Kes penggunaan AR dan VR dalam penjagaan kesihatan
Mengintegrasikan teknologi seperti AR dan VR dalam penjagaan kesihatan boleh membuka jalan untuk hasil kesihatan yang lebih baik, memberikan penyelesaian yang lebih tepat dan tepat. Pada masa dahulu, realiti maya dan teknologi realiti tambahan terhad kepada industri permainan.
Kini, apabila dunia menjadi semakin digital, banyak industri menyepadukan teknologi AR dan VR ke dalam kerja mereka dan merealisasikan realiti yang kelihatan tidak dapat dicapai. Salah satu industri tersebut ialah penjagaan kesihatan. Menurut laporan, pasaran AR dan VR dalam penjagaan kesihatan akan mencapai kira-kira AS$9.7 bilion dalam tempoh lima tahun akan datang. Nilai semasa adalah kira-kira $2.7 bilion. Ini bermakna menjelang 2027, industri akan berkembang 3.5 kali ganda.
Semua sistem penjagaan kesihatan mempunyai set cabaran mereka sendiri. Masalah mungkin termasuk pesakit di kawasan atau ruang yang tidak boleh diakses, peralatan dan kemahiran yang terhad. Sesetengah peralatan mungkin sudah lapuk atau usang, menjadikan tugas doktor agak sukar dan berpotensi membahayakan pesakit. Cabaran yang berterusan ialah kekurangan kakitangan yang ada.
Melatih dan mendidik pengamal perubatan mengambil banyak masa, dan melainkan mereka mempunyai kemahiran yang diperlukan, mereka tidak boleh diminta untuk campur tangan dalam apa jua keadaan dalam kehidupan sebenar. Walau bagaimanapun, jika teknologi AR dan VR digunakan, banyak masalah ini boleh dikurangkan.
Alat berkuasa AR dan VR boleh membantu doktor memahami prosedur yang kompleks dan melaksanakannya pada pesakit. Menggunakan teknologi imersif juga boleh memudahkan pendidikan dan latihan untuk profesional, kerana ia akan menyediakan simulasi hampir realistik dan pemahaman yang lebih luas tentang tubuh manusia.
Teknologi ini juga boleh meningkatkan pengalaman pesakit dan doktor dengan ketara dengan menambahkan keupayaan navigasi dan maklumat pop timbul. Ini membolehkan pesakit membantu menentukan tempat untuk mencari doktor tertentu. Aplikasi realiti tambahan dan realiti maya boleh meningkatkan kecekapan keseluruhan perkhidmatan perubatan.
Bagaimana AR dan VR memainkan peranan dalam penjagaan kesihatan
Teknologi VR dan AR semakin digunakan dalam pendidikan perubatan. Pakar bedah, doktor dan pelajar perubatan boleh belajar cara melakukan pembedahan kompleks ke atas pesakit dengan cekap tanpa mendedahkan mereka kepada sebarang risiko.
1. Pemetaan badan
Pakar bedah sering menghadapi pembedahan yang kompleks. Dalam kes ini, mereka perlu benar-benar yakin bahawa mereka akan dapat melakukan pembedahan. Menggunakan teknologi AR dan VR membantu mencipta simulasi tepat badan yang memerlukan pembedahan, dan pakar bedah boleh bereksperimen dengan prosedur yang kompleks untuk mencari pendekatan terbaik. Ia juga boleh membantu doktor memeriksa badan. Ini membantu menyediakan pesakit dengan hasil terbaik yang mungkin sambil mengelakkan mereka daripada bahaya.
2. Kerjasama jarak jauh
Aplikasi AR dan VR menyediakan kerjasama jauh antara berbilang doktor dan memudahkan proses perundingan dengan mengesan masalah yang dihadapi oleh pesakit dengan tepat. Mereka juga menyediakan persidangan dan telesurgeri kolaboratif untuk pengamal perubatan dari lokasi yang berbeza untuk menyelesaikan masalah perubatan yang berkaitan. Salah satu daripada teknologi ini dipanggil Proximie. Ia membolehkan doktor melakukan scrub maya semasa pembedahan dan menyediakan bantuan tangan maya kepada pakar bedah.
3. Simulasi Pendidikan Perubatan
Salah satu cabaran utama yang dihadapi oleh industri penjagaan kesihatan ialah kekurangan profesional terlatih dan berkemahiran. Melaksanakan penyelesaian AR dan VR boleh menyelaraskan keseluruhan proses pendidikan dan latihan. VR ialah cara yang berkesan untuk mengkaji dan memahami anatomi manusia dengan berjalan melalui setiap lapisan dan memahami fungsinya. Realiti maya membantu mensimulasikan situasi kehidupan sebenar dan menyediakan latihan kepada profesional tentang cabaran dan kerumitan kehidupan sebenar.
4. Penilaian penyakit dan risiko yang tepat
Aplikasi dipacu AR membantu doktor mengenal pasti dan merawat pelbagai penyakit serta meningkatkan keupayaan diagnostik. Mereka membantu mengumpul maklumat daripada penderia yang berbeza dalam satu antara muka dan menyediakan visualisasi untuk memahami punca sebenar simptom pesakit. Mereka juga membenarkan kami memantau dan memeriksa organ, urat, dan banyak lagi tanpa memerlukan doktor melakukan pembedahan invasif.
5. Kaedah psikoterapi
Penggunaan teknologi mendalam seperti realiti maya dan realiti tambahan juga boleh membantu memberikan kelegaan dan rawatan psikologi. Persekitaran maya tertentu boleh dicipta untuk membantu pesakit yang mengalami penyakit mental tertentu, seperti fobia, ketagihan atau gangguan kecemasan. Oxford VR adalah aplikasi sedemikian. Ia membolehkan pesakit yang mengalami sebarang gangguan mental dan memberikan mereka persekitaran yang selamat untuk mengatasi halangan ini kerana ia bersifat maya. Simulasi realiti maya ini akan membantu memahami corak penyakit ini dan membantu membangunkan rawatan yang disasarkan untuk pesakit ini. Ia juga boleh membuka jalan untuk mengurangkan kesakitan dan memperbaiki corak tidur pesakit.
6. Pembedahan Dipertingkatkan
Untuk membantu meningkatkan keselamatan pesakit, aplikasi berkuasa AR memberikan pakar bedah data masa nyata tentang tanda-tanda vital pesakit, butiran pembedahan, peralatan yang diperlukan dan maklumat lain yang diperlukan . Antara muka maya yang didayakan AR ini membantu pakar bedah memvisualisasikan dan mengesan tumor, keabnormalan atau sebarang penyakit lain. Ini membantu mempercepatkan proses pembedahan sambil mengelakkan pesakit daripada bahaya.
7. Fahami gejala pesakit
Aplikasi berkuasa AR/VR boleh membenarkan doktor mengakses berbilang simulasi keadaan perubatan tertentu dan membantu mengurangkan prognosis dan pesakit Bilangan ralat dalam perubatan lawatan. Banyak jenis penyakit boleh disembuhkan dan dicegah dengan tepat melalui aplikasi mudah alih berkuasa AR, yang juga membolehkan pesakit berdikari dalam mengambil langkah pencegahan yang diperlukan semasa pemulihan mereka. Ini meningkatkan perkadaran masa perundingan pesakit dan mengelakkan lawatan doktor yang tidak perlu pada masa yang berlainan dalam seminggu.
8. Perundingan
Aplikasi yang dipacu AR/VR membenarkan doktor memberikan konsultasi secara peribadi semasa kecemasan atau situasi wabak. Perkhidmatan asas seperti pemantauan tanda vital, rawatan segera, pemeriksaan nadi, rawatan keracunan dan sebagainya semuanya boleh disediakan dalam persekitaran maya. Jika seseorang mengalami sebarang ketidakselesaan, alat AR boleh digunakan untuk memeriksanya, membantu pesakit dan doktor menjimatkan masa dan tenaga.
Industri penjagaan kesihatan telah menjadi salah satu industri yang paling terkesan dalam melaksanakan teknologi, tetapi lambat untuk menerima VR dan AR kerana cabaran seperti kekurangan kesedaran dan kekurangan daripada pembiayaan. Walau bagaimanapun, dari masa ke masa, pelaksanaan dan pelaburan dalam teknologi mendalam ini dalam industri penjagaan kesihatan akan menjadi kenyataan.
Jika dilaksanakan dengan betul, AR dan VR boleh menjadi rahmat besar dalam bidang penjagaan kesihatan. Pengajaran dan latihan untuk profesional perubatan juga akan diperkemas dan dipertingkatkan. Berunding dengan doktor akan memudahkan dan mendiagnosis pesakit akan mengurangkan tekanan. Pakar perubatan juga boleh bekerjasama dalam pembedahan yang kompleks tetapi relevan untuk memberikan pesakit hasil yang terbaik dan pembedahan yang berjaya. Teknologi mendalam seperti AR dan VR akan benar-benar mengubah industri perubatan dan menjadikan kehidupan doktor dan pesakit lebih mudah dan lebih mudah.
Atas ialah kandungan terperinci Kes penggunaan AR dan VR dalam penjagaan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kecerdasan buatan sudah pun menambah baik amalan penjagaan kesihatan dan berpotensi untuk melakukan lebih banyak lagi. Di sebalik setiap perubahan dramatik dalam mana-mana industri, sentiasa ada kesan krisis global yang dahsyat. Walau bagaimanapun, tidak seperti industri lain, industri penjagaan kesihatan telah lambat menerima pakai inovasi AI sebelum COVID-19 melanda dunia. Insiden ini telah menjadikan industri penjagaan kesihatan menghadapi cabaran besar berbanding industri lain, sekali gus memberi rangsangan kepada inisiatif pembangunan aplikasi penjagaan kesihatan. Antaranya, kecerdasan buatan menjadi tumpuan, dan ia masih lagi, menurut data dari priorResearch, saiz pasaran perubatan kecerdasan buatan global dijangka melebihi AS$187.95 bilion menjelang 2030, dalam tempoh ramalan 2022-2030

Berikut ialah lima contoh terbaik yang menunjukkan aplikasi kecerdasan buatan yang tepat dalam kehidupan seharian kita. Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat daripada konsep futuristik kepada kuasa besar yang memacu inovasi dalam pelbagai industri. Teknologi ini dahulunya hanya wujud dalam novel fiksyen sains, tetapi kini ia telah meresap dalam kehidupan seharian kita, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan juga menyediakan penjagaan kesihatan. Artikel ini akan meneroka secara terperinci lima kes aplikasi dunia sebenar yang menunjukkan nilai sebenar kecerdasan buatan Berikut ialah beberapa contoh yang menunjukkan aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan harian kita dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI). teknologi, industri automotif sedang mengalami perubahan radikal yang akan membolehkan kereta pandu sendiri memandu secara bebas. Dengan memproses sensor, kamera dan lidar

Pendekatan berasaskan risiko mengesyorkan agar penyedia melabur lebih banyak usaha di kawasan berisiko tinggi dan kurang usaha di kawasan berisiko rendah. Pada masa yang sama, audit dalaman dan pelaburan pematuhan organisasi harus diselaraskan dengan risiko utama yang dihadapi untuk memaksimumkan pulangan risiko. Lima Bidang Berisiko Tertinggi Organisasi penjagaan kesihatan menghadapi lima bidang berisiko tertinggi yang harus dinilai oleh ketua audit dalaman dan pematuhan serta memastikan ia diambil kira semasa mereka merancang untuk 2024. AI dan teknologi baharu bersaing Keselamatan Siber dan privasi data Prestasi kewangan Bidang risiko tenaga kerja adalah bidang risiko yang mungkin menghalang keupayaan organisasi penjagaan kesihatan untuk mencapai matlamat dalam bidang utama. Bidang ini termasuk penjagaan pesakit, pematuhan, operasi, pertumbuhan strategik dan prestasi kewangan. Setiap kawasan berisiko menjejaskan keupayaan teras organisasi penyedia penjagaan kesihatan dengan ketara.

Berbanding dengan perusahaan besar, perusahaan kecil dan sederhana mungkin tidak mempunyai sokongan teknikal yang kukuh dan sokongan kewangan yang kukuh. Mereka kekurangan kakitangan teknikal, kekurangan data berkualiti tinggi, senario aplikasi yang tidak jelas dan kos pelaburan yang tinggi... Ini semua adalah kesukaran dalam. transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana . Khususnya, perusahaan kecil dan sederhana sudah kekurangan dana dan sukar untuk menanggung kos R&D atau kos penyesuaian teknologi. Jadi bagaimana AI boleh memperkasakan perusahaan kecil dan sederhana Penulis percaya bahawa teknologi kecerdasan buatan akan mempercepatkan proses transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana melalui empat laluan: peningkatan industri, perubahan pengurusan, kejuruteraan semula proses dan pengoptimuman alam sekitar. Laluan 1: Kecerdasan buatan mengubah amalan perniagaan dan menggalakkan inovasi dalam industri berkaitan Teknologi kecerdasan buatan boleh menggalakkan peningkatan struktur industri, melahirkan perniagaan baharu, model baharu dan teknologi baharu, mengubah amalan perniagaan perusahaan serta membantu peruncitan, pengangkutan dan pelancongan. .

Walaupun ia mengandungi tenaga yang besar, kami masih perlu menganalisis dengan teliti senario aplikasi terbaik untuk mencari platform yang sesuai untuknya. Ini adalah benar terutamanya dalam penjagaan kesihatan - bidang yang dikenali sebagai lambat untuk berubah, di mana sebarang penggunaan tergesa-gesa teknologi baru muncul boleh menimbulkan risiko yang besar. Anda mungkin masih ingat bahawa IBM Watson, yang menarik banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pernah mendakwa dapat mendiagnosis kanser kompleks, tetapi ini sebenarnya tidak berlaku. Akhirnya, Big Blue menjualnya pada harga yang rendah tahun lepas. Jadi dalam penjagaan kesihatan, kita juga boleh menggunakan kaedah lima langkah mudah untuk menilai sumbangan yang boleh dilakukan oleh AI generatif: 1. Mulakan dengan masalah yang teknologi boleh membantu menyelesaikan dan mengetahui apa yang AI generatif bagus. 2. Cari keseluruhan kawasan di mana masalah ini wujud. 3.

Berikutan pandemik itu, industri penjagaan kesihatan di seluruh dunia menghadapi kekurangan doktor, jururawat dan pekerja penjagaan kesihatan yang lain. Bagi menyelesaikan masalah ini, pelbagai negara telah mencadangkan beberapa langkah pembaharuan. Ini termasuk meminimumkan halangan yang dihadapi graduan perubatan antarabangsa dalam mengamalkan perubatan dan memperkemas proses perlesenan doktor. Apabila teknologi terus berkembang, hampir setiap bidang diambil alih oleh kecerdasan buatan, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. AI Perbualan bersedia untuk menginovasi industri penjagaan kesihatan dan menyelamatkannya daripada krisis teruk ini Chatbots Penglibatan Pesakit AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk memastikan pesakit terlibat dalam fasa selepas rawatan. Kami kini sudah biasa dengan cara robot boleh membantu pengguna mendiagnosis dan menjadualkan janji temu rawatan. Tetapi akibatnya

Selama bertahun-tahun, automasi telah menembusi hampir setiap industri. Automasi sering dikaitkan dengan mesin kilang yang mempercepatkan pengeluaran barisan pemasangan. Tetapi automasi telah berjalan jauh sejak itu. Automasi penjagaan kesihatan sedang mengubah industri sambil menyelamatkan nyawa. Dalam banyak tetapan penjagaan kesihatan, kaedah automatik digunakan untuk memastikan hasil pesakit yang lebih baik dan pengalaman pesakit yang lebih baik. Teknologi penjagaan kesihatan meningkatkan ketekalan dan kualiti rawatan, mengurangkan ketidaktepatan dan kesilapan manusia, dan meningkatkan kreativiti melalui cerapan terdorong data. Pembatalan temu janji adalah beban bagi mana-mana profesional penjagaan kesihatan. Sebelum ini, memanggil pesakit untuk mengingatkan mereka tentang masa temu janji mereka membantu memastikan mereka mengingati janji temu itu, atau membatalkannya. Kekurangan masa menghubungi pesakit, kemas kini pesakit dan kaedah komunikasi yang berkesan

Apabila teknologi AI menjadi lebih berkuasa, AI membolehkan orang ramai meluangkan lebih banyak masa untuk orang dan perkara yang paling penting. AI menyatukan orang ramai, sama ada membantu merancang percutian keluarga, pergi ke suatu tempat dengan selamat, membenarkan semua orang melihat satu sama lain melalui panggilan video atau membuat pembelian dengan lebih mudah. Pembangunan berterusan kecerdasan buatan berpotensi untuk merevolusikan cara kita hidup, bekerja dan berinteraksi. Walaupun AI sering digambarkan sebagai kuasa pemisah yang boleh menyebabkan kehilangan pekerjaan dan ketidaksamaan sosial, ia juga mempunyai keupayaan untuk membawa orang ramai bersama-sama dengan lebih jitu dan mencipta peluang baharu untuk kerjasama dan kerjasama. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa cara kecerdasan buatan boleh digunakan untuk merapatkan halangan sosial, budaya dan bahasa serta menggalakkan komunikasi yang lebih baik antara komuniti yang berbeza.
