik dan Teknologi China, Universiti Peking, dan MIT.

Laporan tahun ini terbahagi terutamanya kepada lapan bahagian utama: penyelidikan dan pembangunan, prestasi teknologi, etika teknologi kecerdasan buatan, ekonomi, pendidikan, dasar dan tadbir urus, kepelbagaian, dan pendapat umum.

Kandungan berikut mengekstrak beberapa perkara utama laporan.

Kedua-dua negara menduduki tempat pertama dalam kerjasama kertas di dunia

Dari 2010 hingga 2021, walaupun kadar kerjasama rentas sempadan dalam kertas AI telah perlahan, sejak 2010, Amerika Syarikat Bilangan kerjasama penyelidikan kecerdasan buatan dengan China telah meningkat kira-kira 4 kali ganda, iaitu 2.5 kali lebih besar daripada jumlah kerjasama antara China dan UK.

Namun, dari 2020 hingga 2021, jumlah kerjasama antara kedua-dua negara hanya meningkat sebanyak 2.1%, iaitu kadar pertumbuhan tahun ke tahun terkecil sejak 2010.

Selain itu, jumlah kertas AI meningkat lebih daripada dua kali ganda sejak 2010. Ia telah meningkat daripada 200,000 artikel pada 2010 kepada hampir 500,000 artikel pada 2021 (49,601).

Dari segi jenis kertas AI yang diterbitkan, pada tahun 2021, 60% daripada semua kertas AI yang diterbitkan adalah artikel jurnal, dan 17% adalah Persidangan kertas, 13% datang dari repositori.

Walaupun kertas jurnal dan repositori masing-masing meningkat 3x dan 26.6x dalam tempoh 12 tahun yang lalu, bilangan kertas persidangan telah menurun sejak 2019.

Pengiktirafan corak, pembelajaran mesin dan penglihatan komputer masih menjadi topik hangat dalam bidang kecerdasan buatan.

China masih mendahului dari segi jumlah bilangan kertas dalam jurnal, persidangan dan repositori.

Amerika Syarikat masih mendahului dalam petikan persidangan AI dan repositori, tetapi petunjuk ini perlahan-lahan terhakis. Walaupun begitu, majoriti model bahasa besar dunia dan model multimodal (54% pada 2022) dihasilkan oleh institusi AS.

China mendominasi kedudukan AI, tetapi bilangan petikan lebih rendah daripada Amerika Syarikat

China mempunyai sentiasa mengekalkan penerajunya dalam penerbitan status kertas jurnal AI, 39.8% pada 2021, diikuti oleh Kesatuan Eropah dan United Kingdom (15.1%), dan kemudian Amerika Syarikat (10.0%).

Sejak 2010, perkadaran petikan artikel jurnal kecerdasan buatan China telah meningkat secara beransur-ansur, manakala EU, UK dan Amerika Syarikat mempunyai kesemuanya. ditolak. China, Kesatuan Eropah, United Kingdom dan Amerika Syarikat menyumbang 65.7% daripada jumlah petikan global.

Jadi, apakah status kertas kerja yang diterbitkan di persidangan terkemuka dunia?

Pada tahun 2021, China mempunyai bahagian terbesar kertas kerja yang diterbitkan di persidangan AI global teratas dengan 26.15%, diikuti oleh Kesatuan Eropah dan United Kingdom dengan 20.29%, dan Amerika Syarikat dengan 17.23% menduduki tempat ketiga.

Berdasarkan petikan kertas persidangan teratas, walaupun China sangat produktif, petikannya lebih rendah berbanding Amerika Syarikat. Bilangan petikan kertas persidangan teratas di Amerika Syarikat ialah 23.9%, dan di China ialah 22.02%.

Dari sisi, boleh dilihat bahawa China menerbitkan jumlah kertas yang paling banyak, tetapi kualitinya tidak setinggi Amerika Syarikat.

Amerika Syarikat mendahului dunia dalam penyerahan repositori kertas AI, dengan 23.48%. China adalah yang paling rendah, 11.87%.

9 institusi di China telah mengatasi MIT dalam penerbitan kertas AI

Pada tahun 2021, mereka adalah antara sepuluh institusi terbaik dalam dunia dari segi jumlah bilangan kertas kerja yang diterbitkan , China menyumbang 9. Jumlah bilangan kertas kerja yang diterbitkan oleh institusi yang berbeza adalah seperti yang ditunjukkan di bawah ini di tempat kesepuluh, menerbitkan 1745 kertas kerja.

Dari segi penglihatan komputer (CV), sepuluh institusi China berada di antara sepuluh terbaik dunia ialah: Akademi Sains China, Universiti Shanghai Jiaotong, Universiti Akademi Sains China, Universiti Tsinghua, Universiti Zhejiang, Universiti Beihang, Universiti Wuhan, Institut Teknologi Beijing, Institut Teknologi Harbin dan Universiti Tianjin.

Dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), ia berbeza.

Sepuluh institusi/syarikat terbaik di dunia ialah: Akademi Sains China, Universiti Carnegie Mellon, Microsoft, Universiti Tsinghua, Universiti Carnegie Mellon-Australia, Google, Universiti Peking, Universiti Akademi Sains Cina, Alibaba, Amazon.

Kedudukan dalam bidang pengecaman pertuturan adalah seperti berikut:

Industri menerajui akademia

Antara sistem pembelajaran mesin kecerdasan buatan yang penting dikeluarkan pada 2022, sistem bahasa menyumbang paling banyak, dengan 23, iaitu 6 kali ganda bilangan sistem berbilang modal.

Dari segi pengeluaran kertas, industri mendahului akademik.

Sehingga 2014, model yang paling penting telah diterbitkan oleh ahli akademik. Sejak itu, industri telah berubah. Menjelang 2022, 32 model pembelajaran mesin yang penting akan dilahirkan dalam industri, manakala hanya 3 dalam bidang akademik.

Adalah dapat dilihat bahawa berbanding dengan organisasi bukan untung dan akademia, membina sistem kecerdasan buatan yang paling canggih semakin memerlukan sejumlah besar data, Komputer keupayaan dan sumber kewangan, dan peserta industri pastinya mempunyai lebih banyak sumber kewangan untuk melakukan ini.

Pada tahun 2022, Amerika Syarikat menghasilkan bilangan terbesar sistem pembelajaran mesin penting, dengan 16, diikuti oleh United Kingdom (8) dan China (3).

Tambahan pula, sejak 2002, Amerika Syarikat telah mengatasi United Kingdom dan Kesatuan Eropah dan China dari segi jumlah bilangan sistem pembelajaran mesin yang ketara yang dicipta

Melihat taburan penyelidik di sebalik sistem AI penting ini mengikut negara, Amerika Syarikat mempunyai bilangan penyelidik terbesar, 285, iaitu lebih dua kali ganda berbanding United Kingdom. dan hampir enam kali ganda daripada China.

LLM semakin besar dan lebih mahal dalam kuasa pengkomputeran

Model bahasa dan pelbagai mod yang besar, kadangkala dipanggil model asas , kini merupakan jenis model AI yang baru muncul dan semakin popular yang dilatih mengenai jumlah data yang besar dan sesuai untuk pelbagai aplikasi hiliran.

Bahasa berskala besar dan model berbilang modal seperti ChatGPT, DALL-E 2 dan MakeA-Video telah menunjukkan keupayaan yang mengagumkan dan mula digunakan secara meluas di dunia nyata .

Analisis gabungan negara pengarang model ini mendedahkan bahawa majoriti penyelidik ini adalah dari institusi AS (54.2%).

Laporan Stanford AI Index juga membentangkan garis masa untuk keluaran model bahasa besar dan pelbagai mod.

Model bahasa yang besar semakin besar dan semakin mahal.

Model bahasa berskala besar pertama GPT-2 dikeluarkan pada 2019, dengan 1.5 bilion parameter dan kos latihan kira-kira AS$50,000. Google PaLM ialah salah satu model bahasa besar yang dilancarkan pada 2022, dengan 540 bilion parameter dan kos sehingga $8 juta.

Dari segi parameter dan kos latihan, PalM adalah 360 kali lebih besar dan 160 kali lebih mahal daripada GPT-2.

Ia bukan sahaja PalM, tetapi model bahasa besar dan pelbagai mod secara keseluruhannya semakin besar dan lebih mahal.

Contohnya, model bahasa berskala besar Chinchilla yang dilancarkan oleh DeepMind pada Mei 2022 dianggarkan menelan belanja AS$2.1 juta, manakala latihan BLOOM menelan belanja kira-kira AS$2.3 juta.

Lama kelamaan, kemajuan GAN dalam penjanaan muka, imej terakhir dihasilkan oleh Diffusion-GAN, model ini dalam STL SOTA terbaru diperoleh pada -10.

Tahun lalu, dengan OpenAI's DALL-E 2, Stability AI's Stable Diffusion, Midjourney, Meta's Make-AScene dan Google's Imagen Dengan keluaran model, model penjanaan teks-ke-imej telah beransur-ansur memasuki mata umum.

Seperti berikut, masukkan gesaan yang sama, "Panda memainkan piano pada malam Paris yang hangat", daripada tiga program yang boleh diakses secara umum: DALL-E 2, Stable Diffusion dan Midjourney dihasilkan oleh sistem teks-ke-imej AI.

Antara semua model penjanaan teks-ke-imej yang dikeluarkan baru-baru ini, Imagen Google menunjukkan prestasi terbaik pada penanda aras COCO.

Tahun ini, penyelidik Google yang mencipta Imagen turut mengeluarkan DrawBench, penanda aras teks-ke-imej yang lebih sukar direka untuk mencabar model teks-ke-imej yang semakin berkuasa.

Selain itu, laporan itu juga memperkenalkan bahawa terdapat beberapa bias dalam model AI generatif semasa Contohnya, apabila menggesa CEO untuk DELLE-. 2, semua orang kelihatan bersilang tangan dalam pose yakin.

Dalam Midjourney, apabila digesa untuk menjana "influencer" ia menghasilkan 4 imej lelaki kulit putih yang kelihatan lebih tua .

Untuk kandungan laporan penuh, sila lihat:

​https ://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index_Report_2023.pdf​

Atas ialah kandungan terperinci Laporan Indeks AI Stanford 2023 telah keluar! China mendominasi persidangan AI teratas, dengan Akademi Sains China menduduki tempat pertama di dunia dari segi kertas yang diterbitkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!