


Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan
Kemampanan dan pendigitalan adalah seperti kembar, ia berjalan seiring. Mereka semua mempunyai potensi untuk mengubah cara perniagaan beroperasi dan cara orang bekerja, dalam mana-mana peranan dan pada mana-mana peringkat.
Khususnya, kecerdasan buatan ialah prinsip utama kemampanan dan pendigitalan, memberikan perniagaan keterlihatan masa nyata dan banyak cerapan tentang laluan berliku mereka ke sifar bersih.
Walau bagaimanapun, masa tidak menunggu sesiapa, dan jika syarikat tidak mula menggunakan bakat bersama AI sekarang, cabaran untuk mencapai pembangunan mampan hanya akan berganda. Lagipun, masa adalah penting, dan IPCC menyatakan bahawa kita mesti mengurangkan separuh pelepasan menjelang 2030 untuk menghentikan perubahan iklim yang tidak dapat dipulihkan.
Mengurangkan pelepasan, buatan manusia atau tidak, memerlukan kecerdasan yang serius
Mari kita jelas, tenaga bersih dan pengurusan tenaga yang cekap adalah kunci untuk memerangi iklim krisis. Nilai sebenar AI dalam pengurusan tenaga muncul apabila teknologi digabungkan dengan kepakaran manusia. Apabila pakar pasaran tenaga diperkasakan dengan cerapan berasaskan data dan teknologi digital, kami boleh mencapai strategi korporat yang lebih baik, membuat keputusan yang lebih pantas dan kecekapan operasi yang lebih baik.
Kecerdasan buatan masih merupakan bidang yang agak baru, dan ramai orang mungkin masih menganggapnya sebagai subjek teori yang belum dapat memberikan penyelesaian praktikal.
Walau bagaimanapun, realitinya adalah bahawa dari semasa ke semasa kami telah menggunakan AI untuk menganalisis, mensimulasikan, menguji, menggunakan logik, belajar, meramal dan menyesuaikan diri. Keupayaan ini boleh membantu perniagaan dan masyarakat meningkatkan kecekapan tenaga dan menyahkarbon.
Cara kecerdasan buatan boleh meningkatkan pengurusan tenaga
Meningkatkan kecekapan tenaga: Perniagaan mengumpul sejumlah besar data yang boleh digunakan untuk meningkatkan kecekapan. Mengubah data ini menjadi cerapan boleh menjadi satu cabaran, tetapi kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan masalah ini. AI boleh menjejak dan meramalkan arah aliran pengguna dengan tepat, ambil perhatian di mana perubahan perlu dibuat, dan memperhalusi sistem secara automatik untuk memastikan kecekapan optimum. Ia juga boleh membantu perniagaan bertindak balas dengan segera untuk menuntut peluang tindak balas dan gangguan yang semakin kerap disebabkan oleh cuaca melampau.
Pelbagaian Tenaga: Kepintaran buatan boleh menyokong syarikat untuk memperkenalkan tenaga boleh diperbaharui dan mengawal pelepasan karbon mereka, sekali gus menyediakan peluang yang lebih baik untuk tenaga bersih di pasaran. Perniagaan yang menghasilkan tenaga boleh diperbaharui mereka sendiri boleh menggunakan kecerdasan buatan dan analitik ramalan untuk data cuaca untuk membantu menentukan masa penjanaan puncak dan mengoptimumkan penggunaan sistem atau bateri storan tenaga teragih.
Memberi kesan kepada cara anda membeli tenaga: AI boleh meneliti arah aliran pasaran yang kompleks dan menganalisis data, membangunkan rancangan untuk mengurus perbelanjaan tenaga dengan lebih baik dan mengurangkan risiko dalam pasaran yang tidak menentu. Teknologi ini juga boleh memerhatikan bagaimana dan bila perniagaan menggunakan tenaga dan menyokong keputusan perdagangan mereka.
Sebagai contoh, syarikat yang menggunakan dan mengeluarkan tenaga, yang dikenali sebagai prosumer, boleh dibimbing untuk membuat keputusan terbaik tentang masa untuk menjual lebihan tenaga daripada sumber tenaga boleh diperbaharui mereka.
AI membantu kami bergerak melepasi sifar bersih
Bagaimanakah keadaan ini dalam amalan? Ambil pusat pengedaran peruncit Finland Lidl sebagai contoh. Di sini, perisian sistem pengurusan bangunan berkuasa AI meramalkan dan mengoptimumkan penggunaan tenaga. Sistem ini berfungsi bersama-sama dengan perisian pengurusan sumber untuk menghasilkan, menggunakan atau menyimpan tenaga di mana ia diperlukan, menjimatkan 70% kos tenaga. Pada masa tertentu dalam setahun, ia boleh melebihi sifar bersih dengan mengagihkan lebihan tenaga kepada 500 rumah berdekatan.
Membantu menetapkan kos tenaga yang lebih adil semasa krisis
Satu lagi contoh yang sangat relevan hari ini: pasaran pertanian Australia Selatan dalam beberapa Hari yang bergelut dengan kadar tarif yang turun naik dan harga negatif. Teknologi membantu menguruskan turun naik ini untuk mengoptimumkan operasi berdasarkan isyarat harga.
Ringkasan
Kecerdasan buatan tidak akan menyelesaikan semua masalah kemampanan korporat dalam sekelip mata. Walau bagaimanapun, ia menyediakan pilihan yang sangat baik dan fleksibel untuk menghapuskan pembaziran dalam pelbagai bidang perniagaan anda. Apabila diselaraskan dengan strategi kemampanan keseluruhan perniagaan, AI boleh mempercepatkan pencapaian, membolehkan pemimpin perniagaan merancang lebih awal, berfikir secara kreatif dan membuat keputusan berasaskan data.
Kami tidak mempunyai banyak masa untuk mengambil tindakan, tetapi perniagaan yang mula menggunakan AI sekarang untuk meningkatkan kecekapan tenaga dan mengurangkan pelepasan karbon boleh memberi kesan positif yang ketara kepada diri mereka sendiri, pekerja mereka dan planet kita .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana syarikat boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk memacu pembangunan mampan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);

Sintaks untuk menambah lajur dalam sql adalah alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value]; Di mana table_name adalah nama jadual, column_name adalah nama lajur baru, data_type adalah jenis data, tidak null menentukan sama ada nilai null dibenarkan, dan lalai default_value menentukan nilai lalai.

Petua untuk Meningkatkan Prestasi Pembersihan Jadual SQL: Gunakan jadual Truncate dan bukannya memadam, membebaskan ruang dan menetapkan semula lajur Identiti. Lumpuhkan kekangan utama asing untuk mengelakkan penghapusan cascading. Gunakan operasi enkapsulasi transaksi untuk memastikan konsistensi data. Batch memadam data besar dan hadkan bilangan baris melalui had. Membina semula indeks selepas membersihkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Tetapkan nilai lalai untuk lajur yang baru ditambahkan, gunakan pernyataan ALTER Jadual: Tentukan Menambah Lajur dan Tetapkan Nilai Lalai: Alter Table Table_Name Tambah Column_Name Data_Type Default Default_Value; Gunakan klausa kekangan untuk menentukan nilai lalai: alter table Table_name Tambah lajur Column_name data_type kekangan default_constraint default_value;

Ya, pernyataan padam boleh digunakan untuk membersihkan jadual SQL, langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan pernyataan padam: padam dari meja_name; Ganti Table_name dengan nama jadual untuk dibersihkan.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
