


Kamus Python: Adakah terdapat sebarang permainan lanjutan yang saya tidak tahu bagaimana untuk melakukannya?
Jana kamus daripada jujukan
Kami menukar jujukan berikut kepada jenis dict.
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
Kaedah penulisan biasa
for k, v in lst: dic[k] = v
Kaedah penulisan yang lebih pythonic
Gunakan terbitan kamus untuk menjana kamus dengan cepat.
{k: v for k, v in lst}
Nilai lalai kunci
Apabila kunci yang ditentukan tidak wujud, tetapkan nilai kepada 0.
Kaedah penulisan biasa
if key not in dct: dct[key] = 0
Kaedah tulisan Phytonik
dct[key] = dct.get(key, 0)
Kunci pertukaran dan nilai
Kaedah penulisan biasa
dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {} for k, v in dic.items(): new_dic[v] = k
Lebih banyak tulisan pythonic
dic = {'Python': 1, 'Java': 2} new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}
Pengubahsuaian jujukan dan permulaan
Data sampel
lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] dic = {'a': [0]}
Jika kita perlu mengemas kini data dalam dic berdasarkan lst, when key Jika wujud, nilai akan ditambahkan pada penghujung jujukan asal, jika tidak nilai akan dimulakan dan disimpan dalam jujukan.
Tulisan biasa
for key, value in lst: if key in dic: dic[key].append(value) else: dic[key] = [value]
Lebih banyak tulisan pythonic
for (key, value) in lst: group = dic.setdefault(key, []) group.append(value) # dic:{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}
setdefault(kunci, lalai) akan terlebih dahulu menentukan sama ada kunci itu wujud, dan jika ia berlaku, ia akan kembalikan dct[key ], jika ia tidak wujud, tetapkan dct[key] kepada [] dan kembalikan.
Tetapkan operasi kunci dan item
Jika sekarang kita perlu mendapatkan maklumat pemetaan persimpangan kunci dua kamus.
Kaedah penulisan biasa
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} new_dic = {} for k, v in dic1.items(): if k in dic2.keys(): new_dic[k] = v print(new_dic) # {'Python': 1, 'Java': 2}
Kaedah penulisan yang lebih pythonic
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()}) # {'Python': 1, 'Java': 2}
Dic1.keys() & dic2.keys() di sini gunakan keys( ) performs set operasi, dan item() juga boleh melakukan operasi yang ditetapkan.
Jika sekarang kita ingin mendapatkan bahagian kunci dan nilai yang sama dalam dua kamus
dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3} dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1} print(dic1.items() & dic2.items()) # {('Java', 2)}
Fleksibel gunakan ciri kunci dan operasi set item() untuk mengekstrak kandungan yang kita inginkan dengan cepat .
Isih kamus mengikut kunci atau nilai
Gunakan fungsi sorted() untuk mengisih kunci atau nilai dengan cepat.
dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False) # [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)] lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False) # [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)] print('按照键降序:', {key: value for key, value in lst1}) print('按照值降序:', {key: value for key, value in lst2}) # 按照键降序: {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0} # 按照值降序: {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}
Isih berbilang kamus
Jika urutan mengandungi berbilang kamus, kamus ini kini mesti diisih mengikut syarat. Ini juga boleh dicapai menggunakan fungsi sorted().
dict_list = [ {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'} ] # 按 letter 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: dic['letter'])) # 按 letter, number 排序 print(sorted(dict_list, key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number']))) # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}] # [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]
Sudah tentu, jika anda tahu itemgetter(), kod di atas boleh ditukar dan kelajuan pelaksanaan akan menjadi lebih pantas.
from operator import itemgetter print(sorted(dict_list key=itemgetter('letter'))) print(sorted(dict_list, key=itemgetter('letter', 'number')))
itemgetter() tidak memperoleh nilai, tetapi mentakrifkan fungsi yang melaluinya ia digunakan pada objek sasaran.
Atas ialah kandungan terperinci Kamus Python: Adakah terdapat sebarang permainan lanjutan yang saya tidak tahu bagaimana untuk melakukannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.
