Sepuluh Petua untuk Menggunakan Python Pip
Python pip
Mari mulakan dengan bahasa Python. Python popular bukan sahaja kerana ia mudah dipelajari, tetapi juga kerana ia mempunyai beribu-ribu perpustakaan.
Perpustakaan ini adalah setara dengan alatan bersepadu dan boleh digunakan dalam Python selagi ia dipasang. Mereka boleh menangani pelbagai jenis masalah tanpa memerlukan anda mencipta semula roda, dan dengan kemas kini dan penyelenggaraan yang berterusan oleh komuniti, sesetengah perpustakaan menjadi semakin berkuasa, hampir menyaingi aplikasi peringkat perusahaan.
Jadi bagaimana untuk memuat turun dan memasang perpustakaan alat ini? Mereka diletakkan dalam "repositori" bersatu yang dipanggil PyPi (Python Package Index) dari mana semua pemasangan perpustakaan berasal.
Selepas anda mempunyai gudang, anda memerlukan pentadbir, dan pip adalah peranan sedemikian. pip mengambil perpustakaan dari PyPi dan memasangnya ke dalam Python. Ia juga boleh mengurus perpustakaan yang dipasang seperti mengemas kini, melihat, mencari, menyahpasang, dll.
Berikut meringkaskan 10 akal dan petua untuk menggunakan pip untuk rujukan anda.
1. Pasang pip
Bermula dari Python 3.4, pip sudah terbina dalam Python, jadi tidak perlu memasangnya lagi.
Jika versi Python anda tidak mempunyai pip, anda boleh memasangnya menggunakan dua kaedah berikut.
- Masukkan easy_install pip pada baris arahan, dengan cepat.
- Muat turun fail pemasangan pip daripada URL berikut, kemudian ekstraknya ke direktori skrip Python dan laksanakan arahan pemasangan python setup.py.
Alamat muat turun Pip: https://pypi.org/project/pip/#files
Namun, jika anda masih menggunakan Python3.4 dan versi terdahulu, sila Naik taraf kepada versi stabil terkini Python (https://www.python.org/downloads/). Jika tidak, anda menambah lebih banyak hutang teknikal setiap hari.
2. Naik taraf pip
Jika versi pip terlalu rendah, anda boleh menaik taraf versi semasa: pip install --upgrade pip atau pip install -U pip.
$ pip install -U pip Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1) Collecting pip Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB) Installing collected packages: pip Attempting uninstall: pip Found existing installation: pip 21.1.1 Uninstalling pip-21.1.1: Successfully uninstalled pip-21.1.1 Successfully installed pip-22.0.4
3. Pustaka pemasangan
Gunakan pip untuk memasang perpustakaan pihak ketiga Anda boleh melaksanakan pernyataan berikut: pip install package_name
Nyatakan versi pakej: pip. install package_name==1.1 .2
Contohnya, saya ingin memasang versi 3.4.1 matplotlib: pip install matplotlib==3.4.1
4
Jika projek memerlukan Pasang banyak perpustakaan dan boleh pasangkannya dalam kelompok: pip install -r requirements.txtFormat kandungan fail adalah seperti berikut:# This is a comment # Specify a diffrent index -i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple # Package with versions tensorflow==2.3.1 uvicorn==0.12.2 fastapi==0.63.0 pkg1 pkg2 pkg3>=1.0,<=2.0 # It is possible to refer to specific local distribution paths. ./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl # It is possible to refer to other requirement files or constraints files. -r other-requirements.txt -c constraints.txt # It is possible to specify requirements as plain names. pytest pytest-cov beautifulsoup4
$ pip install --upgrade package_name
$ pip install -U package_name
Kadangkala anda ingin mengeluarkan semua pakej yang dipasang dalam persekitaran semasa, atau menjana fail keperluan dan kemudian memasangnya dalam persekitaran lain melalui fail ini. Anda boleh menggunakan arahan pembekuan pip:
# List packages $ pip freeze docutils==0.11 Jinja2==2.7.2 MarkupSafe==0.19 Pygments==1.6 Sphinx==1.2.2 # Generate requirements.txt file $ pip freeze > requirements.txt
$ pip show -f pyyaml Name: PyYAML Version: 5.4.1 Summary: YAML parser and emitter for Python Home-page: https://pyyaml.org/ Author: Kirill Simonov Author-email: xi@resolvent.net License: MIT Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages Requires: Required-by: awscli Files: PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt ...
Dalam perpustakaan yang dipasang pada masa ini, semak perpustakaan yang perlu ditingkatkan:
9 Semak isu keserasian$ pip list -o PackageVersion Latest Type ---------- ------- ------ ----- docutils 0.15.20.18.1 wheel PyYAML 5.4.1 6.0wheel rsa4.7.2 4.8wheel setuptools 56.0.062.1.0 wheel
Sahkan kebergantungan keserasian perpustakaan yang dipasang, anda boleh. gunakan nama pakej semak pip:
Jika anda tidak menyatakan nama pakej, semua pakej akan disemak untuk keserasian.$ pip check awscli No broken requirements found.
$ pip check pyramid 1.5.2 requires WebOb, which is not installed.
Muat turun perpustakaan ke lokasi yang ditentukan secara setempat dan simpan dalam format whl: pip download package_name -d "path"
<. 🎜>$ pip download PyYAML-d "/tmp/" Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple Collecting PyYAML Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00 Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl Successfully downloaded PyYAML $ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh Petua untuk Menggunakan Python Pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
