Sama ada ChatGPT, yang akan dilancarkan pada 30 November 2022, atau versi terbesar dan paling berkuasa yang dikeluarkan secara rasmi oleh OpenAI baru-baru ini Model pra-latihan berbilang mod GPT-4 telah benar-benar membuatkan orang awam merasakan kuasa kepintaran buatan AI yang berkuasa, mengumumkan ketibaan era kecerdasan buatan yang kuat. Di tengah-tengah keterujaan yang sibuk ini disebabkan oleh kecerdasan buatan, kita tidak boleh tidak memikirkan lebih lanjut tentang soalan: Mengapa, selepas bertahun-tahun, adakah masih Amerika Syarikat dan bukan China yang menerajui revolusi teknologi perindustrian?
Pada 2021, China mendahului senarai dengan 27.6% daripada bilangan kertas yang diterbitkan dalam persidangan AI terkemuka dunia, diikuti oleh EU dan UK dengan 19.0 %. Amerika Syarikat menduduki tempat ketiga dengan 16.9%. Tanpa mengira bilangan kertas AI yang diterbitkan atau bilangan permohonan paten, China berada di kedudukan antara yang terbaik di dunia Memang wajar bahawa penyelidikan China dalam bidang AI adalah aplikasi AI Landmark yang luas dan mendalam seperti ChatGPT menjadi Hanya dilahirkan di China. Walaupun pemahaman dan penjanaan bahasa semula jadi adalah puncak dalam bidang penyelidikan kecerdasan buatan, jika anda ingin mendaki dan menaklukinya, anda memerlukan pelaburan berterusan sumber berkualiti tinggi, dan institusi penyelidikan seperti Alibaba Damo Academy, Huawei dan Universiti Tsinghua juga melakukan perkara yang serupa. Malangnya, OpenAI dari Amerika Syarikat yang mendahului dalam mengeluarkan ChatGPT yang berkuasa. Hari ini kami cuba menganalisis secara objektif sebab-sebab mengapa kami tidak menjadi pencetus revolusi teknologi generasi baharu, dan apa yang perlu kami lakukan pada masa hadapan untuk menjadi pemimpin dan bukannya pengikut teknologi masa depan.
Mungkin kerana Internet di China pada dua puluh tahun yang lalu Dengan perkembangan pesat Internet, nilai pasaran beberapa gergasi Internet domestik boleh bersaing dengan syarikat Internet Amerika di peringkat antarabangsa , Adakah ini benar-benar berlaku?
Saya percaya anda sering dapat melihat dalam berita bahawa untuk menyekat pembangunan China dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kerajaan AS secara berterusan mengenakan sekatan terhadap teknologi tinggi China. industri. Sebagai contoh, ia mengenakan sekatan teknologi terhadap syarikat China Huawei dan melarang syarikat Amerika daripada menjual teknologi dan peralatan kepada Huawei atas alasan keselamatan negara. Buat seketika, industri cip mewah China berada dalam keadaan yang teruk dan menghadapi krisis kemerosotan teknologi. Walaupun kami meratapi sikap tidak tahu malu kerajaan A.S., kami juga merungut kerana kami tidak menyediakan penyelidikan teknologi dan pembinaan sistem terlebih dahulu. ChatGPT dan GPT4 yang dikeluarkan oleh OpenAI kali ini telah mengajar kita satu lagi pengajaran Semakin ramai orang menyedari bahawa jurang teknologi antara China dan Amerika Syarikat melangkaui cip mewah, teknologi kecerdasan buatan yang canggih, rangkaian kuasa pengkomputeran yang berkuasa dan. banyak teknologi berteknologi tinggi yang lain Terdapat jurang yang besar dengan Amerika Syarikat dalam semua aspek. Tamparan kerajaan AS untuk menyekat pembangunan industri teknologi tinggi China akhirnya telah menyedarkan sepenuhnya beberapa orang teknikal yang masih mempunyai ilusi tentang Amerika Syarikat Sama ada cip mewah atau kecerdasan buatan termaju dan teknologi teras yang lain. mereka tidak boleh membeli atau mendapatkannya. Mereka hanya boleh bergantung pada diri mereka sendiri. Sudah tentu, ini juga mengukuhkan keazaman kami untuk mencapai penggantian domestik bagi semua kategori teknologi yang berkaitan dengan Amerika Syarikat.
Dalam 20 tahun yang lalu, industri Internet China telah berada dalam keadaan merosot Dalam peringkat pembangunan pesat, menurut laporan CNNIC (Pusat Maklumat Rangkaian Internet China), sehingga Disember 2022, bilangan pengguna Internet di negara saya telah mencecah 1.067 bilion. Memandangkan bilangan orang dalam talian di Internet terus meningkat, pelbagai model perniagaan terus disahkan dan dibangunkan di tanah panas ini. Bentuk perniagaan seperti pembayaran mudah alih, logistik e-dagang, teksi bawa pulang dan video pendek telah mengubah secara mendalam kehidupan harian orang biasa, membawa kemudahan dan hiburan yang hebat kepada semua orang, di samping meningkatkan kecekapan seluruh masyarakat. Tetapi pada masa yang sama, syarikat Internet utama nampaknya tenggelam dalam kitaran cara membangunkan model perniagaan baharu dan mengekalkan struktur perniagaan sedia ada, dan hampir semua tenaga mereka tertumpu pada involusi perniagaan. Oleh itu, masa dan sumber yang dilaburkan dalam penyelidikan teknologi asas akan secara relatifnya diperah atau dihapuskan sepenuhnya Akhirnya, kebarangkalian untuk terperangkap oleh teknologi orang lain akan meningkat dengan banyak, manakala kemungkinan menghasilkan teknologi inovatif yang mengganggu akan dikurangkan dengan banyak.
Membandingkan laluan pembangunan teknologi China dan Amerika Syarikat, kita boleh menemui satu fenomena yang menarik. Di China, pembangunan teknologi kebanyakannya berkisar pada perniagaan Maksudnya, selepas model perniagaan dilancarkan, jika anda ingin menyokong skala perniagaan sedemikian, jenis teknologi yang perlu dibangunkan, maka jenis teknologi yang perlu. diselidik dan dibangunkan, Menggalakkan pembangunan ke hadapan dan evolusi teknologi melalui inovasi model perniagaan dan pembangunan perniagaan.
Tetapi Amerika Syarikat nampaknya sebaliknya selalunya perkembangan dan kemajuan a teknologi yang seterusnya melahirkan bentuk perniagaan yang baharu. Ambil OpenAI, syarikat yang melancarkan ChatGPT, sebagai contoh. Ia pada asalnya adalah organisasi teknikal bukan untung yang mengumpulkan semua orang besar dalam bidang AI. Tujuan terasnya adalah untuk "mencapai keselamatan Artificial General Intelligence (AGI)" untuk memberi manfaat kepada manusia. Selepas peningkatan berulang berterusan, model GPT akhirnya muncul dengan ChatGPT, yang dijangka menjadi asas asas teknologi aplikasi kecerdasan buatan masa hadapan, oleh itu, mungkin terdapat sejumlah besar aplikasi lapisan atas yang dibina berdasarkan ChatGPT pada masa hadapan. Tidak keterlaluan untuk mengatakan, ChatGPT atau model besar umum mungkin sistem pengendalian dalam bidang kecerdasan buatan Tidak dapat diukur berapa banyak model perniagaan dan bentuk perniagaan baru akan lahir pada masa hadapan Revolusi teknologi ini merupakan inovasi gangguan dari bawah ke atas yang akan memberi impak yang mendalam terhadap bentuk perindustrian masa hadapan.
Dan kami terlalu menumpukan pada inovasi model perniagaan aplikasi lapisan atas, dengan itu mengabaikan penyelidikan tentang teknologi asas . Kami nampaknya telah hilang arah secara beransur-ansur dalam promosi e-dagang dan hiburan video pendek berulang kali Keterujaan yang dangkal tidak dapat menyembunyikan kekurangan teknologi teras yang mendasari. Malah, memikirkannya sahaja membuatkan saya berasa sejuk Hari ini, teknologi canggih seperti teknologi Internet dan teknologi kecerdasan buatan nampaknya dibina di atas asas teknikal orang lain. Pembayaran mudah alih, logistik e-dagang, dsb. yang pernah kami banggakan hanyalah aplikasi lapisan atas teknologi asas ini. Jika anda dibuang kerja, anda benar-benar tidak akan dapat bermain lagi. Jadi teknologi asas adalah sangat penting. Boleh dikatakan tanpa sokongan teknologi asas, semua aplikasi peringkat atas hanyalah istana di udara.
Mungkin tekanan persaingan domestik terlalu hebat, baik individu mahupun syarikat terdesak. Laburkan wang hari ini dan lihat hasilnya dan faedahnya esok. Sekiranya tiada pulangan yang dapat dilihat pada projek dalam jangka pendek, sebenarnya sukar untuk rata-rata syarikat membuat pelaburan sumber berterusan, apatah lagi penyelidikan teknologi asas tanpa kitaran pulangan yang jelas. Suasana yang terburu-buru, gimik teknologi yang tidak berkesudahan, dan keseronokan yang cetek hanya akan membuatkan semua orang berminat untuk mengikuti trend, tetapi tidak ramai orang yang benar-benar dapat bertenang dan menjalankan penyelidikan teknikal jangka panjang. Berapa banyak syarikat yang boleh mempunyai keberanian dan kekuatan En. Ma untuk melabur 1 bilion setiap tahun selama 10 tahun, dan akhirnya melabur dalam Alibaba Cloud.
Bercakap tentang perkara ini, saya tertanya-tanya jika anda masih ingat istilah teknologi seperti blockchain, VR dan metaverse dan bersemangat mengejar modal. Tetapi selepas kegilaan itu berlalu, berapa banyak syarikat yang masih meneruskan produk dan menjalankan penyelidikan pengoptimuman yang mendalam tentang teknologi? Ia tidak boleh dikatakan bahawa tidak ada sama sekali, tetapi terdapat sangat sedikit Daripada mengejar teknologi tinggi, mereka mengejar alat tentang cara membuat wang dengan cepat. Tidak kira sama ada VR, Metaverse atau ChatGPT Bagi mereka, ia hanyalah nama teknikal.
Tetapi sebenarnya, aplikasi kecerdasan buatan seperti ChatGPT dan GPT4 tidak lahir secara tiba-tiba Mereka dibangunkan secara beransur-ansur berdasarkan GPT, GPT2 dan GPT3 Antaranya Berapa banyak usaha jangka panjang daripada pakar kecerdasan buatan terkemuka dan pelaburan berterusan sejumlah besar wang telah dibelanjakan. OpenAI membakar hampir $100 juta dalam tempoh tiga atau empat tahun sebelum menerima pelaburan daripada Microsoft untuk mencipta prototaip berdasarkan model generasi pertama GPT Pada masa itu, ia masih jauh daripada keputusan ChatGPT hari ini. Penyelidikan teknologi asas bukanlah sesuatu yang boleh diselesaikan dalam sekelip mata. Ia memerlukan percubaan dan kesilapan yang berterusan, visi unik tentang arah aliran pembangunan teknologi masa hadapan, dan kegigihan jangka panjang. Walau bagaimanapun, kami berpuas hati bahawa Alibaba dan Huawei telah melabur lebih daripada 100 bilion dalam penyelidikan teknologi setiap tahun Kami percaya bahawa akan ada penemuan teknologi baharu dalam masa terdekat.
Ia seperti pembuatan cip mewah, yang melibatkan reka bentuk cip, cip ujian pembuatan dan pembungkusan Ini semua satu set proses yang kompleks yang amat diperlukan. Begitu juga, model besar am juga merupakan kejuruteraan sistem yang kompleks, dan latihan model besar am tidak dapat dipisahkan daripada sokongan data latihan besar-besaran berkualiti tinggi, algoritma pembelajaran mendalam yang sangat baik dan sumber pengkomputeran yang berkuasa. Kejayaan ChatGPT adalah disebabkan oleh data anotasi berkualiti tinggi Untuk mendapatkan data latihan berkualiti tinggi, OpenAI mengupah lebih daripada 40 kontraktor untuk anotasi data, yang hampir tidak dapat dibayangkan di China. Di samping itu, berdasarkan purata bilangan pelawat bebas ChatGPT pada Januari 2023, iaitu 13 juta, keperluan cip yang sepadan ialah lebih daripada 30,000 GPU NVIDIA A100 Tanpa sokongan kuasa pengkomputeran yang besar, sukar untuk melatih am berkualiti tinggi. tujuan model besar.
Dengan kata lain, latihan model besar am memerlukan sistem teknologi kecerdasan buatan yang lengkap untuk menyokongnya, sebaliknya walaupun dengan algoritma lanjutan, Tetapi bagaimana untuk mendapatkan data latihan berkualiti tinggi dan di mana untuk mencari sumber pengkomputeran latihan yang besar, ini semua adalah masalah yang mesti diselesaikan di hadapan latihan model besar umum, jika tidakTanpa tinggi -data yang berkualiti dan sokongan kuasa pengkomputeran, sukar bagi seorang wanita yang pandai membuat hidangan tanpa nasi.
Model besar am ialah arah pembangunan penting kecerdasan buatan pada masa hadapan, dan kita mesti meningkatkan sumber Hanya dengan melaburkan usaha anda anda boleh berpeluang untuk menduduki tempat dalam persaingan teknologi kecerdasan buatan termaju pada masa hadapan. Jadi apa yang perlu kita lakukan untuk memecahkan keadaan? Saya rasa kita boleh mulakan dari aspek berikut.
Walaupun data Internet dalam talian China semasa dianggap besar, kualiti data secara amnya tidak tinggi dan masalahnya pulau data adalah serius. Jika kami ingin melatih model besar umum berdasarkan data Cina, kami mesti mengurus data dalam talian Cina untuk meningkatkan kualiti data dalam talian Cina, menyelesaikan masalah pulau data dan menggalakkan perkongsian data dan kesalinghubungan.
Menyelaraskan pusat kuasa pengkomputeran di pelbagai wilayah sempena Kebangsaan Projek Pengkomputeran Timur dan Barat , membentuk infrastruktur kuasa pengkomputeran am negara, mempercepatkan pembinaan sistem rangkaian kuasa pengkomputeran bersepadu peringkat kebangsaan baharu, dan menyediakan aliran mantap sokongan kuasa pengkomputeran yang berkuasa untuk latihan model besar am. Hanya dengan cara ini kita dapat memenuhi keperluan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk latihan model besar, dan pada masa yang sama menyediakan sumber kuasa pengkomputeran untuk kedatangan era kecerdasan buatan yang kuat.
Dengan orang lain Sudah tentu kita mesti cuba sedaya upaya untuk menebus jurang teknikal. Walau bagaimanapun, apa yang perlu kita perhatikan ialah kita membuat kemajuan, dan orang lain juga membuat kemajuan Oleh itu, kita tidak boleh hanya mengejar orang lain Kita mesti mempunyai visi jangka panjang, mempunyai pertimbangan yang tepat tentang masa depan, dan menjalankan pengesahan teknikal dan susun atur perindustrian terlebih dahulu untuk mempersiapkan diri untuk revolusi teknologi dan benar-benar menjadi pemimpin dan bukannya pengikut pembangunan teknologi masa depan.
Perkembangan dan kemajuan sains dan teknologi tidak boleh dicapai dalam sekelip mata. Ia mungkin memerlukan usaha gigih generasi juruteknik. Walaupun kita telah mencapai kemajuan yang besar dalam banyak bidang, kita juga mesti sedar dengan jelas bahawa kita masih mempunyai banyak jurang untuk diisi dalam bidang komputer, teknologi Internet, dan teknologi kecerdasan buatan. Oleh itu, kurang pendedahan selebriti dan selebriti Internet, publisiti yang lebih tekun dan pragmatik oleh pekerja saintifik dan teknologi, dan usaha untuk mewujudkan suasana sosial di mana teknologi diutamakan dan teknologi diutamakan adalah asas persekitaran sosial untuk pembangunan pesat industri teknologi dalam masa hadapan. Saya percaya bahawa jika kita boleh kurang terburu-buru dan lebih murni, mungkin revolusi teknologi seterusnya akan lahir di China. Akhir sekali, saya ingin berkongsi dengan anda sesuatu yang pernah dikatakan oleh Encik Xiama, saya rasa ia sangat membantu untuk kita memikirkan tentang pembangunan teknologi masa hadapan.
Saya selalu rasa ada masalah untuk mengisi tempat kosong. Ia bukan kerana Eropah dan Amerika sudah maju , atau kita untuk diisi. Sebenarnya, hari ini kita tidak sepatutnya menyepadukan dengan sesuatu, menyesuaikan diri dengan piawaian negara mana, atau mengisi sebarang jurang yang perlu kita fikirkan hari ini ialah bagaimana untuk menyepadukan dengan masa depan, bagaimana untuk menyesuaikan diri dengan piawaian masa depan, dan bagaimana untuk mengisi masa depan. jurang di masa depan Kita mesti memahami apa itu masa depan, dan jenis sistem yang ingin kita bina, dan kemudian melihat apa yang dilakukan oleh orang lain bukan sahaja kehilangan masa kini, tetapi juga kehilangan masa depan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa ChatGPT tidak dilahirkan di China?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
