Adobe memasuki era AI generatif dengan aplikasi kreatif gred perusahaan
Mungkin dalam masa terdekat, segala-galanya daripada ilustrasi hingga aset jenama boleh dibuat secara berbeza menggunakan Firefly, aplikasi kreatif gred perusahaan Adobe dan alat kecerdasan buatan generatif. Orang hanya memberitahu Firefly apa yang mereka mahu, dan ia melukis gambar atau mencipta video.
Sebut sahaja dan anda boleh melukisnya
Pada sidang kemuncak yang diadakan oleh Adobe, syarikat itu mengeluarkan Adobe Express Enterprise Edition, alat baharu yang Digunakan untuk mencipta, berkongsi dan bekerjasama dalam kandungan berjenama berkualiti tinggi seperti kandungan multimedia, siaran sosial dan banyak lagi. Adobe juga akan memperkenalkan alat kecerdasan buatan generatif ke dalam Photoshop, After Effects, Premiere Pro dan alat pengalaman pelanggannya, dan juga akan melancarkan alat penciptaan kandungan baharu untuk pengguna perusahaan.
Berita paling menarik untuk ramai pengguna ialah Adobe merancang untuk memperkenalkan AI generatif ke dalam alatan kreatifnya.
Kecerdasan buatan tidak asing lagi dengan Adobe. Platform Sensei yang dibangunkan oleh syarikat memacu alat berkuasa seperti fungsi penapis dalam Photoshop, dan Firefly baharunya berjanji untuk membawa prestasinya ke tahap yang sangat tinggi.
Adobe menjelaskan bahawa alat kecerdasan buatannya Firefly akan menjadi sangat menarik kepada pekerja kreatif, yang boleh menggunakan Firefly untuk mencipta imej, video, ilustrasi dan grafik 3D. Ia akan mencipta vektor, berus, tekstur, reka bentuk grafik, video dan siaran media sosial. Ia juga boleh menjalankan model 3D, mencipta aset jenama dan lebih banyak lagi.
Pada masa hadapan, Adobe berharap dapat menambah lebih banyak ciri berkaitan pada produknya.
Syarikat itu juga berkata ia berharap dapat memperkasakan orang kreatif untuk merapatkan jurang dalam kemahiran teknikal atau lukisan dengan menyediakan semua ciri aplikasi kreatif dalam bentuk visual. Tidak jelas sama ada perisian itu akan berfungsi lebih pantas pada Mac kerana sumber pembelajaran mesin pada cip khusus yang disertakan dalam Neuron Engine perkhidmatan mikronya.
Kreativiti melalui perbualan
David Wadhwani, presiden perniagaan media digital Adobe, berkata dalam satu kenyataan: “AI Generatif ialah kreativiti dipacu AI dan evolusi seterusnya dalam produktiviti yang mengubah perbualan antara pencipta dan komputer menjadi sesuatu yang lebih semula jadi, intuitif dan berkuasa."
Adobe terbuka tentang cara melatih Firefly.
·Ia menggunakan imej berhak cipta Adobe sendiri, imej yang hak ciptanya telah tamat tempoh.
·Ia tidak menggunakan sebarang bentuk imej yang tidak dibenarkan.
Berita itu menerangkan sebab Adobe melancarkan Inisiatif Ketulenan Kandungan empat tahun lalu. Untuk menyokong inisiatif itu, syarikat itu akan memperkenalkan label "Jangan Latih" yang boleh digunakan oleh kreatif pada kerja mereka untuk mengelakkannya daripada dianalisis oleh kecerdasan buatan. Sedikit sebanyak, ini mengingatkan orang ramai tentang pepatah terkenal Steve Jobs "Artis yang hebat mencuri inspirasi orang lain" - kecuali Adobe di sini mengatakan: "Artis yang hebat tidak mencuri inspirasi orang lain."
Ke arah etika AI?
Orang ramai mempunyai banyak kebimbangan tentang aplikasi kecerdasan buatan dan Adobe perlu berbincang dan menangani beberapa isu. Untuk menyokong usaha ini, syarikat itu telah membangunkan rangka kerja etika AI dan menerima pakai proses semakan formal merentas pasukan kejuruteraannya dalam usaha memastikan AI dalam produknya mencerminkan keperluan korporat dan nilai kemanusiaan.
Siaran blog di tapak web syarikat menunjukkan beberapa cabaran yang masih menyelubungi AI, terutamanya kecenderungan yang wujud dalam model AI. Adobe juga komited untuk terus menguji model yang diciptanya untuk menyemak secara dalaman untuk keselamatan dan berat sebelah, dan memberikan hasil ini kepada pasukan kejuruteraan Adobe untuk menyelesaikan sebarang isu yang timbul.
Syarikat itu berjanji untuk membangunkan AI generatif kreatif secara bertanggungjawab, dengan berkata: "Misi kami adalah untuk memberi pencipta setiap kelebihan - bukan sahaja secara kreatif, tetapi juga secara praktikal. Dengan Memandangkan Firefly berkembang, kami akan terus bekerjasama rapat dengan kreatif komuniti untuk membangunkan teknologi yang menyokong dan menambah baik proses kreatif."
Adobe akan menyepadukan Firefly terus ke dalam alatan dan perkhidmatan peneraju industrinya supaya pengguna boleh. Gunakan Firefly dalam aliran kerja sedia ada anda. Syarikat itu berkata ia juga sedang berusaha untuk menambah keupayaan penjanaan imej yang menyedari pemandangan kepada perisian.
Teknologi kecerdasan buatan memerlukan peraturan
Dengan AI generatif yang nampaknya mendapat daya tarikan lebih pantas daripada internet itu sendiri, amaran Adobe bahawa semua pihak berkepentingan harus bekerjasama untuk membangunkan teknologi ini secara bertanggungjawab perlu diberi perhatian. Syarikat itu berkata: “Memandangkan teknologi terus berkembang, AI generatif akan mencipta cabaran baharu yang industri, kerajaan dan komuniti mesti bekerjasama untuk menangani Dengan berkongsi amalan terbaik dan mematuhi prinsip pembangunan AI generatif yang bertanggungjawab, Dengan piawaian pintar, kami. boleh membuka kunci kemungkinan yang tidak berkesudahan yang dimilikinya dan membina ruang digital yang lebih boleh dipercayai.”
Adobe sedang memasuki bidang kecerdasan buatan generatif yang kini sangat hangat. Memandangkan Adobe dan Apple telah lama bekerjasama dalam realiti tambahan di Project Aero, Apple mungkin telah membangunkan teknologi baharu yang menarik ini secara rahsia untuk beberapa lama. Mungkin orang akan mendapat jawapan yang tepat di WWDC.
Adobe sedang menguji Firefly. Versi betanya tersedia jika pengguna berminat untuk mengetahui tentang keupayaannya.
Atas ialah kandungan terperinci Adobe memasuki era AI generatif dengan aplikasi kreatif gred perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
