Tujuh ramalan untuk kecerdasan buatan pada 2023 daripada pemimpin IT

Potensi kesan AI adalah luas, begitu juga dengan ramalan yang berkaitan, daripada penderiaan, kepada AI generatif dan bertanggungjawab, kepada kerjasama dan automasi. Apa yang penting kepada pemimpin IT pada tahun 2023 Kami meminta pendapat pakar kerjaya AI dan IT.

Pembelajaran mesin akan membantu membetulkan bias AI. Dalam AI perbualan, sistem yang 'mengetahui pelanggan' dengan memanfaatkan maklumat khusus pelanggan juga akan mengurangkan berat sebelah.

Ini hanyalah titik permulaan. Mari kita gali arah aliran utama yang lain.

1. CTO akan memilih perincian AI

CTO perlu menyediakan penyedia penjagaan kesihatan dengan teknologi yang meningkatkan perkhidmatan dan proses. Lagipun, penyedia penjagaan kesihatan mahu doktor mereka memberi tumpuan kepada penjagaan perubatan, bukan teknologi. CTO tidak sepatutnya membeli AI kerana ia adalah AI, atau kerana ia adalah teknologi terkini dan terhebat. Sebaliknya, CTO harus mempertimbangkan produk AI yang berpotensi. Bagaimanakah ia berfungsi dalam organisasi khusus mereka. Bagaimana ia akan meningkatkan proses perniagaan? Sebelum ini, anda boleh berkata, "Kami sedang melaksanakan AI atau transformasi digital," dan dapatkan semakan kosong, tetapi itu tidak akan menjadi popular lagi. Organisasi ingin melihat hasil dan perlu dapat mengukur impak. CTO tidak boleh hanya membuat kenyataan besar bahawa AI adalah masa depan dan mendapatkan apa-apa bajet yang mereka mahukan. 2

2. Impak terobosan teknologi kecerdasan buatan

Dalam beberapa tahun akan datang, kecerdasan buatan akan membuat penemuan besar dalam merawat penyakit. Lihat sahaja pemenang Hadiah Terobosan 2021 Dr. David Baker. Dr. Baker menggunakan kecerdasan buatan untuk mereka bentuk protein yang baru sepenuhnya. Teknologi terobosan ini akan terus memberi impak yang besar dalam sains hayat, dengan potensi untuk membangunkan ubat yang menyelamatkan nyawa untuk penyakit seperti penyakit Alzheimer dan Parkinson.

Persimpangan daripada fizik asas kepada informatika, di bawah samaran pengkomputeran kuantum dan kuantum. Walaupun saya tidak mempunyai harapan untuk komputer kuantum praktikal, kita akan melihat crossover. Mungkin salah satu contoh yang lebih menarik ialah QuantrolOx Andy Brig, di mana kecerdasan buatan digunakan untuk menala komputer kuantum

Gabungan matematik dan informatika canggih akan mengeluarkan generasi baru jurutera yang menggunakan kecerdasan buatan untuk We are! dalam kedudukan yang unik dari segi gelombang pintar.

3 Di persimpangan kecerdasan buatan dan kecerdasan manusia

Walaupun kecerdasan buatan akan semakin diterima pakai untuk meningkatkan pengalaman pengguna kolektif kami pada skala, ia tidak akan berfungsi dengan seimbang yang sesuai dengan campur tangan manusia. Cerapan yang diberikan oleh manusia yang menggunakan AI akan menjadi gabungan yang lebih berkesan daripada sama ada secara bersendirian. Bagaimana dan di mana keseimbangan ini dicapai bergantung kepada industri dan kepentingan fungsi yang dilaksanakan. Sebagai contoh, ahli radiologi yang dibantu oleh kecerdasan buatan mempunyai kadar kejayaan yang lebih tinggi dalam pemeriksaan untuk kanser payudara berbanding ketika mereka bekerja sendiri, menurut satu kajian baru. AI yang sama juga menghasilkan keputusan yang lebih tepat di tangan ahli radiologi berbanding apabila dilakukan secara bersendirian.

4. Keupayaan AI yang bertanggungjawab dan generatif semakin bertambah baik

Kita boleh menjangkakan untuk melihat beberapa trend AI utama pada tahun 2023, dua daripadanya ialah Kecerdasan Buatan yang bertanggungjawab dan generatif dan kecerdasan buatan generatif. AI yang bertanggungjawab atau beretika telah menjadi topik hangat sejak sekian lama, tetapi kita akan melihatnya bergerak dari konsep ke amalan pada tahun hadapan. Teknologi yang lebih pintar dan rangka kerja undang-undang yang muncul di sekitar kecerdasan buatan juga merupakan langkah ke arah yang betul. Sebagai contoh, Akta Kepintaran Buatan (AIAct) ialah cadangan untuk menjadi undang-undang pertama Eropah yang bertujuan untuk menguruskan risiko kes penggunaan AI. Sama seperti GDPR mengenai penggunaan data, Rang Undang-undang AI boleh menjadi piawaian asas untuk AI yang bertanggungjawab dan dijangka menjadi undang-undang pada musim bunga akan datang. Ini akan memberi kesan kepada syarikat yang menggunakan AI secara global.

Yang kedua ialah AI generatif, yang juga akan membuat kemajuan yang ketara dalam tempoh 12 bulan akan datang. Model terkini memudahkan untuk mencipta imej dan lukisan realistik daripada huraian bahasa semula jadi. Ciri seperti ini kini beralih daripada ciri hebat kepada kes penggunaan perniagaan sebenar. Banyak syarikat menawarkan produk yang boleh membantu anda merangka esei, salinan pengiklanan atau surat cinta. Daripada mencari melalui foto stok, anda boleh memasukkan pertanyaan dan mendapatkan imej yang baru dijana. Dan ini hanyalah permulaan - orang ramai hanya menconteng permukaan aplikasi suara dan video generatif, jadi menarik untuk melihat inovasi dan kes penggunaan muncul pada tahun akan datang.

5. Kerjasama yang lebih kukuh antara perniagaan dan pasukan IT

Pada tahun 2023, ia bukan hanya tentang melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit kerana perniagaan bersedia untuk ketidaktentuan ekonomi yang lebih besar Akan ada tekanan yang lebih besar untuk menunjukkan nilai komersial bagi kecerdasan buatan dari awal. Walaupun pemimpin IT mengiktiraf manfaat AI dalam automasi, cerapan dan kecekapan yang dipertingkatkan, AI masih memerlukan peningkatan kerjasama antara perniagaan dan IT untuk memastikan teknologi benar-benar menyelesaikan masalah dan keperluan perniagaan.

Arah aliran lain yang sudah kita lihat ialah keseluruhan organisasi terus menerima sepenuhnya AI. Daripada model data kepada cip AI, pelbagai penyelesaian perisian dan perkakasan tertumpu untuk meraih sekeping pai AI yang lumayan.

6. Kecerdasan buatan akan mengubah kecekapan dan keluaran organisasi

Telah ada perbincangan tentang sama ada kecerdasan buatan akan mempunyai perasaan dan menimbulkan ancaman kepada manusia, yang sangat melebihkan keupayaan kecerdasan buatan semasa. Kecerdasan buatan telah menyelesaikan banyak tugas yang memerlukan manusia beribu-ribu jam untuk diselesaikan: menewaskan ahli catur, mengenal pasti tulang patah dalam X-ray, memilih laluan terpantas untuk trak penghantaran dan banyak lagi. Tetapi AI tidak "memahami" bagaimana ia melaksanakan tugas-tugas ini. Ia tidak menjelaskan mengapa satu langkah lebih strategik daripada yang lain - ia hanya tahu. Tetapi AI menyelesaikan sejumlah besar tugas di dalam dan di luar tempat kerja.

Untuk memanfaatkannya sepenuhnya, kita perlu memahami mengapa AI boleh melakukan begitu banyak perkara walaupun ia tidak mempunyai kecerdasan seperti manusia. Sebagai contoh, dalam industri undang-undang, di mana peguam masih dibilkan dalam kenaikan 6 minit, bolehkah AI melakukan banyak tugas yang dilakukan oleh manusia, saya meramalkan bahawa memperuntukkan lebih banyak tugas kepada AI akan membawa kepada perubahan tambahan dalam kecekapan dan output pasukan?

7. AI memacu dan menyokong automasi

Semua orang memahami nilai automasi, dan dalam dunia yang ditakrifkan perisian kami, hampir semuanya boleh diautomasikan. Walau bagaimanapun, titik keputusan automatik atau titik pencetus kekal sebagai salah satu faktor yang lebih rumit. Di sinilah AI akan semakin memainkan peranan: daripada mengautomasikan peraturan tradisional 'jika ini maka itu', AI boleh membuat keputusan yang lebih bijak dan kurang rapuh.

Atas ialah kandungan terperinci Tujuh ramalan untuk kecerdasan buatan pada 2023 daripada pemimpin IT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!