Kembar digital boleh menjadi kunci kejayaan automasi
Pengautomaan membawa manfaat yang besar kepada perniagaan yang mengambil langkah yang perlu untuk mengguna pakai teknologi ini, tetapi orang ramai perlu menghadapi hakikat bahawa jalan menuju automasi yang berjaya bukanlah mudah. Walaupun rancangan terbaik beberapa perniagaan, sekatan jalan raya dan titik kesakitan masih melanda program automasi, mewujudkan kesesakan, menghalang pertumbuhan dan mengehadkan pulangan yang lebih baik.
Pertimbangkan cabaran automasi – contohnya, beban penyelenggaraan yang berat boleh mengurangkan ROI dan kekurangan keterlihatan ke dalam aset automasi boleh membawa kepada redundansi dan kos yang terlalu tinggi. Jadi mengamalkan kembar digital dan memanfaatkan keupayaan mereka untuk berjaya menyelesaikan masalah mula bergema dengan perniagaan.
Kembar digital dalam automasi bermula sejak program angkasa lepas NASA pada tahun 1960-an dan paling sesuai ditakrifkan sebagai salinan digital proses automatik yang disimpan secara berasingan pada perpustakaan platform automasi proses robotik (RPA), di mana automasi sebenar adalah dibangunkan, digunakan dan diselaraskan dalam platform.
Faedah Digital Twins
Faedah utama kembar digital ialah mereka berkembang seiring dengan perkembangan automasi, jadi jika sebarang perubahan digunakan pada automasi dalam platform RPA, perubahan yang sama ini akan ditunjukkan Dalam kembar digital, ia adalah masa nyata atau sekurang-kurangnya hampir dengan masa nyata.
Metrik operasi termasuk larian, larian terakhir, bilangan isu, penggunaan dan kadar kejayaan juga boleh diakses dan dipaparkan di mana nod berkembar terletak, membolehkan ia dipantau dan dipertingkatkan secara berterusan.
Selain metrik perubahan dan operasi, kembar digital dalam automasi membolehkan perusahaan menyusun dokumentasi yang tepat dan jejak audit terperinci untuk industri automasi dan mengekalkannya dalam satu repositori terpusat. Melakukannya bukan sahaja menyelesaikan masalah dokumen reka bentuk proses yang salah letak atau hilang, tetapi ia juga menyelesaikan masalah utama automasi: ketidakupayaan untuk menggambarkan dan memahami cara automasi berubah dari semasa ke semasa.
Tidak kira platform RPA yang mereka bentuk, menggunakan dan mengatur semua automasi, mengekalkan kembar digital semua automasi di lokasi pusat meningkatkan automasi, penyeragaman, tadbir urus dan keterlihatan dengan ketara. Terutama untuk perusahaan dengan strategi automasi berbilang platform, satu repositori boleh memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang kerumitan semua proses, serta sistem dan aplikasi yang berinteraksi dengannya.
Ini bukan sahaja meningkatkan pengawasan perniagaan terhadap industri automasi, tetapi juga membolehkan pengenalpastian lebih pantas bagi isu-isu yang berpotensi dan redundansi, dan pengenalpastian automasi yang boleh dihentikan untuk mengurangkan kos dan meningkatkan pulangan.
Mengurangkan keperluan penyelenggaraan
Kembar digital juga mengurangkan keperluan untuk penyelenggaraan. Dengan bertindak sebagai kanvas untuk automasi, kembar digital boleh diperiksa dengan cepat untuk menentukan tempat ralat berlaku dan cara membetulkannya, menjimatkan masa dan wang.
Ia juga mengubah proses pengurusan perubahan. Daripada menunggu automasi gagal sebelum mengambil tindakan pembetulan, kembar digital dapat mengambil tindakan proaktif serta-merta sebelum potensi kegagalan dikesan atau lebih awal daripada perubahan peraturan atau kemas kini aplikasi.
Akhir sekali, kembar digital boleh mempercepat dan memudahkan penghijrahan platform RPA kerana penilaian kebolehlaksanaan boleh dilakukan dengan lebih mudah untuk menilai usaha yang diperlukan untuk beralih kepada platform sasaran. Memandangkan versi digital automasi terbaharu wujud, menggunakan enjin pemetaan untuk mengeksport automasi dengan hanya pengubahsuaian kecil dengan ketara mengurangkan usaha yang diperlukan dan menghapuskan pengekodan semula manual.
Membina perkongsian baharu
Pada tahun hadapan, ini akan berubah apabila lebih banyak perniagaan melihat untuk berhijrah daripada platform RPA tradisional kepada penyelesaian automasi pintar generasi akan datang amat penting.
Migrasi akan menjadi lebih kompleks apabila perkongsian baharu terbentuk antara penyedia penyelesaian yang mantap yang memanfaatkan maklumat IoT. Kini terdapat sekurang-kurangnya tiga kumpulan standard industri fokus berkembar digital untuk membantu membimbing pembangunan teknologi.
Tidak syak lagi bahawa kembar digital dalam automasi memberikan sumber yang jelas untuk memahami perkara yang memberikan nilai, tetapi melaksanakan kembar digital boleh menjadi lebih kompleks apabila parameter, prinsip reka bentuk dan juga andaian asas berubah.
Sesetengah kembar digital masih bergantung pada simulasi dan kaedah pemantauan warisan, manakala yang lain mempunyai penyelesaian kecerdasan buatan terbina dalam yang bergantung pada perubahan data untuk memastikan parameter dikemas kini.
Semua ini menunjukkan bahawa walaupun faedah kembar digital mungkin berbeza dari perusahaan ke perusahaan, kembar digital akan digunakan dengan lebih meluas pada masa hadapan. Dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun dijangka hampir 40%, beberapa penganalisis sudah meramalkan tahun 2023 menjadi tahun penting untuk pencapaian pembangunan kembar digital.
Pasaran kembar digital global dijangka berkembang daripada $6.9 bilion hari ini kepada lebih $73.5 bilion menjelang 2027, didorong oleh perkembangan baharu termasuk keupayaan untuk mencari dan memperoleh data secara proaktif. Semakin banyak perniagaan akan mengenali masalah berkekalan yang boleh diselesaikan oleh kembar digital dan faedah yang mereka bawa, daripada peningkatan kecekapan kepada peningkatan ROI.
Atas ialah kandungan terperinci Kembar digital boleh menjadi kunci kejayaan automasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk menyelesaikan masalah redundansi kod dalam pembangunan C++ Redundansi kod bermakna apabila menulis program, terdapat kod yang serupa atau berulang di beberapa tempat. Masalah ini bukan sahaja menjadikan kod sukar untuk dikekalkan dan dibaca, tetapi juga meningkatkan saiz dan kerumitan kod. Bagi pembangun C++, adalah amat penting untuk menyelesaikan masalah redundansi kod, kerana C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, tetapi ia juga boleh membawa kepada pertindihan kod dengan mudah. Punca masalah lebihan kod terletak pada reka bentuk dan tabiat pengekodan yang tidak munasabah. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh bermula dari aspek berikut: Gunakan fungsi dan kelas: C

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

Bandingkan SpringBoot dan SpringMVC dan fahami perbezaannya Dengan pembangunan Java yang berterusan, rangka kerja Spring telah menjadi pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam ekosistem Spring, SpringBoot dan SpringMVC ialah dua komponen yang sangat penting. Walaupun kedua-duanya adalah berdasarkan rangka kerja Spring, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan penggunaan. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan SpringBoot dan Spring

Dalam pembangunan perisian moden, integrasi berterusan (CI) telah menjadi amalan penting untuk meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Antaranya, Jenkins ialah alat CI sumber terbuka yang matang dan berkuasa, terutamanya sesuai untuk aplikasi PHP. Kandungan berikut akan menyelidiki cara menggunakan Jenkins untuk melaksanakan penyepaduan berterusan PHP, dan menyediakan kod sampel khusus dan langkah terperinci. Pemasangan dan konfigurasi Jenkins Pertama, Jenkins perlu dipasang pada pelayan. Hanya muat turun dan pasang versi terkini dari laman web rasminya. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menyediakan akaun pentadbir, pemasangan pemalam dan konfigurasi kerja. Cipta kerja baharu Pada papan pemuka Jenkins, klik butang "Kerja Baharu". Pilih "Bebaskan

Cara Memadam Automasi Pintasan Apple Dengan pelancaran sistem iOS13 baharu Apple, pengguna boleh menggunakan pintasan (Pintasan Apple) untuk menyesuaikan dan mengautomasikan pelbagai operasi telefon mudah alih, yang sangat meningkatkan pengalaman telefon mudah alih pengguna. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin perlu memadamkan beberapa pintasan yang tidak diperlukan lagi. Jadi, bagaimana untuk memadamkan automasi arahan pintasan Apple? Kaedah 1: Padam melalui apl Pintasan Pada iPhone atau iPad anda, buka apl "Pintasan". Pilih dalam bar navigasi bawah

Menggunakan skrip Python untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi di bawah platform Linux Dalam persekitaran teknologi maklumat moden, penjadualan tugas dan automasi telah menjadi alat penting untuk kebanyakan perusahaan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan kaya dengan ciri, Python sangat mudah dan cekap untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi pada platform Linux. Python menyediakan pelbagai perpustakaan untuk penjadualan tugas, yang paling biasa digunakan dan berkuasa ialah crontab. crontab ialah sistem pengurusan dan penjadualan

Editor Laporan Tenaga Mesin: Jiaqi Pameran Elektronik Pengguna Antarabangsa (CES) 2024, acara penunjuk cuaca dalam industri teknologi, baru sahaja tamat. Sebagai acara teknologi berprofil tinggi di dunia, CES telah menarik lebih 4,000 syarikat teknologi canggih dari lebih 150 negara dan wilayah. Pelbagai jenama mempamerkan teknologi dan produk tercanggih mereka. Susun atur AIPC NVIDIA, pemproses generasi ke-14 terbaru Intel, RabbitR1, yang menjual 30,000 unit dalam masa 3 hari selepas dikeluarkan... CES tahun ini menyaksikan ratusan juta perubahan baharu berlaku. Lebih 130,000 peserta menghadiri acara itu dan mengalami kejutan "teknologi hitam bersinar menjadi realiti". Di dewan pameran CES, robot sentiasa menjadi tumpuan yang paling menarik perhatian, dan terdapat beberapa mesin yang inovatif dan berpandangan ke hadapan di kalangan mereka.

Kecerdasan buatan (AI) dan kembar digital ialah bidang teknologi yang telah menarik perhatian ramai dan mempunyai pelbagai aplikasi. Berikut adalah beberapa trend mereka: 1. Melaksanakan AI generatif di bandar Menjelang 2024, kecerdasan buatan (AI) akan memainkan peranan penting dalam membentuk landskap teknologi bandar. Bandar telah mencapai kemajuan yang besar, terutamanya dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam bidang seperti pengurusan trafik dan tindak balas kecemasan. Walau bagaimanapun, perkembangan yang menonjol dalam tempoh 18 bulan yang lalu adalah pemahaman yang lebih mendalam tentang potensi AI generatif, terutamanya dalam aplikasi model bahasa besar (LLM). Kecerdasan buatan generatif, yang diwakili oleh LLM, menunjukkan potensi keupayaan bandar untuk meningkatkan kecekapan dan menggalakkan interaksi unik dengan maklumat. Bandar-bandar dijangka semakin menerima pakai LLM, terutamanya untuk perkhidmatan yang lebih baik
