Kecerdasan Buatan dalam Media Sosial

Dengan menggunakan alatan AI, pemasar boleh memilih strategi sosial yang sesuai, menjejaki gelagat khalayak dan menganalisis prestasi pemasaran, membolehkan anda menumpukan lebih pada aspek operasi pemasaran yang lebih kreatif. Dalam artikel ini, kami akan membimbing anda melalui perkara yang perlu anda ketahui tentang AI dan cara menggunakannya untuk mengoptimumkan strategi pemasaran media sosial anda.

Penapisan pintar dan pengesyoran kandungan

Menggunakan data besar untuk menerangkan potret pengguna hampir menjadi satu perkara jumlah pengguna Berbilion platform media sosial sedang melangkah ke dalam kecerdasan buatan. Apabila media sosial mula-mula muncul, rakan dan langganan adalah hampir satu-satunya kuasa penggerak Pengguna bergantung pada garis masa untuk mendapatkan maklumat tentang pelanggan dan rakan mereka.

Beberapa tahun lalu, Twitter dan Weibo secara berturut-turut mencairkan konsep garis masa melalui pengoptimuman aliran maklumat Kemudian, Facebook juga menggunakan aliran maklumat untuk mengoptimumkan media sosial. Perbezaan terbesar antara aliran maklumat dan garis masa tradisional ialah pembentangan kandungan disusun berdasarkan kaitan dan minat Apa yang pengguna boleh lihat, apa yang mereka lihat dahulu dan apa yang mereka lihat kemudian semuanya ditentukan oleh algoritma dalam kotak hitam.

Berdasarkan ratusan juta pengguna, ratusan bilion sambungan dan hampir satu trilion kandungan, Weibo menggambarkan peta netizen China jenis datanya kaya dan kandungannya luas. Dari segi pengedaran kandungan, pengesyoran langsung dibuat berdasarkan aliran perhubungan dan aliran minat dalam pengeluaran kandungan, kandungan berkualiti tinggi dilombong, tajuk dan ringkasan automatik disediakan, dsb.

Membantu analisis pemasaran untuk meningkatkan kecekapan

Steve Wozniak, ahli sihir ajaib yang mengasaskan Apple Computer bersama Steve Jobs, ditanya tentang mimpi Apabila ditanya apakah produk akhir, dia menjawab bahawa dia berharap ia akan menjadi sesuatu yang "memberinya lebih banyak masa." Kita hidup dalam era di mana kelewatan hanya 400 milisaat dalam carian Google menghasilkan 8 juta carian yang lebih sedikit dan kelajuan cerapan perlu meningkat secara mendadak.

Syarikat seperti Brandwatch, yang menyediakan perkhidmatan pemantauan media sosial, cuba menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan masa yang diluangkan oleh penganalisis sosial mencari data jenama. Berbanding dengan purata 3.2 jam seminggu sebelum ini, penganalisis sosial kini boleh memberi tumpuan kepada perkara yang lebih penting, dan AI menjadikan data yang berkaitan lebih mudah untuk ditafsir dan lebih mudah diakses oleh seluruh organisasi.

Brandwatch menghimpunkan data heterogen dengan menganalisis puncak dan palung dalam carta, dan kemudian menggunakannya untuk menerangkan sebab carta tertentu memuncak pada masa tertentu - mungkin artikel Artikel media sosial sejajar dengan peristiwa berita dari yang sama industri, menarik khalayak baharu ke saluran tersebut. Cerapan AI ini menjadikan pelaporan analitik pemasaran media sosial lebih mudah kerana mereka mengambil tekaan daripada analitik sosial.

Tingkatkan pengalaman pengguna

Orang ramai suka berniaga dengan jenama yang menyediakan perkhidmatan berkualiti. Dengan menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam media sosial, pilihan penonton akan lebih difahami. Kecerdasan buatan boleh mencipta kandungan, menyasarkan iklan dan menambah baik produk atau perkhidmatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Ia boleh mengenal pasti kawasan masalah dengan cepat dan membetulkannya dengan segera, membalas aduan masalah pengguna tepat pada masanya dan memberikan pengalaman pelanggan yang terbaik.

Analisis Pesaing

Jika anda ingin kekal di hadapan, anda mesti memahami persaingan untuk mengetahui kaedah yang sepadan. Analitis berasaskan AI boleh menganalisis profil sosial pesaing anda dengan tepat dan pantas. Jejaki jangkauan mereka, kadar penglibatan, kadar penukaran, cara pelanggan melihat mereka dan strategi berkesan yang mereka gunakan. Berbekalkan maklumat ini, anda boleh mengoptimumkan strategi sosial anda untuk meningkatkan penglibatan dan meningkatkan penukaran.

Mengumpulkan perspektif khalayak

Kecerdasan buatan membantu menyepadukan alatan seperti pendengaran sosial yang boleh menganalisis siaran media sosial pada skala Artikel, mendengar sifat orang bercakap tentang jenama anda dan temui arah aliran baru muncul atau khalayak sasaran baharu.

Pendapat pengguna yang dihasilkan oleh AI akan mengukuhkan hubungan dengan khalayak dan meningkatkan reputasi jenama serta nilai aset. Orang ramai mungkin menggunakan produk dan perkhidmatan anda dengan cara yang tidak dijangka, dan memahami perspektif ini akan membuka jalan baharu untuk promosi jenama.

Tidak dinafikan bahawa dengan perkembangan dan kematangan teknologi yang semakin meningkat, tidak dapat dielakkan bahawa kecerdasan buatan akan menembusi pelbagai proses dan pautan industri media, seperti 5G, Internet of Perkara, data besar dan teknologi lain Ia juga akan membuka ruang tanpa had untuk imaginasi pada masa depan industri. Dalam era "media pintar" akan datang, kecerdasan buatan bukan sahaja boleh meningkatkan kecekapan orang ramai dalam mendapatkan maklumat di Internet, tetapi juga membantu orang ramai mendapatkan maklumat yang mereka inginkan dengan cara yang lebih baik dan lebih disasarkan.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan dalam Media Sosial. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!