10 trend hiperautomasi teratas untuk ditonton pada tahun 2023
Hiperautomasi ialah strategi automasi yang sangat maju yang memanfaatkan robotik, kecerdasan buatan dan kejuruteraan perisian lanjutan. Untuk mengurangkan buruh dan memperkemas aliran kerja, ia akan menghubungkan sistem, pengguna dan tugas sedia ada sebelum mereplikasi operasi automatik ini.
Arah aliran hiperautomasi dan hiper-automasi akan menjadi sorotan pada tahun 2023. Artikel ini menyenaraikan 10 trend hiperautomasi teratas untuk diperhatikan pada tahun 2023.
Pengenalan kepada Super App
Super App akan menjadi pilihan ideal untuk syarikat yang ingin merekrut dan mengekalkan bakat muda, terutamanya generasi baru anak muda, Mereka mahukan pengalaman yang sama, mengutamakan mudah alih, kehidupan sebenar sebagai pengguna, walaupun di tempat kerja. Penjelasan untuk ini ialah aplikasi super berfungsi sebagai platform pemesejan segera yang menggalakkan komunikasi yang cekap di kalangan pekerja dalam budaya hibrid.
Perniagaan yang menggunakan apl super boleh mengakses maklumat pelanggan kritikal dan mengubahnya menjadi lombong emas menggunakan alat analisis data untuk memahami jenis produk yang pelanggan minati dan menawarkan diskaun melalui promosi silang Sesuaikan kepada meningkatkan kadar penukaran.
Metaverse dan Hyper-Automation
Metaverse ialah platform yang menggabungkan realiti maya, realiti tambahan, kecerdasan buatan, rangkaian 5G dan teknologi lain persekitaran maya yang membolehkan orang ramai berkomunikasi, belajar, bekerja, menjual dan bersosial. Dari segi interaksi antara manusia dan kecerdasan buatan, Metaverse ialah teknologi baru muncul yang sangat "berkembang" di mana hiperautomasi dibina.
Maksudnya untuk perniagaan menyediakan pengalaman yang berharga dan mendalam untuk pelanggan mereka. Pertimbangkan untuk menggunakan avatar digital dalam tetapan penjagaan kesihatan, di mana pusat pengalaman pesakit boleh menggunakan chatbots untuk menempah perundingan jauh di klinik maya. Peluang serupa wujud dalam fintech dan perbankan.
Pembelajaran mesin mencecah hyper-automasi
Faedah alatan penjanaan kod berasaskan ML ialah ia termasuk model ML yang dihoskan awan yang boleh mudah Palamkan ke dalam persekitaran pembangunan bersepadu pembangun yang berpengalaman. Model ini menyediakan cadangan kod berdasarkan coretan kod separa yang disediakan atau huraian bahasa semula jadi.
Selain kod dalam sedozen bahasa, model dilatih pada berbilion baris kod yang boleh diakses secara umum, pelengkapan kod automatik apabila diberi nama fungsi sasaran, ringkasan perihalan kod yang dijana, sumber terbuka Dalam selain model kod, dsb., pelbagai pembekal menawarkan pelbagai ciri dan pilihan. Sesetengah juga pakar dalam menjana kod dan visualisasi yang kompleks untuk saintis data.
Automasi Pintar
Hiperautomasi sedang mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan dalam pelbagai tugas. Reka bentuk generatif adalah sejenis reka bentuk yang sering disebut. Program interaktif tradisional yang digunakan untuk mencipta apl, aliran pengguna, mockup skrin dan kod lapisan pembentangan untuk produk digital boleh diautomasikan dengan bantuan teknologi reka bentuk yang dipertingkatkan AI. Teknologi reka bentuk pintar ini, dikuasakan oleh pemprosesan bahasa semula jadi dan keupayaan pembelajaran mesin, menyediakan jurutera dengan pelbagai pilihan reka bentuk berdasarkan input mereka pada gaya, harga, kekuatan, berat dan kriteria produk lain.
Ini memberi pereka masa yang cukup untuk mengusahakan "apa" yang pengguna mahu, dan bukannya menghabiskan sebahagian besar masa mereka untuk "cara" untuk menjadikannya berfungsi, membolehkan mereka lebih menumpukan perhatian kepada anda sendiri masalah.
Memanfaatkan pengoptimuman proses perlombongan
Proses perlombongan ialah proses mencari pilihan automasi dalaman untuk meningkatkan produktiviti dan kepuasan pelanggan. Walau bagaimanapun, melangkah lebih jauh dan menggunakan kaedah perlombongan proses ramalan dan proaktif mungkin memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang tingkah laku pengguna. Apabila masa depan berkembang, hiperautomasi akan terus menjadi potensi teknologi yang menguntungkan bagi pemilik perniagaan dan pengaruh pasaran. Faedah yang ketara termasuk kerja berpasukan yang lebih baik, perniagaan yang bersatu, persekitaran data dan manusia, keupayaan membuat keputusan yang lebih baik dan penjimatan kos yang lebih besar.
Hiperautomasi membantu pekerja
Teori yang paling popular ialah automasi dan kecerdasan buatan akan menyebabkan sebahagian besar tenaga kerja global kehilangan pekerjaan mereka. Walau bagaimanapun, model baharu dan penyelidikan akademik menunjukkan bentuk realiti yang berbeza. Walaupun beberapa pekerjaan tradisional sudah pasti akan menjadi usang, peranan dan peluang baharu akan terus muncul. Malah, banyak perniagaan mungkin memutuskan untuk menggantikan sebahagian besar tenaga kerja mereka dengan teknologi automasi. Walau bagaimanapun, bertindak tergesa-gesa boleh melulu dan merosakkan reputasi jenama mereka. Idea sistem hibrid yang menyokong kewujudan bersama tenaga kerja manusia dan automasi akan menjadi pendekatan yang lebih bijak.
Menambahkan alat tanpa kod/kod rendah
Fakta yang tidak dapat dielakkan ialah tanpa kepakaran teknikal yang meluas, pensijilan IT, malah individu pembangun dengan kemahiran teras boleh membawa kepada banyak kemajuan teknologi masa hadapan. Ini dicapai melalui alat kod rendah dan tanpa kod, yang digunakan oleh perniagaan dengan lebih kerap.
Perniagaan semakin memerlukan sistem automatik
Membina pasukan teknikal yang mampu mencipta sistem ini memerlukan banyak masa dan sumber. Beberapa orang mempunyai kemewahan akses tanpa had kepada pakar IT yang boleh mengautomasikan prosedur rutin dan menyelesaikan sebarang masalah. Dalam kes ini, alat kod rendah dan tanpa kod boleh digunakan.
Lebih banyak akses, lebih banyak pakai
Produk RPA mula digunakan oleh perniagaan kecil dengan belanjawan yang lebih terhad. RPA juga digunakan dalam situasi harian dan di luar tempat kerja, seperti dalam aplikasi untuk komputer dan telefon pintar. Menjelang 2023, hiperautomasi, atau sekurang-kurangnya beberapa komponennya, akan tersedia sepenuhnya dan digunakan secara meluas.
Perniagaan akan menderita apabila hiperautomasi semakin meluas, dan jika mereka mengambil masa terlalu lama untuk melaksanakan proses ini, mereka boleh kehilangan kelebihan daya saing yang ketara. Mungkin sukar untuk menutup jurang ini pada masa hadapan, terutamanya apabila bersaing dengan pesaing dengan teknologi hiper-automatik.
Revitalisasi Pasukan
Pengenalan hyperautomation akan menjana semula pasukan pekerja manusia. Jawapan yang mudah ialah peralatan automatik akan dengan cepat mengendalikan sejumlah besar buruh manual. Akibatnya, pekerja yang sebelum ini telah melaksanakan tugasan ini akan mempunyai lebih kebebasan untuk meneroka kemungkinan lain, membangunkan keupayaan baharu dan mencipta semula diri mereka dalam organisasi.
Terdapat peluang yang baik bahawa pekerja sering mengabaikan bidang perniagaan yang memerlukan perhatian manusia yang ketara kerana mereka menumpukan pada kerja yang intensif buruh dan berulang. Memandangkan operasi yang memakan masa ini boleh dikendalikan oleh sistem automatik, pasukan di seluruh perusahaan boleh menumpukan masa, tenaga dan bakat mereka pada perkara yang benar-benar memerlukannya.
Kembar Digital
Tidak syak lagi bahawa perkembangan penciptaan dan penggunaan kembar digital akan mempengaruhi trend pasaran hiperautomasi pada 2023. Dalam banyak sektor, perniagaan kini mengamalkan kembar digital. Ini termasuk pembuatan, penjagaan kesihatan, hartanah, rantaian bekalan dan runcit. Kualiti program dan barangan boleh dipertingkatkan dengan ketara menggunakan kembar digital. Kerana kewujudan mereka, syarikat mungkin menguji projek dengan teliti untuk mengesan kecacatan dan proses untuk kesilapan dan kesesakan. Mengguna pakai kembar digital adalah komponen utama dalam menyediakan perniagaan untuk masa hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci 10 trend hiperautomasi teratas untuk ditonton pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk menyelesaikan masalah redundansi kod dalam pembangunan C++ Redundansi kod bermakna apabila menulis program, terdapat kod yang serupa atau berulang di beberapa tempat. Masalah ini bukan sahaja menjadikan kod sukar untuk dikekalkan dan dibaca, tetapi juga meningkatkan saiz dan kerumitan kod. Bagi pembangun C++, adalah amat penting untuk menyelesaikan masalah redundansi kod, kerana C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, tetapi ia juga boleh membawa kepada pertindihan kod dengan mudah. Punca masalah lebihan kod terletak pada reka bentuk dan tabiat pengekodan yang tidak munasabah. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh bermula dari aspek berikut: Gunakan fungsi dan kelas: C

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

Bandingkan SpringBoot dan SpringMVC dan fahami perbezaannya Dengan pembangunan Java yang berterusan, rangka kerja Spring telah menjadi pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam ekosistem Spring, SpringBoot dan SpringMVC ialah dua komponen yang sangat penting. Walaupun kedua-duanya adalah berdasarkan rangka kerja Spring, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan penggunaan. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan SpringBoot dan Spring

Dalam pembangunan perisian moden, integrasi berterusan (CI) telah menjadi amalan penting untuk meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Antaranya, Jenkins ialah alat CI sumber terbuka yang matang dan berkuasa, terutamanya sesuai untuk aplikasi PHP. Kandungan berikut akan menyelidiki cara menggunakan Jenkins untuk melaksanakan penyepaduan berterusan PHP, dan menyediakan kod sampel khusus dan langkah terperinci. Pemasangan dan konfigurasi Jenkins Pertama, Jenkins perlu dipasang pada pelayan. Hanya muat turun dan pasang versi terkini dari laman web rasminya. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menyediakan akaun pentadbir, pemasangan pemalam dan konfigurasi kerja. Cipta kerja baharu Pada papan pemuka Jenkins, klik butang "Kerja Baharu". Pilih "Bebaskan

Cara Memadam Automasi Pintasan Apple Dengan pelancaran sistem iOS13 baharu Apple, pengguna boleh menggunakan pintasan (Pintasan Apple) untuk menyesuaikan dan mengautomasikan pelbagai operasi telefon mudah alih, yang sangat meningkatkan pengalaman telefon mudah alih pengguna. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin perlu memadamkan beberapa pintasan yang tidak diperlukan lagi. Jadi, bagaimana untuk memadamkan automasi arahan pintasan Apple? Kaedah 1: Padam melalui apl Pintasan Pada iPhone atau iPad anda, buka apl "Pintasan". Pilih dalam bar navigasi bawah

Menggunakan skrip Python untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi di bawah platform Linux Dalam persekitaran teknologi maklumat moden, penjadualan tugas dan automasi telah menjadi alat penting untuk kebanyakan perusahaan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan kaya dengan ciri, Python sangat mudah dan cekap untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi pada platform Linux. Python menyediakan pelbagai perpustakaan untuk penjadualan tugas, yang paling biasa digunakan dan berkuasa ialah crontab. crontab ialah sistem pengurusan dan penjadualan

Editor Laporan Tenaga Mesin: Jiaqi Pameran Elektronik Pengguna Antarabangsa (CES) 2024, acara penunjuk cuaca dalam industri teknologi, baru sahaja tamat. Sebagai acara teknologi berprofil tinggi di dunia, CES telah menarik lebih 4,000 syarikat teknologi canggih dari lebih 150 negara dan wilayah. Pelbagai jenama mempamerkan teknologi dan produk tercanggih mereka. Susun atur AIPC NVIDIA, pemproses generasi ke-14 terbaru Intel, RabbitR1, yang menjual 30,000 unit dalam masa 3 hari selepas dikeluarkan... CES tahun ini menyaksikan ratusan juta perubahan baharu berlaku. Lebih 130,000 peserta menghadiri acara itu dan mengalami kejutan "teknologi hitam bersinar menjadi realiti". Di dewan pameran CES, robot sentiasa menjadi tumpuan yang paling menarik perhatian, dan terdapat beberapa mesin yang inovatif dan berpandangan ke hadapan di kalangan mereka.

Kecerdasan buatan (AI) dan kembar digital ialah bidang teknologi yang telah menarik perhatian ramai dan mempunyai pelbagai aplikasi. Berikut adalah beberapa trend mereka: 1. Melaksanakan AI generatif di bandar Menjelang 2024, kecerdasan buatan (AI) akan memainkan peranan penting dalam membentuk landskap teknologi bandar. Bandar telah mencapai kemajuan yang besar, terutamanya dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam bidang seperti pengurusan trafik dan tindak balas kecemasan. Walau bagaimanapun, perkembangan yang menonjol dalam tempoh 18 bulan yang lalu adalah pemahaman yang lebih mendalam tentang potensi AI generatif, terutamanya dalam aplikasi model bahasa besar (LLM). Kecerdasan buatan generatif, yang diwakili oleh LLM, menunjukkan potensi keupayaan bandar untuk meningkatkan kecekapan dan menggalakkan interaksi unik dengan maklumat. Bandar-bandar dijangka semakin menerima pakai LLM, terutamanya untuk perkhidmatan yang lebih baik
