Jadual Kandungan
Skuter elektrik di barisan api" >Skuter elektrik di barisan api
Jalan raya dan rel sama melulu " >Jalan raya dan rel sama melulu
Memandangkan Brightline berhasrat untuk mengembangkan rangkaiannya ke Orlando dan seterusnya — dan pemasangan pagar di sepanjang trek boleh menelan kos lebih daripada $200,000 setiap batu — penyelesaian lain mesti dicari. Pembuat keputusan syarikat percaya bahawa mereka telah mencapai kejayaan melalui perkongsian dengan Remark Holdings, sebuah syarikat teknologi dan kecerdasan buatan yang platform keselamatan pintarnya mampu mengesan penceroboh dan mengenal pasti anomali orbital dari jarak jauh. " >Memandangkan Brightline berhasrat untuk mengembangkan rangkaiannya ke Orlando dan seterusnya — dan pemasangan pagar di sepanjang trek boleh menelan kos lebih daripada $200,000 setiap batu — penyelesaian lain mesti dicari. Pembuat keputusan syarikat percaya bahawa mereka telah mencapai kejayaan melalui perkongsian dengan Remark Holdings, sebuah syarikat teknologi dan kecerdasan buatan yang platform keselamatan pintarnya mampu mengesan penceroboh dan mengenal pasti anomali orbital dari jarak jauh.
Revolusi pengangkutan jalan raya telah bermula " >Revolusi pengangkutan jalan raya telah bermula
Dengan kecerdasan buatan, pengangkutan bebas risiko boleh menjadi kenyataan " >Dengan kecerdasan buatan, pengangkutan bebas risiko boleh menjadi kenyataan
Rumah Peranti teknologi AI Kecerdasan buatan adalah kunci untuk meningkatkan keselamatan dalam industri pengangkutan!

Kecerdasan buatan adalah kunci untuk meningkatkan keselamatan dalam industri pengangkutan!

Apr 12, 2023 am 10:43 AM
AI Pengangkutan pintar

Kecerdasan buatan adalah kunci untuk meningkatkan keselamatan dalam industri pengangkutan!

Minggu lalu, gergasi e-skuter Lime mengumumkan rancangan untuk mencuba platform penglihatan komputer tersuai baharu untuk mengesan tingkah laku berisiko oleh pengguna yang menunggang di kaki lima. Mekanisme keselamatan sebegini, yang mampu menyedarkan penunggang basikal terhadap pelanggaran dan juga memperlahankan, amat diperlukan memandangkan rentetan kemalangan berbahaya yang telah menimbulkan percanggahan pada mod pengangkutan bandar yang popular.

Kepintaran buatan boleh memainkan peranan penting bukan sahaja dalam skuter elektrik. Kemalangan kereta api maut berlaku dengan kekerapan yang membimbangkan. Dan kemalangan yang berkaitan dengan lalu lintas jalan raya kekal sebagai punca utama kematian pramatang di seluruh dunia, terutamanya di kalangan golongan muda. Mujurlah, penyelesaian yang diilhamkan oleh kecerdasan buatan dan penglihatan komputer muncul yang direka untuk meningkatkan keselamatan merentas semua mod pengangkutan—untuk pejalan kaki, penunggang basikal, pemandu dan juga penumpang.

Skuter elektrik di barisan api

LimeVision, yang dibilkan oleh pemiliknya sebagai platform penglihatan komputer berkebolehan AI pertama dalam industri, dijadualkan untuk melancarkan Ia akan diuji pada hampir 400 skuter elektrik di Chicago dan San Francisco bulan depan, dan di enam bandar menjelang akhir tahun ini. Menurut presiden syarikat Joe Kraus, teknologi berasaskan kamera yang menyokong LimeVision berpotensi untuk mengatasi prestasi platform GPS yang bersaing dalam aplikasi lain yang meningkatkan keselamatan skuter.

Inovasi sebegini amat dialu-alukan malah mungkin sudah lapuk untuk mod pengangkutan yang baru-baru ini didapati lebih cenderung menyebabkan kemalangan berbanding motosikal. Menurut kajian yang dijalankan oleh Universiti California, Los Angeles, terdapat 115 kecederaan bagi setiap 1 juta penunggang e-skuter. Dalam kalangan penunggang motosikal, angka itu menurun kepada 104 setiap juta, berbanding 15 bagi penunggang basikal. Bukan sahaja skuter mendatangkan bahaya keselamatan kepada penunggang, percambahannya di kaki lima juga menimbulkan bahaya yang teruk, berpotensi kepada warga tua, cacat penglihatan dan kumpulan lain yang terdedah.

Jalan raya dan rel sama melulu

Sebagai salah satu pilihan pengangkutan terbaharu di blok, mudah untuk menyalahkan badan skuter— — tetapi secara keseluruhannya, pengangkutan boleh mendapat manfaat daripada peningkatan keselamatan dipacu AI. Risiko perjalanan kereta api dipamerkan sepenuhnya lewat bulan lalu apabila dua kemalangan maut melibatkan kereta api Amtrak berlaku dalam masa beberapa hari antara satu sama lain. Yang pertama berlaku di California Utara, membunuh tiga orang; yang kedua berlaku di Missouri, membunuh empat orang dan mencederakan kira-kira 150 yang lain. Kedua-dua kemalangan itu berlaku di persimpangan tanpa pagar atau lampu, tetapi melaksanakan langkah keselamatan ini boleh menyebabkan kos yang sangat tinggi.

Trafik jalan raya lebih berbahaya kepada kesihatan manusia. Laporan Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu baru-baru ini mendapati bahawa lebih daripada 1.3 juta orang mati setiap tahun dalam kemalangan jalan raya, menjadikannya punca utama kematian pramatang dalam kalangan orang berumur 5 hingga 29 tahun. Menurut kajian baru-baru ini, walaupun kecederaan jalan raya dan kematian menurun sedikit di negara kaya sejak 30 tahun lalu, ini telah diimbangi oleh lonjakan seterusnya dalam insiden di negara berpendapatan rendah dan sederhana (LMIC) - dengan 93% kematian berlaku. Akibatnya, Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu telah berjanji untuk mengurangkan separuh jumlah ini menjelang 2030. <🎜> Kecerdasan berada di barisan hadapan dalam beberapa inovasi yang paling menjanjikan. Sebagai contoh, Brightline Railroad milik persendirian telah membuktikan dirinya sebagai landasan kereta api paling mematikan di Amerika Syarikat, sebahagiannya kerana lokomotifnya beroperasi pada kelajuan 79 batu sejam di kawasan padat penduduk dengan populasi yang tidak biasa dengan kereta api penumpang berkelajuan tinggi sebagai a Akibatnya, selalunya Beberapa orang menceroboh jalan kereta api, dan ramai orang mati.

Memandangkan Brightline berhasrat untuk mengembangkan rangkaiannya ke Orlando dan seterusnya — dan pemasangan pagar di sepanjang trek boleh menelan kos lebih daripada $200,000 setiap batu — penyelesaian lain mesti dicari. Pembuat keputusan syarikat percaya bahawa mereka telah mencapai kejayaan melalui perkongsian dengan Remark Holdings, sebuah syarikat teknologi dan kecerdasan buatan yang platform keselamatan pintarnya mampu mengesan penceroboh dan mengenal pasti anomali orbital dari jarak jauh.

Revolusi pengangkutan jalan raya telah bermula

Sektor pengangkutan jalan juga menikmati peningkatan keselamatan AI yang serupa. Walaupun kebanyakan tajuk utama media menumpukan pada bagaimana kecerdasan buatan akan membolehkan kereta pandu sendiri, syarikat teknologi sudah pun menyasarkan banyak buah-buahan yang tergantung rendah. Contohnya, penglihatan mesin boleh memantau kesihatan dan prestasi perkakasan kenderaan, mengoptimumkan penyelenggaraan dan meminimumkan kemalangan yang disebabkan oleh kegagalan mekanikal. Apa yang dipanggil "robot kolaboratif" boleh mempercepatkan proses pembuatan, manakala teknologi AI, 5G dan pengimejan terma boleh bekerjasama untuk mengesan potensi ancaman dan berkongsi maklumat antara kenderaan yang berbeza.

Selain itu, pengurusan trafik telah pun mendapat manfaat besar daripada kamera berkuasa AI yang dipasang di persimpangan, dengan 155,000 kamera dijangka dipasang menjelang 2025. Sementara itu, syarikat permulaan Australia Acusensus melancarkan rangkaian kamera tepi jalan HeadsUp pada 2019. Projek itu dapat mengenal pasti tingkah laku berisiko pemandu, mengurangkan penggunaan telefon bimbit sebanyak 80% dan kemalangan jalan raya yang sepadan sebanyak 22%, dan memenangi anugerah dalam proses itu. Memandangkan Akta Pelaburan dan Pekerjaan Infrastruktur AS$1.2 trilion (IIJA) baru-baru ini diluluskan, masanya sudah tiba untuk membaik pulih keselamatan jalan raya.

Dengan kecerdasan buatan, pengangkutan bebas risiko boleh menjadi kenyataan

Walaupun dunia tanpa kemalangan jalan raya mungkin kelihatan seperti mimpi paip, Advances dalam teknologi boleh menjadikannya realiti yang berdaya maju pada masa hadapan. Malah, penyelidikan MIT malah membuat spekulasi bahawa AI boleh menggunakan data sejarah untuk meramalkan peristiwa masa depan dengan ketepatan yang munasabah, dengan itu meramalkan kemalangan sebelum ia berlaku dan membolehkan pengguna mengambil tindakan yang sesuai untuk mengelakkannya. Dengan peluang luar biasa yang kami gunakan, sudah tiba masanya untuk menggabungkan sepenuhnya kecerdasan buatan dan menjadikan kecederaan dan kematian yang berkaitan dengan trafik sebagai perkara yang telah berlalu.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan adalah kunci untuk meningkatkan keselamatan dalam industri pengangkutan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles