Apabila ciptaan sastera dan seni bertemu dengan kecerdasan buatan
Tulis puisi, melukis, mengarang muzik, menari, mengadakan konsert, menjadi hos... Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI) terus campur tangan dalam aktiviti penciptaan sastera dan seni sambil memperkaya kaedah penciptaan sastera dan seni bentuk ungkapan sastera, ia juga mempunyai konsep sastera dan seni tradisional dan bentuk seni telah memberi impak yang besar. Bolehkah sastera dan seni kecerdasan buatan menjadi jenis sastera dan seni baharu yang boleh seiring dengan sastera dan seni manusia? Bolehkah ia menjadi ciptaan subjektif yang bebas daripada arahan manusia? Dari sudut pandangan semasa, walaupun kecerdasan buatan telah membawa landskap sastera dan artistik yang menyegarkan, masa depan sastera dan seni kecerdasan buatan masih jauh lagi.
Pada Kongres Dunia Mudah Alih 2022, penonton menikmati konsert dalam "Metaverse" melalui teknologi realiti maya. Agensi Berita Xinhua menerbitkan
Kesusasteraan dan seni kecerdasan buatan masih di peringkat awal
Kecerdasan buatan bergantung pada data besar-besaran, berdasarkan algoritma tertentu dan mengikut peraturan dan prosedur tatabahasa tertentu untuk mencipta. Sastera dan seni kecerdasan buatan pada asasnya adalah sejenis "penciptaan pangkalan data". peniruan dan penciptaan kecerdasan buatan.
Walaupun kecerdasan buatan telah mencipta pelbagai jenis karya sastera dan seni seperti puisi, kaligrafi, lukisan minyak dan muzik, apa yang dipanggil karya yang mereka cipta adalah jauh lebih tidak matang daripada karya manusia. Mengambil contoh ciptaan puisi yang kecerdasan buatan agak "pandai" sebagai contoh, jika kita menjalankan analisis mendalam terhadap karya yang berkaitan, kita akan mendapati bahawa ia adalah kabur, spesis, makna tidak jelas, rujukan tidak jelas, tafsiran yang pelbagai, kesamaran. , dan kekurangan ciri-ciri umum karya. Mereka pada asasnya berbeza daripada puisi kabur yang dicipta oleh manusia Yang terakhir adalah ekspresi emosi berdasarkan kehidupan sebenar Intipatinya ialah Gabungan perkataan di sekitar kata kunci dan menggunakan teknologi data besar mencerminkan batasan yang wujud dalam kesusasteraan dan seni kecerdasan buatan itu sendiri.
Perkembangan kecerdasan buatan dalam pelbagai kategori sastera dan seni adalah tidak sekata Ia telah mencapai perkembangan yang baik dalam beberapa bidang tiruan dan biasa (seperti seni tari), tetapi dalam bidang yang lebih asli dan biasa, ia telah mencapai yang lebih baik. Dalam bidang sastera dan seni yang lebih kompleks (seperti novel), kecerdasan buatan jelas tidak mempunyai karya cemerlang yang patut dipuji. Walaupun kecerdasan buatan sudah mula mencipta novel, karya yang dipanggil itu hanya boleh dianggap sebagai pengumpulan bahan penulisan di mata manusia.
Dapat dilihat bahawa sastera dan seni kecerdasan buatan masih di peringkat awal dan awal. Kecerdasan buatan masih belum kukuh kesahihannya dalam bidang kesusasteraan dan seni khususnya dalam bidang novel Karya sastera dan seni ciptaan kecerdasan buatan masih jauh ketinggalan berbanding karya manusia dari segi warisan seni dan personaliti seni. Seperti kata Profesor Wang Chunhong dari Universiti Lingnan di Hong Kong: "Sekurang-kurangnya untuk jangka masa yang panjang, produk sastera kecerdasan buatan tidak akan dapat mencapai tahap keanggunan, jadi lebih sukar bagi kita untuk menghargainya."
Robot kecerdasan buatan sedang bermain biola. Agensi Berita Xinhua menerbitkan
Manusia mempunyai kelebihan subjektiviti
Marx mencadangkan dalam "Manuskrip Ekonomi dan Falsafah 1844" bahawa manusia "disusun mengikut undang-undang kecantikan", manakala haiwan hanya boleh mengikut sempit "undang-undang kecantikan" Pengeluaran dijalankan mengikut "skala spesies", dan keperluan fizikal menguasai semua tujuan pengeluaran Ini dengan jelas menunjukkan perbezaan antara manusia dan haiwan. Perbezaan antara manusia dan kecerdasan buatan adalah sehebat manusia dan haiwan. Pada masa hadapan, manusia masih mempunyai keupayaan untuk menentukan arah pembangunan dan penggunaan kecerdasan buatan, seperti seorang petani tahu apa yang boleh dilakukan oleh kapak, tetapi kapak tidak akan memahami keperluan dan perasaan petani. Secara lebih terang, kecerdasan buatan masih tidak boleh melepaskan diri daripada manusia dan menjadi subjek bebas sepenuhnya.
Berbanding dengan kecerdasan buatan, manusia mempunyai kelebihan yang menyeluruh dalam penciptaan sastera dan seni dan boleh menjalankan aktiviti kreatif secara bebas mengikut kehendak mereka sendiri. Tetapi kecerdasan buatan hanya boleh mencipta selepas menerima arahan manusia Proses kreatif dikendalikan dan dikawal oleh manusia, dan karya yang dicipta juga direka untuk memenuhi jangkaan estetik manusia Oleh itu, kecerdasan buatan lebih seperti alat kreatif manusia dan sukar dipanggil alat kreatif sebenar. Subjek penciptaan sastera dan seni.
Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan mempunyai tahap subjektiviti tertentu. Dalam proses penciptaan kecerdasan buatan, manusia mengeluarkan arahan, mengawal proses, dan menuai hasil, tetapi "minutiae" penciptaan diselesaikan oleh kecerdasan buatan. Bahagian kerja yang dipindahkan manusia kepada kecerdasan buatan memberikan kecerdasan buatan "rasa kewujudan", iaitu subjektiviti yang lemah. Demi kepentingan ekonomi, sesetengah orang dalam industri sengaja membesar-besarkan keupayaan penciptaan sastera dan artistik kecerdasan buatan Walau bagaimanapun, tidak kira betapa mereka membesar-besarkan, mereka tidak dapat mengubah realiti bahawa kecerdasan buatan masih tidak mencukupi dalam subjektivitinya dalam sastera dan. ciptaan artistik.
Jika suatu hari nanti apabila terlibat dalam penciptaan sastera dan artistik, kecerdasan buatan mempunyai kehendak bebas dan keupayaan berfikir, dan boleh mengemukakan pemikiran estetiknya sendiri dan proposisi estetik bebas, seperti memuji puisi Tang dan menurunkan nilai puisi Song atau mengambil bahagian secara aktif dalam perdebatan antara klasikisme dan modenisme, Daripada menerima secara pasif arahan kreatif manusia dan mengikut piawaian estetika manusia, kecerdasan buatan boleh menjadi subjek sebenar penciptaan sastera dan artistik. Penulis percaya bahawa matlamat ini sukar dicapai pada masa hadapan. Setakat realitinya, kecerdasan buatan setakat ini, seperti rangkaian komputer, masih merupakan alat bantu untuk penciptaan sastera dan artistik manusia Paling baik, ia hanya boleh dianggap sebagai alat kreatif dan pengeluaran yang maju, dan ia jauh dari itu mencapai tahap di mana ia boleh berpisah sepenuhnya daripada manusia dan menjadi bebas.
Emosi adalah halangan yang tidak dapat diatasi untuk kecerdasan buatan
Marx berkata: "Kecantikan ialah objekifikasi kuasa penting manusia Ia adalah dengan aktiviti amalan sosial yang istimewa manusia boleh membangunkan Aktiviti estetik." Pada masa yang sama, kecantikan ialah penegasan dan pengesahan kuasa penting manusia dan kesatuan organik sifat-sifat menyenangkan objek dan keseronokan psikologi subjek. Hanya apabila penulis dan artis mempunyai pengalaman hidup sebenar dan memperoleh perasaan, pengalaman dan emosi sebenar, mereka boleh mengembangkan wawasan dan pemahaman yang mendalam tentang masa dan masyarakat, dan kemudian dapat menghayati mereka dalam ciptaan mereka sendiri, membolehkan karya mereka memancarkan keunikan. Qiyun.
Sebagai ciptaan manusia, kecerdasan buatan tidak mempunyai amalan sosialnya sendiri dan tidak dapat menghasilkan kebolehan untuk mengalami keindahan berdasarkan amalan sosial Sememangnya, ia tidak boleh membentuk penilaian bebas terhadap kecantikan atau membentuk ekspresi kecantikan yang unik . Untuk memberi contoh mudah, menggunakan musim luruh sebagai imej, manusia boleh meluahkan kesedihan "Sudah senja dan saya sedih sendirian, dan lebih banyak angin dan hujan", dan saya juga boleh meluahkan kesedihan "Musim luruh telah sedih dan sunyi sejak zaman purba, saya katakan musim luruh lebih baik daripada musim bunga". Karya-karya yang dicipta oleh kecerdasan buatan kebanyakannya akan mengaitkan musim luruh dengan kesunyian, kesedihan, dsb., dan tidak boleh memberikan musim luruh makna yang lebih unik berdasarkan adegan tertentu. Ini adalah kerana penciptaan kecerdasan buatan adalah berdasarkan pengiraan statistik matematik-apabila manusia Apabila kebanyakan karya sastera dan seni memberikan musim luruh makna "suram" dan "sedih", kecerdasan buatan hanya boleh mengikut corak yang sama berdasarkan keputusan statistik.
"Untuk menyentuh hati orang, cinta diutamakan." Kecerdasan buatan boleh meniru manusia untuk mencipta karya sastera dan seni berdasarkan logik algoritma, tetapi ia tidak dapat mensimulasikan emosi dan kesedaran manusia berdasarkan pengalaman sejarah dan pengalaman hidup Lebih sukar bagi manusia untuk melihat sesuatu, memikirkannya, dan menyatakannya aspirasi mereka seperti yang dilakukan oleh manusia Ini adalah kecerdasan buatan Halangan utama yang lebih sukar untuk diatasi juga merupakan sebab penting mengapa kecerdasan buatan tidak dapat mencipta karya yang hebat. Penulis Nan Fan pernah memberi contoh: Kecerdasan buatan mempunyai fungsi ingatan yang sangat kuat, tetapi ia tidak dapat mengingati secara tiba-tiba bagaimana pengaturcara menulis arahan utama pada petang yang melankolis boleh menjadi peluang untuk memberi inspirasi kepada penciptaan. Oleh itu, ciptaan sastera dan artistik kecerdasan buatan hanyalah tiruan tingkah laku kreatif manusia, bukannya ciptaan keindahan bebas yang serupa dengan ciptaan manusia.
Berhati-hati dengan kecerdasan buatan yang bertukar menjadi yang berorientasikan hamba
Pelbagai analisis dan pertimbangan yang disebutkan di atas tentang kesusasteraan dan seni kecerdasan buatan semuanya menggunakan "setakat sekarang" sebagai kata keterangan adverba bagi masa. Bolehkah kecerdasan buatan pada masa hadapan menembusi batasan semasa dan mencipta karya agung yang boleh menandingi sastera dan seni klasik manusia? Walaupun penulis dan artis manusia tidak optimistik tentang masa depan sastera dan seni kecerdasan buatan, ramai orang dalam komuniti saintifik masih mempunyai jangkaan.
Pada masa hadapan, jika kecerdasan buatan ingin mencapai kejayaan baharu dalam bidang kesusasteraan dan seni, ia perlu terus berkembang, menambah baik dan menambah baik teknologi seperti pembelajaran mendalam malah ia perlu mencari struktur perubahan daripada logik yang mendalam untuk menghasilkan bentuk kecerdasan buatan yang baharu. Kami masih tidak tahu rupa bentuk kecerdasan buatan baharu ini dan betapa pintarnya ia. Walaupun ia tidak dapat memiliki kecerdasan yang sama seperti manusia, ia sekurang-kurangnya harus hampir dengan tahap kecerdasan manusia Contohnya, ia dapat melihat persekitaran luaran dalam semua arah dan menghasilkan emosi dan perasaan. Kecerdasan buatan seperti manusia ini boleh membangunkan hubungan sosial baharu dengan jenis dan manusianya sendiri, dan boleh mengambil bahagian dalam aktiviti amalan sosial dalam hubungan sosial tersebut, dan kemudian menjana imaginasi estetik yang unik dan ekspresi estetik dalam proses itu. Atas dasar ini, ia boleh melibatkan diri dalam penciptaan sastera dan seni seperti manusia dan mencipta karya sastera dan seni klasik.
Kami tidak dapat mengetahui sama ada kecerdasan buatan seperti manusia akan muncul pada masa hadapan. Apa yang dibimbangkan oleh pengarang ialah jika suatu hari kecerdasan buatan benar-benar mengembangkan kesedaran diri, emosinya mungkin akan terjaga dan keinginannya mungkin dirangsang, tidak lagi penting sama ada kecerdasan buatan boleh mencipta karya sastera dan seni yang hebat. Perkara yang paling menakutkan ialah kecerdasan buatan boleh melarikan diri dari kawalan manusia dan bahkan menjadi hamba. Sudah tentu, perbincangan ini telah melampaui skop kesusasteraan dan seni, tetapi banyak karya sastera dan seni, seperti filem fiksyen sains dan novel fiksyen sains, telah membincangkan bahaya ini secara meluas pada masa hadapan. Memandangkan teknologi yang diwakili oleh kecerdasan buatan boleh memberi perubahan dan kesan yang begitu besar kepada budaya dan seni, mengapa tidak memberikan amaran awal untuk "akibat jahat" yang mungkin dibawa oleh teknologi?
(Artikel ini adalah sebahagian daripada projek peringkat akhir Dana Sains Sosial Negara "Kritik Sastera Marxis dan Sastera dan Seni di Era Sains dan Teknologi" [21FZWB027], dan Falsafah Wilayah Henan dan Projek Umum Perancangan Sains Sosial "Penyelidikan Fiksyen Sastera di Era Sains dan Teknologi" [2020BWX015] Keputusan berperingkat)
"Guangming Daily" (halaman 13, 3 Ogos 2022)
Atas ialah kandungan terperinci Apabila ciptaan sastera dan seni bertemu dengan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
