Rumah > Peranti teknologi > AI > Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan

Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan

PHPz
Lepaskan: 2023-04-12 15:49:03
ke hadapan
1023 orang telah melayarinya

Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan

Kemampanan dan pendigitalan adalah seperti kembar, ia berjalan seiring. Mereka semua mempunyai potensi untuk mengubah cara perniagaan beroperasi dan cara orang bekerja, dalam mana-mana peranan dan pada mana-mana peringkat.

Khususnya, kecerdasan buatan ialah prinsip utama kemampanan dan pendigitalan, memberikan perniagaan keterlihatan masa nyata dan banyak cerapan tentang laluan berliku mereka ke sifar bersih.

Walau bagaimanapun, masa tidak menunggu sesiapa, dan jika syarikat tidak mula menggunakan bakat bersama AI sekarang, cabaran untuk mencapai pembangunan mampan hanya akan berganda. Lagipun, masa adalah penting, dan IPCC menyatakan bahawa kita mesti mengurangkan separuh pelepasan menjelang 2030 untuk menghentikan perubahan iklim yang tidak dapat dipulihkan.

Mengurangkan pelepasan, buatan manusia atau tidak, memerlukan kecerdasan yang serius

Mari kita jelas, tenaga bersih dan pengurusan tenaga yang cekap adalah kunci untuk memerangi iklim krisis. Nilai sebenar AI dalam pengurusan tenaga muncul apabila teknologi digabungkan dengan kepakaran manusia. Apabila pakar pasaran tenaga diperkasakan dengan cerapan berasaskan data dan teknologi digital, kami boleh mencapai strategi korporat yang lebih baik, membuat keputusan yang lebih pantas dan kecekapan operasi yang lebih baik.

Kecerdasan buatan masih merupakan bidang yang agak baru, dan ramai orang mungkin masih menganggapnya sebagai subjek teori yang belum dapat memberikan penyelesaian praktikal.

Walau bagaimanapun, realitinya adalah bahawa dari semasa ke semasa kami telah menggunakan AI untuk menganalisis, mensimulasikan, menguji, menggunakan logik, belajar, meramal dan menyesuaikan diri. Keupayaan ini boleh membantu perniagaan dan masyarakat meningkatkan kecekapan tenaga dan menyahkarbon.

Cara kecerdasan buatan boleh meningkatkan pengurusan tenaga

Meningkatkan kecekapan tenaga: Perniagaan mengumpul sejumlah besar data yang boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan. Mengubah data ini menjadi cerapan boleh menjadi satu cabaran, tetapi kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan masalah ini. AI boleh menjejak dan meramalkan arah aliran pengguna dengan tepat, ambil perhatian di mana perubahan perlu dibuat, dan memperhalusi sistem secara automatik untuk memastikan kecekapan optimum. Ia juga boleh membantu perniagaan bertindak balas dengan segera untuk menuntut peluang tindak balas dan gangguan yang semakin kerap disebabkan oleh cuaca melampau.

Pelbagaian Tenaga: Kepintaran buatan boleh menyokong syarikat untuk memperkenalkan tenaga boleh diperbaharui dan mengawal pelepasan karbon mereka, sekali gus menyediakan peluang yang lebih baik untuk tenaga bersih di pasaran. Perniagaan yang menghasilkan tenaga boleh diperbaharui mereka sendiri boleh menggunakan kecerdasan buatan dan analitik ramalan untuk data cuaca untuk membantu menentukan masa penjanaan puncak dan mengoptimumkan penggunaan sistem atau bateri storan tenaga teragih.

Memberi kesan kepada cara anda membeli tenaga: AI boleh meneliti arah aliran pasaran yang kompleks dan menganalisis data, membangunkan rancangan untuk mengurus perbelanjaan tenaga dengan lebih baik dan mengurangkan risiko dalam pasaran yang tidak menentu. Teknologi ini juga boleh memerhatikan bagaimana dan bila perniagaan menggunakan tenaga dan menyokong keputusan perdagangan mereka.

Sebagai contoh, syarikat yang menggunakan dan mengeluarkan tenaga, yang dikenali sebagai prosumer, boleh dibimbing untuk membuat keputusan terbaik tentang masa untuk menjual lebihan tenaga daripada sumber tenaga boleh diperbaharui mereka.

AI membantu kami bergerak melepasi sifar bersih

Bagaimanakah keadaan ini dalam amalan? Ambil pusat pengedaran peruncit Finland Lidl sebagai contoh. Di sini, perisian sistem pengurusan bangunan berkuasa AI meramalkan dan mengoptimumkan penggunaan tenaga. Sistem ini berfungsi bersama-sama dengan perisian pengurusan sumber untuk menghasilkan, menggunakan atau menyimpan tenaga di mana ia diperlukan, menjimatkan 70% kos tenaga. Pada masa tertentu dalam setahun, ia boleh melebihi sifar bersih dengan mengagihkan lebihan tenaga kepada 500 rumah berdekatan.

Membantu menetapkan kos tenaga yang lebih adil semasa krisis

Satu lagi contoh yang sangat relevan hari ini: pasaran pertanian Australia Selatan dalam beberapa Hari yang bergelut dengan kadar tarif yang turun naik dan harga negatif. Teknologi membantu menguruskan turun naik ini untuk mengoptimumkan operasi berdasarkan isyarat harga.

Ringkasan

Kecerdasan buatan tidak akan menyelesaikan semua masalah kemampanan korporat dalam sekelip mata. Walau bagaimanapun, ia menyediakan pilihan yang sangat baik dan fleksibel untuk menghapuskan pembaziran dalam pelbagai bidang perniagaan anda. Apabila diselaraskan dengan strategi kemampanan keseluruhan perniagaan, AI boleh mempercepatkan pencapaian, membolehkan pemimpin perniagaan merancang lebih awal, berfikir secara kreatif dan membuat keputusan berasaskan data.

Kami tidak mempunyai banyak masa untuk mengambil tindakan, tetapi perniagaan yang mula menggunakan AI sekarang untuk meningkatkan kecekapan tenaga dan mengurangkan pelepasan karbon boleh memberi kesan positif yang ketara kepada diri mereka sendiri, pekerja mereka dan planet kita .

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan