


1.84Pb/s, dua kali ganda jumlah lebar jalur Internet global: satu laser mencapai rekod penghantaran data terpantas
Kadang-kadang, orang menggambarkan kecekapan rangkaian sebagai "tidak sebaik mengangkut cakera keras dengan trak": Amazon AWS mempunyai perkhidmatan yang dipanggil kereta salji, yang sebenarnya menggunakan trak kontena dan boleh memindahkan 100Pb pada satu-satu masa. Jumlah data yang dihantar oleh pemacu kilat USB yang besar ini adalah besar, tetapi ia juga memberitahu kita dari aspek lain bahawa terdapat kesesakan yang besar dalam penghantaran data rangkaian.
Baru-baru ini, Pasukan penyelidik dari Universiti Teknikal Denmark (DTU) dan Universiti Teknologi Chalmers di Gothenburg, Sweden, mencapai kecekapan penghantaran data tertinggi setakat ini , dan Ia merupakan penyelidikan pertama di dunia untuk mencapai penghantaran lebih daripada 1 petabit sesaat (Pbit/s) menggunakan hanya satu laser dan satu cip optik.
Dalam eksperimen itu, para penyelidik mencapai kadar penghantaran 1.8 Pbit/s dalam jarak 7.9 kilometer hanya menggunakan satu sumber cahaya - 1 Petabit bersamaan dengan 125,000 Gigabait Menurut sesetengah pihak anggaran, Purata lebar jalur internet yang digunakan di seluruh dunia ialah kira-kira 1 Pbit/s, jadi ia hampir dua kali lebih pantas daripada lebar jalur global.
Sukar untuk menerangkan betapa pantasnya 1.84 Pbit/s - sambungan internet rumah biasanya beberapa ratus megabit sesaat, dan jika anda bernasib baik, 1 gigabit atau 10 gigabit bit , tetapi petabit ialah satu juta gigabit. Kelajuan pemindahan data ini jauh melebihi rekod sebelumnya iaitu 1.02 Pbit/s yang ditetapkan pada Mei tahun ini.
Sumber cahaya dipancarkan oleh cip optik yang direka khas yang boleh menggunakan cahaya daripada laser inframerah tunggal untuk mengeluarkan berbilang warna spektrum pelangi, iaitu berbilang frekuensi. Oleh itu, satu frekuensi (warna) daripada satu laser boleh didarabkan kepada beratus-ratus frekuensi (warna) dalam satu cip. Semua warna ditetapkan pada jarak frekuensi tertentu, dan setiap warna diasingkan antara satu sama lain - seperti gigi pada sikat - jadi ia dipanggil sikat frekuensi. Akhirnya, semua frekuensi dihantar melalui gentian optik, dengan itu menghantar data.
Ganti beribu-ribu
dengan satu laser Demonstrasi eksperimen menunjukkan bahawa satu cip boleh membawa kelajuan 1.8Pbit/s dengan mudah, mencapai kelajuan 1.8Pbit. /s mengikut peralatan komersil terkini yang terkini. Tahap sedemikian memerlukan beribu-ribu laser.
Profesor Victor Torres dari Universiti Teknologi Chalmers ialah ketua pasukan penyelidik yang membangunkan dan mengeluarkan cip itu. Apa yang istimewa tentang cip ini, kata Victor Torres, ialah ia menghasilkan sikat frekuensi dengan sifat ideal untuk komunikasi gentian optik - kuasa optik yang sangat tinggi dan liputan lebar jalur yang luas di kawasan spektrum yang diminati untuk komunikasi optik lanjutan.
Pemodelan sistem komunikasi.
Menariknya, cip tidak dioptimumkan untuk aplikasi khusus ini. "Malah, beberapa parameter ciri dicapai secara kebetulan dan bukannya reka bentuk, " kata Victor Torres. "Bagaimanapun, dengan usaha pasukan itu, kami kini mempunyai keupayaan untuk merekayasa terbalik dan mencapai mikrocomb yang boleh dihasilkan semula untuk aplikasi sasaran dalam bidang telekomunikasi."
Selain itu, penyelidik mencipta A model pengiraan telah dibangunkan untuk menyiasat secara teori potensi asas penghantaran data menggunakan cip tunggal yang sama yang digunakan dalam eksperimen. Keputusan pengiraan menunjukkan bahawa penyelesaian penskalaan mempunyai potensi yang besar.
Profesor Leif Katsuo Oxenløwe, ketua Pusat Kecemerlangan Komunikasi Optik Silicon Photonics DTU (SPOC), berkata: "Pengiraan kami menunjukkan bahawa satu cip dihasilkan di Universiti Teknologi Chalmers dan laser A. mampu menghantar kelajuan sehingga 100 Pbit/s Sebabnya ialah penyelesaian kami boleh skala, kedua-duanya dari segi mencipta berbilang frekuensi, tetapi juga dari segi membelah sikat frekuensi kepada banyak salinan spatial dan kemudian secara optik menguatkannya mereka sebagai sumber selari untuk menghantar data, walaupun salinan sikat frekuensi mesti dikuatkan, tanpa kehilangan kualitinya, kami menggunakannya untuk penghantaran data yang cekap secara spektrum 🎜>
Proses menambah maklumat pada pembawa elektronik atau optik isyarat dan menukar data kepada gelombang radio dipanggil "modulasi." Dalam proses ini, ciri gelombang cahaya digunakan, seperti:- Amplitud (ketinggian/kekuatan gelombang);
- Fasa ("irama" gelombang, yang mungkin membuat gelombang lebih awal atau lebih lambat daripada ketibaan yang dijangkakan);
- Polarisasi (arah perambatan gelombang).
Dengan menukar sifat ini, anda boleh mencipta isyarat. Isyarat ini boleh ditukar kepada 1 atau 0 dan dengan itu dieksploitasi sebagai isyarat data.
Dalam kajian, aliran data dipecahkan kepada 37 wayar, setiap satu dihantar bersama benang optik berbeza dalam kabel. Setiap satu daripada 37 talian data dibahagikan kepada 223 blok data, sepadan dengan kawasan berbeza dalam spektrum "sisir data". Dalam erti kata lain, para saintis mencipta sistem "transmisi data berganda-ganda spatial dan panjang gelombang secara besar-besaran". Pemisahan berbilang ini meningkatkan daya pemprosesan data berpotensi yang disokong oleh kabel gentian optik.
Menguji dan mengesahkan lebar jalur 1.84 Pb/s bukanlah tugas yang mudah - tiada komputer yang boleh memproses data sebanyak itu serta-merta, dan storan tidak mungkin. Pasukan penyelidik menggunakan data palsu pada saluran individu untuk mengesahkan kapasiti lebar jalur penuh, dan setiap saluran telah diuji secara individu untuk memastikan data yang diterima sepadan dengan data dihantar.
Cip fotonik boleh membelah satu laser kepada banyak frekuensi, dan beberapa pemprosesan diperlukan untuk mengekod data optik bagi setiap satu daripada 37 aliran optik data. Menurut penyelidik, peranti pemprosesan cahaya yang padat dan berfungsi sepenuhnya boleh dibina sebesar kotak mancis. Ini sama saiznya dengan peranti penghantaran laser monokromatik yang kini digunakan dalam industri telekomunikasi.
Kadar pemindahan data yang dicapai (segitiga merah) berbanding teori Throughput (titik biru).
Kurangkan penggunaan tenaga Internet
Dengan teknologi ini, kita boleh menggunakan infrastruktur kabel gentian optik yang sama seperti yang kita lakukan sekarang, hanya menggunakan yang sama volum foton Peranti cip menggantikan pengekod/penyahkod data optik asal, yang dijangka meningkatkan lebar jalur data berkesan sebanyak 8251 kali.
Selain kelajuan yang sangat tinggi, penyelidikan baharu boleh membantu mengurangkan penggunaan tenaga Internet.
"Penyelesaian kami berpotensi untuk menggantikan ratusan ribu peranti optik yang terletak di tengah-tengah Internet dan di pusat data, yang kesemuanya menggunakan sejumlah besar kuasa dan menjana haba . Kami mempunyai peluang untuk membantu mengurangkan kos Internet menyumbang kepada jejak karbon industri," kata Leif Katsuo Oxenløwe, salah seorang pengarang kertas itu.
Walaupun penyelidik memecahkan pencapaian skala petabyte untuk satu sumber laser dan satu cip dalam demonstrasi, masih terdapat beberapa kerja pembangunan sebelum penyelesaian itu boleh dilaksanakan dalam komunikasi semasa kami sistem Untuk dilakukan.
"Pada masa ini, dunia sedang berusaha keras untuk menyepadukan sumber laser ke dalam cip optik. Lebih banyak komponen yang boleh kami sepadukan ke dalam cip, lebih cekap keseluruhan pemancar, memancarkan Peranti termasuk laser, cip keluaran frekuensi sikat, modulator data dan sebarang komponen penguat Ia akan menjadi pemancar optik yang sangat cekap bagi isyarat data," kata Leif Katsuo Oxenløwe.
Penyelidikan ini diterbitkan dalam terbitan terbaru Nature Optik.
Pautan kertas: https://www.nature.com/articles/s41566-022-01082-z
Atas ialah kandungan terperinci 1.84Pb/s, dua kali ganda jumlah lebar jalur Internet global: satu laser mencapai rekod penghantaran data terpantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
