Rumah Peranti teknologi AI Adakah AI memerlukan infrastruktur pusat data baharu?

Adakah AI memerlukan infrastruktur pusat data baharu?

Apr 12, 2023 am 11:28 AM
AI pengkomputeran awan pusat data

Infrastruktur pusat data yang telah diperluaskan dalam beberapa tahun kebelakangan ini untuk menyokong pertumbuhan pesat pengkomputeran awan, penstriman video dan rangkaian 5G tidak akan mencukupi untuk menyokong tahap transformasi digital seterusnya yang akan bermula secara rasmi dengan penggunaan meluas kecerdasan buatan.

Adakah AI memerlukan infrastruktur pusat data baharu?

Malah, infrastruktur digital untuk kecerdasan buatan akan memerlukan rangka kerja pengkomputeran awan yang berbeza, yang akan mentakrifkan semula rangkaian pusat data semasa, termasuk beberapa lokasi kluster pusat data dan fungsi khusus ini. kemudahan.

Pada bulan November, Amazon Web Services, peneraju global dalam pengkomputeran awan, menjalin kerjasama dengan StabilityAI Google dilaporkan mempunyai sistem jenis chatgtp yang dipanggil lambda, dan gergasi enjin carian itu telah meminta pengasas untuk menarik Halaman. dan Sergey Brin untuk membimbing pelepasannya.

Bulan lepas, Meta mengumumkan bahawa ia akan menggantung pengembangan pusat data di seluruh dunia dan mengkonfigurasi semula ladang pelayan ini untuk memenuhi keperluan pemprosesan data kecerdasan buatan.

Permintaan untuk pemprosesan data untuk platform kecerdasan buatan adalah besar Pencipta OpenAI ChatGPT melancarkan platform pada November tahun lepas. Teruskan berlari.

ChatGPT mungkin menerangkan perkara ini dengan lebih baik, tetapi ternyata "otak" mikropemprosesan platform AI, dalam kes ini infrastruktur pusat data yang menyokong transformasi digital ini - akan menjadi seperti Seperti otak manusia, ia disusun menjadi dua hemisfera atau lobus. Ya, satu daun perlu lebih kuat daripada yang lain.

Satu hemisfera infrastruktur digital kecerdasan buatan akan berfungsi apa yang dipanggil "latihan", memproses kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk memproses sehingga 300B titik data untuk mencipta salad perkataan yang dijana oleh ChatGPT. Dalam ChatGPT, itulah setiap piksel di internet sejak Al Gore menciptanya.

Lembaran latihan mengambil titik data dan menyusunnya semula dalam model, sama seperti sinaps otak. Ia adalah proses berulang di mana entiti digital terus memperhalusi "pemahaman"nya, pada dasarnya mengajar dirinya untuk menyerap dunia maklumat dan menyampaikan intipati pengetahuan itu dalam tatabahasa manusia yang tepat.

Lobus latihan memerlukan kuasa pengkomputeran yang berkuasa dan semikonduktor GPU yang canggih, tetapi dalam kelompok pusat data yang menyokong perkhidmatan pengkomputeran awan dan rangkaian 5G, sedikit sambungan diperlukan pada masa ini.

Infrastruktur yang tertumpu pada "melatih" setiap platform AI akan mewujudkan permintaan besar untuk kuasa, memerlukan pusat data terletak berhampiran gigawatt tenaga boleh diperbaharui, sistem penyejukan cecair baharu untuk dipasang dan kuasa sandaran dan penjana baharu yang direka bentuk. sistem, serta ciri reka bentuk baharu yang lain.

Platform Kepintaran Buatan Hemisfera otak yang lain, infrastruktur digital yang berfungsi lebih tinggi dikenali sebagai mod "inferens" menyokong platform "generatif" interaktif yang bertindak balas beberapa saat selepas anda memasukkan soalan atau arahan Dalam beberapa minit, pertanyaan itu diproses ke dalam pangkalan data yang dimodelkan dan bertindak balas kepada anda dengan sintaks manusia yang meyakinkan.

Rangkaian pusat data bersambung hiper hari ini, seperti gugusan pusat data terbesar di Amerika Utara, "Lorong Pusat Data" Virginia Utara, yang juga mempunyai rangkaian gentian optik yang paling luas di negara ini, boleh menampung "inferens" otak kecerdasan buatan meninggalkan keperluan sambungan peringkat seterusnya, tetapi kemudahan ini juga perlu dinaik taraf untuk memenuhi kapasiti pemprosesan besar-besaran yang diperlukan, dan mereka perlu lebih dekat dengan pencawang.

Pembekal pengkomputeran awan terbesar menawarkan kuasa pemprosesan data kepada pemula AI yang haus akan kuasa pemprosesan data kerana pemula ini berpotensi menjadi pelanggan jangka panjang. Seorang VC yang melabur dalam AI menyamakannya dengan "perang proksi" antara kuasa besar yang bersaing untuk ketuanan AI.

Terdapat perang proksi sedang berlaku di kalangan syarikat pengkomputeran awan yang besar. Mereka adalah satu-satunya yang mampu membina platform AI yang sangat besar dengan banyak parameter.

Bot sembang kecerdasan buatan yang muncul adalah "sangat bagus", tetapi ia bukanlah makhluk yang sangat berperasaan dan tidak dapat menandingi evolusi berjuta-juta tahun yang telah menghasilkan berbilion Jujukan sinaps tepat yang menyala dalam milisaat yang sama di lobus hadapan .

Atas ialah kandungan terperinci Adakah AI memerlukan infrastruktur pusat data baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Gergasi pengkomputeran awan melancarkan pertempuran undang-undang: Amazon menyaman Nokia atas pelanggaran paten Gergasi pengkomputeran awan melancarkan pertempuran undang-undang: Amazon menyaman Nokia atas pelanggaran paten Jul 31, 2024 pm 12:47 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 31 Julai, gergasi teknologi Amazon menyaman syarikat telekomunikasi Finland Nokia di mahkamah persekutuan Delaware pada hari Selasa, menuduhnya melanggar lebih daripada sedozen paten Amazon yang berkaitan dengan teknologi pengkomputeran awan. 1. Amazon menyatakan dalam tuntutan mahkamah bahawa Nokia menyalahgunakan teknologi berkaitan Perkhidmatan Pengkomputeran Awan Amazon (AWS), termasuk infrastruktur pengkomputeran awan, keselamatan dan teknologi prestasi, untuk meningkatkan produk perkhidmatan awannya sendiri. Amazon melancarkan AWS pada 2006 dan teknologi pengkomputeran awan terobosannya telah dibangunkan sejak awal 2000-an, kata aduan itu. "Amazon adalah perintis dalam pengkomputeran awan, dan kini Nokia menggunakan inovasi pengkomputeran awan yang dipatenkan Amazon tanpa kebenaran," bunyi aduan itu. Amazon meminta mahkamah untuk injunksi untuk menyekat

Samsung memperkenalkan SSD gred pusat data BM1743: dilengkapi dengan v7 QLC V-NAND dan menyokong PCIe 5.0 Samsung memperkenalkan SSD gred pusat data BM1743: dilengkapi dengan v7 QLC V-NAND dan menyokong PCIe 5.0 Jun 18, 2024 pm 04:15 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 18 Jun, Samsung Semiconductor baru-baru ini memperkenalkan pemacu keadaan pepejal gred data pusat generasi seterusnya BM1743 dilengkapi dengan memori kilat QLC (v7) terbaharunya di blog teknologinya. ▲Samsung QLC pemacu keadaan pepejal gred data pusat BM1743 Menurut TrendForce pada bulan April, dalam bidang pemacu keadaan pepejal gred data pusat QLC, hanya Samsung dan Solidigm, anak syarikat SK Hynix, telah lulus pengesahan pelanggan perusahaan di masa itu. Berbanding dengan v5QLCV-NAND generasi sebelumnya (nota di tapak ini: Samsung v6V-NAND tidak mempunyai produk QLC), memori denyar Samsung v7QLCV-NAND telah hampir dua kali ganda bilangan lapisan susun, dan ketumpatan storan juga telah dipertingkatkan dengan banyak. Pada masa yang sama, kelancaran v7QLCV-NAND

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles