Gunakan dayung terbang untuk mengendalikan pengeluaran model besar dalam satu hentian Kit pembangunan model besar PaddleFleetX adalah yang pertama dalam industri.

Pada 30 November, Sidang Kemuncak Pembangun Pembelajaran Mendalam WAVE SUMMIT+2022, yang dihoskan oleh Pusat Penyelidikan Kejuruteraan Kebangsaan untuk Teknologi dan Aplikasi Pembelajaran Dalam dan dihoskan oleh Baidu Fei Paddle, telah diadakan seperti yang dijadualkan. Pada sidang kemuncak itu, Pengurus Besar Ekosistem Teknologi Baidu AI Ma Yanjun mengeluarkan teknologi terkini dan kemajuan ekologi Platform Pembelajaran Dalam Paddle yang baru dikeluarkan Rangka Kerja Sumber Terbuka Paddle versi 2.4 membawa kit pembangunan model besar hujung ke hujung pertama PaddleFleetX, menyatukan 12 syarikat rakan kongsi ekologi perkakasan mengeluarkan versi keluaran ekologi Flying Paddle, dan komuniti pembelajaran dan latihan AI Studio dinaik taraf untuk melancarkan latihan perusahaan dan pusat pengkomputeran heterogen ekologi, dsb. Siri langkah ini menandakan bahawa Feipiao terus menyatukan asas teknologi AInya dan terus memperdalam integrasi dan inovasi industri.

Gambar: Pengurus Besar Ekosistem Teknologi AI Baidu Ma Yanjun berkongsi keluaran terbaru platform Flying Paddle

Rangka kerja sumber terbuka Flying Paddle versi 2.4 dikeluarkan , terus mengoptimumkan dengan prestasi inovasi teknologi yang mendasari

Versi 2.4 peningkatan Fei Paddle menjadikan pembangunan rangka kerja lebih fleksibel dan mudah, terus mendahului dalam latihan teragih model berskala besar, dan membolehkan penggunaan inferens berprestasi tinggi dalam semua senario.

Dari segi pembangunan, versi 2.4 rangka kerja sumber terbuka Flying Paddle telah menambah lebih daripada 160 API untuk senario penting seperti pengkomputeran jarang dan pembelajaran graf, dan pembangunan API ambang dan kos telah dikurangkan dengan ketara, menjadikan Satu pertiga daripada API baharu kali ini datang daripada sumbangan daripada pembangun ekologi. Sebagai tindak balas kepada keperluan senario AI untuk Sains, versi 2.4 melaksanakan fungsi pembezaan automatik peringkat tinggi am untuk menyokong aplikasi berkaitan pengkomputeran saintifik dengan lebih baik. Pada masa yang sama, Flying Paddle telah mempertingkatkan kebolehskalaan dan fleksibiliti penggunaan teras teknologi dinamik-ke-statik secara menyeluruh Kadar kejayaan dinamik-ke-statik model baharu mencapai 92%, memberikan permainan penuh kepada kelebihan dinamik dan statik masing-masing. imej.

Dari segi latihan, versi 2.4 baru sahaja dinaik taraf dan melancarkan enjin latihan model graf ultra-besar berskala besar berasaskan GPU PGLBox, yang merupakan yang pertama dalam industri yang melaksanakan penyelesaian pembelajaran graf bersepadu yang boleh menyokong algoritma kompleks, graf ultra-besar dan model diskret ultra-besar secara serentak. Selain itu, prestasi latihan teragih komunikasi kolektif Fei Paddle juga telah dioptimumkan secara melampau, menyediakan sistem pengoptimuman prestasi latihan teragih yang komprehensif dan kaya untuk latihan model besar, Fei Paddle telah memenangi ujian tanda aras latihan AI yang berwibawa di peringkat antarabangsa dua kali berturut-turut tahun ini No. 1 dalam senarai Latihan MLPerf.

Sebagai "batu terakhir" pelaksanaan AI dalam industri, inferens dan proses penggunaan model adalah sangat kritikal. Pertama sekali, untuk alasan model besar, versi 2.4 rangka kerja sumber terbuka Flying Paddle menyokong fungsi seperti segmentasi model adaptif dan penaakulan teragih Bergantung pada keupayaan dinamik dan statik rangka kerja Flying Paddle, ia boleh mencapai gabungan mendalam automatik. dan pengoptimuman berprestasi tinggi, menyokong sepenuhnya aplikasi model besar. Pada masa yang sama, untuk menyelesaikan secara asasnya tiga masalah utama pemecahan pemandangan, kos pembangunan yang tinggi dan kelajuan penaakulan perlahan yang dihadapi oleh aplikasi AI, Feipiao telah melancarkan alat penyebaran AI berprestasi tinggi penuh senario FastDeploy, yang merupakan penyelesaian sehenti Untuk memenuhi keperluan penggunaan berbilang senario, berbilang rangka kerja dan berbilang perkakasan pada peranti, tepi dan awan, bukan sahaja reka bentuk API disatukan dan mudah serta mudah digunakan, tetapi ia. turut menyokong kaitan yang mendalam antara pemampatan automatik dan enjin inferens berprestasi tinggi, memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan perisian dan perkakasan bersepadu, menerajui prestasi penaakulan terkemuka menyediakan penyelesaian optimum untuk aplikasi industri AI.

Teruskan menurunkan ambang aplikasi dan mempercepatkan pelaksanaan aplikasi AI

Aplikasi model besar boleh menurunkan ambang untuk aplikasi AI, tetapi proses pembangunan, latihan, inferens dan penggunaan besar model masih menimbulkan cabaran besar. Untuk menyokong pelaksanaan aplikasi model besar dengan lebih baik, PaddleFleet telah mengeluarkan PaddleFleetX, kit pembangunan model besar hujung ke hujung. Latihan Armada Kayuh dan penyahpepijatan platform perkakasan dalam persekitaran berbilang awan. Pada masa yang sama, penggunaan Kuantitatif Armada Dayung.

Pada sidang kemuncak ini, bilangan algoritma sumber terbuka dalam perpustakaan model sumber terbuka peringkat industri dayung telah ditingkatkan kepada lebih 600, meliputi senario tugas arus perdana seperti penglihatan, bahasa semula jadi, dan pemodelan masa. Bilangan model siri PP yang diketengahkan dengan ketepatan dan prestasi seimbang yang telah digilap oleh amalan industri telah meningkat kepada 42 bilangan contoh praktikal industri dayung terbang telah meningkat kepada 68, meliputi sepuluh kunci; senario industri seperti kewangan, industri, pengangkutan, Internet, keselamatan dan pendidikan bilangan model industri dayung terbang telah dikeluarkan Pintu masuk sehenti ke perpustakaan model peringkat industri dayung mengagregatkan pengetahuan dan set alatan, dan menghubungkan keseluruhannya; proses pemilihan model, pengalaman pantas, pembangunan dan penggunaan model, dan penggunaan model. Fei Paddle telah mengumpul kekuatan daripada aspek model industri sumber terbuka dan contoh rujukan untuk menyediakan sokongan mudah bagi perusahaan untuk menggunakan teknologi AI dan bersama-sama menyelesaikan masalah dan kesukaran industri.

Berganding bahu dengan rakan kongsi ekologi dalam pelbagai bidang untuk mencipta dan berkongsi, dan bersama-sama membina ekosistem AI Flying Paddle yang makmur

Menggalakkan penerapan kecerdasan buatan dalam industri tidak boleh dipisahkan daripada kerjasama dengan rakan kongsi ekologi perkakasan . Pada bulan Mei tahun ini, Flying Paddle bersama-sama melancarkan "Pelan Penciptaan Bersama Ekosistem Perkakasan" dengan rakan kongsi ekosistem perkakasannya untuk bekerjasama secara menyeluruh dalam pelbagai dimensi seperti penyelidikan dan pembangunan bersama, perkongsian sumber, pelesenan bersama dan pemerkasaan latihan. Sehingga November, bilangan ahli "Rancangan Penciptaan Bersama Ekosistem Perkakasan" Fei Paddle telah meningkat daripada 13 kepada 28. Pada masa yang sama, Flying Paddle telah bekerjasama dengan 12 pengeluar termasuk Nvidia, Arm, Cambrian, Kunlun Core, Tianshu Intelligent Core, Graphcore, dan Suiyuan untuk bersama-sama mengeluarkan keluaran ekologi Flying Paddle untuk menyediakan pembangun pengalaman perisian dan perkakasan bersepadu yang lebih baik. . Pada masa yang sama, kami akan bekerjasama untuk membina ekosistem perkakasan yang makmur.

Untuk mempercepatkan lagi peningkatan pintar industri AI, Flying Paddle telah pergi jauh ke dalam kancah perindustrian, bergabung tenaga dengan China Energy Group, Perindustrian dan Komersial Bank of China, China Unicom, China Petroleum Corporation dan China Academy of Railway Sciences , China Mobile, China FAW dan syarikat terkemuka lain dalam industri telah mengeluarkan pelan pengumpulan untuk contoh amalan perindustrian untuk menghubungkan syarikat dan pemaju untuk menyelesaikan masalah utama dalam keadaan sebenar. senario industri dalam pelbagai industri dan membantu industri AI untuk melaksanakan.

Komuniti pembelajaran dan latihan AI ​​Studio yang dibina oleh Feipiao komited untuk menjadikan pembelajaran dan aplikasi AI lebih mudah, dan kini telah menjadi komuniti pembangun AI terbesar di China. Pada sidang kemuncak ini, AI Studio menaik taraf dan menambah dua bahagian baharu: latihan korporat dan pusat kuasa pengkomputeran heterogen ekologi.

Latihan perusahaan menyediakan platform latihan praktikal untuk perusahaan menerapkan pembelajaran mendalam. Sehingga kini, Feipiao telah bersama-sama mengadakan acara dengan lebih daripada 20 syarikat terkenal untuk bersama-sama meneroka penyelesaian aplikasi AI dan memupuk bakat AI. Untuk masa yang lama, AI Studio telah menyediakan pembangun dengan sumber pengkomputeran yang kaya termasuk CPU dan GPU, dan telah disambungkan kepada kuasa pengkomputeran Sugon DCU untuk menyediakan pembangun dengan pusat pengalaman dalam talian dan persekitaran pengalaman yang mudah untuk infrastruktur perkakasan dan ekologi pusat kuasa mengalu-alukan lebih banyak pengeluar perkakasan untuk menetap.

Baidu Flying Paddle pembelajaran mendalam platform terbuka sumber terbuka yang diperoleh daripada amalan industri ialah platform pengeluaran berskala besar AI untuk Baidu mengamalkan inovasi bersepadu dan menurunkan ambang. Pada masa hadapan, apabila teknologi teras pembelajaran mendalam terus dibangunkan, Fei Paddle akan menyokong aplikasi AI dan model besar dengan lebih baik, terus membina ekosistem AI yang lebih makmur, mempromosikan industri untuk mempercepatkan peningkatan pintar, dan membiarkan AI mendapat manfaat. beribu-ribu industri.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan dayung terbang untuk mengendalikan pengeluaran model besar dalam satu hentian Kit pembangunan model besar PaddleFleetX adalah yang pertama dalam industri.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!