Tian Yuandong: Beberapa pendapat tentang GPT-4

OpenAI mengeluarkan GPT-4 semalam, dan ia sangat bagus selepas mencubanya.

Dari segi penjanaan cerita, yang saya amat bimbangkan, berbanding cerita yang dihasilkan oleh ChatGPT, GPT-4 mempunyai gaya penulisan yang lebih baik, lebih terperinci, dan lebih baik dalam menjadi jelas dan konkrit Plot juga mula mengambil beberapa giliran yang menarik. Sudah tentu, beberapa masalah ChatGPT, seperti kekurangan susun atur keseluruhan dan keupayaan perancangan cerita, watak-watak tidak menonjol, perkembangan naratif yang membosankan, perenggan sambungan akan cepat berakhir dengan penghujung yang biasa-biasa saja, dan lain-lain, masih wujud. pada GPT-4.

Dilihat daripada laporan prestasinya, berbanding dengan lisan GRE yang hampir dengan markah penuh, penulisan GRE hanya mempunyai 4 mata dan penulisan Bahasa Inggeris Penempatan Lanjutan hanya mempunyai 2 mata ( 3 mata lulus), dan tiada kemajuan dari GPT-3 hingga 4. Saya tidak tahu sama ada ia berkaitan dengan masalah ini.

Tetapi bagaimanapun, GPT-4 Ia boleh sudah membantu kami dengan banyak tugas harian. Hanya sepuluh tahun telah berlalu sejak pembelajaran mendalam mula meletup pada tahun 2013. Kami mempunyai alat yang begitu berkuasa, dan kelajuan evolusi mereka boleh dikatakan di luar imaginasi.

Pada tahun 2017, mengapakah sebilangan pelajar matematik tidak gemar malah menghina Pembelajaran Dalam? Terdapat beberapa tekaan yang berani dalam jawapan ini, seperti "Saya meraba-raba secara membuta tuli pada malam yang panjang, dan matahari masih belum muncul sekarang nampaknya ramalan ini secara amnya betul, tetapi saya tidak menjangkakan bahawa hari ini akan datang." tidak lama lagi.

Sebaik sahaja teknologi menjadi alat universal seperti kalkulus, perubahan besar yang akan berlaku boleh dijangkakan.

Jika kita melihat lebih lama, apakah yang akan berlaku pada masa hadapan?

Saya juga mempunyai beberapa pemikiran sekitar tahun 2020 dan memasukkannya ke dalam novel fiksyen sains saya sendiri. Secara umum, jika trend ini berkembang secara melampau, malah pembuatan produk fizikal boleh diautomasikan sepenuhnya menggunakan bahan tempatan, maka keputusan akhir ialah "apa yang anda fikir adalah apa yang anda dapat": selagi anda boleh memahami perkara, ia akan Ia akan muncul di hadapan anda pada kos yang sangat rendah.

Selagi kebanyakan buruh berulang boleh disalin tanpa had oleh mesin, nilainya akan turun kepada hampir sifar dan menjadi sama seperti barang awam air dan udara.

Di bawah syarat ini, "keunikan" akan menjadi nilai dan makna yang dihargai oleh semua orang. Mungkin pada masa akan datang, faktor utama menilai bakat bukan lagi menamatkan ijazah atau lulus peperiksaan, tetapi melihat kepada pengalaman dan pencapaian peribadi.

"Melakukan lebih baik daripada orang lain dengan matlamat yang sama" adalah unik dan "melangkah ke arah yang belum pernah dilalui oleh sesiapa pun sebelum ini" juga unik . Ini bukan sahaja termasuk pencapaian akademik yang diiktiraf oleh rakan sebaya, seperti menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh sesiapa, mencipta dan meneroka hala tuju akademik yang baru, tetapi juga termasuk pengalaman unik, pandangan, cara berfikir, dan juga tiga pandangan, seperti orang yang menggunakan tongkat untuk mendaki Seorang pengaturcara yang telah meneroka Antartika, apakah pandangan, pandangan dan pandangan yang akan dia ada tentang dunia? Bagaimanakah seorang pelajar sejarah yang pernah membuat roket buatan sendiri untuk pergi ke bulan kehilangan kawalan dan diselamatkan secara ajaib menceritakan pengalaman ini dalam autobiografinya?

Hak untuk bercakap ini digabungkan dengan ciri-ciri peribadi akan membolehkan setiap orang untuk menduduki niche ekologi yang unik dalam masyarakat manusia dan menjadi "manusia" Penetapan laut yang muktamad jarum. Walaupun kesedaran boleh dimuat naik dan kembar digital boleh direalisasikan pada masa hadapan, personaliti unik ini tidak boleh ditiru - selagi individu yang sama menjadi dua dan mula menerima rangsangan isyarat luaran yang berbeza, keadaan dalaman mereka akan berubah Bergantung pada kemas kini, trek akan mula menyimpang, menjadi unik semula.

Secara amnya, setiap orang membuktikan pilihan mereka melalui "Tao" mereka sendiri dan mengumpul ciri unik mereka sendiri kerana pilihan masa lalu. Adalah mustahil untuk menilai terlebih dahulu siapa yang lebih baik daripada siapa, kerana mengira fungsi penghakiman ini sendiri memerlukan individu untuk mempraktikkan jalan mereka sendiri. Dan apabila ramai orang yang berkeras mengikut hala tuju mereka berkumpul bersama, pelbagai idea hebat akan terus muncul Beberapa daripada mereka telah terbukti betul dalam amalan, yang akan mempengaruhi orang lain dan menarik pengikut. Dan dunia yang pelbagai dan inklusif yang merangkumi semua individu ini akan penuh dengan motivasi untuk kemajuan.

Itu terlalu jauh.

Bagi penyelidik, apakah maksud kemunculan GPT-4?

Kami mempunyai dua pilihan yang melampau Satu ialah menutup pintu, bukan mendengar atau melihat, dan terus menggunakan inersia pemikiran lama untuk memikirkan laluan penyelidikan. Terbitkan artikel seterusnya; atau anda boleh meninggalkan idea penyelidikan terdahulu anda sepenuhnya, mengoyakkan semua buku teks, dan percaya bahawa kuasa pengkomputeran adalah raja, dan model besar serta data besar adalah segala-galanya.

Saya rasa kedua-dua sikap ini tidak diingini. Paradigma penyelidikan perlu diubah bukan lagi mengenai penemuan pengetahuan khusus, tetapi tentang mengkaji mekanisme pembelajaran model dan mencari asal usul keupayaan pembelajarannya. Contohnya, melalui latihan data secara besar-besaran, model sedia ada boleh mempelajari banyak konsep secara automatik.

Tetapi bagaimana model mempelajari konsep ini? Mengapa model besar belajar dengan lebih cepat dan lebih baik adakah ia sentiasa diperkukuh semasa latihan? Bagaimanakah konsep lanjutan terbentuk? Bagaimanakah model sedia ada menangkap konsep ini, dan dengan mekanisme apa? Saya fikir ini mungkin arah penyelidikan asas yang benar-benar bermakna dalam jangka masa panjang, dan ia juga merupakan saluran terakhir untuk benar-benar mengubah metafizik "kecerdasan buatan" kepada sains.

Sudah tentu, ini harus dikatakan dilihat pada skala beberapa dekad Untuk melakukan kajian ini, anda memerlukan banyak pengetahuan asas, banyak kesabaran, dan kebaikan Terima perkara baharu yang di luar skop pengetahuan anda dan integrasikannya ke dalam aliran kerja asal dan idea penyelidikan anda.

Ini boleh dianggap sebagai "Dinghai Shenzhen" unik saya dalam penyelidikan, dan saya berharap untuk meneruskan.

Atas ialah kandungan terperinci Tian Yuandong: Beberapa pendapat tentang GPT-4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!