Jadual Kandungan
Sudah tentu, saya khuatir bahawa hanya Microsoft, yang mahir dalam pasaran pejabat dan perusahaan, boleh benar-benar dan cekap menjadikan teknologi ini sebagai enjin yang memacu pertumbuhan perniagaan.
Persidangan video "berkongsi gambar" telah menjadi lebih berteknologi tinggi!
Menyediakan ekosistem perkakasan terbuka untuk pembangun platform/rentas platform baharu
Rumah Peranti teknologi AI Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Apr 12, 2023 am 09:55 AM
ai Microsoft pemaju

Pergantian musim bunga dan musim panas ialah musim apabila syarikat teknologi terkemuka dunia mengadakan acara tahunan. Dua minggu lalu ia adalah Google, dan minggu ini akhirnya giliran Microsoft. Hanya dalam 43 minit, Pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft Satya Nadella menyempurnakan ucaptama pada persidangan Build 2022 tahun ini. Seolah-olah bercakap tentang Allegro, dia mengeluarkan lebih daripada 50 produk baharu, teknologi dan kemajuan projek Microsoft dalam sepuluh bidang utama seperti proses pembangun, pengkomputeran awan, perkhidmatan mikro, pengkomersilan model besar AI, kod rendah dan metaverse industri.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Keluaran baharu yang paling penting termasuk:

  • Pengkomersilan yang berjaya menggunakan teknologi OpenAI Perkhidmatan OpenAI, sebuah besar perkhidmatan model;
  • Platform pembangunan kod rendah/tanpa kod yang didorong oleh algoritma pembelajaran mesin dan pembantu kod AI Copilot GitHub dibuka secara rasmi kepada orang ramai
  • Percubaan dalam metaverse industri ;
  • Untuk Windows pada pembangun ARM melancarkan prototaip pembangunan Project Volterra
  • Kolaborasi masa nyata "kecil" yang baru dilancarkan; platform perisian kerjasama pejabat Program Pasukan” dsb.

Antara banyak keluaran baharu, kebanyakannya boleh dikaitkan dengan tiga sudut utama berikut:

  • Melalui bantuan alatan AI dan AI, Pembangun dan pengguna perniagaan boleh dibebaskan daripada beban alat, seperti alat penjanaan kod GitHub Copilot, mesin maya persekitaran pembangunan disegerakkan merentas peranti, dll.); ) untuk menyediakan pembangun dengan keupayaan pembangunan penuh "aplikasi bersepadu AI", seperti pembangunan seni bina ARM dan prototaip ujian Project Volterra, perkhidmatan pembelajaran mesin pengkomputeran awan Azure, dsb.
  • Menggunakan teknologi automasi dipacu AI, untuk mempertingkatkan lagi kecekapan pejabat, seperti alat penjanaan aplikasi web kod rendah Power Pages, alat penjanaan ringkasan dialog perkhidmatan pelanggan Ringkasan Teks, dsb.
  • Dari perspektif ini, kita dapat melihat cita-cita pengasas bersama dan bekas CEO Ballmer untuk menjerit "Pembangun! Pembangun! Pembangun!" berpegang. Hanya jika pembangun terus menyokong dan mengambil bahagian dalam membina perkhidmatan perusahaan yang diterajui Microsoft dan ekosistem pengkomputeran awan, syarikat ini boleh terus bertapak dan mengelak daripada menjadi

HP /Yahoo seterusnya. Mari kita ketahui daripada Silicon Stars alat pembangun penting yang dikeluarkan Microsoft hari ini. Biar model besar dikomersialkan dan menjadi alat untuk pembangunApabila OpenAI melancarkan GPT-3 sebelum ini, ramai pembangun pihak ketiga memperoleh kebenaran ujian dan membuat banyak demo Sangat kreatif.

Walau bagaimanapun, tiada siapa yang mempunyai kebenaran yang lebih "maju" daripada Microsoft. Microsoft melihat prospek pengkomersilan yang hebat dalam GPT-3, serta banyak usaha OpenAI dalam bahasa generatif berskala besar/sangat besar dan model berbilang modal. Pada tahun 2019, OpenAI dan Microsoft telah mencapai perkongsian strategik.

Sudah tentu, saya khuatir bahawa hanya Microsoft, yang mahir dalam pasaran pejabat dan perusahaan, boleh benar-benar dan cekap menjadikan teknologi ini sebagai enjin yang memacu pertumbuhan perniagaan.

Pada persidangan Build hari ini, kami melihat bahawa kerjasama antara Microsoft dan OpenAI akhirnya membuahkan hasil: Platform pengkomputeran awan Azure Microsoft telah melancarkan Perkhidmatan OpenAI secara rasmi (versi pratonton boleh memohon untuk mencuba perkhidmatan ini senario penggunaan yang berbeza, model besar penjanaan kod dan penjanaan bahasa yang dibangunkan oleh OpenAI digunakan.

Untuk meringkaskannya dalam satu ayat, semua aplikasi boleh disokong oleh model AI yang besar.

Perkhidmatan Azure OpenAI

Ambil platform jualan kereta terpakai dalam talian CarMax sebagai contoh:

Apabila membeli kereta terpakai, pengguna sentiasa menghadapi "information overload" "Mencari pada beratus-ratus butiran teknikal kenderaan dan komen, ia sangat sakit kepala untuk bukan profesional. Syarikat CarMax menggunakan Perkhidmatan Azure OpenAI, sambil menggunakan keupayaan "kefahaman membaca" yang berkuasa GPT-3 dan keupayaan perkhidmatan peringkat perusahaan platform pengkomputeran awan Azure untuk menjana maklumat yang diperhalusi tentang kenderaan.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannyaKini, pengguna CarMax boleh menggunakan "perenggan" yang diringkaskan oleh model untuk memahami keadaan kenderaan yang paling hampir dengan sebenar, seperti bilangan orang yang boleh ditempatkan, saiz ruang dan keselesaan, penjimatan bahan api, dsb. Perkhidmatan OpenAI secara berkesan mengurangkan tekanan psikologi pengguna CarMax semasa proses pembelian kereta, mengurangkan geseran transaksi dan meningkatkan kebarangkalian untuk menutup transaksi.

Carmax menggunakan gambar rajah Perkhidmatan OpenAI Azure Sumber animasi: Microsoft

Satu lagi perkara yang patut disebut: Reka Bentuk Ekspres, ciri pembangunan rendah/tiada kod. Dengan teknologi ini, anda boleh terus mengubah draf reka bentuk kepada antara muka aplikasi yang berfungsi atau bahkan aplikasi lengkap dalam beberapa saat sahaja.

Reka Bentuk Ekspres ialah salah satu ciri alat pembangunan kod rendah Microsoft Power Apps. Ia menyokong pelbagai format fail termasuk fail Figma, PDF, ppt dan format dokumen lain, dan juga draf lukisan tangan. Di belakangnya juga terdapat model penjanaan bahasa dan pelbagai modal yang dibangunkan oleh Microsoft sendiri dan rakan kongsi termasuk OpenAI.

Pengguna pembangun Power Apps boleh mula menggunakan ciri Reka Bentuk Ekspres hari ini.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Reka Bentuk Ekspres boleh menukar terus draf reka bentuk kepada antara muka prototaip aplikasi yang boleh digunakan dalam beberapa saat sahaja. Sumber animasi: Microsoft

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kami sememangnya telah melihat banyak demo yang menarik dan menjanjikan pada masa lalu, tetapi aplikasi sebenar model besar sentiasa menjadi masalah bagi institusi R&D.

Gabungkan model ultra-besar dengan platform pengkomputeran awan Azure untuk mencapai penciptaan kod dan kandungan automatik berskala besar - ini juga merupakan maksud konsep "Model sebagai Platform" yang dicadangkan oleh Microsoft tahun ini.

Boleh dikatakan pelbagai Demo OpenAI dua tahun lalu membolehkan kami melihat potensi model penjanaan bahasa dengan kuantiti parameter yang sangat besar. Apa yang Microsoft lakukan hari ini bukan sahaja untuk meletakkan model besar ke tangan pembangun, tetapi yang lebih penting, untuk mengajar mereka bagaimana untuk membuka potensi model besar lagi. Pengkomersilan model besar tidak semudah membuka API Lagipun, ia masih merupakan perkara yang baru Jika anda mengajarnya kepada memancing, anda mesti mengajarnya kepada memancing.

Melalui perkhidmatan dan fungsi teknikal seperti Azure OpenAI Services dan Express Design, Microsoft telah menjadi yang pertama memakan ketam model besar itu.

Persidangan video "berkongsi gambar" telah menjadi lebih berteknologi tinggi!

Sejak wabak, semua orang sepatutnya sudah terbiasa dengan rumah/kerja jauh dan persidangan video. Apabila menerangkan slaid dalam mesyuarat, saya percaya ramai orang sering menggunakan fungsi skrin kongsi.

Walau bagaimanapun, pada pandangan pasukan perisian kerjasama pejabat Microsoft Teams, banyak syarikat industri kini bekerja dari jauh, dan mereka perlu menyelesaikan tugas kerjasama yang lebih kompleks pada pelbagai fungsi perkongsian skrin "Pasif". .

Untuk tujuan ini, Teams melancarkan ciri Kongsi Langsung tahun ini.

Kongsi Langsung bukan pengganti untuk perkongsian skrin, tetapi ia boleh dianggap sebagai versi "lanjutan" fungsi perkongsian skrin. Secara khusus, Kongsi Langsung memasukkan antara muka aplikasi pihak ketiga ke dalam persidangan video - sedikit seperti desktop jauh, yang bukan sahaja membenarkan tontonan, tetapi juga membenarkan semua peserta berinteraksi.

Ambil perisian pemodelan 3D Heksagon dalam gambar di bawah sebagai contoh: skrin Kongsi Langsung boleh dimulakan dalam persidangan video Pasukan dan peserta lain boleh mengedit dan memerhati model 3D dari sudut mereka sendiri. Pengalaman kerjasama yang lebih intuitif ini membolehkan para peserta mengambil bahagian dalam sumbangsaran secara lebih intuitif.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Fungsi kerjasama masa nyata Kongsi Langsung yang baru dilancarkan membolehkan program pihak ketiga yang kompleks dan interaktif untuk dibenamkan ke dalam mesyuarat, dengan meluasnya perkongsian skrin dalam mesyuarat video Sumber Animasi Kebolehoperasian : Microsoft

Ambil senario paling mudah:

Pasukan pembangunan aplikasi sedang menunjukkan produk bulat Anda ingin melihat klik menu aplikasi dan seret ikon Pada masa lalu, anda perlu mengangkat tangan anda untuk bercakap dan memberitahu pembesar suara untuk melakukan operasi untuk anda;

Dengan Kongsi Langsung, kini anda boleh beroperasi pada skrin anda sendiri, dan setiap peserta boleh melakukan operasi yang berbeza pada masa yang sama gambar yang dilihat oleh orang lain. Dengan cara ini, bukan sahaja semua orang mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang kandungan pembentangan, tetapi ia juga memendekkan masa mesyuarat dengan ketara.

(Dalam bahasa pembangun: Live Share adalah seperti menukar kandungan demonstrasi menjadi contoh maya, dan setiap peserta boleh mendapatkan contoh sendiri.)

Fungsi Kongsi Langsung adalah berdasarkan pada Rangka Kerja Front-end yang dibangunkan oleh Microsoft pembangun aplikasi pihak ketiga hanya perlu menyepadukan Microsoft Live ShareSDK yang baru dilancarkan ke dalam produk mereka untuk membolehkan aplikasi mereka menyokong fungsi ini.

Fungsi boleh dilaksanakan melalui Kongsi Langsung, termasuk interaksi antara muka asas, penyegerakan kandungan audio dan video, penyuntingan berbilang pengguna, dsb., serta untuk merancang poker (poker tangkas), dsb. Rakan kongsi untuk ciri ini termasuk perkhidmatan kerjasama video Frame.io, firma reka bentuk Hexagon, firma perunding Accenture, merancang perkhidmatan poker Parabol dan lain-lain.

Adalah boleh dijangka bahawa dengan fungsi Kongsi Langsung, lebih ramai pembangun dan pasukan yang bekerjasama secara intensif akan memilih Pasukan apabila memilih penyelesaian kerjasama pejabat dan persidangan video.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Menyediakan ekosistem perkakasan terbuka untuk pembangun platform/rentas platform baharu

Apabila sumber terbuka dibincangkan lebih daripada sepuluh tahun lalu, saya khuatir bahawa beberapa orang akan menggunakan Microsoft sebagai kes positif. Walau bagaimanapun, sejak 2015, daripada sumber terbuka .NET kepada Visual Studio menyokong pembangunan sistem/bahasa berbilang pengendalian, kepada pemerolehan strategik dan sokongan teknikal untuk GitHub, Microsoft telah menjadi teknologi terbuka Satu penyumbang paling aktif dan penting dalam bidang ekologi.

Sebagai kepentingan peribadi dalam perikatan Wintel, Microsoft tidak segan silu tentang penurunan platform pengkomputeran x86. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, Microsoft telah membuktikan dirinya dalam menyokong pembangunan berbilang platform. Pada persidangan Build ini, syarikat itu mengambil satu lagi langkah penting dalam menyokong ekosistem perkakasan terbuka.

Hari ini, Microsoft melancarkan Project Volterra, seni bina ARM, kit pembangun:

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

“Kami percaya pada keterbukaan Windows Ekosistem perkakasan boleh memberikan pemaju lebih fleksibiliti dan pilihan, membantu mereka membangunkan produk yang boleh menyokong pelbagai senario," kata Microsoft. Project Volterra ialah produk sedemikian berdasarkan membantu pembangun seni bina ARM.

Projek Volterra menggunakan platform pengkomputeran Snapdragon NPU dan mempunyai unit pengkomputeran saraf (NPU) terbina dalam yang telah dipromosikan oleh Qualcomm sejak beberapa tahun kebelakangan ini, yang boleh mencapai inferens dan beberapa kerja latihan pada model pembelajaran mesin dengan penggunaan kuasa yang lebih rendah . Prototaip pembangun ini menjalankan Windows pada ARM dan sesuai untuk pembangun yang persekitaran kerja utamanya ialah Windows atau Windows Subsystem untuk Linux.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Projek Volterra menyepadukan berbilang antara muka I/O, dan Microsoft mendakwa bahawa mesin pembangunan ini menggunakan reka bentuk boleh tindanan, yang nampaknya bermakna berbilang mesin boleh disusun untuk mencapai beban kerja A model yang serupa dengan pengkomputeran selari:

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannyaYang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Dalam sepuluh tahun yang lalu, Microsoft sendiri Surface percubaan peranti pada Windows dihidupkan ARM tidak mencapai hasil yang patut dibanggakan, malah beberapa percubaan telah gagal dengan teruk, seperti Surface RT dalam beberapa tahun lalu dan peranti dwi-skrin Neo/Duo dalam dua tahun lalu.

Dalam era apabila platform pengkomputeran x86 semakin merosot, seni bina ARM sudah pasti masih merupakan platform pengkomputeran yang paling penting dalam pasaran pengguna dan IoT. Microsoft tidak berputus asa di pasaran ARM kerana kegagalannya. Sama seperti kempen sumber terbuka pada tahun-tahun sebelumnya, syarikat ini secara gila-gilaan menerima seni bina ARM hari ini:

Sebagai tambahan kepada Project Volterra, Microsoft juga mengumumkan bahawa ia akan melaksanakan sokongan hujung ke hujung untuk seni bina ARM pada seluruh platform Windows. Menyediakan satu siri rangkaian alat asli ARM, termasuk tetapi tidak terhad kepada Visual Studio/VSCode, Visual C++, Rangka Kerja NET, dsb.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannyaYang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Berdasarkan sokongan kuatnya untuk platform pengkomputeran ARM/Snapdragon NPU, Microsoft sedang merancang pelan besar: Hybrid Loop.

Hibrid Loop ialah model pembangunan AI merentas platform Matlamat utamanya adalah untuk menggunakan kuasa Azure ML dan ONNX Runtime (serasi dengan pelbagai rangka kerja rangkaian saraf) untuk membolehkan mana-mana model rangkaian saraf digunakan dalam mana-mana. aplikasi , dan digunakan pada pelbagai platform perkakasan pengkomputeran arus perdana seperti CPU, GPU, NPU, FPGA, dsb.

Projek Volterra ialah percubaan pada rancangan hebat ini.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Di atas ialah produk dan teknologi baharu yang kami rasa patut dibincangkan pada Persidangan Binaan tahun ini. Seperti yang dinyatakan di awal artikel, ucaptama tahun ini mengeluarkan lebih daripada 50 alat baharu dalam 10 kategori utama dalam masa 43 minit Jika anda berminat untuk mengetahui tentang semua projek, anda boleh melayari laman web rasmi Microsoft.

Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya

Tetapi saya ingin menambah satu perkara terakhir: Salah satu ciri Persidangan Pembangun Binaan tahun ini ialah "tiada jualan niaga hadapan". Sebahagian besar daripada lebih 50 keluaran baharu kali ini akan dibuka kepada pembangun dan orang ramai pada tahap yang berbeza-beza selepas persidangan itu.

Anda boleh menonton tayangan semula video ucapan dasar persidangan Build dan sub-sesi di tapak web rasmi Microsoft dan mengetahui lebih banyak teknologi dan keluaran produk yang tidak disebut dalam artikel ini.

Atas ialah kandungan terperinci Yang lain masih mengeluarkan satelit 'model besar', tetapi Microsoft telah mengajar pemaju cara menggunakannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Memeriksa Konfigurasi HDFS CentOS Cara Memeriksa Konfigurasi HDFS CentOS Apr 14, 2025 pm 07:21 PM

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Baris arahan shutdown centos Baris arahan shutdown centos Apr 14, 2025 pm 09:12 PM

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Apakah kaedah sandaran untuk gitlab di centos Apakah kaedah sandaran untuk gitlab di centos Apr 14, 2025 pm 05:33 PM

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

CentOS memasang MySQL CentOS memasang MySQL Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Cara Memilih Pangkalan Data Gitlab di CentOs Cara Memilih Pangkalan Data Gitlab di CentOs Apr 14, 2025 pm 05:39 PM

Apabila memasang dan mengkonfigurasi GitLab pada sistem CentOS, pilihan pangkalan data adalah penting. GitLab serasi dengan pelbagai pangkalan data, tetapi PostgreSQL dan MySQL (atau MariaDB) paling biasa digunakan. Artikel ini menganalisis faktor pemilihan pangkalan data dan menyediakan langkah pemasangan dan konfigurasi terperinci. Panduan Pemilihan Pangkalan Data Ketika memilih pangkalan data, anda perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: PostgreSQL: Pangkalan data lalai Gitlab adalah kuat, mempunyai skalabilitas yang tinggi, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario aplikasi besar. MySQL/MariaDB: Pangkalan data relasi yang popular digunakan secara meluas dalam aplikasi web, dengan prestasi yang stabil dan boleh dipercayai. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL, mengkhususkan diri dalam

Cara Melihat Log Gitlab Di Bawah Centos Cara Melihat Log Gitlab Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 06:18 PM

Panduan Lengkap untuk Melihat Log Gitlab Di bawah Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk melihat pelbagai log Gitlab dalam sistem CentOS, termasuk log utama, log pengecualian, dan log lain yang berkaitan. Sila ambil perhatian bahawa laluan fail log mungkin berbeza -beza bergantung pada versi GitLab dan kaedah pemasangan. Jika laluan berikut tidak wujud, sila semak fail Direktori Pemasangan dan Konfigurasi GitLab. 1. Lihat log Gitlab utama Gunakan arahan berikut untuk melihat fail log utama aplikasi GitLabRails: Perintah: Sudocat/var/Log/Gitlab/Gitlab-Rails/Production.log Perintah ini akan memaparkan produk

See all articles