Jadual Kandungan
Apakah itu ChatGPT
Bagaimanakah ChatGPT terpakai kepada industri perbankan
(1) Automasi
(2) Perkhidmatan Pelanggan
(3) Keselamatan
(4) Pemperibadian
(5) Memproses dokumen
(6) Penyelidikan Pasaran
(7) Pemasaran E-mel
(8) Main Peranan
(9) Pengurusan Media Sosial
(10) Pengurusan Risiko
Apakah keburukan menggunakan ChatGPT dalam industri perbankan?
Pembangunan masa depan ChatGPT dalam industri perbankan
Rumah Peranti teknologi AI Potensi impak ChatGPT terhadap industri perbankan

Potensi impak ChatGPT terhadap industri perbankan

Apr 12, 2023 pm 03:10 PM
AI chatgpt

Potensi impak ChatGPT terhadap industri perbankan

ChatGPT ialah alat kecerdasan buatan yang tersedia secara umum dengan banyak aplikasi yang berpotensi. Jadi, bolehkah ChatGPT menjejaskan industri perbankan?

Kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan pesat, dan ChatGPT ialah salah satu alat kecerdasan buatan terkini. Pada tahun 2022, pembangun kecerdasan buatan OpenAI membuka aplikasi ChatGPT kepada orang ramai.

Sejak pelancaran ChatGPT, pengguna aktif bulanannya telah melebihi 100 juta, satu pencapaian yang mengambil masa 9 bulan untuk diselesaikan TikTok.

Dengan begitu banyak publisiti dan gembar-gembur, banyak industri menggunakan alat AI baharu ini dan dapat melihat cara ia berfungsi untuk mereka. Oleh kerana cirinya yang berkuasa, ChatGPT mendapat tempat dalam hampir setiap industri.

Alat ini berpotensi memberi kesan kepada semua sektor, termasuk perbankan. Ketahui lebih lanjut tentang ChatCPT dan potensi kesannya terhadap industri perbankan di bawah.

Apakah itu ChatGPT

Untuk lebih memahami cara ChatGPT mempengaruhi industri perbankan, adalah penting untuk memahami cara ia berfungsi. ChatGPT ialah program komputer kecerdasan buatan yang boleh menerima, memahami dan bertindak balas menggunakan bahasa seperti manusia dan bukannya memberikan jawapan seperti robot.

Program ini dilengkapi dengan rangkaian saraf berasaskan Ttransformer dengan sejumlah besar data dan maklumat setakat 2021. Ini bermakna apabila pengguna manusia memasukkan perintah atau soalan, AI menerimanya, memprosesnya, menganalisisnya melalui rangkaian saraf dalamnya, dan mengeluarkannya dalam corak teks yang meniru frasa manusia.

ChatGPT boleh menjalankan perbualan penuh, mengakui kesilapan, mencabar soalan yang salah dan menulis artikel, skrip dan tajuk berita. Terima kasih kepada kecerdasan dan pangkalan datanya yang besar, ChatGPT boleh memberi perkhidmatan kepada banyak industri - malah perbankan.

Bagaimanakah ChatGPT terpakai kepada industri perbankan

Sebagai pelanggan, bank mana yang hendak digunakan adalah keputusan peribadi yang memerlukan pertimbangan yang teliti. Industri perbankan, sebaliknya, sentiasa mencari cara untuk terus mendahului pesaingnya dengan mencipta pengalaman terbaik untuk pelanggan dan kecekapan operasi tertinggi.

ChatGPT boleh menyediakan pelanggan dengan pelbagai perkhidmatan dan pengalaman seperti automasi, sokongan pelanggan, keselamatan dan pemperibadian.

(1) Automasi

Automasi ialah ciri yang disediakan oleh banyak platform untuk menyediakan proses pelanggan yang diperkemas dan menjimatkan lebih banyak masa untuk pekerja.

Tugas rutin seperti perbankan dalam talian tidak lagi perlu dilakukan secara manual, kecerdasan buatan seperti ChatGPT boleh menyelesaikan masalah ini. Daripada pertanyaan baki akaun kepada pembayaran bil kepada permintaan pemindahan, bank boleh memanfaatkan ChatGPT untuk mengurangkan beban kerja pekerja.

(2) Perkhidmatan Pelanggan

Chatbots telah menjadi bentuk perkhidmatan pelanggan yang lebih biasa, mengendalikan lebih banyak tugas langsung yang mungkin diperlukan oleh pelanggan. Bank boleh menyepadukan ChatGPT ke dalam sistem perkhidmatan pelanggan mereka untuk memberikan jawapan masa nyata, mengurangkan masa menunggu dan menambah baik pengalaman keseluruhan.

Bank sering menghadapi sejumlah besar pertanyaan yang tidak dapat dikendalikan oleh perkhidmatan pelanggan mereka, ChatGPT boleh melakukan ini, meninggalkan lebih banyak masa untuk perkhidmatan pelanggan manusia untuk menjawab soalan yang lebih kompleks.

(3) Keselamatan

Di atas segalanya, pelanggan mengharapkan bank menyediakan tahap keselamatan yang tinggi. Walaupun ChatGPT pastinya tidak dapat mengendalikan semua langkah keselamatan, ia berfungsi sebagai satu lagi tahap perlindungan.

ChatGPT mempunyai kemahiran analisis yang luar biasa yang boleh digunakan untuk membantu penganalisis manusia mengesan penipuan melalui data rangkaian sarafnya yang luas. ChatGPT juga boleh mengesahkan pengguna, mengesahkan maklumat dan memantau aktiviti.

(4) Pemperibadian

Pelanggan suka perasaan dijaga secara individu. Memandangkan ChatGPT mempunyai keupayaan untuk menganalisis data, ia boleh membantu bank menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan kepada pelanggan. ChatGPT akan menganalisis data pelanggan dan memberikan cadangan kewangan dan produk.

Sebagai contoh, jika pelanggan ingin memohon kad kredit baharu, ChatGPT boleh menganalisis tabiat perbelanjaan, pilihan dan keadaan kewangan mereka dan mengesyorkan mereka kad kredit yang paling sesuai.

(5) Memproses dokumen

ChatGPT boleh membantu mengautomasikan proses pengunderaitan untuk pinjaman dan dokumen lain yang memerlukan kelulusan. ChatGPT boleh mengesahkan maklumat pelanggan untuk menilai risiko.

Setelah pekerja mengetahui kelayakan pelanggan, mereka akan mempunyai lebih banyak masa bekerja dengan pelanggan dan bukannya melakukannya secara manual.

(6) Penyelidikan Pasaran

Bank perlu tahu cara mengekalkan pelanggan, dan penyelidikan pasaran merupakan bahagian penting dalam proses ini untuk memahami pilihan pengguna terkini.

ChatGPT boleh mengumpul cerapan melalui tinjauan dan soal selidik, dan kemudian menganalisis data untuk memberikan maklum balas yang berguna untuk jurubank membuat keputusan.

(7) Pemasaran E-mel

Orang ramai mungkin beranggapan bahawa bank adalah pemasar, tetapi fikirkanlah, bukankah orang sentiasa menerima tawaran dan iklan daripada bank tidak kira saiz bank No tidak kira betapa besar atau kecil mereka, mereka semua mempunyai pasukan pemasaran yang bertanggungjawab untuk komunikasi pelanggan.

ChatGPT boleh menjana kempen e-mel yang diperibadikan berdasarkan gelagat pelanggan yang dianalisis dan pilihan yang diketahui. Sama ada pengoptimuman subjek, pembahagian e-mel, ujian A/B atau salinan badan, ChatGPT boleh menjana maklumat ini untuk proses penulisan yang lebih mudah.

(8) Main Peranan

Berdasarkan kajian pasaran ini, ChatGPT juga boleh membantu mempengaruhi pemasaran e-mel dan cara jurubank bercakap dengan pelanggan. Terima kasih kepada keupayaan pemprosesan bahasa yang berkuasa, ChatGPT sebenarnya boleh mensimulasikan senario.

Sebagai contoh, seorang jurubank boleh bertanya kepada ChatGPT: "Bagaimanakah doktor ingin dimaklumkan bahawa kami telah membekukan akaun pemeriksaan mereka?" tampil dengan jawapan, memberikan nasihat tentang cara menyampaikan maklumat dan kaedah apa yang harus disampaikan.

(9) Pengurusan Media Sosial

Kini, kebanyakan syarikat mempunyai media sosial. Terdapat banyak skop untuk automasi dalam dunia media sosial. ChatGPT boleh dilaksanakan dalam amalan media sosial bank melalui penjadualan, pengiklanan dan analitik.

ChatGPT mengoptimumkan siaran media sosial berdasarkan gelagat khalayak, pilihan dan masa penggunaan puncak. Apabila bercakap tentang pengiklanan, ChatGPT boleh menganalisis data dan mengesyorkan format iklan terbaik dan elemen kreatif untuk kempen pengiklanan bank.

Bagi analitis, AI akan menganalisis data dan memberikan cerapan tentang tingkah laku, pilihan dan arah aliran pelanggan, memberikan cerapan yang boleh diambil tindakan untuk membangunkan strategi yang lebih kukuh.

(10) Pengurusan Risiko

Pelanggan mengamanahkan bank untuk membuat keputusan termaklum dengan dana mereka, dan bank mesti dapat mengenal pasti potensi risiko dan arah aliran pasaran. Tidak syak lagi bahawa bank boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan tugas ini, kerana teknologi ini boleh menganalisis sejumlah besar data dalam masa nyata.

ChatGPT ialah program kecerdasan buatan yang boleh membantu bank dengan pengurusan risiko kerana kumpulan datanya yang besar.

Apakah keburukan menggunakan ChatGPT dalam industri perbankan?

Walaupun ChatGPT sememangnya merupakan sumber yang besar untuk industri perbankan, terdapat beberapa kelemahan yang perlu diberi perhatian:

Kos: Walaupun ChatGPT ialah perisian percuma, terdapat beberapa kos untuk diterima pakai dalam sistem perbankan. Bank mesti mempertimbangkan kos penyepaduan, latihan dan penggunaan, mengekalkan kos operasi dan mengikuti langkah pengawalseliaan. ChatGPT ialah sumber yang hebat, tetapi mungkin tidak tersedia untuk bank kecil dan sederhana dengan belanjawan yang ketat.

Keselamatan: OpenAI, syarikat di sebalik ChatGPT, telah mengambil langkah yang meluas untuk memastikan keselamatan dan privasi pengguna ChatGPT. Walau bagaimanapun, di luar ChatGPT, bank perlu mengambil tindakan mereka sendiri untuk melindungi keselamatan pengguna mereka. Ini boleh dilihat sebagai tugas tambahan dan kebimbangan bagi bank, menjadikan proses itu kurang cekap.

Interaksi Manusia Terhad: Walaupun automasi mempunyai faedahnya, ia mengurangkan interaksi manusia.

Bagi mereka yang lebih suka bercakap dengan manusia, ia boleh mengecewakan untuk melalui banyak langkah dengan AI sebelum sistem membenarkan mereka lulus. Di samping itu, pelaksanaan AI bermakna kurang keperluan untuk manusia, menjadikan pasaran pekerjaan lebih kecil.

Pergantungan Teknologi: Teknologi ialah alat yang luar biasa, tetapi ia tidak boleh menggantikan manusia sepenuhnya. Pergantungan pada ChatGPT boleh menyebabkan kecuaian dan membuat keputusan buta, yang membawa kepada kesilapan di pihak bank.

Had kecerdasan buatan: Walaupun ChatGPT mempunyai pelbagai kegunaan, ia juga mempunyai had. Program AI mungkin tidak dapat memahami konteks situasi dan menyediakan penyelesaian kepada masalah yang terlalu kompleks.

Selain itu, pangkalan data ChatGPT hanya mempunyai akses kepada maklumat sebelum 2021, jadi tiada undang-undang atau aliran baharu boleh ditambahkan pada pertimbangan AI. Walaupun ChatGPT sangat pintar, pangkalan datanya ialah Internet, dan tidak semua di Internet adalah tepat. Oleh itu, ketepatan tidak boleh dijamin 100% apabila menggunakan alat ini, jadi bank mesti mengesahkan ketepatannya.

Pembangunan masa depan ChatGPT dalam industri perbankan

Memandangkan program kecerdasan buatan terus berkembang, ia masih berpotensi untuk menambah baik beberapa aspek industri perbankan.

Dengan perkhidmatan pelanggan menjadi keutamaan, bank boleh membezakan diri mereka daripada persaingan dengan keupayaan untuk memberikan bantuan sepanjang masa. Algoritma lanjutan ChatGPT boleh menganalisis sejumlah besar data dan menyediakan pelanggan dengan maklumat masa nyata dan cadangan.

Jika bank boleh menyediakan perkhidmatan ini kepada pelanggannya, atau jika maklumat ini boleh membantu jurubank membuat keputusan, itu akan menjadi satu lagi kelebihan besar untuk masa depan perbankan. Akhir sekali, potensi ChatGPT untuk mengurangkan risiko adalah insentif besar bagi bank untuk mempertimbangkan untuk melaksanakan teknologi tersebut. Lebih selamat sebuah bank, lebih besar kemungkinan pelanggan tertarik kepadanya.

Disebabkan keupayaan hebat kecerdasan buatan yang tidak boleh diabaikan, ChatGPT akan memberi lebih banyak impak kepada industri perbankan pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Potensi impak ChatGPT terhadap industri perbankan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

SearchGPT: Open AI mengambil alih Google dengan enjin carian AInya sendiri SearchGPT: Open AI mengambil alih Google dengan enjin carian AInya sendiri Jul 30, 2024 am 09:58 AM

Open AI akhirnya membuat cariannya. Syarikat San Francisco baru-baru ini telah mengumumkan alat AI baharu dengan keupayaan carian. Pertama kali dilaporkan oleh The Information pada Februari tahun ini, alat baharu ini dipanggil SearchGPT dan menampilkan c

See all articles