Teknologi AI ultrabunyi menggalakkan keselamatan makanan

Universiti Tōkai dan Fujitsu mengumumkan kejayaan pembangunan teknologi baharu untuk mengesan kesegaran tuna beku Jepun. Penyelidikan bersama memberi tumpuan kepada pembangunan teknologi AI ultrasonik baharu, yang merupakan yang pertama di dunia untuk mengukur kualiti daging tuna beku tanpa memotong atau merosakkan produk. Teknologi baharu menawarkan cara baharu untuk menyemak kualiti tuna beku tanpa menjejaskan nilainya, dan boleh membantu meningkatkan kepercayaan dan keselamatan tuna beku global dan pengedaran makanan lain pada masa hadapan.

Kedua-dua pihak memperkenalkan penyelidikan bersama ini pada Mesyuarat Jawatankuasa Teknikal Persatuan Penyelidikan Ultrasound (yang dihoskan oleh IEICE) yang diadakan di Hiroshima, Jepun.

Permintaan Jepun dan global untuk tuna telah meningkat dengan ketara, dengan 15 negara menangkap dan mengeluarkan lebih daripada 50,000 tan tuna pada tahun 2020. Permintaan untuk tuna berkualiti tinggi untuk sashimi telah mencetuskan kegilaan makanan.

Kebanyakan tuna asli yang ditangkap liar dibekukan dengan cepat di atas kapal nelayan komersial dan kemudian dihantar melalui pengedar ke restoran dan pasar raya kepada pengguna. Walau bagaimanapun, kualiti tuna bergantung pada keadaan di mana ia ditangkap dan bagaimana ia dikendalikan sepanjang proses pengedaran.

Kaedah tradisional untuk memeriksa kesegaran dan kualiti daging tuna beku biasanya memerlukan pemeriksa memotong ekor ikan untuk memeriksa secara visual keratan rentas ekor tuna. Memotong ekor ikan tuna sering merosakkan dan mengurangkan nilai ikan, manakala prosesnya sangat bergantung pada bilangan pakar terlatih yang terhad untuk menjalankan pemeriksaan kualiti dengan tepat.

Untuk mencari frekuensi ultrasonik terbaik untuk memeriksa tuna beku, Universiti Tokai dan Fujitsu menjalankan eksperimen pada beberapa frekuensi gelombang. Ujian telah menunjukkan bahawa ultrasound pada frekuensi yang agak rendah (sekitar 500kHz) menghasilkan keputusan yang terbaik.

Untuk mengenal pasti kemungkinan penunjuk kesegaran yang tidak mencukupi, pihak berkenaan membandingkan bentuk gelombang ultrasonik sampel tuna dengan kesegaran yang baik dan tidak mencukupi untuk memeriksa sama ada terdapat perbezaan dalam bentuk gelombang disebabkan kesegaran sampel. Universiti Tokai dan Fujitsu mendapati bahawa keamatan pantulan di kawasan tulang adalah sangat kuat dalam spesimen tuna yang tidak cukup segar. Berdasarkan penemuan ini, kedua-dua pihak mencipta model pembelajaran mesin berdasarkan gelombang pantulan tulang dalam spesimen tuna yang boleh menyemak dengan betul kesegaran tuna beku dengan ketepatan 70% hingga 80%.

Selain bentuk gelombang yang mudah dibezakan oleh mata manusia, teknologi AI yang baru dibangunkan juga mampu mengenal pasti perbezaan dalam bentuk gelombang yang sukar dilihat dengan penglihatan manusia.

Selain itu, Universiti Tokai dan Fujitsu akan menjalankan ujian menggunakan lebih banyak sampel tuna untuk meningkatkan ketepatan teknologi yang baru dibangunkan dan seterusnya meningkatkan keupayaannya untuk mengesan kecacatan kualiti lain dalam tuna beku, seperti sama ada A bekuan darah atau patologi lain hadir.

Kedua-dua rakan kongsi itu juga merancang untuk menjalankan ujian lapangan dalam loji pemprosesan produk marin dan menjalankan penyelidikan untuk menggunakan teknologi itu ke kawasan yang lebih luas, termasuk pemprosesan ternakan produk sejuk beku, bidang bioteknologi dan bidang perubatan.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi AI ultrabunyi menggalakkan keselamatan makanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!