


Google kehilangan tempat! ChatGPT adalah tepat dan pantas Tiada carian diperlukan untuk membetulkan pepijat.
Gelombang terakhir kebakaran model penjanaan imej membuatkan artis sangat cemas, dan mereka mula bersama-sama membantah model seperti Stable Diffusion kerana melanggar hak cipta mereka Kali ini, revolusi teks yang dibawa oleh ChatGPT telah membuat orang ramai dalam semua bidang kehidupan Rasa krisis.
Terutamanya kumpulan pengaturcara semakin menggeletar dan menjaga diri mereka sendiri dengan tangan mereka sendiri Tugasnya telah hilang, dan dia hanya akan diturunkan menjadi "pakar semakan kod" pada masa hadapan.
Tetapi adakah keupayaan ChatGPT untuk menukar kod benar-benar sekuat yang dibayangkan?
Mungkin dia benar-benar kuat!
Menggunakan ChatGPT, tidak perlu mencari jawapan yang berharga daripada sejumlah besar dokumen Anda hanya perlu bertanya soalan dan anda boleh mengembalikan sejumlah besar jawapan secara langsung, dan terdapat banyak contoh, daripada kemas kini versi perpustakaan pergantungan kepada sokongan teknikal MacOS.
ChatGPT mula bermain, satu boleh mengalahkan dua, bos kata jimat duit...
Fahami kemas kini versi bahasa pengaturcaraan
"Pemadanan versi" pastinya merupakan masalah yang menyebabkan pengaturcara kehilangan rambut mereka Setiap kali mereka menghadapi masalah seperti ketidakserasian aliran tensor, pengecualian bersama pelbagai versi perpustakaan bergantung, ciri versi bahasa, dan lain-lain, banyak tenaga. dibelanjakan untuk penyahpepijatan dan pengubahsuaian.
Kebanyakan orang tidak mempedulikan perubahan kandungan dalam setiap kemas kini versi, tetapi ChatGPT mencatat semuanya.
Sebagai contoh, jika bos anda memberi anda keperluan untuk memindahkan semua tapak web daripada versi PHP 7.4 yang sangat lapuk kepada PHP 8 yang terkini, masalah ini boleh menyebabkan sakit kepala.
PHP ialah bahasa pengaturcaraan rangkaian yang WordPress dan banyak alatan pengurusan rangkaian lain bergantung, yang melibatkan sejumlah besar pemalam, dan sebahagian daripadanya tidak serasi dengan PHP 8. Jika anda mahu tapak web anda yang dinaik taraf berjalan dengan jayanya, kod di dalamnya mesti ditemui dan diperbaiki.
Proses penyelesaian umum adalah dengan terlebih dahulu mencari masalah di PHP.net, dan kemudian mencari beberapa ulasan berkaitan pada StackExchange untuk menentukan cara mengubah suai keseluruhan proses itu sangat mengelirukan dan memakan masa.
Anda kini boleh memasukkan butiran masalah terus ke dalam ChatGPT dan mendapatkan penyelesaian dengan cepat, dan jawapannya juga akan menyertakan beberapa kod demo.
Soalan: Semasa saya menggunakan PHP, fungsi ekstrak mengembalikan ralat yang membawa maut tanpa menghantar dalam tatasusunan Kod berjalan seperti biasa dalam PHP 7.4 PHP 8. Adakah terdapat sebarang perubahan untuk diekstrak dalam PHP 8?
Saya menghadapi masalah dengan fungsi ekstrak PHP yang memberikan ralat maut apabila tidak melepasi tatasusunan Dalam PHP 7.4, saya tidak mendapat ralat itu, tetapi saya nampaknya dalam PHP 8. Adakah ekstrak berubah untuk PHP 8?
Jawapan ChatGPT: Dalam PHP8, tingkah laku fungsi extract() menjadi lebih ketat. Dalam versi PHP sebelumnya, fungsi ekstrak () hanya akan mengembalikan palsu jika tiada tatasusunan dihantar masuk, tetapi dalam PHP 8, jika tiada tatasusunan dihantar, ralat maut akan dilemparkan. Pengubahsuaian ini adalah untuk meningkatkan keteguhan fungsi dan mencegah kemungkinan ralat yang disebabkan oleh input yang tidak dijangka.
Anda boleh menyemak sama ada pembolehubah yang dihantar ke fungsi ialah tatasusunan dengan menggunakan fungsi is_array() sebelum memanggil ekstrak ()
Anda juga boleh menggunakan fungsi array_key_exists() untuk menyemak sama ada pembolehubah yang diluluskan ialah tatasusunan.
Atau gunakan operator ... untuk memusnahkan tatasusunan kepada berbilang pembolehubah.
Ternyata mengikut jawapan ChatGPT, pepijat boleh diperbaiki dalam beberapa minit, dan sebahagian besar sebabnya ialah mengetahui Di mana untuk mencari jawapan, dan ChatGPT juga menggambarkan bagaimana tingkah laku fungsi berubah dalam versi PHP yang berbeza.
S: Apakah fungsi PHP yang boleh menyebabkan masalah apabila memindahkan kod daripada PHP 7.4 kepada PHP 8?
Apakah fungsi PHP yang mungkin rosak apabila beralih daripada PHP 7.4 kepada PHP 8?
Jawapan ChatGPT:Apabila berhijrah daripada PHP 7.4 kepada PHP 8, terdapat beberapa fungsi dan ciri yang mungkin tidak berfungsi atau berkelakuan secara berbeza. Berikut ialah beberapa perubahan utama yang mungkin menyebabkan masalah:
- Seperti yang dinyatakan dalam jawapan sebelum ini , jika tatasusunan tidak dihantar masuk, ekstrak( ) fungsi akan membuang ralat maut;
- foreach, array_keys() dan current() telah dialih keluar dalam PHP 8.0; fungsi create_function() telah dialih keluar dan disyorkan untuk menggunakan fungsi tanpa nama; binaan
- list(), apabila digunakan dengan foreach, kini akan mengembalikan kunci dan nilai sebagai pembolehubah berasingan , manakala Bukan satu tatasusunan;
- Fungsi __autoload() telah dipadamkan dalam PHP 8.0; PHP 8.0 Dipadamkan;
- Beberapa penamatan telah dialih keluar, termasuk create_function(), each(), __autoload() dan () dan $php_errormsg
- Ini hanyalah beberapa contoh perubahan yang mungkin menyebabkan masalah apabila berhijrah daripada PHP 7.4 kepada PHP 8, adalah idea yang baik untuk menguji kod dan aplikasi anda dengan teliti sebelum menaik taraf untuk memastikan semuanya berfungsi seperti yang dijangkakan.
- Dalam jawapan ini, ChatGPT turut menyebut "seperti yang dinyatakan dalam jawapan sebelum ini", yang membuatkan orang ramai berasa terkejut dan takut.
Dalam kod yang sedang diubah suai, pembangun asal (yang telah lama meninggalkan syarikat) sering menggunakan create_function Saya tidak tahu bahawa fungsi itu telah ditamatkan pada masa itu, tetapi menurut Dengan senarai pengubahsuaian yang disediakan oleh ChatGPT, hanya cari kod untuk mencari apa yang perlu dikemas kini dan ditulis semula.
Kemudian, teruskan dan minta ChatGPT untuk menunjukkan kepada anda cara menggantikan fungsi tersebut.
S: Apakah cara yang baik untuk menulis semula kod menggunakan create_function dalam PHP? Beri saya contoh menggunakan create_function.
Apakah cara yang baik untuk menulis semula kod menggunakan create_function dalam PHP Bolehkah anda memberi saya contoh menggunakan create_function, dan kemudian menggunakan mekanisme yang betul pada masa ini?
create_function ialah fungsi yang tidak digunakan dalam PHP yang digunakan untuk mencipta fungsi tanpa nama. Fungsi ini tidak lagi disyorkan secara rasmi dan telah dialih keluar dalam PHP 8.0. Kini anda boleh mencipta fungsi tanpa nama (juga dikenali sebagai penutupan) menggunakan kata kunci fungsi.
Berikut ialah contoh:
Yang berikut menggunakan fungsi tanpa nama Kod yang setara:
Selain itu, anda boleh menghantar pembolehubah ke dalam penutupan menggunakan kata kunci penggunaan:
Ini Jawapannya adalah agak jelas, dan anda boleh menulis semula kod dengan cepat selepas membaca penjelasan.
Sokongan Teknikal MacOS
Andaikan anda juga mempunyai beberapa soalan semasa menyelidik Optimize Storage pada Mac Untuk mengecilkan skop penyelidikan, anda boleh terus bertanya kepada ChatGPT.
S: Apabila menggunakan ciri MacOS Optimize Mac Storage, adakah Mesin Masa akan membuat sandaran yang tidak lengkap kerana sesetengah fail hanya diwakili sebagai stub pada mesin setempat?
Jika anda menggunakan ciri MacOS Optimize Mac Storage, adakah Time Machine akan membuat sandaran yang tidak lengkap kerana sesetengah fail hanya diwakili sebagai stub pada mesin setempat?
Apabila menyediakan Time Machine untuk sandaran, ia akan menyandarkan semua fail, termasuk yang telah dinyahpasang menggunakan Optimize Mac Storage, tetapi menggantikan fail asal dengan fail stub .
Ini juga bermakna jika anda memulihkan Mac anda daripada sandaran Time Machine dan ciri Optimize Mac Storage didayakan, sebarang fail yang dinyahpasang tidak akan disertakan Semasa pemulihan, anda perlu memuat turun daripada iCloud lagi.
Perlu diperhatikan bahawa jika anda menyahpasang sejumlah besar fail, maka sandaran Mesin Masa mungkin mengambil lebih banyak ruang daripada menggunakan Storan Mac Dioptimumkan kerana fail stub sandaran menggunakan lebih sedikit ruang .
Ringkasnya, jika anda menggunakan ciri "Optimize Mac Storage", Time Machine akan membuat sandaran yang tidak lengkap kerana ia hanya akan menyandarkan fail stub, bukan yang telah dinyahpasang. . Fail asal dalam awan.
Jawapan ChatGPT di atas adalah betul.
Ringkasan
CtGPT sememangnya boleh menjimatkan masa yang diperlukan untuk pembangunan dan penyelesaian pepijat.
Biasanya, pengaturcara perlu sentiasa nyahpepijat semasa menulis kod, dan juga menjalankan banyak carian Internet untuk mencari petunjuk daripada hasil carian, termasuk membaca perbincangan dan ulasan.
Sudah tentu, keseluruhan proses carian boleh memberikan banyak maklumat, pastinya lebih banyak maklumat daripada yang anda boleh dapatkan daripada chatbot, dan anda juga boleh melihat banyak helah tersembunyi di kawasan komen.
Tetapi apabila anda tergesa-gesa atau sebelum tarikh akhir yang kritikal, mencari banyak pastinya cara yang bodoh, dan menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan telah terbukti menjadi Sangat berkesan.
ChatGPT adalah seperti model lain, anda mesti sedar bahawa jawapan AI tidak selalu betul, kemungkinan besar anda akan mendapat jawapan yang salah sepenuhnya, tetapi ia sememangnya satu alat yang sangat baik.
Walau bagaimanapun, Di manakah ChatGPT mendapat maklumat ini? Adakah sesiapa pernah menulis artikel khusus mengenai ekstrak atau create_function? Adakah pengetahuan seseorang digunakan sebagai bahan mentah untuk penjanaan jawapan?
Mengikut situasi semasa, sekurang-kurangnya untuk pengarang Google, pernah ada peluang untuk membenarkan enjin carian menyediakan trafik untuk artikel sebagai balasan untuk berkongsi maklumat, tetapi perkara seperti ChatGPT Chatbots memonopoli secara langsung saluran pemerolehan maklumat, dan sudah tentu pengguna memperoleh produktiviti yang lebih tinggi. Adakah sesiapa akan kehilangan rasa kepuasan di tempat kerja?
S: Apabila anda menjawab soalan, adakah anda menerima pengetahuan yang disumbangkan oleh orang lain, dan adakah anda memperoleh hasil kerja daripada sumber manusia asal?
CtGPT, apabila anda menjawab soalan, adakah anda mengambil pengetahuan yang telah disumbangkan oleh orang lain dan adakah anda mengambil kerja dan kredit daripada sumber manusia yang asal?
Jawapan ChatGPT: Sebagai model bahasa kecerdasan buatan yang dicipta oleh OpenAI, saya tidak mempunyai pendapat atau pemikiran peribadi. Tetapi saya boleh memberitahu anda bahawa maklumat yang digunakan untuk menjana respons adalah berdasarkan data saya telah dilatih, yang termasuk sejumlah besar teks daripada internet .
Teks ini ditulis oleh ramai orang dan sumber yang berbeza, dan saya tidak mempunyai keupayaan untuk mengaitkan maklumat yang saya berikan kepada individu tertentu. Matlamat saya adalah untuk memberikan maklumat yang berguna dan tepat untuk membantu pengguna mencari jawapan yang mereka cari.
Perlu diingat bahawa respons saya dijana berdasarkan corak dalam data yang saya gunakan dan mungkin tidak selalu tepat atau terkini.
Atas ialah kandungan terperinci Google kehilangan tempat! ChatGPT adalah tepat dan pantas Tiada carian diperlukan untuk membetulkan pepijat.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.

Cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, robot semakin digunakan dalam bidang perkhidmatan pelanggan. Menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar boleh membantu syarikat menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih cekap dan diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Pasang ChatGPTPHP dan gunakan ChatGPTPHP untuk membina robot perkhidmatan pelanggan yang pintar.

Menurut berita dari laman web ini pada 9 Januari, Tmall Elf baru-baru ini mengumumkan peningkatan perkhidmatan akses Yunyun Perkhidmatan akses Yunyun yang dinaik taraf akan bertukar daripada mod percuma kepada mod berbayar mulai 1 Januari. Tapak ini dilengkapi dengan ciri dan pengoptimuman baharu: mengoptimumkan protokol awan untuk meningkatkan kestabilan sambungan peranti; Ia mudah untuk mengikat akaun Pada masa yang sama, keizinan akaun Aplikasi pihak ketiga untuk pembangun telah ditambahkan untuk menyokong pengikatan satu klik akaun Tmall Elf telah ditambahkan sebagai tambahan kepada interaksi suara , pengguna boleh mengawal peranti dan mendapatkan maklumat melalui apl dan pembesar suara skrin, keupayaan pautan adegan pintar baharu, atribut dan peristiwa produk baharu, yang boleh dilaporkan sebagai status atau peristiwa untuk menentukan Tmall.

Cara menggunakan ChatGPT dan Java untuk membangunkan pembantu suara berasaskan kecerdasan buatan Perkembangan pesat kecerdasan buatan (Pendek kata Artificial Intelligence, AI) telah memasuki pelbagai bidang, antaranya pembantu suara adalah salah satu aplikasi yang popular. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan pembantu suara berasaskan kecerdasan buatan menggunakan ChatGPT dan Java. ChatGPT ialah projek sumber terbuka untuk interaksi melalui bahasa semula jadi, dibangunkan oleh OpenAI, sebuah institusi penyelidikan AI.
