Ringkasan cara menggunakan ChatGPT dan soalan lazim
Helo, semua.
Pembaca lama yang mengikuti Duma dapat menghargai bahawa artikel di akaun rasmi Duma mula beralih ke kecerdasan buatan pada pertengahan tahun lepas.
Kerana pada masa itu saya percaya bahawa kecerdasan buatan adalah masa depan, dan logiknya sangat mudah Era Internet membebaskan orang daripada membaca surat khabar dan menonton TV, dan era PC membebaskan orang dari bilik komputer dan kafe Internet. . Internet Mudah Alih membebaskan orang daripada meja komputer mereka. Kecerdasan buatan secara semula jadi akan membebaskan orang daripada pelbagai senario.
Apa yang saya ingin tulis hari ini ialah ChatGPT yang popular baru-baru ini Selepas membaca artikel itu, anda boleh mencuba sendiri dan melihat senario mana yang boleh dibebaskan olehnya.
Kami telah menyediakan 6 akaun chatgpt, anda boleh menggunakannya secara percuma, bagaimana untuk mendapatkannya Letakkannya di penghujung artikel.
1. Daftar akaun
Hanya beli akaun siap pakai di Taobao, akaun kongsi berharga 3 yuan, dan akaun eksklusif berharga 7 yuan. Saya rasa lebih cepat untuk membeli yang sudah siap Untuk mendaftarkan diri anda, anda perlu menyediakan alamat e-mel dan nombor telefon mudah alih yang menerima kod pengesahan asing, yang lebih menyusahkan.
2. Bina tangga
Tangga ialah alat penting untuk pengaturcara yang layak, saya tidak akan menerangkan butiran di sini.
Perkhidmatan yang saya gunakan menukar IP secara automatik, yang lebih mudah dan menjimatkan saya daripada terpaksa menukar IP secara manual jika saya disekat dengan kos kira-kira 30 sebulan.
3. Soalan Lazim
- Kapasiti penuh
Tiada masalah dalam kes ini Hanya segarkan otak anda
- Akses Ditolak
Mungkin kerana anda telah log masuk dalam persekitaran Cina sebelum atau tangga telah diiktiraf , tidak perlu melawan dalam kes ini, hanya gunakan Pelayar Bawang.
- "Sila tunggu, sementara kami menyemak penyemak imbas anda"
Jika ia adalah penyemak imbas bawang, hanya "Buat Identiti" dan cuba lagi
- Log log masuk
Terlalu ramai orang pada pelayan chatgpt , mencetuskan mekanisme pemutus litar, tunggu orang lain berundur dan cuba lagi kemudian.
- ip disekat
IP disekat oleh openai Terdapat terlalu ramai orang yang menggunakan IP ini.
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan cara menggunakan ChatGPT dan soalan lazim. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Pengembaraan Hos Chrome Kos Rendah: Ia Tidak Dapat Memasang Epal Hitam, tetapi Ia Boleh Dianggap sebagai PC yang Layak
Jul 11, 2024 pm 04:38 PM
Bercakap mengenainya, kami telah menghasilkan banyak keluaran siri sampah asing, tetapi sebelum itu, kebanyakannya adalah telefon mudah alih dan PC dipasang yang pertama mempunyai kebolehmainan biasa, manakala yang kedua penuh dengan ketidakpastian. Sebagai contoh, komputer yang kami belanjakan 300 untuk memasang kali terakhir kini telah memasuki keadaan pengalihan keluar pemandu tanpa henti. Walau bagaimanapun, "mengambil kain buruk" adalah apa itu, dan kewujudan bersama risiko dan faedah adalah norma. Sebagai contoh, saya "mengambil" ASUS ChromeBox kali ini saya pada asalnya ingin menjadikannya Macmini (palsu), tetapi saya menghadapi banyak masalah yang tidak dijangka semasa proses dan gagal mencapai matlamat yang dimaksudkan. Akhirnya, saya terpaksa berpuas hati dengan perkara terbaik seterusnya dan memilih untuk menyalakan Windows padanya. Walaupun percubaan untuk menghitamkan epal jatuh ke langkah terakhir, saya berasa sangat seronok sepanjang proses itu. Dan sebagai
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
