Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Sepuluh teknologi kecerdasan buatan teratas yang akan berubah pada 2023

WBOY
Lepaskan: 2023-04-12 09:07:06
ke hadapan
1554 orang telah melayarinya

Lima tahun lalu, idea kereta pandu sendiri hanyalah fantasi. Kini ia adalah realiti, walaupun terdapat banyak lagi dalam perancangan. Teknologi berubah dengan pantas, dan kecerdasan buatan tidak terkecuali. Orang ramai cepat menyesuaikan diri dengan teknologi AI kerana keupayaan ramalan dan kemudahan yang disediakannya. Perusahaan juga berpusu-pusu ke arah ini, sama ada berharap untuk memperoleh pulangan pelaburan yang lebih tinggi dengan meningkatkan prestasi keseluruhan, atau sebagai pilihan terakhir. Di sini, kami membincangkan 10 teknologi AI teratas yang akan mengubah 2023.

Sepuluh teknologi kecerdasan buatan teratas yang akan berubah pada 2023

1. Analisis ramalan:

Sebagai teknologi pilihan untuk mendapatkan cerapan berharga, ia telah meningkat dengan pesat dan akan menjadi salah satu bidang yang paling dinamik dalam tiruan kecerdasan. Ia telah berpecah daripada cangkang matematik dan statistik dan boleh digunakan dengan lebih meluas dalam kehidupan seharian.

2. Model bahasa berskala besar:

Sarjana Undang-undang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan bahasa manusia, kod dan juga melakukan analisis sentimen. Adalah dipercayai secara meluas bahawa LL.M.s masa depan tidak hanya akan mengulangi perkataan tetapi mencerminkan emosi yang diterangkan.

3. Keselamatan Siber yang diterajui Kecerdasan Buatan

Perusahaan sentiasa cuba meramalkan ancaman keselamatan. Dengan bantuan kecerdasan buatan, perusahaan akan menjadikan infrastruktur amaran awal keselamatan siber sebagai bahagian penting dalam operasi mereka.

4. Sistem automatik pintar

Pada tahun akan datang, sistem automatik pintar yang boleh berfikir di luar latihan yang ketat akan menjadi perkara biasa. Model kecerdasan buatan dalam bidang seperti penyelidikan dron, penerokaan autonomi, dan sistem bionik akan ada di mana-mana.

5. Seni ujian tidak berfungsi:

Memberi kuasa yang lebih besar kepada artis akan menentukan cara seni dilihat. Gabungan NFT dan kecerdasan buatan boleh memberi peluang untuk membina lebih banyak sekolah seni.

6. Avatar digital:

Avatar digital yang disambungkan ke otak boleh menggantikan orang, membolehkan pergerakan segera. Replika digital orang yang muncul di lokasi berbeza pada masa yang sama akan menjadi pemandangan biasa.

7. Etika Kepintaran Buatan:

Sistem kecerdasan buatan akan dibangunkan menjadi prinsip moral dan sistem teknikal yang mematuhi etika kecerdasan buatan, bertujuan untuk membangunkan penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggungjawab. Komponen terasnya termasuk mengelakkan kecenderungan AI, AI dan privasi, mengelakkan ralat AI dan mengurus kesan alam sekitar AI.

8. Senjata tentera:

Jika ia bukan peperangan, senjata kecerdasan buatan pintar akan menentukan proses musyawarah politik. Kecerdasan buatan semakin digunakan untuk keupayaan jauh dan untuk melindungi askar.

9 Penemuan proses:

Perlombongan proses yang mendalam, penggunaan meluas teknologi kecerdasan buatan akan membantu menemui akibat perniagaan daripada operasi tertentu, seperti klik tetikus, membuka dokumen tertentu, web muka surat, dsb.

10. Aplikasi terbenam:

Aplikasi terbenam direka bentuk untuk memainkan peranan khas untuk perkakasan tertentu dengan tujuan tertentu, yang mesti memenuhi kekangan masa, saiz, tenaga dan ingatan. Sistem berasaskan AI kini boleh mengendalikan proses dalam masa nyata.

Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh teknologi kecerdasan buatan teratas yang akan berubah pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan