Gergasi IT global menggunakan AI untuk membantu pusat data menjimatkan tenaga dan mengurangkan pelepasan.

Pusat data menguasakan aplikasi, tapak web dan perkhidmatan yang digunakan oleh berbilion orang di seluruh dunia setiap hari, dan ia boleh menjadi tempat yang berbahaya bagi pekerja yang membina dan menyelenggaranya. Pekerja kadangkala mesti menyervis peralatan elektrik di pusat data semasa kuasanya dihidupkan. Mereka mungkin terdedah kepada bahan kimia seperti klorin, yang digunakan sebagai pembasmi kuman dalam air yang diedarkan melalui sistem penyejukan cecair komputer dan pelayan. Pada Jun 2015, lima orang terpaksa dibawa ke hospital selepas kebocoran klorin berlaku di pusat data Apple di Maiden, North Carolina.

Kini, pusat data lebih selamat berbanding sebelum ini. Tetapi untuk mencari penyelesaian yang berpandangan ke hadapan, beberapa gergasi teknologi berkata mereka sedang meneroka cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mencegah isu keselamatan. Sebagai contoh, Microsoft sedang membangunkan sistem kecerdasan buatan yang boleh menganalisis data daripada pelbagai sumber dan menjana makluman untuk pasukan pembinaan dan operasi pusat data untuk "mencegah atau mengurangkan kesan insiden keselamatan." Sistem pelengkap tetapi berkaitan juga sedang dibangunkan dalam usaha untuk mengesan dan meramalkan kesan ke atas rancangan pembinaan pusat data.

"Inisiatif ini sedang dalam ujian awal dan dijangka mula meningkat kepada persekitaran pengeluaran kami pada akhir tahun ini," kata jurucakap Microsoft kepada saluran itu melalui e-mel.

Meta juga mendakwa sedang mengkaji cara kecerdasan buatan boleh meramalkan cara pusat datanya akan beroperasi di bawah "keadaan persekitaran yang melampau" yang boleh membawa kepada keadaan kerja yang tidak selamat. Syarikat itu berkata ia telah membangunkan model fizikal untuk mensimulasikan keadaan melampau dan memasukkan data tersebut ke dalam model AI yang bertanggungjawab untuk mengoptimumkan penggunaan kuasa pelayan, penyejukan dan aliran udara.

Seorang jurucakap Meta memberitahu media: "Pusat data kami menyimpan sejumlah besar data operasi, dan di sesetengah kawasan terdapat frekuensi tinggi penderia yang dibina ke dalam pelayan, rak dan ruang data." peranti rangkaian Mengambil beban kerja yang berbeza akan menggunakan jumlah kuasa yang berbeza, menjana jumlah haba yang berbeza dan mencipta jumlah aliran udara yang berbeza dalam pusat data Pasukan [infrastruktur] kami mengumpulkan semua data daripada setiap pelayan dan kemudian membangunkan model AI yang boleh Mengedarkan pelayan dan rak kami di pusat data dan menghantar beban kerja ke pelayan tersebut untuk mengoptimumkan [untuk] prestasi dan kecekapan ”

Sudah tentu, perniagaan mempunyai motivasi lain untuk mendapatkan data selain keselamatan Pusat itu disimpan dalam keadaan terbaik. Gangguan bekalan elektrik adalah mahal—dan semakin kerap. Satu pertiga daripada pemilik dan pengendali pusat data mengakui mengalami gangguan besar dalam tempoh 12 bulan lalu, menurut tinjauan 2020 oleh firma perunding IT IT Uptime Institute. Satu daripada enam orang mendakwa gangguan mereka menelan kos lebih daripada $1 juta, meningkat daripada satu daripada 10 pada 2019.

Meta, yang mengendalikan lebih daripada 20 pusat data di seluruh dunia, termasuk projek baharu di Texas dan Missouri, berkata ia akan membina 50 hingga 100 pusat data baharu setahun untuk masa hadapan.

AI juga menjanjikan penjimatan kos dengan mencari peluang penjimatan tenaga di pusat data yang sering tidak diketahui, satu lagi aspek menarik untuk perniagaan. Pada 2018, Google mendakwa bahawa sistem kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh ahli gabungan DeepMindnya mampu menjimatkan purata 30% tenaga berbanding penggunaan tenaga sejarah pusat datanya.

Apabila dihubungi untuk mendapatkan ulasan, DeepMind berkata ia tidak mempunyai kemas kini untuk dikongsi melebihi pengumuman awal. IBM dan Amazon tidak menjawab pertanyaan. Tetapi kedua-dua Meta dan Microsoft mengatakan mereka kini menggunakan AI untuk membuat pelarasan kuasa yang serupa.

Microsoft melancarkan "pendekatan pengesanan anomali" kecerdasan buatan pada akhir 2021 yang menggunakan data telemetri daripada peralatan elektrik dan mekanikal untuk mengukur dan mengurangkan kejadian kuasa dan air yang tidak normal dalam pusat data. Syarikat itu juga menggunakan kaedah berasaskan AI untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah dengan meter elektrik pusat data dan menentukan lokasi yang sesuai untuk meletakkan pelayan bagi meminimumkan kuasa terbuang, rangkaian dan kapasiti penyejukan.

Meta mengatakan ia telah menggunakan pembelajaran tetulang untuk mengurangkan jumlah udara yang dipam ke pusat data untuk tujuan penyejukan. Pada peringkat tinggi, pembelajaran pengukuhan ialah sistem kecerdasan buatan yang belajar menyelesaikan masalah melalui percubaan dan kesilapan. Kebanyakan pusat data menggunakan udara luar dan sistem penyejukan penyejatan, jadi mengoptimumkan aliran udara adalah keutamaan.

Pengurangan jejak alam sekitar merupakan faedah tambahan daripada sistem AI yang mengawal selia tenaga. Menurut laporan oleh Agensi Penyiasatan Alam Sekitar, pusat data menggunakan kira-kira 1% daripada permintaan elektrik global dan menyumbang 0.3% daripada semua pelepasan karbon dioksida pada tahun 2020. Pusat data biasa menggunakan 3 juta hingga 5 juta gelen air setiap hari, bersamaan dengan penggunaan air sebuah bandar yang mempunyai 30,000 hingga 50,000 orang.

Microsoft sebelum ini berkata ia merancang untuk menjalankan semua pusat datanya pada 100% tenaga boleh diperbaharui menjelang 2025. Meta mendakwa telah mencapai pencapaian ini pada tahun 2020.

Atas ialah kandungan terperinci Gergasi IT global menggunakan AI untuk membantu pusat data menjimatkan tenaga dan mengurangkan pelepasan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!