Apakah potensi untuk operasi AI perusahaan?

Dengan penyepaduan berterusan Wi-Fi6, teknologi 5G dan teknologi IoT, berbilion peranti tambahan dijangka akan dibawa ke rangkaian dalam beberapa tahun akan datang. Ini akan memberi kesan ketara kepada tempat kerja masa hadapan, melangkaui trend yang jelas bagi pekerja jauh dan tenaga kerja hibrid.

Apabila tempat kerja menjadi lebih kompleks dan terpencil menjadi kebiasaan, dunia semakin menghampiri masa apabila ramai orang boleh berkomunikasi secara maya dengan rakan sekerja dari mana-mana lokasi. Di samping itu, realiti maya dan penderia IoT akan dapat membawa kepakaran dari jauh ke mana-mana sahaja di dunia.

Kesukaran pelaksanaan AIops

Kepintaran buatan dan operasi kecerdasan buatan ialah langkah seterusnya dalam mengautomasikan proses yang setanding dengan kerja yang dilakukan oleh pakar manusia langkah terakhir. Hasilnya, faedah AI terkenal dan semakin dicari oleh pemimpin perniagaan. Banyak perniagaan menghalang kemajuan dalam membantu kejayaan pelaksanaan AI. Biasanya, mereka gagal mencapai sekurang-kurangnya satu daripada tiga halangan terbesar: membina timbunan teknologi, menyediakan orang dan mewujudkan tadbir urus AI.

Banyak syarikat telah lambat untuk berjaya melaksanakan kecerdasan buatan. Biasanya, mereka gagal dalam sekurang-kurangnya satu daripada tiga bidang utama: membina timbunan teknologi, menyediakan orang dan mewujudkan tadbir urus AI.

Timbunan Teknologi Kepintaran Buatan

Kecerdasan buatan hanya sebaik data yang perlu dipelajari daripada menjana, membersihkan dan mengurus set data serta kejuruteraan ciri kekal sebagai halangan teknikal terbesar kepada arus perdana aplikasi kecerdasan buatan. Sama ada disebabkan oleh sebab seperti kekurangan pakar kualiti data atau sumber pengkomputeran yang tidak mencukupi, menyediakan data anda untuk pembelajaran mesin adalah tugas yang sukar.

Data ini diperoleh daripada pemantauan prestasi rangkaian, kesihatan dan keselamatan yang berterusan. Mendapatkan data yang betul dan bukan hanya banyak data adalah kesukaran penyediaan utama. Jumlah data boleh menjadi besar, seperti setiap perubahan dalam status pengguna rangkaian. Projek AI sering gagal tanpa mentakrifkan dengan jelas perkara yang perlu dan perkara yang perlu diautomatikkan.

Persediaan

Kedatangan era AI membawa tiga cabaran tenaga kerja yang unik. Dalam erti kata lain, syarikat mesti melatih pekerja sedia ada dan merekrut daripada kumpulan saintis data dan jurutera data yang sangat kompetitif dan terhad.

Untuk mengatasi dua halangan pertama, adalah perlu untuk membuat pelaburan yang sesuai dalam latihan dan budaya korporat. Selalunya terdapat lebih banyak peluang daripada orang untuk pekerjaan teknikal berkemahiran tinggi, terutamanya dalam bidang AI/ML. Walau bagaimanapun, jika perniagaan membina asas yang betul dan melatih pekerja mereka dengan kerap, mereka akan terkejut dengan jumlah yang boleh mereka bina. Kecerdasan buatan adalah cara untuk menambah dan meningkatkan tenaga kerja, bukan untuk menggantikan manusia.

Melaksanakan alatan yang memberi peluang kepada semua pekerja untuk menggunakan kemahiran AI yang baru diperolehi dalam aliran kerja harian mereka boleh membantu mengukuhkan kepercayaan orang ramai bahawa AI boleh meningkatkan pengalaman harian mereka. Walaupun bukan setiap pekerja perlu diwajibkan belajar kod, adalah penting untuk menyatakan bahawa keupayaan untuk melibatkan diri secara berkesan dan memanfaatkan AIops boleh membawa manfaat yang besar kepada banyak kerjaya.

Pengurusan AI

Dilema data melangkaui persoalan tentang cara mengenal pasti data yang sesuai. Perkara yang sama mencabar ialah perkara yang perlu dilakukan dengan semua data, terutamanya mengenai risiko, pematuhan dan keselamatan. Kecerdasan buatan melibatkan pelbagai risiko reputasi, operasi dan kewangan, tetapi disebabkan sifat diskret dan tertutup bagi banyak projek, risiko ini sering tidak dipertimbangkan.

Pada masa ini terdapat jurang tadbir urus dalam syarikat, yang merupakan salah satu risiko terbesar yang dihadapi oleh projek kecerdasan buatan. Walaupun kebanyakan pengurus mengakui bahawa mereka mempunyai tanggungjawab untuk menguatkuasakan piawaian pematuhan, melaksanakan tadbir urus dan prosedur tersebut selalunya merupakan salah satu keutamaan terendah mereka. Perniagaan boleh mengatasi jurang ini dengan menyepadukan kepimpinan eksekutif dan pemegang kepentingan merentas fungsi untuk memastikan projek dengan impak yang luas dinilai dari perspektif seluruh syarikat, bukan hanya melalui lensa satu jabatan. Selain itu, terdapat nilai yang besar dalam mengupah pemimpin khusus AI dan menubuhkan pusat AI dalaman untuk memastikan tadbir urus menerima tahap perhatian dan pelaburan yang sesuai dan untuk menggalakkan penciptaan piawaian yang konsisten merentas perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah potensi untuk operasi AI perusahaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!