


Penyelidikan blockbuster Universiti Zhejiang yang diterbitkan dalam Alam: Manusia juga boleh 'berfotosintesis' untuk meremajakan sel-sel tua
Pernahkah anda terfikir bahawa sel manusia boleh berfotosintesis seperti tumbuhan?
Tilakoid "bateri biologi" diekstrak daripada bayam, membolehkan sel haiwan memperoleh tenaga melalui fotosintesis, sekali gus meremajakan dan membalikkan penuaan dan degenerasi sel.
Ini bukan fantasi, tetapi hasil penyelidikan terkini pasukan Universiti Zhejiang.
Baru-baru ini, pasukan Dr. Lin Xianfeng dan Profesor Fan Shunwu dari Hospital Ortopedik Shaw Bergabung dengan Sekolah Perubatan Universiti Zhejiang dan pasukan Profesor Tang Ruikang dari Jabatan Kimia Zhejiang Universiti berjaya mengekstrak "biobateri fotosintesis" daripada bayam.
Dengan membalut membran sel haiwan dalam lapisan luar nano-thylakoid untuk penyamaran, mereka mencapai penghantaran tilakoid tumbuhan untuk pertama kali merentas spesies ke dalam sel dengan lesi penuaan pada haiwan, membolehkan haiwan untuk Sel juga boleh memiliki tenaga fotosintesis tumbuhan.
Lin Xianfeng (kiri) dan Chen Pengfei (kanan) semasa komunikasi percubaan (Sumber: Universiti Zhejiang)
Pada 8 Disember waktu Beijing, hasil penyelidikan saintifik asal ini diterbitkan dalam bentuk artikel oleh jurnal antarabangsa terkemuka "Nature".
Pautan kertas: https://www.nature.com/articles/s41586-022-05499-y
Editor kanan dan pengulas majalah Nature juga memuji hasil penyelidikan terkini pasukan penyelidik Universiti Zhejiang, memanggil mereka:
Ikuti undang-undang alam semula jadi, secara inovatif memecahkan masalah sukar dunia dalam menyampaikan tenaga kepada sel, dan membuka kemungkinan kejuruteraan metabolik.
Mari kita lihat bagaimana penyelidikan ini mengubah sesuatu yang buruk kepada sesuatu yang ajaib.
Cara mengecas semula sel haiwan
Anabolisme intrasel yang tidak mencukupi adalah faktor utama yang membawa kepada banyak proses patologi dalam badan, dan anabolisme bahan intrasel memerlukan penggunaan yang mencukupi sel tenaga dalaman dan menghasilkan setara pengurangan.ATP berfungsi sebagai "mata wang tenaga" untuk proses biologi selular, dan bentuk terkurang NADPH ialah penderma elektron utama, memberikan kuasa pengurangan untuk anabolisme.
Tetapi dalam keadaan patologi, sukar untuk membetulkan anabolisme sel yang rosak dan meningkatkan tahap ATP dan NADPH yang tidak mencukupi kepada kepekatan optimum.
Oleh itu, langkah pertama untuk "mengecas semula" sel haiwan ialah mencari bateri.
Jadi Lin Xianfeng menghasilkan idea: "Bolehkah kita mereka bentuk peranti "mengecas" untuk menjana ATP dan NADPH secara terkawal dalam sel? 》
Gambar menunjukkan mekanisme tindakan kajian ini (Sumber: Universiti Zhejiang)
Pada masa ini, idea penyelidikan biologi kimia pasukan Tang Ruikang dan konsep organel tiruan membuka hala tuju baharu untuk penyelidikan, dan mereka juga mengalihkan perhatian mereka kepada dunia semula jadi.
Secara semula jadi, tumbuhan dan haiwan membentuk hubungan pelengkap yang sempurna Tumbuhan menghasilkan oksigen dan gula dengan menyerap karbon dioksida, manakala haiwan melakukan sebaliknya.
Jadi mereka berfikir:
Bolehkah hubungan pelengkap makroskopik ini dilanjutkan ke peringkat sel, dengan menanam organel fotosintesis supaya sistem bekalan tenaga tumbuhan boleh menjadi "bateri biologi" yang membekalkan tenaga kepada sel haiwan?
Akhirnya, pasukan penyelidik memilih untuk menggunakan tilakoid, organel bekalan tenaga dalam kloroplas, sebagai bahan mentah "biobateri", dan memperoleh tilakoid melalui penulenan ekstrak bayam. .
Membran tilakoid dalam kloroplas ialah tapak peringkat tindak balas cahaya dalam fotosintesis (Sumber: Universiti Zhejiang)
Menurut The Paper, Fan Shunwu bergurau:
Semua orang pernah melihat kartun "Popeye", dan apabila dia makan bayam, dia menjadi Kami ada banyak kekuatan, dan bayam juga merupakan sayuran yang paling hijau di pasaran, jadi kami memilih bayam.
Sekarang sudah ada bateri untuk menambah tenaga, di manakah antara muka untuk pengecasan sel? Bagaimana untuk menghantar tilakoid dengan selamat dan tepat ke dalam sel-sel haiwan yang semakin tua dan merosot adalah masalah kedua penyelidikan ini.
Lin Xianfeng menjelaskan bahawa tubuh manusia mempunyai sistem imun yang kompleks Pelbagai jenis sel imun, terutamanya makrofaj, akan secara aktif mengenali dan memfagositosis badan asing, dan kemudian melarutkannya melalui Enzim merosot dan. mencerna bahan asing,
"Untuk menghantar bahan tumbuhan ke dalam sel haiwan, anda perlu menyembunyikan segala-galanya."
Ahli pasukan Chen Pengfei pada mulanya mencuba pelbagai kaedah penyampaian seperti enkapsulasi liposom, tetapi hasilnya tidak memuaskan.
Sehingga satu hari, dia terfikir sama ada dia boleh menggunakan membran sel sel penerima sendiri sebagai pembawa?
Menggunakan prinsip penyasaran homolog untuk menjadikan sel berfikir bahawa tilakoid yang kita hantar adalah "kita sendiri", dengan itu mengelakkan penolakan imun dalam badan dan merealisasikan pemindahan sel rentas sempadan tumbuhan nano Thylakoid .
Selepas penerokaan dan penerokaan berterusan, pasukan itu berjaya menyamar nano-thylakoid dengan membran sel dan mencapai penghantaran nano-thylakoid intrasel.
Liu Xin, ahli pasukan penyelidik dan penyelidik terkemuka di Pusat Penyelidikan Bioperubatan Hospital Shaw Universiti Zhejiang, berkata:
Bahan biologi eksogen dipindahkan daripada lisosom Melarikan diri adalah langkah penting dalam mencapai kejayaan penghantaran Kami telah berulang kali mengesahkan melalui pelbagai eksperimen perencatan endositosis bahawa sel haiwan tidak lagi membersihkan nanothylakoid sebagai 'badan asing', tetapi menjadi sebahagian daripadanya.
Untuk memulihkan fungsi sel rawan, pasukan penyelidik menggunakan teknologi salutan nano membran sel yang baru muncul:
Iaitu, menggunakan membran sel rawan tikus Tilakoid bersaiz nano dikapsulkan dan disuntik ke dalam tapak rawan yang rosak.
Pada masa ini, tilakoid masih dalam "keadaan tidur", dan cara untuk "membangunkan tilakoid" secara semula jadi adalah rangsangan ringan.
Rajah skematik rangsangan cahaya kondrosit (Sumber: Universiti Zhejiang)
Pancaran cahaya luaran melalui kulit tetikus dan sampai ke bahagian dalam sel rawan Pada masa ini, tilakoid mula beroperasi dan menghasilkan ATP dan NADPH.
Rangsangan cahaya dengan ketara meningkatkan tahap ATP dan NADPH dalam kondrosit, dan anabolisme sel penuaan juga dipulihkan.
Lebih penting lagi, kesihatan sendi tikus telah bertambah baik dengan ketara.
Mengikut kaedah penilaian biasa tahap kesihatan sendi, tikus dengan skor 5 boleh kembali ke keadaan 1.5 melalui rawatan (semakin tinggi skor, semakin teruk arthritis) Keadaan sel juga bersamaan dengan kembalinya dari manusia berumur 60 tahun kepada 20 tahun.
Hasil penyelidikan menunjukkan bahawa rawatan CM-NTU digabungkan dengan penyinaran cahaya telah mengurangkan kemusnahan rawan dengan ketara (dinilai oleh pewarnaan safranin-O) pada 8 dan 12 minggu selepas pembedahan (Rajah 5b), Penyelidikan Osteoartritis Antarabangsa Keputusan ini disahkan lagi oleh penarafan OARSI.
Tikus yang menerima ACLT dan dirawat dengan CM-NTU dan cahaya mempunyai skor yang jauh lebih rendah (1.45 dan 1.81 pada 8 dan 12 minggu selepas pembedahan, masing-masing) berbanding kumpulan kawalan ACLT.
Paten ciptaan telah diserahkan dan dijangka akan digunakan dalam banyak bidang
Menurut The Paper, selepas lebih daripada satu tahun eksperimen dan analisis, penyelidikan Pasukan telah mengesahkan bahawa selepas nanothylakoid memasuki sel haiwan, ia masih boleh mengekalkan protein dan monomer berfungsi lain yang diperlukan untuk fotosintesis pada tilakoid.
Iaitu, ia mengekalkan masa tindakan yang mencukupi dan kestabilan degradasi dalam badan, dan memastikan pengeluaran jumlah ATP dan NADPH yang mencukupi, dengan itu membalikkan keadaan metabolik sel berpenyakit secara sistematik.
Lin Xianfeng berkata:
Kami mula-mula mencari kejayaan dalam rawatan osteoarthritis, yang pada masa ini secara klinikal teratogenik dan melumpuhkan Sebab utama adalah disebabkan oleh ketidakseimbangan metabolisme tenaga kondrosit dan kekurangan ATP dan NADPH, yang membawa kepada pemusnahan rawan artikular.
Fan Shunwu berkata dalam temu bual bahawa pasukan itu telah menyerahkan paten ciptaan secara serentak dan memulakan transformasi produk.
Oleh kerana bahan mentah utama diperoleh daripada tumbuhan semula jadi dan sangat selamat, teknologi salutan nano membran sel mempunyai potensi untuk pengeluaran berskala besar, saya percaya bahawa dalam masa terdekat , teknologi ini dijangka akan digunakan dalam banyak bidang Melaksanakan aplikasi.
Profesor Francisco Cejudo, pakar semakan tesis, percaya:
Apa yang menarik tentang kerja ini ialah pasukan penyelidik berjaya mengecilkan tumbuhan. pemindahan interspesies organel ke dalam sel mamalia.
Teknologi untuk memanfaatkan sistem fotosintesis tumbuhan untuk membekalkan ATP dan NADPH secara khusus dalam sel mamalia dengan cara yang bergantung kepada tenaga ringan adalah pencapaian menarik yang membuka kemungkinan kejuruteraan metabolik.
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan blockbuster Universiti Zhejiang yang diterbitkan dalam Alam: Manusia juga boleh 'berfotosintesis' untuk meremajakan sel-sel tua. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Model bahasa berskala besar (LLM) telah menunjukkan keupayaan yang menarik dalam banyak tugas penting, termasuk pemahaman bahasa semula jadi, penjanaan bahasa dan penaakulan yang kompleks, dan telah memberi kesan yang mendalam kepada masyarakat. Walau bagaimanapun, keupayaan cemerlang ini memerlukan sumber latihan yang ketara (ditunjukkan di sebelah kiri) dan masa inferens yang panjang (ditunjukkan di sebelah kanan). Oleh itu, penyelidik perlu membangunkan cara teknikal yang berkesan untuk menyelesaikan masalah kecekapan mereka. Di samping itu, seperti yang dapat dilihat dari sebelah kanan rajah, beberapa LLM (Model Bahasa) yang cekap seperti Mistral-7B telah berjaya digunakan dalam reka bentuk dan penggunaan LLM. LLM yang cekap ini boleh mengurangkan memori inferens dengan ketara sambil mengekalkan ketepatan yang serupa dengan LLaMA1-33B

Proses 3nm, prestasi melepasi H100! Baru-baru ini, media asing DigiTimes mengumumkan bahawa Nvidia sedang membangunkan GPU generasi akan datang, B100, dengan nama kod "Blackwell" Dikatakan bahawa sebagai produk untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC). , B100 akan menggunakan proses proses 3nm TSMC, serta reka bentuk modul berbilang cip (MCM) yang lebih kompleks, dan akan muncul pada suku keempat 2024. Bagi Nvidia, yang memonopoli lebih daripada 80% pasaran GPU kecerdasan buatan, ia boleh menggunakan B100 untuk menyerang semasa seterika panas dan seterusnya menyerang pencabar seperti AMD dan Intel dalam gelombang penggunaan AI ini. Menurut anggaran NVIDIA, menjelang 2027, nilai output medan ini dijangka mencapai lebih kurang

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembelajaran multimodal telah mendapat banyak perhatian, terutamanya dalam dua arah sintesis teks-imej dan pembelajaran kontrastif imej-teks. Sesetengah model AI telah menarik perhatian umum kerana aplikasinya dalam penjanaan dan penyuntingan imej kreatif, seperti model imej teks DALL・E dan DALL-E 2 yang dilancarkan oleh OpenAI, dan GauGAN dan GauGAN2 NVIDIA. Tidak ketinggalan, Google mengeluarkan model teks-ke-imej sendiri Imagen pada penghujung Mei, yang nampaknya memperluaskan lagi sempadan penjanaan imej bersyarat kapsyen. Memandangkan hanya perihalan adegan, Imagen boleh menghasilkan kualiti tinggi, resolusi tinggi

Kajian yang paling komprehensif tentang model besar berbilang mod ada di sini! Ditulis oleh 7 penyelidik Cina di Microsoft, ia mempunyai 119 halaman - ia bermula daripada dua jenis arahan penyelidikan model besar berbilang modal yang telah selesai dan masih berada di barisan hadapan, dan meringkaskan secara komprehensif lima topik penyelidikan khusus: pemahaman visual dan penjanaan visual Ejen berbilang modal model besar berbilang modal yang disokong oleh model visual bersatu LLM memfokuskan pada fenomena: model asas berbilang modal telah beralih daripada khusus kepada universal. Ps. Inilah sebabnya penulis melukis secara langsung imej Doraemon pada permulaan kertas. Siapa yang patut membaca ulasan (laporan) ini? Dalam kata-kata asal Microsoft: Selagi anda berminat untuk mempelajari pengetahuan asas dan kemajuan terkini model asas pelbagai mod, sama ada anda seorang penyelidik profesional atau pelajar, kandungan ini sangat sesuai untuk anda berkumpul.

Tugas penjanaan imej-ke-video (I2V) merupakan satu cabaran dalam bidang penglihatan komputer yang bertujuan untuk menukar imej statik kepada video dinamik. Kesukaran tugas ini adalah untuk mengekstrak dan menjana maklumat dinamik dalam dimensi temporal daripada imej tunggal sambil mengekalkan keaslian dan keselarasan visual kandungan imej. Kaedah I2V sedia ada selalunya memerlukan seni bina model yang kompleks dan sejumlah besar data latihan untuk mencapai matlamat ini. Baru-baru ini, hasil penyelidikan baharu "I2V-Adapter: AGeneralImage-to-VideoAdapter for VideoDiffusionModels" yang diketuai oleh Kuaishou telah dikeluarkan. Kajian ini memperkenalkan kaedah penukaran imej-ke-video yang inovatif dan mencadangkan modul penyesuai ringan, i.e.

Kerja EfficientSAM ini telah dimasukkan ke dalam CVPR2024 dengan skor sempurna 5/5/5! Penulis berkongsi hasilnya di media sosial, seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah: Pemenang Anugerah LeCun Turing juga sangat mengesyorkan karya ini! Dalam penyelidikan baru-baru ini, penyelidik Meta telah mencadangkan kaedah baharu yang dipertingkatkan, iaitu pra-latihan imej topeng (SAMI) menggunakan SAM. Kaedah ini menggabungkan teknologi pra-latihan MAE dan model SAM untuk mencapai pengekod ViT pra-latihan berkualiti tinggi. Melalui SAMI, penyelidik cuba meningkatkan prestasi dan kecekapan model dan menyediakan penyelesaian yang lebih baik untuk tugas penglihatan. Cadangan kaedah ini membawa idea dan peluang baharu untuk meneroka dan mengembangkan lagi bidang visi komputer dan pembelajaran mendalam. dengan menggabungkan berbeza

Dua saintis yang telah memenangi Hadiah Boltzmann 2022 telah diumumkan Anugerah ini ditubuhkan oleh Jawatankuasa IUPAP mengenai Fizik Statistik (C3) untuk mengiktiraf para penyelidik yang telah mencapai pencapaian cemerlang dalam bidang fizik statistik. Pemenang mestilah seorang saintis yang belum pernah memenangi Hadiah Boltzmann atau Hadiah Nobel. Anugerah ini bermula pada tahun 1975 dan dianugerahkan setiap tiga tahun untuk memperingati Ludwig Boltzmann, pengasas fizik statistik Deepak Dharistheoriginalstatement. model kritikal, pertumbuhan antara muka, gangguan

Penjanaan video sedang berkembang pesat, dan Pika telah mengalu-alukan seorang jeneral yang hebat - penyelidik Google Omer Bar-Tal, yang berkhidmat sebagai saintis pengasas Pika. Sebulan yang lalu, Google mengeluarkan model penjanaan video Lumiere sebagai pengarang bersama, dan kesannya sangat mengagumkan. Pada masa itu, netizen berkata: Google menyertai pertempuran penjanaan video, dan terdapat satu lagi rancangan yang bagus untuk ditonton. Sesetengah orang dalam industri, termasuk Ketua Pegawai Eksekutif StabilityAI dan bekas rakan sekerja daripada Google, menghantar berkat mereka. Karya pertama Lumiere, Omer Bar-Tal, yang baru menamatkan pengajian dengan ijazah sarjana, lulus dari Jabatan Matematik dan Sains Komputer di Universiti Tel Aviv pada 2021, dan kemudian pergi ke Institut Sains Weizmann untuk belajar untuk ijazah sarjana dalam komputer sains, terutamanya memberi tumpuan kepada penyelidikan dalam bidang sintesis imej dan video. Hasil tesis beliau telah diterbitkan berkali-kali
