Hiperautomasi ialah strategi automasi yang sangat maju yang memanfaatkan robotik, kecerdasan buatan dan kejuruteraan perisian lanjutan. Untuk mengurangkan buruh dan memperkemas aliran kerja, ia akan menghubungkan sistem, pengguna dan tugas sedia ada sebelum mereplikasi operasi automatik ini.
Arah aliran hiperautomasi dan hiper-automasi akan menjadi sorotan pada tahun 2023. Artikel ini menyenaraikan 10 trend hiperautomasi teratas untuk diperhatikan pada tahun 2023.
Super App akan menjadi pilihan ideal untuk syarikat yang ingin merekrut dan mengekalkan bakat muda, terutamanya generasi baru anak muda, Mereka mahukan pengalaman yang sama, mengutamakan mudah alih, kehidupan sebenar sebagai pengguna, walaupun di tempat kerja. Penjelasan untuk ini ialah aplikasi super berfungsi sebagai platform pemesejan segera yang menggalakkan komunikasi yang cekap di kalangan pekerja dalam budaya hibrid.
Perniagaan yang menggunakan apl super boleh mengakses maklumat pelanggan kritikal dan mengubahnya menjadi lombong emas menggunakan alat analisis data untuk memahami jenis produk yang pelanggan minati dan menawarkan diskaun melalui promosi silang Sesuaikan kepada meningkatkan kadar penukaran.
Metaverse ialah platform yang menggabungkan realiti maya, realiti tambahan, kecerdasan buatan, rangkaian 5G dan teknologi lain persekitaran maya yang membolehkan orang ramai berkomunikasi, belajar, bekerja, menjual dan bersosial. Dari segi interaksi antara manusia dan kecerdasan buatan, Metaverse ialah teknologi baru muncul yang sangat "berkembang" di mana hiperautomasi dibina.
Maksudnya untuk perniagaan menyediakan pengalaman yang berharga dan mendalam untuk pelanggan mereka. Pertimbangkan untuk menggunakan avatar digital dalam tetapan penjagaan kesihatan, di mana pusat pengalaman pesakit boleh menggunakan chatbots untuk menempah perundingan jauh di klinik maya. Peluang serupa wujud dalam fintech dan perbankan.
Faedah alatan penjanaan kod berasaskan ML ialah ia termasuk model ML yang dihoskan awan yang boleh mudah Palamkan ke dalam persekitaran pembangunan bersepadu pembangun yang berpengalaman. Model ini menyediakan cadangan kod berdasarkan coretan kod separa yang disediakan atau huraian bahasa semula jadi.
Selain kod dalam sedozen bahasa, model dilatih pada berbilion baris kod yang boleh diakses secara umum, pelengkapan kod automatik apabila diberi nama fungsi sasaran, ringkasan perihalan kod yang dijana, sumber terbuka Dalam selain model kod, dsb., pelbagai pembekal menawarkan pelbagai ciri dan pilihan. Sesetengah juga pakar dalam menjana kod dan visualisasi yang kompleks untuk saintis data.
Hiperautomasi sedang mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan dalam pelbagai tugas. Reka bentuk generatif adalah sejenis reka bentuk yang sering disebut. Program interaktif tradisional yang digunakan untuk mencipta apl, aliran pengguna, mockup skrin dan kod lapisan pembentangan untuk produk digital boleh diautomasikan dengan bantuan teknologi reka bentuk yang dipertingkatkan AI. Teknologi reka bentuk pintar ini, dikuasakan oleh pemprosesan bahasa semula jadi dan keupayaan pembelajaran mesin, menyediakan jurutera dengan pelbagai pilihan reka bentuk berdasarkan input mereka pada gaya, harga, kekuatan, berat dan kriteria produk lain.
Ini memberi pereka masa yang cukup untuk mengusahakan "apa" yang pengguna mahu, dan bukannya menghabiskan sebahagian besar masa mereka untuk "cara" untuk menjadikannya berfungsi, membolehkan mereka lebih menumpukan perhatian kepada anda sendiri masalah.
Proses perlombongan ialah proses mencari pilihan automasi dalaman untuk meningkatkan produktiviti dan kepuasan pelanggan. Walau bagaimanapun, melangkah lebih jauh dan menggunakan kaedah perlombongan proses ramalan dan proaktif mungkin memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang tingkah laku pengguna. Apabila masa depan berkembang, hiperautomasi akan terus menjadi potensi teknologi yang menguntungkan bagi pemilik perniagaan dan pengaruh pasaran. Faedah yang ketara termasuk kerja berpasukan yang lebih baik, perniagaan yang bersatu, persekitaran data dan manusia, keupayaan membuat keputusan yang lebih baik dan penjimatan kos yang lebih besar.
Teori yang paling popular ialah automasi dan kecerdasan buatan akan menyebabkan sebahagian besar tenaga kerja global kehilangan pekerjaan mereka. Walau bagaimanapun, model baharu dan penyelidikan akademik menunjukkan bentuk realiti yang berbeza. Walaupun beberapa pekerjaan tradisional sudah pasti akan menjadi usang, peranan dan peluang baharu akan terus muncul. Malah, banyak perniagaan mungkin memutuskan untuk menggantikan sebahagian besar tenaga kerja mereka dengan teknologi automasi. Walau bagaimanapun, bertindak tergesa-gesa boleh melulu dan merosakkan reputasi jenama mereka. Idea sistem hibrid yang menyokong kewujudan bersama tenaga kerja manusia dan automasi akan menjadi pendekatan yang lebih bijak.
Fakta yang tidak dapat dielakkan ialah tanpa kepakaran teknikal yang meluas, pensijilan IT, malah individu pembangun dengan kemahiran teras boleh membawa kepada banyak kemajuan teknologi masa hadapan. Ini dicapai melalui alat kod rendah dan tanpa kod, yang digunakan oleh perniagaan dengan lebih kerap.
Membina pasukan teknikal yang mampu mencipta sistem ini memerlukan banyak masa dan sumber. Beberapa orang mempunyai kemewahan akses tanpa had kepada pakar IT yang boleh mengautomasikan prosedur rutin dan menyelesaikan sebarang masalah. Dalam kes ini, alat kod rendah dan tanpa kod boleh digunakan.
Produk RPA mula digunakan oleh perniagaan kecil dengan belanjawan yang lebih terhad. RPA juga digunakan dalam situasi harian dan di luar tempat kerja, seperti dalam aplikasi untuk komputer dan telefon pintar. Menjelang 2023, hiperautomasi, atau sekurang-kurangnya beberapa komponennya, akan tersedia sepenuhnya dan digunakan secara meluas.
Perniagaan akan menderita apabila hiperautomasi semakin meluas, dan jika mereka mengambil masa terlalu lama untuk melaksanakan proses ini, mereka boleh kehilangan kelebihan daya saing yang ketara. Mungkin sukar untuk menutup jurang ini pada masa hadapan, terutamanya apabila bersaing dengan pesaing dengan teknologi hiper-automatik.
Pengenalan hyperautomation akan menjana semula pasukan pekerja manusia. Jawapan yang mudah ialah peralatan automatik akan dengan cepat mengendalikan sejumlah besar buruh manual. Akibatnya, pekerja yang sebelum ini telah melaksanakan tugasan ini akan mempunyai lebih kebebasan untuk meneroka kemungkinan lain, membangunkan keupayaan baharu dan mencipta semula diri mereka dalam organisasi.
Terdapat peluang yang baik bahawa pekerja sering mengabaikan bidang perniagaan yang memerlukan perhatian manusia yang ketara kerana mereka menumpukan pada kerja yang intensif buruh dan berulang. Memandangkan operasi yang memakan masa ini boleh dikendalikan oleh sistem automatik, pasukan di seluruh perusahaan boleh menumpukan masa, tenaga dan bakat mereka pada perkara yang benar-benar memerlukannya.
Tidak syak lagi bahawa perkembangan penciptaan dan penggunaan kembar digital akan mempengaruhi trend pasaran hiperautomasi pada 2023. Dalam banyak sektor, perniagaan kini mengamalkan kembar digital. Ini termasuk pembuatan, penjagaan kesihatan, hartanah, rantaian bekalan dan runcit. Kualiti program dan barangan boleh dipertingkatkan dengan ketara menggunakan kembar digital. Kerana kewujudan mereka, syarikat mungkin menguji projek dengan teliti untuk mengesan kecacatan dan proses untuk kesilapan dan kesesakan. Mengguna pakai kembar digital adalah komponen utama dalam menyediakan perniagaan untuk masa hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci 10 trend hiperautomasi teratas untuk ditonton pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
