Agen Generatif - Pengisytiharan Kemerdekaan daripada NPC

Pernahkah anda melihat semua NPC dalam permainan?

Tidak kira apa yang dilakukan oleh NPC, mereka yang mempunyai misi menerima misi, dan mereka yang tidak mempunyai misi mempunyai perbualan yang janggal, ciri umum mereka ialah mereka terus mengucapkan perkataan yang sama. dan lagi sekali.

Sebabnya juga sangat mudah, NPC ini tidak cukup bijak.

Dalam erti kata lain, NPC tradisional menyusun skrip untuk mereka terlebih dahulu, menyusun perkataan dan menyebut perkataan pada langkah yang betul.

Dengan kemunculan ChatGPT, dialog watak permainan ini boleh dijana sendiri dengan memasukkan maklumat penting sahaja.

Inilah yang dilakukan oleh penyelidik di Stanford dan Google - menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta agen generatif.

Bagaimana untuk menjana agen generatif?

Mekanisme perkara ini sebenarnya sangat mudah dan boleh diringkaskan secara ringkas dengan gambar.

Perceive paling kiri adalah seperti input awal, dan ejen mula menerima pelbagai maklumat.

Bingkai besar di tengah adalah bahagian yang paling penting Ia mendedahkan bagaimana agen generatif "menjana" kandungan dan secara spontan mencapai langkah terakhir "Act" .

Ciri utama agen generatif ialah terdapat Strim Memori, iaitu aliran memori.

Sama seperti NPC tradisional yang dinyatakan di atas, tindakan dan kata-kata mereka ditetapkan dan tiada ruang untuk permainan percuma.

Dan jika anda ingin bermain secara bebas, anda mesti mempunyai "perpustakaan" anda sendiri ini mengandungi perkara yang direkodkan dan difikirkan oleh AI dalam kehidupan seharian bolehkah kita terus "Bertindak".

AI mesti belajar.

Peringkat perolehan semula ingatan, perancangan dan refleksi ialah peringkat memori pemprosesan AI. AI bukan sahaja boleh mengingati apa yang berlaku setiap hari, tetapi juga merenung peristiwa ini dan membuat rancangan untuk setiap hari.

Pada masa yang sama, mereka juga akan mengingati maklum balas baharu yang disebabkan oleh kelakuan AI dan menganggapnya sebagai bahan baharu untuk meneruskan pusingan pemprosesan baharu.

Pemerhatian ialah pemerhatian setiap watak terhadap persekitaran sekeliling, manusia dan benda-benda, Refleksi ialah pemerhatian ini Berfikir tentang fenomena .

Watak kemudian menjana rancangan berdasarkan kandungan ini.

Pada mulanya, mereka membuat rancangan kasar sendiri, dan kemudian perlahan-lahan memperhalusinya. Mula-mula buat rancangan setiap jam, dan kemudian buat rancangan jangka pendek selama 5-15 minit.

Selain itu, watak juga akan mengubah suai rancangan mereka mengikut perubahan persekitaran sekeliling. Meniru sepenuhnya perangai manusia, siapa yang tidak gila menyemak semula rancangan mereka dari hari ke hari?

Dengan cara ini, kita melihat daya tarikan agen generatif.

Kita dapat melihat bahawa agen generatif yang lengkap (termasuk tiga bahagian: pemerhatian, pemikiran, dan perancangan) Prestasi adalah jauh lebih baik daripada seni bina yang tidak mempunyai salah satu atau kedua-duanya.

Emoji kecil yang comel

Dalam senario yang direka oleh penyelidik Google dan Stanford, terdapat sejumlah 25 orang AI kecil yang hidup seperti ini di sebuah peta.

Para penyelidik menyediakan sejumlah 25 aksara, dan menetapkan asas asas seperti nama dan pekerjaan untuk setiap watak. maklumat.

Sebagai contoh, John Lin ialah seorang kerani kedai ubat yang banyak membantu. Dia sentiasa memikirkan cara untuk memudahkan pelanggannya mendapatkan ubat mereka.

Dari segi kehidupan, John tinggal bersama isterinya Mei Lin, yang merupakan seorang profesor universiti. Anak mereka Eddy Lin sedang belajar teori muzik.

Pada masa yang sama, ia juga mewujudkan rangkaian hubungan awal antara watak, seperti hubungan John dengan jirannya, pandangannya terhadap jirannya, dan hubungannya dengan rakan sekerjanya dalam farmasi, dan perkara yang biasanya dia suka bincangkan dsb.

Setiap aksara mempunyai teks pratetap sedemikian, yang pada mulanya menggariskan bingkai aksara dan mencetuskan interaksi seterusnya .

Selebihnya terpulang kepada AI itu sendiri.

Gelagat setiap watak akan diwakili oleh emoji dan akan diringkaskan dalam satu ayat dalam sistem. Contohnya, jika seseorang menulis diari, mereka akan menggunakan

untuk menyatakannya.

Pada suatu hari, Isabella dan Tom bertemu. Mereka berbual tentang kempen tersebut.

Anda tahu, watak boleh berkomunikasi antara satu sama lain menggunakan bahasa semula jadi yang lengkap dan jelas. Dan setiap watak boleh merasakan watak lain yang berdekatan dan memutuskan sama ada akan berlalu atau memulakan perbualan berdasarkan personaliti dan hubungan watak masing-masing.

Isabella: “Saya masih memikirkan siapa yang patut saya undi tetapi saya bercakap dengan Sam Moore tentang bertanding . Apa pendapat anda tentang dia? tidak akan memaksimumkan minat kami. Walau bagaimanapun, campur tangan ini berbeza daripada skrip input tradisional. Sebaliknya, ia memberikan sedikit kekuatan pada arah beberapa cawangan, dan selebihnya diserahkan kepada AI itu sendiri.

Bagi kehidupan seharian, setiap watak akan mempunyai "rutin" tersendiri dan "rutin" ini dipratetap.

Berikut ialah hari dalam kehidupan budak farmasi John Lin. Mengenai perkara baru yang akan berlaku setiap hari, itu adalah bahagian yang paling menarik.

Akhir sekali, mari kita lihat beberapa interaksi menarik antara AI pada Hari Valentine.

Pada Hari Valentine, penyelidik memberikan setiap satu daripada dua watak Isabella dan Maria mesej pratetap memberitahu Isabella akan mengadakan pesta dan beritahu Maria bahawa dia suka Klaus.

Kemudian, kedua-dua watak itu mula bermain sendiri.

Isabella mengembara di sekitar peta dan menjemput orang ke partinya apabila dia melihat mereka.

Ini termasuk Maria. Maria pasti tidak akan melepaskan peluang ini untuk bergaul dengan Klaus, jadi dia menemui Klaus dan menjemputnya untuk pergi ke pesta Isabella.

Isabella tidak duduk-duduk selepas menjemput semua orang Dia pergi ke kafe untuk menghias tempat itu dan menjemput Maria untuk membantu.

Gambar di atas menunjukkan hubungan antara AI ini dan interaksi yang disebabkan oleh parti.

Kemudian sekumpulan orang AI dengan gembira memulakan parti pada pukul 5 petang.

Gambar di bawah memperincikan bagaimana parti itu dipandu oleh AI secara spontan. Melibatkan pengambilan semula ingatan, refleksi daripada pemerhatian persekitaran, dan membuat keputusan.

Sebelah kiri ialah kandungan alam sekitar yang diperhatikan oleh Isabella, seperti peti sejuk, katil, rak, meja, almari pakaian yang tidak digunakan. , dsb. Tunggu, dan kemudian buat keputusan tentang hiasan, jemputan, reka bentuk parti, dsb. berdasarkan persekitaran dan niat menganjurkan parti.

Dengan cara ini, keseluruhan proses kelihatan sangat penuh.

Adakah fiksyen sains menjadi realiti?

Adegan di atas mungkin kelihatan mudah dan menyeronokkan, tetapi semakin banyak ia berkembang, semakin banyak ia akan menunjukkan kuasa yang berbeza.

Pete berkata di Twitter bahawa keputusan ini boleh digunakan dalam pelbagai cara pada masa hadapan.

Sebagai contoh, jika ia digunakan dalam dunia VR, dengan agen generatif seperti ini bertindak sebagai NPC, ia mesti seperti dalam Westworld Envisioned senario tidak lagi di luar jangkauan.

"Di Dunia Barat, setiap NPC mempunyai pemikiran, keperibadian, rancangan dan hubungannya sendiri. Malah lebih banyak perkara dihasilkan secara bebas." >Dan perkara yang dibuat oleh penyelidik dari Google dan Stanford ini adalah versi Q mini Westworld.

Rujukan:

https://twitter.com/nonmayorpete/status/1645355225157615616 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ 12hluz1 /r_generative_agents_interactive_simulacra_of/

Atas ialah kandungan terperinci Agen Generatif - Pengisytiharan Kemerdekaan daripada NPC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!