Jadual Kandungan
Radar gelombang milimeter 4D
Lidar
Pengimejan Terma Inframerah
Rumah Peranti teknologi AI Tiga kunci untuk mencapai pemanduan autonomi peringkat tinggi di bawah trend gabungan pelbagai sensor

Tiga kunci untuk mencapai pemanduan autonomi peringkat tinggi di bawah trend gabungan pelbagai sensor

Apr 12, 2023 am 11:37 AM
Pemanduan autonomi penderia laser

​Untuk menangkap persekitaran sekeliling dengan lebih tepat dan memberikan lebihan prestasi, kenderaan autonomi dilengkapi dengan sejumlah besar penderia pelengkap, termasuk radar gelombang milimeter, kamera, lidar, pengimejan terma inframerah, radar ultrasonik, dsb. Untuk memberikan permainan penuh kepada kelebihan masing-masing penderia yang berbeza, sistem persepsi pemanduan pintar canggih pasti akan berkembang ke arah gabungan mendalam bagi pelbagai penderia.

Tiga kunci untuk mencapai pemanduan autonomi peringkat tinggi di bawah trend gabungan pelbagai sensor

Melalui gabungan pelbagai sensor, sistem pemanduan autonomi boleh memperoleh model hasil yang lebih tepat, dengan itu meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan pemanduan autonomi sistem seks. Sebagai contoh, radar gelombang milimeter boleh menebus kelemahan kamera yang terjejas oleh hari hujan dan boleh mengenal pasti halangan yang agak jauh, tetapi tidak dapat mengenal pasti bentuk halangan tertentu boleh menggantikan kekurangan milimeter-; radar gelombang yang tidak dapat mengenal pasti bentuk halangan tertentu. Oleh itu, untuk menggabungkan data luaran yang dikumpul daripada penderia yang berbeza untuk menyediakan asas bagi pengawal membuat keputusan, adalah perlu untuk memproses algoritma gabungan berbilang sensor untuk membentuk persepsi panorama.

Berikut ialah pengenalan kepada tiga penderia utama untuk mencapai pemanduan autonomi peringkat tinggi: radar gelombang milimeter 4D, lidar dan pengimejan terma inframerah.

Radar gelombang milimeter 4D

Radar gelombang milimeter boleh dikatakan sebagai penderia terawal yang digunakan dalam pengeluaran besar-besaran pemanduan autonomi, walaupun ketepatannya tidak setinggi lidar , tetapi ia masih berada pada tahap tinggi di kalangan banyak kategori penderia. Ia mempunyai keupayaan penembusan yang kuat ke dalam kabus, asap dan habuk. Ia berprestasi lebih baik secara keseluruhan dalam keadaan cuaca yang teruk penderia. Pada masa ini, bilangan radar gelombang milimeter yang dipasang pada basikal masih pada tahap rendah. Dari Januari hingga Ogos 2022, kereta penumpang baharu dihantar dengan hanya 0.86 milimeter radar gelombang bagi setiap kenderaan.

Ini bukan bermakna prestasi radar gelombang milimeter tradisional tidak cemerlang Untuk kereta tahap L2+, koleksi awan titik stabil yang dibawa oleh resolusi tinggi radar gelombang milimeter membolehkannya. kenderaan untuk melengkapkan 360° Kunci kepada kesedaran alam sekitar. Tetapi ini tidak mencukupi untuk model L3, L4 dan ke atas, ketepatan persepsi dan kesan gabungan sangat berkurangan. Memandangkan radar gelombang 4D milimeter mula dimasukkan ke dalam kenderaan tahun ini, 2023 akan menjadi tahun pengeluaran besar-besaran dipasang di hadapan benar-benar masuk. Menurut ramalan Yelo, pasaran radar gelombang milimeter 4D global akan mencecah AS$3.5 bilion menjelang 2027.

Pada masa ini, aplikasi radar pengimejan 4D di pasaran terutamanya dalam dua arah Satu adalah untuk menggantikan radar hadapan resolusi rendah tradisional untuk memenuhi prestasi gabungan berbilang deria tinggi -penambahbaikan pemanduan pintar. Senario aplikasi utama kedua ialah radar resolusi tinggi sekeliling 4D bersepadu (dibahagikan kepada peningkatan awan titik dan pengimejan), yang prestasinya akan lebih rendah sedikit daripada radar hadapan.

Lidar

Sejak tahun ini, "Lidar on the car" telah menjadi "label" terbaharu untuk perisikan automobil di Guangzhou Auto Show , termasuk Xpeng G9, WM7, Nezha S, Salon Mecha Dragon dan lebih banyak lagi model dilengkapi dengan lidar. Berbanding dengan radar biasa, lidar mempunyai kelebihan resolusi tinggi, penyembunyian yang baik, dan keupayaan anti-gangguan yang kuat Ia disamakan dengan "mata" kenderaan autonomi Ia menentukan tahap evolusi industri pemanduan autonomi dan merupakan kunci kepada merealisasikan pelaksanaan pemanduan autonomi. Batu terakhir adalah bahagian yang sangat penting dalam perjalanan.

Lidar mempunyai kelebihan yang tidak boleh ditukar ganti dalam pemanduan autonomi peringkat tinggi yang mempunyai keperluan ketat tentang ketepatan maklumat. Pada masa ini, sama ada pasukan pembuat kereta baharu, OEM tradisional atau syarikat Internet, mereka semua membuat pengaturan, yang telah menyebabkan peningkatan mendadak dalam permintaan untuk kapasiti pengeluaran lidar. Menurut statistik dari Zuosi Auto Research, jumlah pemasangan lidar dalam kereta penumpang domestik baharu akan mencapai 24,700 pada H1 pada 2022 pada separuh kedua 2022, lebih daripada 10 kereta lidar baharu akan dihantar di China, termasuk Xpeng G9, WM7; , dsb., akan meningkatkan bilangan lidar pada kenderaan dengan ketara, dan jumlah volum terpasang dijangka melebihi 80,000 unit sepanjang tahun.

Pengimejan Terma Inframerah

Berbanding dengan CIS dan lidar tradisional, pengimejan terma inframerah mempunyai prestasi yang lebih baik dalam julat dinamik tinggi, hari hujan, hari berkabus , hari gelap, dsb. Kelebihannya jelas dalam pelbagai senario seperti cahaya dan ribut pasir, dan pengenalan penyelesaian pemanduan autonomi peringkat tinggi merupakan trend yang tidak dapat dielakkan. Peralatan pengimejan terma inframerah dengan pengesan inframerah bersepadu amat sesuai untuk membezakan pejalan kaki dan halangan tidak bernyawa lain kerana keupayaannya untuk mengesan haba Ia mempunyai kelebihan yang tidak dimiliki oleh penderia lain. Ia tidak terjejas oleh hujan, kabus, jerebu dan keadaan cahaya. dan jarak pemerhatian boleh sehingga beberapa ratus meter Dalam masa terdekat, ia akan menduduki tempat dalam bidang pemanduan autonomi.

Sebelum ini, sebab utama pengimejan terma inframerah gagal "tersedia di pasaran" ialah harganya kekal tinggi. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan penyetempatan bahan mentah utama seperti cip pengimejan terma inframerah, kos telah menurun, dan ia telah digunakan secara meluas dalam bidang awam Pemanduan autonomi akan membuka skala pasaran pengesan inframerah. Menurut data dari Institut Penyelidikan Perindustrian China, saiz pasaran kamera pengimejan terma inframerah China akan mencecah AS$6.68 bilion pada 2020, dan dijangka terus berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 10.8% pada 2021. Inframerah China dijangka Saiz pasaran kamera pengimejan terma akan mencecah AS$12.34 bilion pada Dolar 2025.

Kesimpulan: Penyelesaian pemanduan autonomi gabungan berbilang sensor ialah trend yang tidak dapat dielakkan dalam pembangunan automobil masa hadapan. Gabungan maklumat penderia berbilang boleh menebus pengehadan penderia tunggal dan meningkatkan lebihan keselamatan dan kebolehpercayaan data sistem pemanduan autonomi. Walau bagaimanapun, setiap sensor mempunyai sistem koordinat yang berbeza, bentuk data yang berbeza, dan juga frekuensi pengumpulan yang berbeza, jadi reka bentuk algoritma gabungan bukanlah satu tugas yang mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Tiga kunci untuk mencapai pemanduan autonomi peringkat tinggi di bawah trend gabungan pelbagai sensor. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mengapakah Gaussian Splatting begitu popular dalam pemanduan autonomi sehingga NeRF mula ditinggalkan? Mengapakah Gaussian Splatting begitu popular dalam pemanduan autonomi sehingga NeRF mula ditinggalkan? Jan 17, 2024 pm 02:57 PM

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang Gaussiansplatting tiga dimensi (3DGS) ialah teknologi transformatif yang telah muncul dalam bidang medan sinaran eksplisit dan grafik komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Kaedah inovatif ini dicirikan oleh penggunaan berjuta-juta Gaussians 3D, yang sangat berbeza daripada kaedah medan sinaran saraf (NeRF), yang terutamanya menggunakan model berasaskan koordinat tersirat untuk memetakan koordinat spatial kepada nilai piksel. Dengan perwakilan adegan yang eksplisit dan algoritma pemaparan yang boleh dibezakan, 3DGS bukan sahaja menjamin keupayaan pemaparan masa nyata, tetapi juga memperkenalkan tahap kawalan dan pengeditan adegan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini meletakkan 3DGS sebagai penukar permainan yang berpotensi untuk pembinaan semula dan perwakilan 3D generasi akan datang. Untuk tujuan ini, kami menyediakan gambaran keseluruhan sistematik tentang perkembangan dan kebimbangan terkini dalam bidang 3DGS buat kali pertama.

Wah hebat! Pengalaman Samsung Galaxy Ring: 2999 yuan cincin pintar sebenar Wah hebat! Pengalaman Samsung Galaxy Ring: 2999 yuan cincin pintar sebenar Jul 19, 2024 pm 02:31 PM

Samsung secara rasmi mengeluarkan versi kebangsaan Samsung Galaxy Ring pada 17 Julai, berharga 2,999 yuan. Telefon sebenar Galaxy Ring adalah versi 2024 "WowAwesome, ini adalah detik eksklusif saya". Ia adalah produk elektronik yang membuatkan kita berasa paling segar dalam beberapa tahun kebelakangan ini (walaupun bunyinya seperti bendera) dalam beberapa tahun kebelakangan ini. (Dalam gambar, cincin di kiri dan kanan ialah Galaxy Ring↑) Spesifikasi Samsung Galaxy Ring (data dari laman web rasmi Bank of China): Sistem ZephyrRTOS, storan 8MB kalis air + kapasiti bateri IP68; mAh (saiz yang berbeza

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ekor panjang dalam senario pemanduan autonomi? Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ekor panjang dalam senario pemanduan autonomi? Jun 02, 2024 pm 02:44 PM

Semalam semasa temu bual, saya telah ditanya sama ada saya telah membuat sebarang soalan berkaitan ekor panjang, jadi saya fikir saya akan memberikan ringkasan ringkas. Masalah ekor panjang pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi, iaitu, kemungkinan senario dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. Masalah ekor panjang yang dirasakan adalah salah satu sebab utama yang kini mengehadkan domain reka bentuk pengendalian kenderaan autonomi pintar satu kenderaan. Seni bina asas dan kebanyakan isu teknikal pemanduan autonomi telah diselesaikan, dan baki 5% masalah ekor panjang secara beransur-ansur menjadi kunci untuk menyekat pembangunan pemanduan autonomi. Masalah ini termasuk pelbagai senario yang berpecah-belah, situasi yang melampau dan tingkah laku manusia yang tidak dapat diramalkan. "Ekor panjang" senario tepi dalam pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi (AVs) kes Edge adalah senario yang mungkin dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. kejadian yang jarang berlaku ini

Pilih kamera atau lidar? Kajian terbaru tentang mencapai pengesanan objek 3D yang mantap Pilih kamera atau lidar? Kajian terbaru tentang mencapai pengesanan objek 3D yang mantap Jan 26, 2024 am 11:18 AM

0. Ditulis di hadapan&& Pemahaman peribadi bahawa sistem pemanduan autonomi bergantung pada persepsi lanjutan, membuat keputusan dan teknologi kawalan, dengan menggunakan pelbagai penderia (seperti kamera, lidar, radar, dll.) untuk melihat persekitaran sekeliling dan menggunakan algoritma dan model untuk analisis masa nyata dan membuat keputusan. Ini membolehkan kenderaan mengenali papan tanda jalan, mengesan dan menjejaki kenderaan lain, meramalkan tingkah laku pejalan kaki, dsb., dengan itu selamat beroperasi dan menyesuaikan diri dengan persekitaran trafik yang kompleks. Teknologi ini kini menarik perhatian meluas dan dianggap sebagai kawasan pembangunan penting dalam pengangkutan masa depan satu. Tetapi apa yang menyukarkan pemanduan autonomi ialah memikirkan cara membuat kereta itu memahami perkara yang berlaku di sekelilingnya. Ini memerlukan algoritma pengesanan objek tiga dimensi dalam sistem pemanduan autonomi boleh melihat dan menerangkan dengan tepat objek dalam persekitaran sekeliling, termasuk lokasinya,

Tingkatkan ke skrin penuh! iPhone SE4 maju ke bulan September Tingkatkan ke skrin penuh! iPhone SE4 maju ke bulan September Jul 24, 2024 pm 12:56 PM

Baru-baru ini, berita baru mengenai iPhone SE4 telah didedahkan di Weibo Dikatakan bahawa proses penutup belakang iPhone SE4 adalah sama seperti versi standard iPhone 16 Dengan kata lain, iPhone SE4 akan menggunakan panel belakang kaca dan a skrin lurus dan reka bentuk tepi lurus. Dilaporkan bahawa iPhone SE4 akan dikeluarkan lebih awal hingga September tahun ini, bermakna ia berkemungkinan akan dilancarkan pada masa yang sama dengan iPhone 16. 1. Menurut paparan yang terdedah, reka bentuk hadapan iPhone SE4 adalah serupa dengan iPhone 13, dengan kamera hadapan dan sensor FaceID pada skrin takuk. Bahagian belakang menggunakan reka letak yang serupa dengan iPhoneXr, tetapi ia hanya mempunyai satu kamera dan tidak mempunyai modul kamera keseluruhan.

Seberapa besar penderia 1 inci pada telefon mudah alih Ia sebenarnya lebih besar daripada penderia 1 inci pada kamera Seberapa besar penderia 1 inci pada telefon mudah alih Ia sebenarnya lebih besar daripada penderia 1 inci pada kamera May 08, 2024 pm 06:40 PM

Artikel semalam tidak menyebut "saiz sensor". Disebabkan beberapa isu sejarah*, sama ada kamera atau telefon bimbit, "1 inci" dalam panjang pepenjuru penderia bukanlah 25.4mm. *Apabila bercakap tentang tiub vakum, tidak ada pengembangan di sini. Ia sedikit seperti punggung kuda yang menentukan lebar landasan kereta api. Untuk mengelakkan salah faham, penulisan yang lebih ketat ialah "Jenis 1.0" atau "Jenis1.0". Lebih-lebih lagi, apabila saiz sensor kurang daripada jenis 1/2, taip 1 = 18mm dan apabila saiz sensor lebih besar daripada atau sama dengan jenis 1/2, taip 1 =

Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori! Feb 28, 2024 pm 07:20 PM

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

SIMPL: Penanda aras ramalan gerakan berbilang ejen yang mudah dan cekap untuk pemanduan autonomi SIMPL: Penanda aras ramalan gerakan berbilang ejen yang mudah dan cekap untuk pemanduan autonomi Feb 20, 2024 am 11:48 AM

Tajuk asal: SIMPL: ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDriving Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2402.02519.pdf Pautan kod: https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/SIMPL Unit pengarang: Universiti Sains Hong Kong dan Teknologi Idea Kertas DJI: Kertas kerja ini mencadangkan garis dasar ramalan pergerakan (SIMPL) yang mudah dan cekap untuk kenderaan autonomi. Berbanding dengan agen-sen tradisional

See all articles