Bagaimana kecerdasan buatan akan berkembang pada tahun 2023

Banyak faktor, termasuk pengkomputeran berkuasa pada skala kecil, pengkomputeran edge, integrasi IT dan teknologi operasi (OT), 5G, dan juga pandemik COVID-19, telah digabungkan untuk memacu penggunaan AI dalam pelbagai industri. Syarikat penyelidikan pasaran Market Viewresearch meramalkan bahawa nilai aplikasi global kecerdasan buatan akan mencecah AS$93.5 bilion menjelang 2021, dan sehingga 2030, kadar pertumbuhan tahunan kompaun kecerdasan buatan akan mencapai 38%.

Jadi, ke mana kepintaran buatan akan pergi dari sini? Pakar berkongsi 6 ramalan untuk kecerdasan buatan pada tahun 2023.

1. Mike Krause, pengarah penyelesaian kecerdasan buatan di syarikat perisian kecerdasan buatan peringkat perusahaan BeyondLimits, berkata bahawa kecerdasan buatan generatif akan terus mendapat perhatian. Model generatif, seperti penjana imej digital DALL-E, menganalisis data dan palam masuk untuk mencipta sesuatu yang baharu sepenuhnya.

Tetapi model AI generatif bukan sahaja pandai mencipta imej digital seperti DALL-E. Mereka digunakan untuk menemui bahan baharu untuk reka bentuk bateri, penangkapan karbon dan inovasi lain, kata Krause, meramalkan bahawa model generatif akan mencapai ketinggian baharu menjelang 2023. Sebagai contoh, pemodelan vaksin, penemuan ubat, dan juga perubatan diperibadikan yang disokong oleh data latihan yang dijana daripada rekod perubatan elektronik semuanya dijangka mendapat momentum dalam penjagaan kesihatan, kata Krause.

2. Lee Howells, pengarah kecerdasan buatan di syarikat perkhidmatan profesional PAConsulting, berkata bahawa kecerdasan buatan tidak lagi menjadi kotak hitam. Howells meramalkan bahawa pada tahun 2023 lebih banyak organisasi akan menerbitkan prinsip AI mereka secara sukarela dan menggariskan proses mereka.

Howells berkata: "Dalam bidang yang memberi kesan secara langsung kepada individu, 'AI yang boleh dijelaskan' akan digunakan lebih banyak, berbanding model kotak hitam "Mereka yang menerbitkan prinsip kecerdasan buatan dan mempunyai pemahaman yang jelas tentang kecerdasan buatan." Organisasi yang menunjukkan penggunaan data yang beretika yang jelas akan melihat penggunaan data mereka diterima dengan lebih meluas oleh orang ramai ”

“Memandangkan semakin banyak kecerdasan buatan (sistem) digunakan di pelbagai industri, pengawal selia tidak sabar-sabar untuk memastikannya semua model kecerdasan buatan beroperasi sebagaimana mestinya, tanpa sebarang berat sebelah dan diskriminasi," kata Lian Jye Su, pengarah kecerdasan buatan dan penyelidikan pembelajaran mesin di ABI Research. Beliau percaya bahawa walaupun AI yang boleh dijelaskan akan menjadikan proses itu lebih telus, ia memerlukan beberapa perkembangan pasaran untuk berlaku, termasuk pembangunan model sokongan dan infrastruktur penggunaan yang boleh menunjukkan input dan output dan hubungan antara lapisan pemprosesan , memperkenalkan model AI yang boleh dijelaskan secara lalai , serta garis panduan dan prinsip kawal selia yang jelas.

3. Bryan Harris, naib presiden eksekutif dan ketua pegawai teknologi syarikat perisian analitik SAS, berkata bahawa akan ada pasaran untuk model kecerdasan buatan siap sedia pada 2023.

"Tidak lama lagi akan ada pasaran untuk model AI khusus industri yang akan membolehkan perusahaan menggunakan dan menyepadukan model AI dengan mudah dalam perniagaan mereka tanpa perlu mencipta dan mengurus kitaran hayat model," kata Harris "Enterprises Just melanggan kedai model AI atau Spotify, model AI mereka dipecahkan mengikut industri dan data yang mereka proses ”

4 Adnan Masood berkata akan terdapat peningkatan keperluan untuk kecerdasan buatan yang mampan. Massoud berkata perniagaan lebih sedar daripada sebelumnya tentang jejak alam sekitar mereka, dan AI mampan merujuk kepada penggunaan AI tanpa kesan negatif terhadap alam sekitar atau sosial.

Masood berkata, “Matlamat AI yang mampan adalah untuk mencipta teknologi yang tidak membahayakan planet ini atau penduduknya. Ini termasuk menggunakan tenaga boleh diperbaharui, membangunkan projek kitar semula dan pengurusan sisa, dan membangunkan dasar untuk melindungi pekerja Dasar -dasar yang tidak akan digantikan oleh robot . Model kecerdasan buatan semakin menggunakan data sintetik, ramalan Masood. "Untuk beberapa kes penggunaan perniagaan, masa depan AI sedang mencipta data sintetik untuk domain mereka," katanya. "Data ini membantu perniagaan lebih memahami pelanggan mereka dan membuat keputusan yang lebih termaklum." Masood berkata menjelang 2023, data sintetik akan menjadi semakin dipercayai dan digunakan untuk mencipta model tingkah laku pelanggan yang Realistik, yang boleh meningkatkan kempen pemasaran atau sasaran pasaran baharu. “Selain itu, data sintetik akan digunakan untuk menguji produk atau perkhidmatan baharu sebelum ia dilancarkan, memastikan ia bersedia untuk dunia nyata 6. Sistem AI akan menjadi semakin berbilang modal, Keupayaan untuk memproses.” maklumat daripada pelbagai sumber seperti imej, audio, data penderia dan video. "Wawasan ini boleh digunakan untuk mencipta perkhidmatan pelanggan dan pengalaman diagnostik perubatan yang lebih baik," kata LianJyeSu.

Su menekankan bahawa pelaksanaan AI yang berjaya memerlukan keseimbangan dan pemahaman yang halus tentang orang dan proses, sama seperti teknologi lain. "Pembangun AI dan kakitangan IT akan semakin dicabar untuk berkomunikasi dan menggunakan kemahiran interpersonal dan tingkah laku manusia mereka untuk mengatasi halangan sambil cuba memanfaatkan AI dengan jayanya," katanya "Sempadan baharu menunjukkan 'sosial' 'Pembangun AI, Saintis Data dan Jurutera Data'

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan akan berkembang pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!