Pembeli B2B semakin mencari lebih banyak kawalan kewangan dan alternatif layan diri.
Kecerdasan buatan (AI) semakin banyak dilaburkan dalam bank tradisional, pinjaman dan institusi kewangan, yang juga bersedia untuk mengintegrasikannya ke dalam infrastruktur teknologi mereka.
Kecerdasan buatan dalam teknologi pembayaran boleh membantu syarikat permulaan fintech, bank dan sistem pembayaran media sosial meningkatkan keupayaan mereka untuk mengesan penipuan dan membantu orang ramai membayar dalam talian.
Peer-to-peer lending (P2P) dan pemain baharu yang memasuki pasaran B2C telah menunjukkan perubahan revolusioner dalam pembayaran digital yang kini sedang berjalan dengan baik
Awal tahun ini, baik- platform analisis terkenal CBInsight meramalkan bahawa industri pembayaran B2B akan berkembang kepada AS$20 trilion.
PayPal dan banyak syarikat fintech lain hanyalah beberapa penyedia perkhidmatan pembayaran yang telah cuba membuat pembayaran B2B kurang tekanan dan menyusahkan. Mengapa pembayaran B2B mengambil masa yang lama untuk memasuki era digital adalah kunci kepada kes ini.
Pelanggan dari semua peringkat umur tahu bahawa mengutamakan interaksi B2B yang mengutamakan digital mencerminkan pembelian B2C yang biasa mereka lakukan hari ini. Pembeli B2B semakin mencari lebih banyak kawalan kewangan dan alternatif layan diri.
Akibatnya, syarikat B2B kini, seterusnya, mempercepatkan proses pembayaran B2B dipacu AI – dengan memanfaatkan Automasi Proses Robotik (RPA) untuk mengurangkan kos, mengurangkan ralat dan banyak lagi. Pembayaran B2B masih banyak yang perlu dilakukan, disebabkan oleh kerumitan kebenaran yang berbeza-beza dan banyak terma pembayaran yang terlibat.
RPA ialah teknologi perisian yang membantu orang ramai melakukan kerja mereka dengan lebih baik dengan mengautomasikan sebahagian daripada kerja mereka. Akauntan hari ini menggunakan alat dan proses yang bergantung kepada komputer dan melibatkan banyak langkah manual dan ketukan kekunci. RPA boleh mengubah cara perakaunan berfungsi dengan menyepadukan tugas yang berbeza ke dalam satu proses yang lancar dan automatik.
Perniagaan berada di bawah banyak tekanan kerana kaedah manual yang panjang dan intensif buruh dan teknologi lapuk yang, sehingga baru-baru ini, adalah standard untuk pembayaran . Kecerdasan buatan, sebaliknya, baru-baru ini telah menjadi bahagian penting dalam sistem kewangan.
Pelaburan kecerdasan buatan (AI) menjadi semakin aktif dalam kalangan bank tradisional, institusi pinjaman dan kewangan, yang juga bersedia untuk menyepadukan AI ke dalam infrastruktur teknologi mereka. Jika kadar pembangunan semasa dikekalkan, pelaburan pasaran teknologi kewangan global dalam kecerdasan buatan akan mencecah AS$22.26 bilion menjelang 2025, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 23.37%
Dengan menggunakan pengurusan maklumat, didorong oleh kecerdasan buatan RPA Boleh meningkatkan kecekapan perakaunan.
Menghantar pesanan pembelian, menjejaki invois dan merundingkan syarat pembayaran dan penetapan harga adalah prosedur standard dalam urus niaga B2B yang secara tradisinya adalah intensif buruh dan sebahagian besarnya berulang. Dari perspektif komunikasi, pelbagai jabatan kewangan dalaman juga perlu menyelaras dengan lancar. Semua ini adalah satu proses yang kompleks, dengan jangka masa yang lebih panjang disebabkan oleh sistem yang lapuk, sile dan monolitik.
Perniagaan mesti meningkatkan proses pembayaran B2B mereka untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada pelanggan mereka dalam dunia yang semakin digital. Untuk mengurangkan masa dan menyingkirkan kesilapan manusia, kecerdasan buatan dalam pembayaran B2B boleh membantu mengautomasikan operasi pembayaran. Mereka mempercepatkan proses untuk memastikan kepuasan semua pihak berkepentingan yang berkaitan.
Berikut ialah beberapa cara terbaik AI digunakan untuk membantu perniagaan menyelaraskan pembayaran B2B:
Penskoran kredit AI menjadikannya lebih murah untuk menilai perniagaan daripada kaedah lain Lebih banyak lagi, apabila maklumat kewangan tradisional tiada, sistem AI boleh menghapuskan berat sebelah dan menggunakan data semasa dan sejarah untuk membuat pilihan kredit.
Kepintaran buatan telah digunakan secara meluas dalam teknologi pencegahan penipuan untuk menyulitkan atau melindungi data pelanggan dan pembekal. Pembelajaran mesin (ML) kini digunakan dalam sistem yang lebih maju untuk membantu mendedahkan tingkah laku atau kelemahan yang mencurigakan yang mungkin terlepas pandang oleh orang ramai, serta menemui dan menilai faktor risiko yang berpotensi.
Memandangkan automasi menghapuskan pelbagai komponen yang tidak masuk akal, masa dan wang yang diperlukan untuk mengendalikan dan memproses pembayaran sangat dikurangkan.
Walaupun teknologi pembayaran B2C telah berkembang pesat sejak beberapa tahun lalu, inovasi pembayaran B2B telah perlahan dengan ketara. Bilangan pihak yang terlibat, jumlah urus niaga dan kitaran pembayaran yang panjang telah menyebabkan proses pembayaran B2B terganggu secara beransur-ansur.
Jumlah ini semakin berkurangan disebabkan penggunaan meluas alternatif digital seperti pemindahan Automated Clearing House (ACH) dan Exchange Traded Fund (EFT).
Syarikat Fintech juga sedang mencari cara baharu untuk meningkatkan kecekapan transaksi B2B menggunakan teknologi kecerdasan buatan sebagai standard.
Kecerdasan buatan mempunyai potensi besar untuk mengubah landskap pembayaran B2B dan membawanya ke era digital, daripada menilai dengan serta-merta kepercayaan kredit syarikat kepada memastikan pencegahan penipuan. Oleh itu, dengan menghapuskan proses pembayaran manual yang meluas yang mengehadkan pertumbuhan perniagaan, SMB boleh membebaskan masa dan sumber untuk tugas yang lebih kritikal.
Institusi kewangan dan syarikat fintech B2B meningkatkan kerjasama untuk membangunkan produk termaju yang mematuhi keperluan kawal selia. ?
Atas ialah kandungan terperinci Peranan kecerdasan buatan dalam transaksi B2B. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!