Kebangkitan Pembelaan Diri Digital Adakah Teknologi Privasi Membunuh Kepintaran Buatan?

Pembangunan dan aplikasi kecerdasan buatan memerlukan penggunaan sejumlah besar data. Lebih banyak data yang anda berikan kepada algoritma pembelajaran mesin, lebih baik mereka boleh menemui corak, membuat keputusan, meramalkan tingkah laku, memperibadikan kandungan, mendiagnosis keadaan perubatan, mencapai kecerdasan dan mengesan ancaman dan penipuan siber.

Malah, kecerdasan buatan dan data telah mencapai hubungan sedemikian: "Algoritma tanpa data adalah buta, dan data tanpa algoritma adalah bodoh Tetapi penggunaan teknologi kecerdasan buatan mungkin menghadapi risiko, bukan Semua orang mahu berkongsi." maklumat atau data mereka, sekurang-kurangnya di bawah peraturan semasa penglibatan digital. Oleh itu, beberapa langkah pertahanan diri digital diperlukan.

Sesetengah orang memutuskan hubungan sepenuhnya dengan dunia luar dan menjadi pertapa digital yang lain bermain selamat dan menggunakan pertahanan diri digital, teknologi meningkatkan privasi (PET), untuk menangani kebocoran digital.

Orang yang menggunakan pertahanan diri digital tidak mempercayai notis privasi tapak web dan sebaliknya menggunakan alat seperti Pelanjutan Tahap Privasi untuk mengesahkannya. Daripada menyampaikan pilihan mereka, mereka menggunakan alat khusus—seperti enjin carian dan penyemak imbas yang memelihara privasi dikuasakan AI—untuk menjalankan carian tanpa nama. Alat ini menyekat penjejak halimunan daripada menjejaki seluruh halaman dan membantu mereka meneroka dunia, bekerjasama dan menyimpan data dengan cara baharu.

Pertahanan Diri Digital yang Meningkat

Orang ramai boleh menggunakan beberapa alatan untuk menangani pengumpulan dan analisis privasi oleh algoritma kecerdasan buatan Ini dipanggil pertahanan diri digital, atau juga dikenali sebagai pengawasan mempertahankan diri.

Pengguna yang mengamalkan pertahanan diri digital sering bosan dengan penjejakan di mana-mana tingkah laku dalam talian mereka yang bahkan telah memasuki kehidupan luar talian mereka. Pembelaan diri digital bukanlah tindakan pengintipan, tetapi perlindungan diri terhadap privasi.

Tingkah laku ini bermula dengan program pengawasan menyeluruh kerajaan A.S. yang didedahkan oleh bekas ejen A.S. Edward Snowden pada 2013, yang memberikan NSA akses yang belum pernah berlaku sebelum ini kepada komunikasi dan maklumat orang ramai, termasuk daripada Apple , mencuri e-mel, foto, video, sebenar -sembang masa dan maklumat lain daripada pelayan gergasi teknologi seperti Google, Skype dan Facebook.

Taktik pencerobohan agensi perisikan British GCHQ juga didedahkan, yang mencetuskan kesedaran privasi dan keselamatan yang lebih tinggi, mengubah trajektori pembangunan peraturan perlindungan data EU dan menggalakkan pelaksanaan peraturan berorientasikan pengguna , budaya mengutamakan privasi seperti peraturan GDPR.

Gergasi teknologi sedang berebut untuk membuktikan kelayakan privasi mereka, menjadikan penyulitan sebagai lalai dan mengisytiharkan privasi pengguna sebagai keutamaan. Mereka meletakkan diri mereka sebagai penjaga data yang dipercayai yang boleh dipercayai oleh pengguna tanpa perlu mempertahankan diri mereka secara digital.

Tetapi skandal pelanggaran data Cambridge Analytica pada 2018 mendedahkan sesuatu yang mungkin lebih mengganggu daripada pengawasan kerajaan: "kapitalisme pengawasan." Didorong oleh adtech, identiti digital orang ramai dikikis, dibungkus, dianalisis, diprofilkan, dilelong, ditukar dan dipersenjatai oleh penjejak dalam talian dan data yang tidak wajar untuk menyediakan "pemasaran ketepatan" untuk mempengaruhi tingkah laku penggunaan orang.

Ternyata Amazon mungkin mengenali orang lebih daripada mereka mengenali diri mereka sendiri. Facebook boleh meramalkan apa yang orang akan katakan seterusnya di media sosial, dan apa yang lebih menakutkan ialah ia boleh meramalkan kecenderungan pengundian pengundi. Skandal Cambridge mendedahkan bagaimana "penyasaran mikro" teknologi iklan digabungkan dengan berita palsu dan taktik perang psikologi untuk mempengaruhi keputusan pengundi, menyebabkan Facebook Inc melarang iklan politik daripada platformnya awal tahun ini.

Teknik iklan yang digemari baharu ialah pemasaran berasaskan lokasi, yang menjejak dan memetakan gelagat pengguna, menjejaki mereka ke dunia luar talian dan menyimpulkan butiran intim dengan menggabungkan data apl dengan data daripada sumber lain yang mereka kumpul dan susun cipta profil kaya dan pengguna segmen mengikut bangsa, personaliti, status kewangan, umur, tabiat makan, sejarah penyalahgunaan bahan, gabungan politik, rangkaian sosial, rangkaian sosial, dsb., dan kemudian menjajanya di web gelap pada platform pembidaan masa nyata , jadi ia mungkin mempunyai kesan buruk.

Orang

Dan teknologi iklan yang mengumpul data peribadi tidak selalu tepat dan keputusan penyasaran boleh menyinggung perasaan.

Sebagai contoh, iklan bon jaminan di Amerika Syarikat menyasarkan pengguna dengan nama Afrika-Amerika dan jenama besar seperti Pepsi dipromosikan di tapak web yang sangat radikal. Seorang pengguna media sosial yang mengatakan bahawa dia sentiasa dihujani dengan iklan keibubapaan semasa kehamilannya dan keguguran secara terbuka memanggil gergasi teknologi untuk membetulkan algoritma mereka, dengan mengatakan "algoritma itu cukup bijak untuk mengetahui saya hamil Dan selepas saya keguguran, ia menghantar saya iklan hospital, ia menyeramkan ”

Pemasaran ketepatan adalah berkesan, tetapi ia juga boleh memudaratkan kerana ia tidak benar-benar berkesan. Ahli antropologi Tricia Wang menegaskan bahawa ini mengubah hubungan manusia dengan mengorbankan pemahaman pelanggan. Beliau berkata bahawa 70% daripada CMO percaya bahawa teknologi iklan tidak memberikan cerapan pelanggan yang berharga. Data besar memberikan gambaran besar (gambaran yang tidak lengkap dan tidak tepat) tetapi tidak mempunyai naratif manusia.

Ironisnya, teknologi iklan berada dalam bahaya memadamkan tumpuan pelanggan daripada pemasaran kerana ia tidak dapat melihat "sifar manusia dan satu."

Belajar untuk mempertahankan diri anda secara digital

Pernille Tranberg, pengasas bersama Etika Data, sedang membantu pengguna dan perniagaan mencari alternatif menang-menang kepada pengawasan. Dia mengajar pengguna asas-asas pertahanan diri digital supaya mereka boleh melindungi data mereka menggunakan alatan seperti Digi.Me dan Tapx dan memperdagangkannya untuk nilai pasaran yang saksama mengikut syarat mereka sendiri.

Alat tapak web seperti Blockthrough menyekat tidak diketahui atau penjejak pihak ketiga yang tidak selamat sambil membenarkan penjejak mesra privasi. Brave membantu perniagaan menjana lebih banyak hasil penyemakan imbas dengan memberi ganjaran kepada lawatan supaya pelawat boleh mendapat bayaran untuk melihat iklan mesra privasi. Penyedia analitis seperti Matomo menyediakan pemilik tapak web dengan data kaya yang mereka miliki, serta kawalan privasi yang boleh mereka manfaatkan.

Adakah terdapat hubungan konfrontasi antara pengguna dan pengiklan? Ya, tetapi tidak sepenuhnya. Pengiklan perlu menghormati pilihan orang ramai dan tidak melumpuhkan penyekat iklan atau menipu pengguna supaya bersetuju dengan antara muka dan model kotak hitam yang mengelirukan. Mereka harus bekerjasama, bukan menentang satu sama lain, dan pengiklan perlu memahami pelanggan mereka, jika tidak, mereka akhirnya akan gagal.

Adakah privasi membunuh kecerdasan buatan?

Ringkasnya, jika orang tidak berhati-hati, teknologi pengiklanan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data boleh menceroboh privasi mereka. Atas sebab ini orang ramai mahu mengambil semula agensi mereka. Mereka bosan diintip dan memantau tingkah laku pengiklan secara bergilir-gilir.

Data menunjukkan bahawa 1.7 bilion orang kini menggunakan alat penyekat iklan untuk menyekat iklan, yang merupakan "boikot terbesar dalam sejarah manusia." Apabila syarikat seperti Apple dan Google beralih daripada kuki pihak ketiga, pengiklan perlu mencari cara baharu untuk memanfaatkan data pengguna sambil mengekalkan kepercayaan.

Keselamatan privasi menjadikan kecerdasan buatan manusia dan ia boleh menjimatkan teknologi iklan. Contohnya, alatan mesra privasi menyamakan kedudukan dan boleh menggalakkan orang ramai berkongsi maklumat lanjut. Pengiklan akan menganalisis data tanpa nama atau disulitkan dan memprogramkannya semula ke dalam sistem kecerdasan buatan untuk membuka kunci cerapan pelanggan palsu yang tidak dapat diberikan oleh teknologi iklan.

Ringkasnya, kesedaran orang ramai tentang pertahanan diri digital semakin meningkat, dan kaedah kecerdasan buatan tradisional untuk menyalahgunakan data perlu berkembang!

Atas ialah kandungan terperinci Kebangkitan Pembelaan Diri Digital Adakah Teknologi Privasi Membunuh Kepintaran Buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!