


Kecerdasan buatan mencabar sekali lagi Adakah sejumlah besar peguam bergaji tinggi akan digantikan kali ini?
Berita pada 10 April, kemajuan sebelumnya dalam kecerdasan buatan telah menyebabkan orang ramai meramalkan bahawa industri undang-undang bergaji tinggi akan menjadi yang paling mungkin menghadapi kadar pengangguran yang besar. Tetapi akhirnya, ramalan ini tidak menjadi kenyataan. Adakah kali ini berbeza?
Berikut ialah kandungan terjemahan:
Lebih sedekad yang lalu, sesetengah orang meramalkan bahawa profesion peguam akan menjadi spesies terancam dan mata pencarian mereka akan terancam oleh teknologi kecerdasan buatan.
Namun, pesimis ini terlalu cemas. Walaupun perisian pintar telah menggantikan beberapa kerja undang-undang yang membosankan—seperti mencari, menyemak dan melombong rim dokumen undang-undang untuk mendapatkan maklumat yang berguna—pekerjaan dalam industri undang-undang berkembang lebih pantas daripada pasaran buruh AS secara keseluruhan.
Sekarang jenis ancaman kecerdasan buatan baharu telah menyerang lagi, peguam mungkin berasa deja vu. Ada yang memberi amaran bahawa perisian seperti ChatGPT, dengan kefasihan seperti manusia, boleh menggantikan kebanyakan kerja undang-undang. Walaupun terdapat beberapa kelemahan dengan AI baharu, terutamanya kecenderungannya untuk membuat sesuatu, termasuk petikan undang-undang palsu, penyokong hujah pengangguran menegaskan bahawa masalah ini hanyalah kekeliruan dalam pertumbuhan teknologi baru muncul dan boleh diselesaikan.
Adakah orang pesimis akhirnya akan menang kali ini?
Disebabkan kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan, undang-undang dianggap sebagai salah satu industri berpendapatan tinggi yang paling terancam, kerana pada dasarnya peguam adalah tukang kata. Teknologi baharu boleh mengenali serta menganalisis perkataan serta menjana teks serta-merta, dan nampaknya ia sudah boleh melaksanakan kerja asas peguam.
"Ia benar-benar berkuasa," kata Robert Plotkin, seorang peguam harta intelek di Cambridge, Massachusetts. "Kebanyakan kerja dan kerjaya saya adalah menulis teks."
Tetapi menurut pengalaman sejarah, kesan teknologi baharu lebih berkemungkinan menjadi trend menaik secara beransur-ansur dan bukannya bencana yang mendadak.
Generasi baharu teknologi kecerdasan buatan akan mengubah amalan undang-undang dan beberapa jawatan akan dihapuskan, tetapi ia juga dijangka meningkatkan produktiviti peguam dan pembantu undang-undang serta mewujudkan jawatan baharu. Ini sama seperti yang berlaku dengan pengenalan teknologi lain yang telah mengubah cara kerja dilakukan, seperti komputer peribadi dan Internet.
Kajian baharu oleh penyelidik dari Universiti Princeton, Universiti Pennsylvania dan Universiti New York menyimpulkan bahawa industri yang paling terjejas oleh kecerdasan buatan generasi baharu ialah "perkhidmatan undang-undang." Satu lagi laporan penyelidikan oleh ahli ekonomi Goldman Sachs menganggarkan bahawa 44% kerja undang-undang boleh diautomasikan. Hanya pekerjaan sokongan pejabat dan pentadbiran mempunyai angka yang lebih tinggi, iaitu 46%.
Peguam hanyalah satu profesion di jalan menuju kemajuan kecerdasan buatan. Kajian oleh pencipta ChatGPT OpenAI dan University of Pennsylvania mendapati bahawa kira-kira 80% pekerja A.S. akan mempunyai sekurang-kurangnya 10% daripada tugas kerja mereka terjejas oleh perisian kecerdasan buatan terkini.
Pada masa lalu, industri perundangan telah dianggap sebagai sasaran popular untuk automasi kecerdasan buatan. Pada tahun 2011, New York Times menyiarkan satu siri laporan yang panjang tentang kemajuan kecerdasan buatan (bertajuk "Lebih Pintar Daripada Anda Fikirkan"), salah satunya adalah mengenai kemungkinan kesan ke atas pekerjaan peguam (bertajuk "Perisian Peguam Mahal Akan Lebih Murah alternatif").
Walau bagaimanapun, kemajuan kecerdasan buatan dalam bidang undang-undang terbukti lebih berhati-hati. Kecerdasan buatan terutamanya mengenal pasti, mengelaskan dan mengkategorikan perkataan dalam dokumen. Alatan teknologi ini adalah lebih banyak bantuan daripada penggantian, dan ini mungkin berlaku pada masa hadapan.
Pada 2017, firma undang-undang antarabangsa utama Baker McKenzie menubuhkan jawatankuasa untuk menjejaki teknologi baru muncul dan membangunkan strategi berkaitan. Sejak itu, syarikat itu secara beransur-ansur menggunakan perisian kecerdasan buatan.
Ben Allgrove, rakan kongsi dan ketua pegawai inovasi syarikat, berkata: "Malah, kecerdasan buatan tidak mengganggu industri perundangan
Beliau percaya bahawa teknologi model bahasa berskala besar (). iaitu, teknologi teras ChatGPT ) adalah kemajuan besar. Membaca, menganalisis dan meringkaskan adalah kemahiran asas dalam bidang undang-undang, dan teknologinya adalah sebaik paralegal pintar, dan ia akan terus bertambah baik.
Allgrove berkata impak teknologi akan memaksa semua orang dalam profesion undang-undang - daripada paralegal hingga rakan kongsi $1,000 sejam - untuk meningkatkan kemahiran mereka untuk terus berada di hadapan. Pekerjaan manusia akan semakin menumpukan pada membangunkan kepakaran industri, mengendalikan perkara undang-undang yang kompleks, menyediakan panduan strategik dan membina hubungan yang dipercayai dengan pelanggan, katanya.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi telah menghapuskan sejumlah besar pekerjaan, dan ia bukan semudah robot mengambil alih kilang. Komputer peribadi, perisian produktiviti, dan Internet telah menjadikan kerja pejabat lebih cekap, menyebabkan ramai pekerja kehilangan tempat.
Menurut analisis oleh Biro Statistik Buruh A.S., terdapat 1.3 juta lebih sedikit orang yang bekerja di pejabat dan pekerjaan sokongan pentadbiran, termasuk setiausaha, kerani, juruwang dan pembantu pejabat, berbanding pada tahun 1990. Jabatan Buruh meramalkan bahawa pekerjaan ini akan kehilangan 880,000 pekerjaan lagi menjelang 2031.
"Teknologi ialah kuasa penggerak, dan walaupun perubahan itu dramatik, ia selalunya mengambil masa sedekad atau lebih untuk menjadi kenyataan," kata Michael Wolf, pengarah bahagian ramalan pekerjaan pekerjaan Biro Statistik Buruh.
Pada masa ini, Biro Perangkaan meramalkan bahawa pengambilan pekerja peguam dan paralegal akan terus berkembang lebih cepat daripada pasaran buruh secara keseluruhan. Wolff memantau dengan teliti kemunculan perisian kecerdasan buatan baharu, tetapi berkata masih terlalu awal untuk menilai kesan jangka panjang teknologi itu.
Peguam terutamanya mencuba teknologi dan meneroka kesan aplikasinya. Dalam kerja undang-undang, perlindungan data dan kerahsiaan pelanggan adalah isu penting. Profesion guaman pernah menentang penggunaan e-mel sehingga peraturan untuk mengendalikan maklumat diwujudkan.
Selain itu, kecenderungan model perisian untuk membuat sesuatu dengan yakin adalah membimbangkan, dan sementara pekerjaan peguam memerlukan mencari dan menimbang fakta, kecuaian membawa risiko litigasi.
Untuk menyelesaikan masalah ini, firma guaman sering menggunakan perisian tersuai yang berjalan pada platform seperti ChatGPT dan dioptimumkan oleh syarikat pemula teknologi undang-undang seperti Casetext dan Harvey.
Peguam mengatakan bahawa dengan hanya memuat naik dokumen kes ke dalam perisian dan memintanya mendraf soalan soal siasat, perisian itu boleh menjana senarai soalan yang berkaitan dalam beberapa minit sahaja.
Bennett Borden, rakan kongsi dan ketua saintis data di firma undang-undang korporat besar DLA Piper, berkata: "Dalam bidang yang ia cemerlang, ia berjaya dengan sangat baik, Borden." berkata Menggunakan kecerdasan buatan memerlukan sejumlah besar data yang berkaitan dan soalan terperinci dan khusus. Dan soalan terbuka, seperti siapa bukti yang paling penting atau saksi yang paling boleh dipercayai, kekal sebagai soalan sukar untuk AI.
Peguam di firma guaman korporat besar mendapati bahawa AI boleh menjimatkan masa yang ketara dalam sesetengah pekerjaan, dan mereka melihat teknologi sebagai alat untuk menjadikan pasukan mereka lebih cekap. Sebaliknya, peguam bebas lebih cenderung untuk melihat AI sebagai rakan kongsi dalam amalan.
Peguam Flint, Michigan Valdemar L. Washington telah dipilih pada musim gugur lalu untuk menguji perisian CoCounsel Casetext, yang memanfaatkan teknologi ChatGPT terkini.
Washington menggunakan perisian itu dalam tuntutan mahkamah terhadap bandar Flint, dengan alasan bahawa rakyat dikenakan bayaran berlebihan untuk bil air, pembetung dan perkhidmatan. Dia memuat naik lebih daripada 400 muka surat dokumen, dan perisian itu dengan cepat menyemaknya dan menulis ringkasan untuknya yang menunjukkan kecacatan penting dalam kes pembelaan.
Menurutnya, program ini hanya mengambil masa beberapa minit sahaja untuk menyiapkan kerja selama beberapa jam.
"Ini benar-benar alat revolusioner," kata Washington.
Namun, masih tidak pasti berapa banyak industri perundangan akan berubah dan bila ia akan berlaku.
Jenis kecerdasan buatan baharu ini mencabar status quo. Walaupun produktiviti yang lebih tinggi boleh menjimatkan banyak masa, pengebilan setiap jam kekal sebagai model perniagaan yang dominan dalam industri undang-undang.
"Terdapat peluang besar untuk AI dalam perkhidmatan undang-undang, tetapi budaya profesional sangat konservatif," kata Raj Goyle, seorang perunding kepada syarikat teknologi undang-undang dan lulusan Sekolah Undang-undang Harvard. "Masa depan sudah tiba, tetapi tidak secepat yang diramalkan oleh sesetengah orang."
Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan mencabar sekali lagi Adakah sejumlah besar peguam bergaji tinggi akan digantikan kali ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
