Gartner mengeluarkan lengkung kematangan teknologi kecerdasan buatan 2022

Baru-baru ini, Gartner mengeluarkan laporan "Kitaran Gembar-gembur Teknologi Kecerdasan Buatan 2022", yang menyatakan bahawa penggunaan awal teknologi AI seperti kecerdasan buatan (AI) kompaun dan kecerdasan keputusan akan membawa kelebihan daya saing yang jelas kepada perusahaan oleh kerapuhan model AI membantu menangkap maklumat latar belakang perniagaan dan menggalakkan realisasi nilai.

Teknologi telah memasuki peringkat matang pengeluaran dan manfaat sebenar telah terbukti dan diiktiraf. Memandangkan semakin banyak organisasi percaya bahawa risiko telah menurun ke tahap yang boleh diterima, penggunaan teknologi AI telah mula memasuki tahap pertumbuhan pesat.

AI sentiasa menjadi topik perbincangan hangat dalam kalangan perusahaan, kerajaan dan masyarakat Sukar bagi organisasi perusahaan untuk membezakan teknologi AI yang mempunyai nilai perniagaan sebenar. Pemimpin data dan analitik (D&A) perlu membangunkan strategi AI yang berpandangan ke hadapan dan memanfaatkan teknologi semasa yang boleh memberi impak yang besar.

Data Sintetik

Salah satu masalah utama yang dihadapi oleh pembangunan AI hari ini ialah mendapatkan dan melabelkan data sebenar untuk melatih model AI dengan berkesan akan memberi beban berat kepada organisasi perusahaan. Ini memakan masa dan mahal, tetapi masalah ini boleh diatasi dengan data sintetik. Selain itu, data sintetik juga memainkan peranan penting dalam mengalih keluar maklumat pengenalan peribadi (PII).

Kecerdasan Buatan Bersebab

Nilai muktamad kecerdasan buatan adalah untuk meningkatkan tahap tindakan manusia. Kaedah pembelajaran mesin (ML) membuat ramalan berdasarkan hubungan statistik (korelasi), sama ada hubungan ini membentuk sebab atau tidak. AI sebab boleh memainkan peranan penting apabila penentuan yang lebih formal mengenai tindakan terbaik yang menyumbang kepada hasil tertentu diperlukan. Kaedah ini boleh meningkatkan autonomi, kebolehjelasan, keteguhan dan kecekapan teknologi kecerdasan buatan.

Kecerdasan Keputusan

Kecerdasan Keputusan ialah teknologi praktikal yang direka untuk menambah baik pembuatan keputusan dengan memahami dengan tepat proses membuat keputusan dan cara menilai, mengurus dan menambah baik keputusan berdasarkan maklum balas. Pada masa ini, kerana teknologi kecerdasan buatan semakin digunakan dalam membuat keputusan, pembuatan keputusan automatik dan kecerdasan diperkukuh sedang hangat dibincangkan. Aliran ini mendorong kecerdasan membuat keputusan ke dalam tempoh jangkaan yang meningkat. Krisis baru-baru ini telah mendedahkan kerapuhan proses perniagaan, dan kaedah dan teknologi risikan keputusan akan memainkan peranan penting apabila organisasi menyusun semula proses perniagaan mereka dan meningkatkan daya tahan, kebolehsuaian dan fleksibiliti. Pasaran risikan membuat keputusan yang bergantung pada pelbagai teknologi perisian sedang berkembang pesat dan telah mula menyediakan penyelesaian untuk pembuat keputusan.

Kepintaran buatan kompaun

Premis kecerdasan buatan kompaun ialah tiada kaedah kecerdasan buatan yang dapat menyelesaikan semua masalah. Pada masa ini, kecerdasan buatan komposit menggabungkan kaedah daripada sekolah "penghubung" (seperti pembelajaran mesin) dengan kaedah daripada sekolah "simbolisme" (seperti penaakulan berasaskan peraturan, analisis graf, pemodelan berasaskan ejen dan teknik pengoptimuman, dsb.) , bertujuan untuk mengurangkan data dan tenaga yang diperlukan apabila penyelesaian kecerdasan buatan belajar, supaya mekanisme abstraksi boleh memainkan peranan yang lebih besar. Kepintaran buatan kompaun ialah faktor teras yang mendorong kebangkitan pasaran kecerdasan membuat keputusan.

Kecerdasan Buatan Generatif

Penjelajahan semasa kaedah kecerdasan buatan generatif semakin hangat dan telah mula digunakan dalam sains hayat, penjagaan perubatan, pembuatan, sains bahan, media, hiburan, kereta, aeroangkasa, Industri pertahanan dan tenaga telah membuktikan nilai mereka. AI Generatif telah menimbulkan kerja kreatif dalam pemasaran, reka bentuk, seni bina dan kandungan. Data sintetik yang dijana oleh teknologi boleh meningkatkan ketepatan dan kelajuan penghantaran AI. Penggunaan kecerdasan buatan generatif menjadi semakin biasa, dan jenis produk di pasaran menjadi semakin pelbagai Teknologi ini baru-baru ini digunakan secara aktif dalam bidang metaverse.

Model Asas

Model asas datang dengan sejumlah besar set data pra-latihan dan boleh digunakan untuk pelbagai kes penggunaan, yang merupakan kemajuan besar dalam pembangunan bidang kecerdasan buatan. Model asas memberikan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang lebih maju dengan lebih cekap daripada model sebelumnya. Model asas telah menjadi seni bina pilihan dalam pemprosesan bahasa semula jadi, yang turut menyokong penglihatan komputer, pemprosesan audio, kejuruteraan perisian, biokimia, kewangan dan kes penggunaan undang-undang.

Atas ialah kandungan terperinci Gartner mengeluarkan lengkung kematangan teknologi kecerdasan buatan 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!