


Empat langkah untuk membungkus modul Python baharu
Apabila anda memasang aplikasi, anda biasanya memasang pakej perisian yang mengandungi kod boleh laku aplikasi dan fail penting seperti dokumen, ikon, dsb. Pada Linux, perisian biasanya dibungkus ke dalam format seperti RPM atau DEB Pengguna boleh memasangnya melalui arahan seperti dnf
atau apt
, bergantung pada pengedaran Linux yang anda gunakan. Walau bagaimanapun, modul Python baharu dikeluarkan hampir setiap hari, jadi mudah untuk menemui modul Python yang belum dibungkus lagi. Inilah makna pyp2rpm
kewujudan.
Baru-baru ini saya cuba memasang modul yang dipanggil python-concentration
, tetapi ia tidak berjalan lancar:
$ sudo dnf install python-concentration Updating Subscription Management repositories. Last metadata expiration check: 1:23:32 ago on Sat 11 Jun 2022 06:37:25. No match for argument: python-concentration Error: Unable to find a match: python-concentration
Walaupun ini adalah pakej yang diterbitkan di PyPi, ia masih Tidak boleh dibungkus ke dalam pakej RPM. Berita baiknya ialah anda boleh membungkusnya ke dalam pakej RPM dalam proses yang agak mudah menggunakan pyp2rpm
.
Mula-mula anda perlu menyediakan dua direktori:
$ mkdir rpmbuild $ cd rpmbuild && mkdir SPECS
Pasang seperti ini pyp2rpm
:
$ sudo dnf install pyp2rpm
Jana fail spesifikasi
Asas pakej RPM ialah fail spesifikasi Fail ini mengandungi semua maklumat yang anda perlukan untuk membuat pakej ini, seperti kebergantungan yang diperlukan, nombor versi aplikasi, fail yang dipasang dan maklumat lain. Apabila menunjuk ke modul Python, pyp2rpm
akan membina fail spesifikasi untuknya, yang boleh anda gunakan untuk membuat pakej RPM.
Berikut mengambil python-concentration
sebagai contoh untuk menunjukkan cara membina fail spec:
$ pyp2rpm concentration > ~/rpmbuild/SPECS/concentration.spec
Berikut ialah fail yang dijana:
# Created by pyp2rpm-3.3.8 %global pypi_name concentration %global pypi_version 1.1.5 Name: python-%{pypi_name} Version:%{pypi_version} Release:1%{?dist} Summary:Get work done when you need to, goof off when you don't License:None URL:None Source0:%{pypi_source} BuildArch:noarch BuildRequires:python3-devel BuildRequires:python3dist(setuptools) %description Concentration [ >= 2.6.1 with python3dist(hug) < 3~~) Requires: python3dist(setuptools) %description -n python3-%{pypi_name} Concentration [ perlu merekod tarikh.
%changelog * Sat Jun 11 2022 Tux <tux@example.com> - 1.1.5-1
Lari semula rpmint
:
$ rpmlint ~/rpmbuild/SPEC/concentration.spec 0 packages and 1 specfiles checked; 0 errors, 0 warnings.
Berjaya!
3. Muat turun kod sumber
Anda perlu memuat turun kod berpakej untuk membina pakej RPM lagi. Cara mudah ialah menghuraikan fail spec anda untuk mendapatkan URL kod sumber.
Mula-mula, pasang melalui dnf
spectool
:
$ sudo dnf install spectool
然后通过 spectool
来下载源码:
$ cd ~/rpmbuild $ spectool -g -R SPEC/concentration.spec Downloading: https://files.pythonhosted.org/...concentration-1.1.5.tar.gz 6.0 KiB / 6.0 KiB[=====================================] Downloaded: concentration-1.1.5.tar.gz
这样就创建了一个 SOURCES
目录并将源码放入其中。
4、构建源软件包
现在你已经验证过 spec 文件了,接下来就可以通过 rpmbuild
构建源软件包了。如果你还没有安装 rpmbuild
,你也可以通过 dnf
安装 rpm-build
包(或者在使用 rpmbuild
命令时根据终端的的提示进行安装)。
参数 -bs
表示构建源软件包。添加这个参数会产生一个 src.rpm 文件,这是一个用于为特定架构重新构建的通用包:
$ rpmbuild -bs SPECS/concentration.spec Wrote: ~/rpmbuild/SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm
为你的系统构建一个可安装的 RPM 文件:
$ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm error: Failed build dependencies: python3-devel is needed by python-concentration-1.1.5-1.el9.noarch
看起来这个包需要安装 Python 的开发库才能继续构建。安装它们以继续构建。这一次,构建成功了,并且渲染了更多的输出(为了清楚起见,我在这里简略了输出):
$ sudo dnf install python3-devel -y $ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm [...] Executing(--clean): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.TYA7l2 + umask 022 + cd /home/bogus/rpmbuild/BUILD + rm -rf concentration-1.1.5 + RPM_EC=0 ++ jobs -p + exit 0
你的 RPM 包现在已经构建在 RPMS
子目录下,像平常一样使用 dnf
安装它。
$ sudo dnf install RPMS/noarch/python3-concentration*rpm
为什么不使用 PyPi?
通常情况下我们并不需要将 Python 模块打包成 RPM 包。通过 PyPi 来安装模块也是可以接受的,但是 PyPi 会安装额外的包管理器对你的模块进行检查和更新。当你使用 dnf
来安装 RPM 包时,你在安装完成时就能够获取到完整的安装列表。有了 pyp2rpm
之后,这个过程就变得快速、简单且自动化了。
Atas ialah kandungan terperinci Empat langkah untuk membungkus modul Python baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
