Rumah > Peranti teknologi > AI > Inovasi digiatkan semula dan penyepaduan kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar semakin pesat

Inovasi digiatkan semula dan penyepaduan kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar semakin pesat

WBOY
Lepaskan: 2023-04-12 17:10:07
ke hadapan
1329 orang telah melayarinya

◎Pemberita Wang Chun

Generasi baharu kecerdasan buatan (AI) berkembang pesat di seluruh dunia, menyuntik momentum baharu ke dalam pembangunan ekonomi dan sosial. Pada Persidangan Kepintaran Buatan Dunia 2022 yang diadakan dari 1 hingga 3 September, wartawan mengetahui bahawa kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar menumpukan pada pemerkasaan pintar dan penyepaduan yang dipercepatkan, dan menjadi titik pertumbuhan baharu untuk pembangunan ekonomi.

Inovasi digiatkan semula dan penyepaduan kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar semakin pesat

Perkadaran perusahaan China yang menggunakan kecerdasan buatan menduduki tempat pertama di dunia

Persidangan Kepintaran Buatan Dunia ialah pameran tertumpu untuk aplikasi AI peringkat tinggi teknologi. Ia mempamerkan bukan sahaja inovasi aplikasi seperti kilang rumah api dan kapal tanpa pemandu, tetapi juga infrastruktur seperti kuasa pengkomputeran dan cip terdapat kedua-dua penyepaduan jenis perkhidmatan seperti permainan catur AI dan robot pembedahan, serta teknologi canggih seperti privasi; pengkomputeran dan model besar berbilang modal. Cai Yinghua, naib presiden Alibaba Group dan presiden jualan global Alibaba Cloud, berkata pada mesyuarat pleno mengenai pembangunan perindustrian bahawa kadar penggunaan semasa kecerdasan buatan oleh perusahaan China ialah 58%, menduduki tempat pertama di dunia. "Dijangkakan menjelang 2025, China akan menjadi bulatan data terbesar di dunia, dan pengkomputeran pintar juga akan menjadi daya penggerak utama untuk pertumbuhan kuasa pengkomputeran." Zhang Wen, pengasas dan pengerusi Teknologi Biren , percaya bahawa pada masa hadapan, kuasa Pengkomputeran akan membentangkan lima ciri baharu yang belum pernah berlaku sebelum ini: "kepintaran pembuatan", "maklum balas dan superposisi", "simulasi dan simulasi", "dunia maya" dan "leverage ekonomi", dan akan bergerak ke arah "pengkomputeran yang cekap. kuasa", "kuasa pengkomputeran hijau" dan "kuasa pengkomputeran terpelbagai". "Kuasa pengkomputeran" sedang bergerak ke hadapan dalam tiga arah baharu.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, model besar telah menunjukkan pemahaman dan keupayaan kreatif yang tidak pernah berlaku sebelum ini, membawa manusia selangkah lebih dekat kepada matlamat kecerdasan buatan am. Walau bagaimanapun, masih terdapat banyak kesukaran teknikal dalam merealisasikan fleksibiliti model besar dalam semua mod dan tugas Pada masa yang sama, disebabkan oleh keterbatasan sumber pengkomputeran, latihan dan pelaksanaannya agak mencabar. Pada forum tema "Model Pra-latihan Berskala Besar" Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2022, Zhou Jingren, timbalan pengarah DAMO Academy, mengeluarkan siri model besar "Tongyi" terbaharu Alibaba dan mengumumkan bahawa model teras yang berkaitan akan menjadi sumber terbuka kepada pembangun sekitar. dunia. Menghadapi masalah kekurangan serba boleh dan kemudahan penggunaan model besar, pangkalan AI bersatu "Tongyi" membina sistem kecerdasan buatan hierarki yang bekerjasama dengan model besar dan kecil, yang akan menyediakan maklumat lanjutan untuk AI untuk beralih daripada kecerdasan persepsi kepada infrastruktur kecerdasan kognitif yang didorong oleh pengetahuan.

“Model besar meniru proses manusia membina kognisi, yang merupakan peluang penting yang kami hadapi sekarang Dengan menyepadukan sistem pengetahuan AI dalam pelbagai modaliti dan bidang seperti bahasa, pertuturan dan penglihatan, kami mengharapkan pelbagai. -modal Model tercanggih boleh menjadi asas kepada algoritma kecerdasan buatan generasi akan datang, membolehkan AI beralih daripada hanya boleh menggunakan 'deria tunggal' kepada mempunyai semua lima deria, dan menggunakan otak dengan kekayaan pengetahuan untuk memahami dunia dan berfikir, dan akhirnya mencapai tahap yang hampir dengan tahap kecerdasan manusia." Zhou Jingren. Menurut laporan, untuk mempercepatkan aplikasi berskala besar model besar, DAMO Academy juga telah membangunkan rangka kerja S4, teknologi utama untuk pelaksanaan model ultra-besar Ketepatan pelbagai tugas model besar dengan berpuluh-puluh berbilion parameter boleh hampir tanpa kerugian apabila kadar mampatan mencapai 99%.

Banyak syarikat sedang membina metaverse industri

Penyatuan metaverse dan AI menjadi laluan baharu untuk memperkasakan ekonomi sebenar. Cao Peng, naib presiden kanan JD.com, percaya bahawa hanya dengan menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam keseluruhan proses rantaian perindustrian dengan cara berskala besar dan sistematik serta mencipta AI perindustrian boleh kita mencapai daya saing industri yang lebih terkemuka. Dari segi senario runcit, lebih daripada 85% pembelian JD.com diselesaikan secara automatik oleh mesin Ia menggunakan pengoptimuman operasi, pembelajaran mendalam dan teknologi lain untuk menggunakan keupayaan AI pada pelbagai senario rantaian bekalan, membantu JD.com mengurangkan pusing ganti inventori kepada 31.2. hari.

Serangkaian aplikasi peringkat tinggi mencetuskan gelombang kecerdasan, mempromosikan pembangunan berkualiti tinggi dan melaksanakan "kesan angsa" yang memperkasakan semua industri. Banyak syarikat juga mencari lebih banyak titik pertumbuhan baharu dengan membina metaverse industri. Ge Yue, naib presiden Apple dan pengarah urusan Greater China, berkata pada mesyuarat pleno pembangunan industri bahawa pembelajaran mesin memainkan peranan penting dalam inovasi dan penciptaan manusia, dan ia boleh meningkatkan kehidupan orang ramai dalam semua aspek, terutamanya dalam bidang. kebolehaksesan dan fungsi kesihatan, “Model pembelajaran mesin kami bukan sahaja bergantung pada cip berkuasa, tetapi juga memerlukan input berkualiti tinggi, termasuk maklumat sentuhan, gerakan, bunyi dan penglihatan Penderia ini akan disepadukan ke dalam peranti kami isyarat yang tepat untuk model pembelajaran mesin kami ”

Syarikat teknologi mesti berhati-hati tentang keupayaan teknikal mereka sendiri

Syarikat teknologi dalam era ekonomi digital juga perlu berhati-hati tentang keupayaan teknikal mereka sendiri pengaruh, dan sentiasa berwaspada terhadap sempadan inovasi teknologi. "Ketika kita menuju ke era kecerdasan dan pendigitalan, cabaran etika saintifik dan teknologi akan mengikuti dan mengiringi satu sama lain, Zhou Hanmin, naib pengerusi Jawatankuasa Perbandaran Shanghai bagi Persidangan Perundingan Politik Rakyat China, berkata pada mesyuarat itu." keperluan baharu memerlukan tadbir urus baharu dan penubuhan sistem tadbir urus kecerdasan buatan global telah menjadi permintaan biasa.

Di Persidangan Kepintaran Buatan Dunia, Alibaba Group mengumumkan penubuhan Jawatankuasa Tadbir Urus Etika Teknologi dan memperkenalkan tujuh ahli jawatankuasa penasihat luar untuk mengukuhkan penyeliaan tiga pihak. Menurut laporan, Jawatankuasa Tadbir Urus Etika Teknologi Kumpulan Alibaba diketuai oleh Cheng Li, ketua pegawai teknologi Kumpulan Alibaba, dan ahli terasnya berasal dari Institut Penyelidikan Alibaba, Akademi Damo, Pematuhan Undang-undang, Tadbir Urus Kecerdasan Buatan Alibaba dan Pusat Penyelidikan Pembangunan Mampan dan berkaitan Bahagian perniagaan mempunyai berbilang kumpulan kerja khusus. "Jawatankuasa Tadbir Urus Etika Sains dan Teknologi harus menjadi penjaga pintu inovasi teknologi, berorientasikan rakyat, dipandu oleh nilai sosial, dan menggunakan etika dan moral sebagai sempadan untuk membina tanggungjawab sosial untuk perusahaan sains dan teknologi," kata Cheng Li.

Atas ialah kandungan terperinci Inovasi digiatkan semula dan penyepaduan kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar semakin pesat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan