AI Generatif muncul di Forum Davos Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI berkata bahawa AI akan menuju ke era seterusnya.

Pada tahun lalu, AI generatif telah muncul dengan kuat.

Daripada teks kepada imej kepada video dan juga kod, hampir semua AI generatif yang anda boleh fikirkan boleh membantu anda melakukannya.

Tidak, Sidang Kemuncak Tahunan Ekonomi Dunia 2023, Forum Davos, turut menamakan dan memuji pencapaian cemerlang AI generatif pada tahun 2022.

Artikel ini merujuk kepada AI generatif sebagai "pemecah permainan yang perlu ditangani dengan serius oleh masyarakat dan perusahaan", yang sudah cukup untuk menunjukkannya. kepentingan.

Selain itu, forum itu turut menjemput Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, untuk menghadiri dan menyampaikan ucaptama penutup "AI bergerak ke arah era seterusnya ". Satu siri topik termasuk bagaimana pembangunan masa depan AI akan membantu ekonomi dan masyarakat telah dibincangkan.

Kali ini, Altman ditemu bual oleh Reid Hoffman, sebuah syarikat Amerika terkenal dan pengasas bersama LinkedIn.

Kami telah memintas coretan ringkas perbualan dan temu bual, dan pautan ke temu bual penuh juga dipaparkan di bawah.

• Reid Hoffman: Jadi saya rasa salah satu perkara yang ramai orang minat ialah model yang sangat besar akan dicipta berdasarkan API, jadi Apakah peluang perniagaan sebenar? Apakah cara untuk melihat ke hadapan? Memandangkan API akan tersedia kepada berbilang pemain, bagaimanakah anda membuat perniagaan yang unik?
• Sam Altman: Ya. Jadi saya fikir setakat ini kita telah memasuki alam kemungkinan yang tidak berkesudahan di mana anda boleh melakukan banyak perkara dengan model yang rumit pada masa lalu. Tetapi saya mengesyaki bahawa dengan kualiti model bahasa yang kita lihat dalam beberapa tahun akan datang, produk carian akan menimbulkan cabaran yang serius kepada Google buat kali pertama. ChatGPT kami pernah diejek sebelum ini, tetapi kini ia menunjukkan keupayaan yang tidak boleh diabaikan oleh syarikat.

Altman percaya bahawa kecerdasan buatan adalah platform asas untuk pembangunan semua sains dan teknologi, daripada model bahasa yang besar kepada lonjakan besar dalam aplikasi pelbagai mod yang bertukar antara imej dan bahasa, kepada pengembangan yang ketara Aplikasi kebolehan saintis yang mana banyak kemajuan akan dibuat dalam semua industri.

Pautan video: https://youtu.be/WHoWGNQRXb0

Pautan temu bual penuh: https://greylock.com/greymatter/sam-altman-ai-for-the-next-era/

Artikel terakhir juga tersedia Merumuskan sejarah pembangunan AI generatif selama ini.

Mari lihat set gambar sebelumnya Dari 2014 hingga 2022, AI telah membuat lonjakan dalam kualiti imej ini dihasilkan oleh model AI orang yang tidak wujud dalam realiti.

Kuasa super AI generatif

Generative Pretrained Transformer (GPT) ialah model bahasa besar ( LLM), yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan teks seperti manusia.

Walaupun kemerosotan pasaran semasa dan pemberhentian pekerja dalam industri teknologi, syarikat AI generatif terus mendapat perhatian daripada pelabur.

Sebagai contoh, Stability AI dan Jasper baru-baru ini memperoleh AS$101 juta dan AS$125 juta masing-masing Pelabur seperti Sequoia Capital percaya bahawa bidang AI generatif boleh menjana bertrilion dolar dalam nilai ekonomi .

Dengan keluaran model baharu seperti Stable Diffusion dan ChatGPT, AI generatif telah menjadi topik penting bagi pakar teknologi, pelabur, penggubal dasar dan masyarakat secara umum.

AI Generatif bukanlah konsep baharu Teknologi pembelajaran mesin di sebalik AI generatif telah berkembang secara berterusan dalam dekad yang lalu.

Model latihan AI Generatif berfungsi dengan belajar daripada set data yang besar dan menggunakan pengetahuan ini untuk menjana data baharu yang serupa dengan contoh dalam set data latihan.

Ini biasanya dilakukan menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang dipanggil model generatif. Terdapat pelbagai jenis model generatif, masing-masing menggunakan kaedah yang berbeza untuk menjana data baharu.

Sesetengah jenis model generatif biasa termasuk rangkaian musuh generatif (GAN), VAE dan model autoregresif.

Sebagai contoh, model generatif yang dilatih pada set data imej wajah mungkin mempelajari struktur umum dan rupa wajah dan kemudian menggunakan pengetahuan ini untuk menjana baharu, yang sebelum ini tidak kelihatan tetapi Wajah yang kelihatan nyata dan boleh dipercayai.

Model generatif digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk penjanaan imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan penjanaan muzik. Ia amat berguna untuk tugas yang sukar menjana data baharu secara manual, seperti mencipta reka bentuk baharu untuk produk atau menjana pertuturan yang berbunyi realistik.

Versi terbaharu OpenAI, ChatGPT, telah mencetuskan kekecohan dan menarik 1 juta pengguna dalam masa lima hari sahaja, dan telah digambarkan sebagai satu kejayaan merentasi pelbagai tugasan yang lebih luas.

Kes penggunaan yang sedang dibincangkan termasuk seni bina baharu untuk enjin carian, menerangkan algoritma yang kompleks, mencipta bot terapi yang diperibadikan, membantu membina apl dari awal, menerangkan konsep saintifik dan banyak lagi.

Program teks ke imej seperti Midjourney, DALL-E dan Stable Diffusion berpotensi mengubah cara seni, animasi, permainan, filem, seni bina dan banyak lagi dipaparkan.

Berdasarkan era baharu kerjasama manusia-mesin, mereka yang optimis mendakwa bahawa AI generatif akan membantu proses kreatif artis dan pereka kerana sistem AI generatif akan meningkatkan realiti secara radikal mempercepatkan fasa kreatif.

Selain ruang kreatif, model AI generatif mempunyai keupayaan transformatif dalam bidang saintifik yang kompleks seperti kejuruteraan komputer.

Sebagai contoh, GitHub Copilot milik Microsoft adalah berdasarkan model Codex OpenAI dan boleh mencadangkan kod dan membantu pembangun dalam mengautomasikan tugas pengaturcaraan mereka.

Sistem ini disebut sebagai mengautomasikan sehingga 40% kod pembangun, meningkatkan aliran kerja dengan ketara.

Risiko yang berpotensi dan tidak diketahui

Walaupun AI generatif membuatkan orang teruja dengan kreativiti yang dibawanya, terdapat juga kebimbangan tentang kesan model ini terhadap masyarakat.

Artis digital Greg Rutkowski bimbang internet akan dibanjiri dengan karya seni yang tidak dapat dibezakan daripada karyanya sendiri, hanya dengan menyuruh sistem menyalin karya seni itu dalam gaya uniknya.

Profesor seni Carson Grubaugh berkongsi kebimbangan yang sama dan meramalkan bahawa kebanyakan tenaga kerja kreatif, termasuk artis komersial yang bekerja dalam industri hiburan, permainan video, pengiklanan dan penerbitan, boleh dihentikan kerja oleh model AI generatif .

Selain impak mendalamnya terhadap tugas dan pekerjaan, model AI generatif dan luaran yang berkaitan menimbulkan kebimbangan dalam komuniti tadbir urus AI.

Salah satu masalah dengan model bahasa yang besar ialah keupayaan mereka untuk menjana kandungan palsu dan mengelirukan.

Meta’s Galactica — model yang dilatih pada 48 juta artikel saintifik yang mendakwa ia boleh meringkaskan kertas akademik, menyelesaikan masalah matematik dan menulis kod saintifik — disiarkan kurang daripada tiga hari lalu Ia telah ditarik balik kerana komuniti saintifik mendapati bahawa ia telah salah faham pelajar dan menghasilkan data dan pengetahuan yang salah.

Selain itu, bot yang lulus ujian Turing mempamerkan kebolehan untuk berkelakuan pintar serupa atau tidak dapat dibezakan daripada manusia Keupayaan sedemikian mungkin disalahgunakan untuk menjana maklumat salah merentas platform dan ekosistem.

Model besar terus dilatih mengenai set data besar-besaran yang diwakili dalam buku, artikel dan tapak web, yang mungkin berat sebelah dalam cara yang sukar untuk ditapis sepenuhnya.

Walaupun dalam kes ChatGPT, output yang berbahaya dan tidak sahih telah dikurangkan dengan banyak melalui penggunaan pembelajaran pengukuhan dengan maklum balas manusia (RLHF), OpenAI mengakui bahawa model mereka masih boleh berniat jahat dan keluaran berat sebelah.

Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif muncul di Forum Davos Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI berkata bahawa AI akan menuju ke era seterusnya.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!