AIoT ialah penumpuan yang mengubah permainan dengan potensi untuk mencipta nilai yang besar untuk industri kecerdasan buatan dan IoT. Kecerdasan buatan menambah nilai kepada IoT melalui penyepaduan, isyarat dan perkongsian data. AI meningkatkan nilai IoT melalui penyepaduan, isyarat dan pertukaran data, dan IoT meningkatkan nilai AI dengan menyediakan sambungan, isyarat dan perkongsian data. AIoT boleh membantu syarikat mencipta lebih nilai daripada maklumat yang dijana oleh Internet of Things, dengan itu meningkatkan operasi dan perkhidmatan mereka. Kecerdasan buatan ialah kaedah pengkomputeran yang boleh meningkatkan dengan ketara keupayaan peranti IoT, membolehkan mereka menggunakan data besar untuk analisis, pembelajaran dan membuat keputusan tanpa memerlukan campur tangan manusia.
Kecerdasan buatan boleh didapati dalam komponen infrastruktur peranti AIoT, seperti program dan set cip. Rangkaian IoT digunakan untuk menyambungkan semua komponen ini bersama-sama. API kemudiannya dimanfaatkan untuk memastikan bahawa mana-mana perkakasan, perisian atau komponen platform boleh berinteraksi dan berkomunikasi antara satu sama lain tanpa campur tangan pengguna.
Peranti IoT mengumpul data, yang kemudiannya dianalisis oleh kecerdasan buatan untuk memberikan cerapan dan meningkatkan kecekapan serta pengeluaran dengan segera. Pembelajaran data ialah salah satu cara kecerdasan buatan mengekstrak cerapan. Analitis juga boleh berlaku di tepi, bermakna data IoT boleh diproses secepat mungkin, meminimumkan penggunaan lebar jalur dan mengelakkan kemungkinan kelewatan analisis data.
Internet of Things merujuk kepada konsep bahawa segala-galanya disambungkan melalui Internet. Ini termasuk rangkaian objek dan peranti dengan penderia, perisian dan teknologi lain yang boleh berkomunikasi dan bertukar data dengan peranti lain melalui Internet. Kunci pintar, kamera, telefon bimbit, peranti perubatan dan alat lain hanyalah sebahagian daripada Internet Perkara. Pada masa ini, terdapat kira-kira 30 bilion peranti IoT di pasaran, dan jumlah ini dijangka meningkat kepada kira-kira 75 bilion menjelang 2025. Perkara ini mempunyai fungsi sosial yang penting, dan apabila digabungkan dengan kecerdasan buatan, ia akan terus memainkan peranan yang lebih besar.
Separuh lagi AIoT ialah kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan melibatkan penggunaan komputer untuk melaksanakan tugas yang sebelum ini hanya dilakukan oleh manusia. Ini bermakna menggunakan algoritma untuk mengelas, menganalisis dan meramal data. Ia juga termasuk bertindak balas terhadap maklumat, belajar daripada data baharu dan menambah baik dari semasa ke semasa. Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi ialah teknologi kecerdasan buatan yang paling penting. Chatbots, pengecaman muka, pengecaman identiti, pembetulan automatik, pembantu digital dan pengesyoran carian hanyalah beberapa contoh bagaimana manusia sering menggunakan kecerdasan buatan.
Terdapat beberapa contoh aplikasi kecerdasan buatan dalam banyak industri. Banyak bangunan pejabat komersial menggunakan teknologi penderia untuk membantu mereka menjimatkan tenaga dan bil elektrik. Penderia ini boleh mengetahui sama ada seseorang hadir dan melaraskan tahap suhu dan pencahayaan dengan sewajarnya. Dalam dunia perniagaan, penderia dan kamera pintar boleh membantu dengan keselamatan pejabat. Kamera pintar boleh mengenal pasti pekerja berdasarkan data dan imej masa nyata, membenarkan hanya kakitangan yang dibenarkan memasuki bangunan. Industri runcit juga melihat kelebihan AIoT. Kamera keselamatan pintar boleh menghalang dan menghalang pencurian kedai. Kamera boleh mengecam muka dan menjejaki pesalah berulang, sama seperti bangunan pejabat.
AIoT digunakan dalam kereta pandu sendiri. AIoT menggabungkan penderia radar, GPS dan kamera di dalam dan di luar kenderaan untuk mendapatkan maklumat tentang keadaan pemanduan, halangan dan pengendalian kenderaan lain. Algoritma AI kemudiannya boleh menggunakan data yang diperoleh daripada penderia untuk membuat keputusan.
Bandar pintar menjadi semakin popular apabila semakin ramai orang berpusu-pusu ke bandar dan tinggal di kawasan bandar. Disebabkan ini, bandar pintar menjadi lebih dan lebih bergaya. Memandangkan semakin ramai orang tinggal di bandar, pengangkutan telah menjadi masalah utama. Pemantauan dan makluman trafik berdasarkan data masa nyata membantu mengurangkan kesesakan. Penderia boleh diletakkan pada titik tercekik untuk mengesan aliran trafik. AI kemudiannya boleh menggunakan maklumat yang diberikan untuk membuat keputusan berdasarkan situasi, seperti mengubah hala lalu lintas, menukar had laju atau menukar lampu isyarat.
Faedah ketara yang akan dibawa oleh AIoT kepada perusahaan mungkin berbeza-beza bergantung pada senario aplikasi, dan mungkin juga berbeza-beza bergantung pada persediaan penggunaan teknologi . Walau bagaimanapun, beberapa faedah luas penggunaan AIoT untuk organisasi boleh dibincangkan.
Pemantauan masa nyata terhadap aset dan pekerja adalah kritikal, terutamanya dalam industri di mana kegagalan peralatan boleh menyebabkan kos yang tinggi atau boleh membawa maut. Ini membolehkan pengawasan berterusan semua aset, termasuk peralatan, modul dan kakitangan, serta keupayaan untuk mengambil tindakan yang sewajarnya apabila perkara tidak berjalan seperti yang dirancang.
Penyelenggaraan ramalan lancar AIoT ialah salah satu kelebihan terbesarnya. Sebagai contoh, mesin di kilang pintar akan dapat mengenali apabila mereka perlu membaiki sendiri, membolehkan mereka dipanggil semula sebelum bencana berlaku. Kerumitan mahal akibat kegagalan mesin yang tidak dijangka mungkin akan menjadi perkara yang sudah berlalu.
AIoT meningkatkan kebolehskalaan sistem dalam ekosistem IoT dengan menambahkan lebih banyak peranti yang disambungkan dan mengoptimumkan proses semasa. Proses pengumpulan data menjadi sangat tepat kerana pengguna hanya menerima data yang berkaitan.
Syarikat menggunakan analisis ramalan untuk menjangka potensi risiko dan melindungi diri mereka melalui tindakan proaktif. Prosedur tindak balas pantas boleh digunakan untuk melindungi daripada kemungkinan kejadian sebelum ia berlaku, seperti kegagalan peralatan, serangan siber atau kemalangan di tempat kerja.
Kecerdasan buatan dalam IoT boleh mengenal pasti corak dalam data, memberikan cerapan yang mungkin telah diabaikan. Analitik ramalan dan pencegahan boleh digunakan untuk mengesan mesin yang rosak atau titik kesakitan, yang akan meningkatkan kecekapan dan kebahagiaan pekerja. Sistem automasi industri boleh menjadi proaktif dan bukannya reaktif apabila diautomasikan dengan kecerdasan buatan.
Walaupun semua orang memahami sifat perubahan tingkah laku pengguna dan betapa sukarnya untuk memberikan perkhidmatan pelanggan yang cemerlang secara konsisten, tiada siapa yang tahu apa yang boleh dilakukan oleh AIoT. AIoT membantu dengan menyediakan titik data tambahan yang membolehkan penganalisis memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang keperluan dan tingkah laku pelanggan. Potensi AIoT sangat besar. Daripada menentukan perkara yang akan dijual kepada gagal memahami permintaan pasaran yang ketat, penyelidikan seperti ini menyediakan syarikat dengan cerapan berguna yang membawa kepada pertumbuhan hasil yang ketara.
Atas ialah kandungan terperinci AIOT: Kepintaran buatan dan Internet Perkara perlu disepadukan dengan segera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
