Pemodenan industri sangat bergantung pada teknologi baru muncul. Teknologi ini, seperti kecerdasan buatan, mempunyai kesan besar ke atas sektor pembuatan, tenaga dan pengangkutan. Perniagaan berubah menjadi persekitaran digital melalui teknologi baru muncul. Setiap kali perkataan "teknologi" digunakan, sentiasa ada sesuatu yang baru dibangunkan atau digunakan yang boleh memberi manfaat kepada organisasi.
Beberapa tahun yang lalu, tiada siapa yang menyangka bahawa teknologi baru muncul akan mengambil alih kehidupan kita dalam masa terdekat. Perkembangan pesat pengguna telah menjejaskan keperluan dan jangkaan ekosistem perniagaan untuk interaksi masa nyata dengan aplikasi ini. Kemajuan teknologi ini telah banyak memberi kesan kepada cara kita bertindak balas terhadap masalah global. Teknologi baharu ini boleh meningkatkan kehidupan orang ramai, mengubah perjalanan ekonomi antarabangsa, dan meningkatkan kualiti hidup untuk generasi semasa dan akan datang.
Secara umumnya, kecerdasan buatan ialah aktiviti mencipta sistem komputer yang boleh membuat keputusan pintar berdasarkan konteks dan bukannya input langsung. Adalah penting untuk memahami bahawa sistem AI sentiasa mengikut peraturan yang diprogramkan untuk dimainkan, seperti komputer bermain catur. Walaupun ramai orang hari ini tidak akan menganggap ini sebagai kecerdasan buatan (AI), ia memenuhi perihalan sistem dengan peraturan untuk membuat keputusan dan menganggarkan kebarangkalian berdasarkan tindakan pihak lawan.
Kini, kecerdasan buatan menjadi semakin popular apabila keupayaan semakin hampir dengan keupayaan persepsi. Dilema ini berpunca daripada pelbagai arah aliran, yang merupakan elemen asas yang diperlukan untuk perniagaan untuk menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam strategi mereka.
Istilah "teknologi baru muncul" sering digunakan untuk menggambarkan teknologi baharu, tetapi juga boleh merujuk kepada pembangunan berterusan teknologi sedia ada. Maksudnya mungkin berbeza sedikit apabila digunakan dalam konteks yang berbeza seperti media, perniagaan, sains atau pendidikan.
PwC meneliti lebih daripada 250 daripadanya untuk menentukan teknologi baru muncul yang akan memberi impak terbesar kepada perniagaan merentas industri. Teknologi-teknologi yang mempunyai potensi yang paling besar dirangkumkan kepada lapan teknologi asas. Ia termasuk robotik, percetakan 3D, blockchain, dron, realiti tambahan (AR), kecerdasan buatan (AI), realiti tambahan (AR), realiti maya (VR), dan Internet Perkara (IoT).
“Perniagaan merentas semua industri menggunakan, melabur dalam atau merancang untuk melabur dalam kecerdasan buatan (AI) sedang meningkatkan proses industri dan menjadikan mesin “pintar”. Menjadi salah satu teknologi paling mengganggu yang memberi kesan kepada industri dan perniagaan, apabila pasaran AI berkembang, eksekutif perniagaan harus memahami cara teknologi ini akan memberi kesan kepada strategi korporat mereka.”--PwC
Pandemik ini mempercepatkan penggunaan teknologi baru muncul, manakala Lapan Asas masih berkembang dan meninggalkan jejak mereka hari ini. Sesetengahnya, seperti kecerdasan buatan, adalah penting untuk semua jenis perniagaan. Lain-lain, seperti percetakan 3D, menumpukan pada industri tertentu, termasuk pembuatan. Pada masa yang sama, kami telah memantau satu lagi perubahan besar: cara revolusioner di mana teknologi ini digabungkan.
Walaupun terdapat teknologi baru muncul lain, seperti pengkomputeran kuantum dan nanoteknologi, pada asasnya terdapat lapan teknologi baru muncul yang akan terus menjana yang paling penting dan Kesan yang paling praktikal. Walau bagaimanapun, cara mereka bekerjasama untuk menghasilkan kesan ini akan berbeza.
Dalam hampir semua bidang, kecerdasan buatan akan mempengaruhi gaya hidup masa depan orang ramai. Ia telah menjadi pemacu utama teknologi baru muncul seperti data besar, robotik dan Internet Perkara, dan akan terus berbuat demikian untuk masa hadapan yang boleh dijangka. Jadi, jawapannya adalah ya. Kecerdasan buatan adalah teknologi yang sedang berkembang.
Kecerdasan buatan akan mengubah sepenuhnya cara kita bekerja dan hidup. Ia membantu kami menjadi lebih produktif dalam pelbagai cara dan menjimatkan banyak masa semasa melakukan tugasan berulang yang mudah di rumah dan tempat kerja.
Sebagai contoh, kami kini boleh menyediakan pembersih vakum robot untuk membersihkan lantai kami, menjimatkan masa dan tenaga kami. Dengan bantuan kecerdasan buatan, robot vakum boleh membersihkan permukaan dengan berkesan sambil mengelakkan perlanggaran dengan halangan.
Terima kasih kepada kemajuan dan kecerdasan buatan, keperluan untuk pertindihan buruh juga akan dihapuskan. Dengan menghapuskan risiko kesilapan manusia, kereta pandu sendiri akan meringankan beban pemanduan pada kita dan berpotensi mengurangkan kemungkinan kemalangan.
Selain mengurangkan kerja berulang dan meningkatkan produktiviti pekerja, AI berpotensi untuk mengubah banyak industri dengan keupayaannya untuk membuat keputusan pantas. Memandangkan kecerdasan buatan semakin sebati dalam kehidupan seharian kita, kita mesti mengambil langkah berjaga-jaga yang perlu untuk mencegah isu etika dan keselamatan.
Disebabkan sejarahnya yang panjang dalam budaya pop dan contoh yang menonjol dalam sektor pengguna, pandangan ramai orang tentang AI diherotkan atau terhad. Walaupun chatbot pintar dan antara muka bahasa semula jadi sudah tentu merupakan sebahagian daripada ekosistem AI, pada masa ini ia adalah salah satu cara yang paling jarang digunakan oleh organisasi menggunakan AI baharu.
Tidak menghairankan, teknologi termaju Internet Perkara sering dikaitkan dengan kecerdasan buatan. Kerumitan sistem IoT sememangnya memerlukan beberapa tahap automasi dan e-pembelajaran. Walaupun pelaksanaan IoT yang lebih kecil boleh menghasilkan beberapa faedah, sistem yang lebih besar mungkin menggunakan AI sebagai sebahagian daripada penyelesaian.
Pembelajaran mesin : Pembelajaran mesin membolehkan komputer mentafsir set data yang besar tanpa latihan yang jelas. Teknologi pembelajaran mesin boleh membantu keputusan perniagaan apabila model statistik dan algoritma digunakan untuk analisis data. Perniagaan melabur banyak dalam bidang ini untuk mendapat manfaat daripada penggunaan pembelajaran mesin dalam pelbagai bidang.
Industri penjagaan kesihatan dan perubatan memerlukan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data pesakit untuk ramalan penyakit dan rawatan yang berkesan. Pembelajaran mesin adalah penting untuk industri perbankan dan kewangan untuk menganalisis data pelanggan, menemui dan mengesyorkan pelaburan pelanggan serta mengurangkan risiko dan penipuan. Peruncit menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data pelanggan dan meramalkan perubahan pilihan dan tingkah laku pengguna.
Pembantu Maya: Penggunaan ejen maya oleh pereka bentuk pengajaran telah meningkat dengan ketara. Program komputer yang berkomunikasi dengan orang dipanggil ejen maya. Aplikasi web dan mudah alih menggunakan chatbots sebagai wakil perkhidmatan pelanggan untuk berkomunikasi dengan orang ramai dan menjawab pertanyaan mereka.
Amazon's Alexa dan Google Assistant menjadikan mesyuarat perancangan dan membeli-belah lebih mudah. Pembantu maya melaksanakan fungsi yang serupa dengan pembantu lisan dengan mengambil petunjuk daripada pilihan dan pilihan anda. IBM Watson boleh memahami pertanyaan perkhidmatan pelanggan biasa yang dibangkitkan dalam pelbagai cara. Pembantu maya berfungsi seperti perisian sebagai perkhidmatan.
Pengecaman Pertuturan: Satu lagi cabang penting kecerdasan buatan ialah pengecaman pertuturan, yang menukar bahasa pertuturan kepada bentuk yang boleh digunakan dan difahami oleh komputer. Jambatan antara interaksi manusia dan komputer ialah pengecaman pertuturan. Teknologi ini boleh menterjemah dan mengenali pertuturan manusia dalam pelbagai bahasa. Contoh pengecaman pertuturan yang terkenal ialah Siri pada iPhone.
Pembelajaran Mendalam: Satu lagi bidang kecerdasan buatan yang bergantung pada rangkaian saraf tiruan ialah pembelajaran mendalam. Pendekatan ini menggalakkan komputer dan peranti lain untuk belajar dengan melakukan, sama seperti orang. Oleh kerana rangkaian saraf mempunyai lapisan tersembunyi, perkataan "kedalaman" dicipta. Rangkaian saraf biasanya mengandungi dua hingga tiga lapisan tersembunyi dan sehingga 150 lapisan tersembunyi.
Pembelajaran mendalam berfungsi dengan baik dengan jumlah data yang besar apabila menggunakan unit pemprosesan grafik untuk melatih model. Hierarki algoritma digunakan untuk mengautomasikan analisis ramalan. Pembelajaran mendalam telah mendapat daya tarikan dalam pelbagai industri, termasuk aeroangkasa dan ketenteraan, untuk mengenal pasti perkara yang datang daripada satelit, memastikan keselamatan pekerja dengan mengenal pasti situasi berbahaya apabila pekerja berada berhampiran mesin, pengesanan sel kanser dan banyak lagi.
Pemprosesan Bahasa Asli: Mesin menghantar dan mentafsir maklumat secara berbeza daripada otak manusia. Kaedah popular yang dipanggil "penjanaan bahasa semula jadi" menukar data berstruktur kepada bahasa ibunda pengguna. Algoritma diprogramkan ke dalam mesin untuk menukar data kepada format yang pengguna akan dapati menarik. Subset kecerdasan buatan yang dipanggil bahasa semula jadi membantu pencipta kandungan mengautomasikan kandungan dan menyampaikannya dalam format yang dikehendaki.
Untuk menjangkau khalayak sasaran, pencipta kandungan boleh menggunakan kandungan automatik untuk promosi pada platform media sosial yang berbeza dan platform media lain. Jumlah campur tangan manual akan dikurangkan dengan ketara apabila data ditukar kepada format yang diperlukan. Carta, graf dan perwakilan visual data yang lain tersedia. Hari ini, ilustrator seni kecerdasan buatan menggunakan secara meluas model pemprosesan bahasa semula jadi. Contohnya, teknologi baru muncul seperti DALL-E 2 dan Midjourney AI semuanya menggunakan kaedah ini.
Sejumlah besar bahan api, sumber semula jadi dan tenaga kerja daripada manusia digunakan untuk mencipta kecerdasan buatan. Tambahan pula, ia tidak mempunyai kecerdasan seperti manusia. Ia tidak boleh membuat perbezaan tanpa banyak bimbingan manusia, dan inferens statistik yang digunakan untuk menentukan kepentingan adalah berbeza sama sekali. Sejak kemunculan kecerdasan buatan pada tahun 1956, kami telah membuat kesilapan yang teruk-salah satu dosa asal bidang itu-dengan mengandaikan bahawa minda adalah serupa dengan komputer dan sebaliknya. Tidak ada yang lebih keterlaluan daripada andaian kita bahawa objek ini adalah analog kecerdasan manusia.
Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan kini sudah mantap di banyak jabatan korporat yang berbeza dan secara beransur-ansur mempengaruhi pembuatan keputusan dalam bidang seperti sumber manusia, insurans dan pinjaman bank.
Mesin menganalisis tingkah laku dalam talian kami untuk mengetahui tentang kami dan perkara yang kami suka. Selepas mengalih keluar maklumat yang kurang penting, sistem pengesyoran mencadangkan filem yang kita tonton, artikel yang kita baca atau pakaian yang kita suka di media sosial.
Disebabkan perkembangan komputer yang semakin berkuasa dan pendigitalan maklumat, model matematik telah dipertingkatkan dengan banyaknya. Internet dan set data tanpa hadnya melakukan yang lain, meningkatkan keupayaan sistem kecerdasan buatan.
Walaupun mustahil untuk meramalkan bagaimana kecerdasan buatan sepenuhnya akan memberi kesan kepada kehidupan kita, beberapa perkara sudah pasti:
Kecerdasan Buatan Kebangsaan A.S Majlis Keselamatan membuat kesimpulan bahawa kerajaan A.S. mesti mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan dengan ketara. Tidak ada persoalan bahawa AI adalah kritikal kepada kuasa ekonomi dan kepimpinan geopolitik Amerika yang berterusan.
Pembinaan ujian klinikal berskala besar dan pelanggar zarah adalah contoh sains penting yang mahal dan memakan masa. Dalam beberapa dekad kebelakangan ini, terdapat kebimbangan yang ketara dan berasas tentang genangan kemajuan saintifik. Era penemuan saintifik yang hebat mungkin sudah berakhir.
Kita boleh menjangkakan urutan peningkatan magnitud dalam perkara yang boleh dilakukan oleh AI dan pembelajaran mesin (ML). Manusia terhad dalam julat konsep yang boleh mereka siasat secara pengiraan. Manusia dan komputer boleh membincangkan konsep yang lebih luas.
Metaverse dan mata wang kripto ialah dua contoh pengalaman pengguna generasi akan datang yang menjana banyak gembar-gembur. Kecerdasan buatan menjadi kritikal untuk menjadikan pengalaman ini lebih mungkin. Metaverse sememangnya merupakan masalah untuk kecerdasan buatan kerana manusia tidak mempunyai persepsi yang diperlukan untuk menindih perkara digital pada persekitaran fizikal sebenar atau untuk memahami skop aktiviti manusia dan kesan yang berkaitan dengannya dalam persekitaran Metaverse.
Ini adalah cara AI menutup gelung maklum balas antara dunia maya dan tenaga penggerak organik dunia sebenar. Sebagai contoh, di asas mereka, kewangan yang diedarkan, mata wang kripto dan rantaian blok adalah mengenai penyepaduan kapitalisme tanpa geseran ke dalam ekonomi. Aplikasi yang diedarkan dan kontrak pintar memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang cara operasi kewangan berinteraksi dengan dunia sebenar, AI dan cabaran pembelajaran mesin untuk menjadikan visi ini satu realiti.
Sebagai sebuah masyarakat, kita masih mempunyai banyak kerja yang perlu dilakukan dalam mengurangkan risiko sosio-ekonomi yang ditimbulkan oleh perubahan iklim. Dasar penetapan harga karbon masih di peringkat awal dan keberkesanannya diragui. Kecerdasan buatan diperlukan untuk kegunaan praktikal banyak konsep baharu yang menjanjikan. Satu strategi baharu yang berpotensi ialah pasaran ramalan yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan, yang boleh menghubungkan dasar kepada impak dan memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengetahuan alam sekitar dan saling bergantung.
Perubatan peribadi telah menjadi cita-cita sejak genom manusia dinyahkodkan. Malangnya, ia tetap menjadi keinginan. Mencipta rawatan yang diperibadikan untuk pesakit adalah penggunaan baharu yang menarik bagi kecerdasan buatan. Selain itu, AI boleh satu hari mensintesis dan meramalkan rawatan yang dibuat khusus dalam hampir masa nyata, tanpa memerlukan ujian klinikal.
Dalam erti kata lain, AI adalah layak untuk menubuhkan dan menilai "kembar digital" biologi individu, dan boleh berbuat demikian dalam konteks komuniti di mana seseorang itu hidup.
Kecerdasan buatan berusaha untuk mencipta mesin yang meniru proses pemikiran dan tindakan manusia, seperti persepsi, penaakulan, pembelajaran, perancangan dan ramalan. Salah satu ciri utama yang membezakan manusia daripada haiwan lain ialah kecerdasan. Revolusi Perindustrian mengakibatkan tenaga kerja manusia digantikan dengan semakin banyak mesin dalam semua bidang kehidupan. Sumber manusia, yang akan digantikan oleh kecerdasan mesin, adalah halangan utama seterusnya yang perlu ditangani.
Penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan adalah kaya dan pelbagai kerana ramai saintis memberi perhatian kepadanya. Algoritma carian, graf pengetahuan, pemprosesan bahasa semula jadi, sistem pakar, algoritma evolusi, pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam (DL) dan bidang penyelidikan AI yang lain hanyalah beberapa contoh. Terdapat kajian berwawasan yang menangani topik ini yang dipanggil "Kecerdasan Buatan: Paradigma Berkuasa untuk Penyelidikan Saintifik"
Secara khusus, menggunakan data untuk melatih model "Tiruan sempit? kecerdasan”, yang melaksanakan fungsi objektif dan selalunya termasuk dalam kategori pembelajaran mendalam atau pembelajaran mesin, telah memberi kesan kepada hampir setiap perniagaan penting. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, percambahan peranti yang bersambung, sambungan IoT yang berkuasa dan pemprosesan komputer yang lebih pantas telah menyumbang kepada peningkatan yang ketara dalam pengumpulan dan analisis data.
Walaupun sesetengah industri baru memulakan perjalanan AI mereka, yang lain adalah pengembara berpengalaman. Kedua-duanya masih ada jalan lagi. Walau apa pun, sukar untuk mengabaikan kesan kecerdasan buatan pada kehidupan seharian kita.
Pendidikan: Kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk mendigitalkan buku teks, tutor maya awal untuk menyokong tutor manusia, analisis muka untuk mengukur emosi pelajar untuk mengenal pasti dengan lebih baik siapa yang bergelut atau bosan, dan banyak lagi. , menyesuaikan pengalaman dengan keperluan khusus mereka.
Penjagaan kesihatan: Mendiagnosis penyakit dengan lebih cepat dan lebih tepat, mempercepat dan memudahkan penemuan ubat, pembantu penjagaan maya mengawasi pesakit, dan analisis data besar membantu menyampaikan dalam bidang perubatan tiruan yang agak muda. kecerdasan Pengalaman pesakit yang lebih peribadi.
Pengangkutan dan Logistik: Kereta pandu sendiri suatu hari nanti akan membawa kita, walaupun ia mungkin mengambil sedikit masa untuk dibangunkan.
Pembuatan: Untuk operasi skop terhad seperti pemasangan dan penyusunan, robot dipacu AI bekerjasama dengan manusia dan penderia analitik ramalan memastikan peralatan berfungsi dengan baik.
Perkhidmatan Pelanggan: Akhir sekali, Google sedang membangunkan pembantu AI yang boleh membuat panggilan telefon seperti manusia untuk menjadualkan janji temu. Sebagai tambahan kepada perkataan, teknologi ini dapat memahami konteks dan nuansa.
Media: Kewartawanan juga memanfaatkan AI dan akan terus berbuat demikian. Untuk membantu pembaca memahami maklumat kewangan yang kompleks dengan cepat, Bloomberg menggunakan teknologi Cyborg. The Associated Press kini menggunakan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi Automated Insights untuk menjana hampir empat kali ganda jumlah laporan hasil setiap tahun.
Pemodenan industri sangat bergantung pada teknologi baru muncul. Sepanjang dekad yang akan datang, aplikasi kecerdasan buatan akan memberi kesan yang besar kepada masyarakat dan ekonomi kita. Kami kini berada di peringkat awal yang dianggap oleh ramai pakar yang boleh dipercayai sebagai tempoh inovasi teknologi dan penciptaan nilai yang paling menjanjikan dalam masa terdekat.
Atas ialah kandungan terperinci Teknologi Baru Muncul: Kepintaran Buatan Membentuk Setiap Industri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
